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能耗仿真

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創建者:匿名 創建時間:2026-01-04
能耗仿真圖1

能耗仿真的實例教程

摘 要:增程式電動汽車采用與傳統混合動力電動汽車同樣的能耗測試標準,但二者在工作原理和系統構架等方面存在顯著差異。通過搭建增程式電動汽車仿真模型,采用全球統一的輕型車測試循環(WLTC)工況進行電量消耗模式(CD)和電量保持模式(CS)的能耗仿真試驗,再基于實車試驗室數據對仿真模型進行對比驗證。最后,開展采用中國輕型汽車行駛工況(CLTC)的能耗仿真試驗,分析增程式電動汽車在兩種不同工況下的能耗表現。結果表明:采用仿真手段能較好地實現對增程式電動汽車的能耗測試,且綜合結果與試驗室數據較為相符,采用CLTC工況的能耗測試表現要顯著優于WLTC工況的能耗測試表現。 關鍵詞:增程式電動汽車;能耗測試;仿真試驗;循環工況;純電利用系數; 引言 隨著能源和環境問題的日趨嚴峻,新能源汽車成為國家政策和汽車行業關注的重點[1,2]。作為傳統燃油車型和純電動汽車的過渡車型,混合動力電動汽車兼具長續航和低能耗等特點,并衍生出各種構架方案[3,4,5]。其中,增程式電動汽車將發動機和發電機結合為增程器,再匹配動力電池、驅動電機以及控制系統,具備短距離純電行駛模式和長距離增程行駛模式,保證發動機在工作時始終位于最高效率點,燃油經濟性達到最高,對整車的能耗和排放水平的降低尤為明顯[6,7]。同時,由于發動機不直接參與驅動系統,省去了變速箱等機械結構,由驅動電機直接驅動,整體結構更加簡單,故障率低,還具備了純電動汽車的高加速性能,成為現階段新能源汽車的重要發展方向之一[8]。 目前,針對增程式電動汽車的能耗研究,主要集中在增程器的匹配設計和優化、整車能量管理策略和智能算法,以及新型儲能系統的研究等方面,嘗試從不同的角度來降低增程式電動汽車的能耗水平[9,10,11]。但目前的這些研究內容,對能耗水平的評價方法不一,且多以單一的仿真手段開展。
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在最終分析中,流體流動仿真將效率提高了50%。對于客戶來說,泵消耗的電量更少,需要的維護費用更低。CP Pumps 董事長表示:“去年,我們更換了兩臺大型熱交換機油泵。這可以顯著節約能源,以至于在一年之內就收回了成本。”隨著泵液壓效率的提高,能耗也得到相應降低,能幫助CP Pumps 的客戶實現可持續性目標。利用ANSYS CFX 優化的液壓組件能確保高效性,與特殊的無渦流容器單元配合使用,每年可節約數千歐元的功耗費用。 完成后的泵
AEI隨后利用確定的冷梁容量和通風要求得出實驗室年能耗仿真。能量仿真不僅包含對冷梁和通風系統的描述,也包括年運營進度表、內部負荷和氣候數據。能量分析表明,與基于美國采暖、制冷與空調工程師協會(ASHRAE)標準90.1-2004的常規設計相比,實驗室暖通與散熱系統能耗比之基準低20%。這些改進在新實驗樓的能效設計中至關重要,該項目被美國綠色建筑協會指定在竣工后將獲得銀獎,并由美國能源與環境先導計劃(LEED)領導。
表5 動力電池參數 3 仿真分析 3.1 系統建模 AVL CRUISE軟件是用于研究車輛動力性、燃油經濟性、排放性能與制動性能的高級仿真分析工具。基于CRUISE平臺,參照整車參數以及選定的電驅橋系統和動力電池,建立整車模型。整車模型完成后,建立部件模塊之間機械連接與數據信號之間電氣連接。最終純電動輕型載貨車整車系統仿真模型如圖2所示。 圖2 純電動輕型載貨車系統仿真模型 3.2 仿真分析 3.2.1 電驅橋傳動比的仿真分析 首先通過CRUISE模型分別仿真運算,分析不同電驅橋傳動比取值下車輛模型的動力性和經濟性,確定最優傳動比。根據驅動電機參數及電驅橋傳動比的選取計算公式,確定取值范圍并間隔取值,進行仿真分析,具體結果如表6。 表6 不同傳動比仿真結果 根據藍牌輕型載貨車高速最高限速要求為100 km/h,故傳動比大于16.19的變速器不適合目標車型實際使用需求;結合行業競爭產品功性能指標和輕型載貨車場景工況特征,輕型載貨車應滿足最大爬坡度大于30%的要求,故i不小于14.70。通過仿真數據結果分析,傳動比越小,車輛40 km/h等速工況下電能消耗率越小,越有利于E kg目標的達成。且傳動比取值14.50~15.00時,車輛0~80 km/h加速性能最優。結合現有體系資源、成本和性能需求,故最終選定電驅橋的最優傳動比為14.70。 3.2.2 經濟性仿真分析 仿真數據40 km/h等速能耗為222.9 W·h/km,詳見表7。 表7 40 km/h等速工況能耗仿真數據 仿真數據C-WTVC工況能耗為323.5 W·h/km,詳見表8。 表8 C-WTVC工況能耗仿真數據 經計算E kg為0.263 W·h/km·kg,均滿足目標車型經濟性設計要求,見表9。
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表7 40 km/h等速工況能耗仿真數據 仿真數據C-WTVC工況能耗為323.5 W·h/km,詳見表8。 表8 C-WTVC工況能耗仿真數據 經計算E kg為0.263 W·h/km·kg,均滿足目標車型經濟性設計要求,見表9。 表9 經濟性仿真結果 3.2.3 動力性仿真分析 最高車速:在電機轉速11 407 r/min時,車輛達到最高車速110 km/h,如表10。 表10 最高車速仿真數據 最大爬坡度:最大爬坡度為30.2%,在電機恒轉矩區間獲得;10 km/h和50 km/h最大爬坡度分別為29.86%和15.17%,見圖3。 圖3 爬坡度仿真數據 加速性能:0~80 km/h加速時間為12.7 s,見圖4。 圖4 加速性能仿真數據 根據以上動力性仿真結果,目標車型電驅橋系統滿足動力性設計要求,見表11。 表11 動力性仿真結果 4 結束語 根據仿真結果,該電驅橋系統能夠滿足GB/T 18386—2017規定的E kg不大于0.27 W·h/km·kg的設計目標;滿足GB/T 18385—2005規定的動力性設計指標。且相比M-2019車型電驅動系統能夠降低物料(BOM)成本2 000元左右,降低質量100 kg左右,驅動效率提升4%。并且動力性相比電機直驅方案提升6%以上。
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能耗仿真圖2

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通過搭建增程式電動汽車仿真模型,采用全球統一的輕型車測試循環(WLTC)工況進行電量消耗模式(CD)和電量保持模式(CS)的能耗仿真試驗,再基于實車試驗室數據對仿真模型進行對比驗證。最后,開展采用中國輕型汽車行駛工況(CLTC)的能耗仿真試驗,分析增程式電動汽車在兩種不同工況下的能耗表現。
通過仿真進一步分析了環境溫度、策略方案、行駛工況對系統制熱性能和能耗的影響。
此模擬是采用Simcenter STAR-CCM+中的拓撲優化工作流完成的,優化結果使進氣管的質量流量增加了6.4%(意味著更好的冷卻效率),出口管的壓降降低了46.9%(更低的能耗),整個仿真模擬在Simcenter STAR-CCM+中兩天完成。同時,他們還將該產品的典型開發時間縮短了50%。 當然,這種產品性能提升,工程創新不僅針對電池包,也可適用于其他的工業、行業應用。
· 高精度熱管理系統仿真模型與三電電熱耦合模型開發與標定,實現快速、穩定、精準的動態工況的仿真優化評估 · 熱管理控制算法開發、虛擬標定與策略/算法優化 · 熱管理系統、動力學系統、控制系統的高精度集成化模型開發與MIL仿真,實現功熱耦合能量管理、整車能量流仿真能耗優化 · 能量管理系統與底盤系統的數字孿生模型開發,實現云端數據接入、故障檢測診斷、系統預測性維護等功能并結合運行數據完成產品升級和新產品功能
表7 40 km/h等速工況能耗仿真數據 仿真數據C-WTVC工況能耗為323.5 W·h/km,詳見表8。 表8 C-WTVC工況能耗仿真數據 經計算E kg為0.263 W·h/km·kg,均滿足目標車型經濟性設計要求,見表9。
表7 40 km/h等速工況能耗仿真數據 仿真數據C-WTVC工況能耗為323.5 W·h/km,詳見表8。 表8 C-WTVC工況能耗仿真數據 經計算E kg為0.263 W·h/km·kg,均滿足目標車型經濟性設計要求,見表9。
為了計算電動汽車的使用成本,本文根據國家標準GB/T 18386-2005《電動汽車能量消耗率和續駛里程試驗方法》,建立了基于NEDC駕駛循環工況整車能耗計算仿真模型。類似于車輛動力性能仿真模型,在其所擁有的模塊的基礎上,在增加了駕駛循環模型和能耗計算功能。本文電動汽車充電效率記為80% 。
作者:Thomas Folsche,CP Pumpen AG公司技術總監,瑞士Zofingen 利用流體仿真優化泵的能耗 工廠經營者在購置泵類產品時越來越重視降低功耗,希望實現更高的效率和較低的維護成本。
AEI隨后利用確定的冷梁容量和通風要求得出實驗室年能耗仿真。能量仿真不僅包含對冷梁和通風系統的描述,也包括年運營進度表、內部負荷和氣候數據。能量分析表明,與基于美國采暖、制冷與空調工程師協會(ASHRAE)標準90.1-2004的常規設計相比,實驗室暖通與散熱系統能耗比之基準低20%。