；人機交互界面；Python腳本；Fortran子程序

本視頻為第五課，人機語音交互技術（五） 人機語音交互技術（一） 人機語音交互技術（二） 人機語音交互技術（三） 人機語音交互技術（四） 課程大綱 一、語音基礎 1.語音識別技術發展概述 2.MFCC特征 3.單聲道語音降噪算法 二、傳統技術 1.模型匹配法（DTW） 2. 概率統計法（GMM-HMM） 3.

課程背景： 在當今汽車行業，開發兼具直觀性、功能性與安全性的人機界面（HMI），正成為愈發嚴峻的挑戰。傳統的靜態模型和造價高昂的物理原型，難以精準復刻現實駕駛場景，這使得實現駕駛員與界面的無縫交互變得困難重重。