數(shù)據(jù)驅(qū)動建模的案例
HyperWorks系統(tǒng)建模技術(shù)在篩選試驗測量數(shù)據(jù)及驅(qū)動物理車輛NVH模擬器中的應(yīng)用
因此，評估人員可以結(jié)合實驗與數(shù)學(xué)建模，主觀評價虛擬的變更對底盤設(shè)計的影響。
為篩選器識別關(guān)注問題并設(shè)定變更目標。然后利用CAE模型結(jié)果進行分析，辨識引起“問題”振動峰值的根源，并通過 設(shè)計研究降低這些峰值。隨后篩選器再重新生成，并在模擬器中主觀評估這些結(jié)果。
通過改善CAE模型來評估這些變更對懸架和車身剛度的影響。例如，賓利的工程師們能夠評估完全消除車身模態(tài)響應(yīng)的效果，從而體驗了帶內(nèi)飾車身的“極限”剛度。
結(jié)論
該技術(shù)流程已被應(yīng)用于超過150個模擬案例。所有這些模擬都是由工程師來驅(qū)動，用于在選擇動力總成和底盤懸置過 程中，通過評估這些供選系統(tǒng)對道路引起的振動和動力系統(tǒng)聲品質(zhì)的影響，來獲得方向性的指導(dǎo)。
【想獲得更多信息，請加技術(shù)鄰微信客服 jishulink888。也可以申請試用、免費測算、報名培訓(xùn)、研發(fā)人員20人以上的企業(yè)可以申請免費上門內(nèi)訓(xùn)】
展開 數(shù)據(jù)閉環(huán)研究：自動駕駛發(fā)展從技術(shù)驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動
再比如，Momenta實現(xiàn)了領(lǐng)先的全流程數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)能力，包括感知、融合、預(yù)測和規(guī)控等算法模塊都可以通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式高效的迭代與更新。其閉環(huán)自動化(Closed Loop Automation)是一整套讓數(shù)據(jù)流推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的算法自動迭代的工具鏈。CLA能自動篩選出海量黃金數(shù)據(jù)，驅(qū)動算法的自動迭代，讓自動駕駛飛輪越轉(zhuǎn)越快。
來源：Momenta
軟件定義汽車背景下，數(shù)據(jù)、算法和算力是自動駕駛開發(fā)的三駕馬車。車企研發(fā)周期縮短、功能迭代加速，未來能夠持續(xù)地低成本、高效率、高效能收集數(shù)據(jù)，并通過真實數(shù)據(jù)迭代算法，最終形成數(shù)據(jù)閉環(huán)及商業(yè)閉環(huán)是自動駕駛企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在。
文章來源：佐思汽車研究
免責(zé)聲明：本文系網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載，版權(quán)歸原作者所有。如涉及版權(quán)，請聯(lián)系刪除！
展開 數(shù)顯驅(qū)動電路/數(shù)碼管驅(qū)動IC-VK1S38A SSOP24內(nèi)部集成有數(shù)據(jù)鎖存器、LED驅(qū)動
產(chǎn)品品牌：永嘉微電/VINKA
產(chǎn)品型號：VK1S38A
封裝形式：SSOP24
概述
VK1S38A是一種帶鍵盤掃描接口的數(shù)碼管或點陣LED驅(qū)動控制專用芯片，內(nèi)部集成有3線串行接口、數(shù)據(jù)鎖存器、LED 驅(qū)動、鍵盤掃描等電路。SEG腳接LED陽極，GRID腳接LED陰極，可支持8SEGx8GRID的點陣LED顯示面板，最大支持8x3按鍵矩陣。適用于家電設(shè)備（智能熱水器、微波爐、洗衣機、空調(diào)、電磁爐）、機頂盒、電子秤、智能電表等產(chǎn)品的顯示屏驅(qū)動。采用SSOP24L的封裝形式。
康謀產(chǎn)品 | 仿真驅(qū)動、數(shù)據(jù)自造：Anyverse巧用合成數(shù)據(jù)重構(gòu)智能座艙
然而，這些感知系統(tǒng)要在多樣駕駛行為、復(fù)雜座艙布局和極端光照條件下持續(xù)穩(wěn)定運行，傳統(tǒng)的真實數(shù)據(jù)采集方式已難以支撐其開發(fā)迭代需求。智能座艙的技術(shù)演進，正由“采集驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“仿真驅(qū)動”。
一、智能座艙仿真的挑戰(zhàn)與突破
圖1：座艙實例圖
智能座艙中的AI系統(tǒng)，不僅需要理解駕駛員的行為和狀態(tài)，還要同時感知乘員、兒童、寵物乃至環(huán)境中的潛在交互風(fēng)險。其仿真面臨幾大挑戰(zhàn)：
（1）行為維度復(fù)雜：如疲勞駕駛、身體遮擋、嬰兒誤留、飲水打電話等多樣行為難以統(tǒng)一采集；
（2）環(huán)境變因多樣：如夜間光照、紅外反射、遮擋物等情況干擾傳感器判斷；
（3）隱私合規(guī)嚴苛：特別是在兒童檢測等場景，獲取真實數(shù)據(jù)存在法律與倫理障礙。
這些因素決定了：高質(zhì)量的、多模態(tài)的合成數(shù)據(jù)與虛擬仿真，已成為智能座艙感知系統(tǒng)研發(fā)不可或缺的支撐工具。
二、合成數(shù)據(jù)：真實世界外的“數(shù)據(jù)宇宙”
在智能座艙開發(fā)中，獲取高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)往往面臨隱私、成本和長尾場景覆蓋不足的問題。合成數(shù)據(jù)以其可控、高效、多樣、合規(guī)等優(yōu)勢，正成為訓(xùn)練AI感知系統(tǒng)的重要資源。
圖2：多種類型傳感器下的合成數(shù)據(jù)（Anyverse）
相比真實數(shù)據(jù)，合成數(shù)據(jù)具有以下優(yōu)勢：
（1）全面多樣：可靈活生成不同人群、行為、座艙結(jié)構(gòu)與環(huán)境變量組合，輕松覆蓋極端和低頻場景；
（2）精準標注：輸出像素級真值、凝視向量、關(guān)鍵點、分割圖等，省去人工標注；
（3）高效合規(guī)：不涉及真實乘員或兒童影像，天然滿足GDPR等隱私法規(guī)；
（4）可重復(fù)與可擴展：相同條件下隨時重建，便于模型對比測試與大規(guī)模數(shù)據(jù)擴增。
在 DMS、OMS、兒童存在檢測（CPD）、安全帶識別、寵物識別等多個智能座艙感知模塊中，合成數(shù)據(jù)不僅作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)使用，也廣泛應(yīng)用于模型驗證、場景補全與魯棒性測試。
展開 
數(shù)據(jù)驅(qū)動變革時代，自動駕駛研發(fā)如何破解數(shù)據(jù)跨境合規(guī)難題？
當下正是一個由數(shù)據(jù)驅(qū)動的偉大變革時代。從ADAS到AD，每一次技術(shù)的躍遷都離不開海量道路數(shù)據(jù)的采集、標注與分析。以圖像數(shù)據(jù)為例，它們是訓(xùn)練和優(yōu)化感知算法、提升系統(tǒng)安全性的寶貴資源。
然而，當計劃將這些數(shù)據(jù)送往異國研發(fā)團隊時，數(shù)據(jù)合規(guī)這個難題便擺在了面前。
一、全球化研發(fā)的數(shù)據(jù)合規(guī)挑戰(zhàn)
對于任何一個有全球拓展計劃的車企或技術(shù)供應(yīng)商而言，跨國研發(fā)與測試通常是不可避免的，例如驗證算法在不同交通環(huán)境、氣候條件下的魯棒性。然而，當使用到這些真實世界圖像的數(shù)據(jù)時，不可避免地會捕捉到大量的個人身份信息（PII），例如行人的面部特征、清晰可辨的車牌號碼等。
這正是挑戰(zhàn)的核心所在。當數(shù)據(jù)跨境傳輸成為研發(fā)的剛需時，企業(yè)便會踏入全球隱私法規(guī)的“風(fēng)險區(qū)域”。針對這些挑戰(zhàn)，康謀有一些洞察和總結(jié)，本文將與大家一起交流！
二、全球數(shù)據(jù)法規(guī)的差異與現(xiàn)實
自歐盟《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR）設(shè)立全球數(shù)據(jù)保護的里程碑后，隱私立法變革隨之在世界范圍內(nèi)展開，中國的《個人信息保護法》（PIPL）就是其中的重要組成部分。這些法規(guī)雖都以保護個人信息為目標，卻在定義、原則和跨境規(guī)則上存在差異，給全球化車企帶來了嚴峻挑戰(zhàn)。
展開 數(shù)據(jù)分析與AI丨從傳感器到智能決策：數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)發(fā)展與 ESG 創(chuàng)新的全鏈路實踐
wx_fmt=png&from=appmsg"></p><p class="ql-align-justify">在獲取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)后，用戶可通過 Altair Graph Studio 進行數(shù)據(jù)編排。系統(tǒng)支持以自然語言查詢數(shù)據(jù)，例如“我有哪些數(shù)據(jù)？”、“哪些數(shù)據(jù)對我有用？”等，并以圖結(jié)構(gòu)方式展示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。值得一提的是，該平臺基于虛擬化技術(shù)構(gòu)建圖譜，無需將數(shù)據(jù)集中存儲到某個服務(wù)器中，只在用戶查詢時進行調(diào)用，避免了繁重的存儲負擔(dān)。</p><p class="ql-align-justify"><strong>4.Altair AI Studio and Altair AI Hub</strong></p><p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/EBaibcQicPxgySddksiavBkxiaFrLicZibxnnDb6UvoerQZPtjOhFjvgBOgE3Kvh0EYChI6qcUImqoszbTxowvufYL1Q/640?wx_fmt=png&from=appmsg"></p><p class="ql-align-justify">如果企業(yè)希望構(gòu)建知識圖譜，該平臺也可用于本地部署，保障企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性。構(gòu)建完成的數(shù)據(jù)可繼續(xù)通過 AI Studio 和 AI Hub 進行機器學(xué)習(xí)建模，整個過程強調(diào)“無代碼”和“自動化”特性。平臺內(nèi)置多種機器學(xué)習(xí)算法，如分類、聚類、回歸、離群點檢測、購物籃分析等，用戶只需將數(shù)據(jù)導(dǎo)入，拖拽相應(yīng)操作符進行連接，設(shè)定輸出格式后點擊運行即可，極大簡化了建模流程，滿足非程序員用戶的需求。
展開 數(shù)碼管驅(qū)動IC-VK1640B SSOP24內(nèi)部集成有數(shù)據(jù)鎖存器、LED驅(qū)動等電路
產(chǎn)品品牌：永嘉微電/VINKA
產(chǎn)品型號：VK1640B
封裝形式：SSOP24
概述
VK1640B是一種數(shù)碼管或點陣LED驅(qū)動控制專用芯片，內(nèi)部集成有數(shù)據(jù)鎖存器、LED 驅(qū)動等電路。SEG腳接LED陽極，GRID腳接LED陰極，可支持8SEGx12GRID的LED顯示屏。適用于小型LED顯示屏驅(qū)動。采用SSOP24的封裝形式。
【開局2021】“算法、數(shù)據(jù)、算力”驅(qū)動人工智能三要素
云計算是互聯(lián)網(wǎng)中一切的基礎(chǔ)，為大數(shù)據(jù)對海量數(shù)據(jù)的處理提供了算力支持；人工智能或者說智能系統(tǒng)不僅在一定程度是上達到了對數(shù)據(jù)進行智能化、自動化的采集、表示、存取和處理，同時還能在各種不同的應(yīng)用場景中完成特定的功能設(shè)定。大數(shù)據(jù)本質(zhì)上是一種從海量數(shù)據(jù)中加工出有價值數(shù)據(jù)的處理技術(shù)，它用來處理智能設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)；5G作為互聯(lián)網(wǎng)中一條快速傳輸?shù)耐ǖ溃瑸榭焖佟⒑Ａ俊⒍鄻雍偷蛢r值密度的數(shù)據(jù)提供了快速穩(wěn)定傳輸?shù)谋Ｕ稀?中國信息通信研究院發(fā)布的《全球人工智能戰(zhàn)略與政策觀察（2020）》報告稱，截至2020年12月，全球已有39個國家和地區(qū)制定了人工智能的戰(zhàn)略政策、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃文件。人工智能對新經(jīng)濟發(fā)展的驅(qū)動作用日益受到重視。
隨著算法的創(chuàng)新、算力的增強、數(shù)據(jù)資源的累積，傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施將實現(xiàn)智能化升級，人工智能技術(shù)有望推動經(jīng)濟發(fā)展全要素的智能化革新。截至2020年6月底，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達770億元，人工智能企業(yè)超過2600家。
我國人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的同時，關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)也迎來巨大發(fā)展機遇。預(yù)計2021年，圍繞算法、數(shù)據(jù)和算力人工智能的三要素，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)力度將持續(xù)增大。
《2020-2021中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》指出，人工智能三要素中，算力成為驅(qū)動AI產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的關(guān)鍵要素。服務(wù)器是人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的核心。該報告顯示，我國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場規(guī)模在2020年達到39.3億美元，同比增長26.8%。其中，AI服務(wù)器市場規(guī)模占整體人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場的87%以上。
但目前我國整體在人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施方面準備不足，體現(xiàn)在芯片端對外依賴較大，服務(wù)器市場國內(nèi)企業(yè)份額有限。
在算力方面，相關(guān)行業(yè)對算力的需求將更為龐大。2021年我國5G通信網(wǎng)絡(luò)部署加速，數(shù)據(jù)的增長速度越來越快，人工智能訓(xùn)練所需的計算量將進一步呈現(xiàn)指數(shù)增長。
展開 HyperWorks在人工智能中的應(yīng)用及案例分享
通過使用HyperWorks的優(yōu)化工具，可以對控制系統(tǒng)進行建模和仿真，以找到最優(yōu)的控制策略和參數(shù)設(shè)置。這可以應(yīng)用于自動駕駛汽車、機器人控制等領(lǐng)域。
3. 數(shù)據(jù)驅(qū)動建模
HyperWorks可以利用大量的數(shù)據(jù)進行建模和預(yù)測分析。例如，在制造業(yè)中，HyperWorks可以幫助分析傳感器數(shù)據(jù)，檢測設(shè)備故障和預(yù)測維護需求，從而提高生產(chǎn)效率和降低維護成本。
4. 智能優(yōu)化和設(shè)計
HyperWorks提供了強大的優(yōu)化工具，可以幫助自動化設(shè)計過程并優(yōu)化設(shè)計參數(shù)。例如，在航空航天工業(yè)中，HyperWorks可以應(yīng)用于飛機結(jié)構(gòu)設(shè)計，通過優(yōu)化設(shè)計參數(shù)來減少重量、提高強度和耐久性。
二、HyperWorks在人工智能領(lǐng)域的案例分享
案例一
一家汽車制造商使用HyperWorks進行車身結(jié)構(gòu)優(yōu)化。他們使用HyperWorks的拓撲優(yōu)化功能，通過優(yōu)化材料分布和形狀，減少了車身結(jié)構(gòu)的重量，保持了足夠的剛性和安全性能。這項優(yōu)化使得汽車的燃料效率得到了顯著提高，同時也降低了生產(chǎn)成本。通過使用HyperWorks的優(yōu)化算法，他們能夠快速評估大量設(shè)計方案，并找到最優(yōu)解決方案。
案例二
一個機械制造公司使用HyperWorks進行機器學(xué)習(xí)模型的優(yōu)化。他們使用HyperWorks中的優(yōu)化工具來調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的超參數(shù)，以提高模型的準確性和泛化能力。通過不斷迭代和優(yōu)化，他們成功改進了模型的性能，并在產(chǎn)品質(zhì)量控制、預(yù)測維護等方面取得了顯著的改進。
總的來說，HyperWorks在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在算法優(yōu)化、智能控制系統(tǒng)設(shè)計、數(shù)據(jù)驅(qū)動建模和智能優(yōu)化與設(shè)計等方面。通過利用HyperWorks的強大功能和工具，企業(yè)可以在人工智能領(lǐng)域更好地應(yīng)用和開發(fā)先進技術(shù)，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低成本，并獲得競爭優(yōu)勢。
展開 三維洞察，驅(qū)動創(chuàng)新：Volume Graphics解鎖CT數(shù)據(jù)的多維價值
總之，VG憑借在處理和分析CT數(shù)據(jù)的多元化優(yōu)勢，持續(xù)驅(qū)動工業(yè)與科學(xué)創(chuàng)新。
美洽客服報表功能：用數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)業(yè)績增長
在日常運營中，只要有訪客的咨詢，就會產(chǎn)生相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)，對于企業(yè)來說都是了解客戶的開始，你的客戶需要更直觀、更豐富的數(shù)據(jù)評估工具，因此，你需要為你的客戶提供這樣一種支持方式。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計和可視化報表功能作為在線客服系統(tǒng)重要的用來評估效果的工具，幫助企業(yè)輕松完成數(shù)據(jù)分析，深入業(yè)務(wù)服務(wù)場景，實現(xiàn)精細化數(shù)據(jù)運營。
全新的美洽客服報表更快、更準確。
利用全新升級的技術(shù)架構(gòu)，即便是大型客服團隊，在查看較長時間周期時，美洽報表數(shù)據(jù)也可以做到「秒開」，加載速度不再受選取的數(shù)據(jù)量的影響；并且數(shù)據(jù)可以實時反應(yīng)當前的對話和銷售線索獲取等，不再是死數(shù)據(jù)，你看到的統(tǒng)計數(shù)字，一定都可以在歷史對話中用同樣的篩選條件選擇出來，此前數(shù)據(jù)不準確的問題被一次解決。
“全面豐富的數(shù)據(jù)報表，幫助企業(yè)實現(xiàn)精細化數(shù)據(jù)運營，提升運營效率。”
一、全方位洞察客戶——讓服務(wù)更契合客戶需求
一個報表展示所有數(shù)據(jù)信息：為了更好、更高效的服務(wù)客戶，美洽報表功能從對話、線索、標簽、客服、呼叫中心、營銷機器人和工單等各個方面，全方位洞察客戶需求。
數(shù)據(jù)報表分層明確，層層下鉆，幫助企業(yè)快速掌握客戶服務(wù)數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)精準分析，了解你的客戶，從而更好的服務(wù)客戶，讓企業(yè)擺脫無頭緒的客戶工作，實時監(jiān)控客戶行為數(shù)據(jù)，直觀洞察，從而幫助產(chǎn)品提升用戶體驗。
1. 對話報表、工單報表——實時了解客戶服務(wù)真實情況
會話報表記錄了對話渠道、網(wǎng)頁對話和關(guān)鍵詞的詳細數(shù)據(jù)信息、不同網(wǎng)頁渠道的訪客數(shù)以及對話情況，例如在關(guān)鍵詞報表中展示了網(wǎng)頁渠道里，所有從搜索引擎來到您網(wǎng)站的流量情況，以及不同關(guān)鍵詞、不同搜索引擎流量的對話率和線索留取等指標。
展開 
質(zhì)量管理 | 數(shù)據(jù)驅(qū)動的動態(tài)抽檢助力企業(yè)保質(zhì)降本增效
質(zhì)量大數(shù)據(jù)的賦能
動態(tài)評價與實時監(jiān)控
現(xiàn)代工業(yè) 4.0 環(huán)境下，傳感器技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）以及質(zhì)量管理系統(tǒng)（QMS）等信息化系統(tǒng)積累了海量的質(zhì)量大數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)涵蓋了從原材料、工序參數(shù)、設(shè)備狀態(tài)到質(zhì)量檢驗等質(zhì)量相關(guān)信息。充分利用這些大數(shù)據(jù)和先進的分析技術(shù)，能夠徹底改變傳統(tǒng)的質(zhì)量管理模式。其核心在于實現(xiàn)對產(chǎn)品質(zhì)量的動態(tài)評價、持續(xù)改進、實時監(jiān)控與預(yù)警：
動態(tài)質(zhì)量評價
傳統(tǒng)上，質(zhì)量合格與否僅基于單批次的抽檢結(jié)果。而基于質(zhì)量大數(shù)據(jù)的動態(tài)評價，則利用歷史數(shù)據(jù)計算過程能力指數(shù)Cpk，實時評估生產(chǎn)過程的“健康度”和質(zhì)量穩(wěn)定性。
實時監(jiān)控與預(yù)警
當關(guān)鍵質(zhì)量特性出現(xiàn)異常波動（如控制圖判異規(guī)則被觸發(fā)）時，系統(tǒng)應(yīng)立即發(fā)出實時預(yù)警，而非等待下一次固定抽檢。這種“事前預(yù)防”的能力，是傳統(tǒng)抽檢模式無法比擬的。
動態(tài)抽檢的實現(xiàn)
資源的精準分配
動態(tài)抽檢正是將上述動態(tài)評價和實時監(jiān)控的結(jié)果，直接映射到抽檢方案的調(diào)整上。它是一種基于質(zhì)量表現(xiàn)的自適應(yīng)機制，旨在根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量的實際表現(xiàn)，動態(tài)調(diào)整抽檢方案，合理分配檢驗資源。
動態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)則
數(shù)據(jù)驅(qū)動的動態(tài)抽檢的核心在于建立一套檢驗狀態(tài)轉(zhuǎn)換規(guī)則，通常包括三個主要狀態(tài)：
? 放寬檢驗：
當過程被證明長期穩(wěn)定且過程能力 Cpk 達到優(yōu)秀水準（如 Cpk>1.67）時，系統(tǒng)自動減少抽檢樣本量或降低抽檢頻率。這有效釋放了檢驗資源。
? 正常檢驗：
作為標準狀態(tài)，當Cpk處于合格范圍（1.33≤Cpk<1.67），但尚未達到放寬標準時維持此狀態(tài)。
? 加嚴檢驗：
當監(jiān)控數(shù)據(jù)表明過程失控（如控制圖出現(xiàn)判異）或連續(xù)多批次抽檢結(jié)果臨近規(guī)格限時，系統(tǒng)立即自動切換至加嚴檢驗，增加抽檢樣本量或甚至要求 100% 全檢。
系統(tǒng)實現(xiàn)
下圖展示了動態(tài)抽檢的落地方案。
展開 質(zhì)量管理 | 數(shù)據(jù)驅(qū)動洞察，Q-DAS生產(chǎn)過程能力分析助力企業(yè)降本增效
實現(xiàn)這一目標的關(guān)鍵在于獲取并運用質(zhì)量評估的核心數(shù)據(jù)。
由于實際生產(chǎn)中難以對所有零件進行全面檢測（即 100% 測量），所以需要借助統(tǒng)計分析手段，通過對樣本數(shù)據(jù)的深入研究，推斷整體生產(chǎn)質(zhì)量狀況，從而為生產(chǎn)過程的質(zhì)量管控提供科學(xué)依據(jù)。
本文將邀您共同探討利用Q-DAS軟件節(jié)約生產(chǎn)成本、優(yōu)化生產(chǎn)流程的分析方法：通過對生產(chǎn)流程進行嚴謹剖析，并全面審視各個環(huán)節(jié)，可實現(xiàn)顯著的成本節(jié)約。為幫助制造企業(yè)落實這些策略，本文闡述了利用數(shù)據(jù)驅(qū)動洞察的實用方法。借助數(shù)據(jù)分析，企業(yè)能精準定位改進點，從而做出基于數(shù)據(jù)的明智決策。這不僅優(yōu)化了運營流程，還能最大化資源利用率，最終打造更高效、更具成本效益的生產(chǎn)環(huán)境。
洞察一：
Cp/Cpk指標的用途
質(zhì)量參數(shù)可通過關(guān)鍵指標Cp/Cpk進行量化評估，這些指標精準反映了生產(chǎn)過程的能力，以及實際測量值與公差范圍的匹配程度，據(jù)此可判定生產(chǎn)工藝是否符合既定規(guī)范。通常，當某一生產(chǎn)過程的 Cp/Cpk 指標大于或等于1.33時，意味著該過程能力良好，對應(yīng)缺陷率約為百萬分之64（PPM）；反之，若Cp/Cpk指標低于1.33，則表明過程能力不足，亟待采取改進措施。
在傳統(tǒng)應(yīng)用中，對 Cp/Cpk 指標的解讀往往止步于此 —— 用戶僅能獲取關(guān)于過程能力是否達標的簡單結(jié)論。這或許能滿足編制過程能力報告的基本需求，但此類評估僅適用于能力合格的過程，對于存在缺陷、亟需優(yōu)化的環(huán)節(jié)，難以提供實質(zhì)性的改進方向與策略指導(dǎo)。
鑒于ISO標準對SPC的計算和應(yīng)用有多種定義，Q-DAS賦予客戶自主定義評估策略的能力，并支持與合作伙伴或供應(yīng)商共享該策略。這一特性不僅確保了不同場景下SPC應(yīng)用的一致性與合規(guī)性，還實現(xiàn)了流程自動化。用戶無需深厚的專業(yè)知識，即可借助軟件獲取精確可靠的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，顯著降低了SPC應(yīng)用的技術(shù)門檻與操作復(fù)雜性。
展開 質(zhì)量管理 | 數(shù)據(jù)驅(qū)動的質(zhì)量革新：全新QMS系統(tǒng)開啟企業(yè)質(zhì)量管理新紀元
全棧式質(zhì)量管理，覆蓋核心場景
基于行業(yè)痛點與客戶需求， QMS系統(tǒng)以"數(shù)據(jù)驅(qū)動、閉環(huán)管理"為核心，打造12大功能模塊，覆蓋質(zhì)量管控全場景：
01
基礎(chǔ)支撐層
? 智能基礎(chǔ)平臺：模塊化架構(gòu)支持快速部署，集成MES、BPM等系統(tǒng)；
? 動態(tài)數(shù)據(jù)池篩選：實時采集生產(chǎn)、檢測數(shù)據(jù)，監(jiān)測異常波動，實現(xiàn)質(zhì)量風(fēng)險前置預(yù)警。
02
核心業(yè)務(wù)層
? 質(zhì)量檢驗全流程數(shù)字化：從進料檢驗（IQC）到出貨檢驗（OQC），檢驗標準自動匹配，檢測數(shù)據(jù)實時同步；
? 閉環(huán)問題管理：不合格品精準追溯→8D報告自動生成→糾正預(yù)防措施（CAPA）閉環(huán)跟蹤，實現(xiàn)PDCA循環(huán)效率倍增；
? 工量具管理：校準任務(wù)智能提醒+審批流程電子化，確保量測設(shè)備100%合規(guī)。
03
智能分析層
? SPC+MSA雙擎護航：實時過程能力分析（CPK/PPK）結(jié)合量測系統(tǒng)智能評估，直擊質(zhì)量波動根源；
? OCAP智能處置：異常觸發(fā)自動關(guān)聯(lián)應(yīng)對預(yù)案，響應(yīng)速度提升60%；
? 全景數(shù)據(jù)看板：多種統(tǒng)計報表，支持多維度質(zhì)量分析。
? 通過變更管理流程與數(shù)據(jù)池動態(tài)聯(lián)動，實現(xiàn)工藝變更風(fēng)險預(yù)判，客戶投訴率下降25%。
04
總 結(jié)
隨著QMS（Quality Management System）質(zhì)量管理系統(tǒng)在核心生產(chǎn)場景的深度應(yīng)用，公司率先完成質(zhì)量管理體系的智能化重構(gòu)，標志著品質(zhì)管控邁入數(shù)據(jù)驅(qū)動、全鏈協(xié)同的新階段。未來，隨著技術(shù)的不斷進步和市場的深入拓展，公司將繼續(xù)秉承“質(zhì)量第一、客戶至上”的理念，不斷優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平，為客戶提供更加優(yōu)質(zhì)、可靠的產(chǎn)品。同時，也將繼續(xù)探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新路徑，推動電子材料行業(yè)的品質(zhì)革命和創(chuàng)新發(fā)展。
展開 2021達索系統(tǒng)工業(yè)新驅(qū)動在線研討會——第二講：數(shù)據(jù)賦能
報名鏈接：https://3ds.tbh5.com/EventDetail.aspx?eid=414&f=BestWay
達索系統(tǒng)產(chǎn)品信息請聯(lián)系：028-8312 6006
