Ansys.Granta MI
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-04
Ansys.Granta MI的實例教程
這種整合支持在Ansys Workbench中直接訪問GRANTA MI中的數據。
在不久前的Granta專題研討會上，一家行業領先的航空發動機制造商就舉出了這樣的例子：企業通過GRANTA MI支持的材料信息管理項目，在效率以及高效使用材料IP方面獲得了690萬英鎊（大約1,000萬美元）的年收益。
航空航天與國防行業的一家系統設備一級供應商更是表示，GRANTA M這節省了大量材料實驗室與設計辦公室之間交流的時間，以前每10年認證一臺新發動機，現在每兩年就能認證三臺發動機，研發效率提高15倍。
三、GRANTA MI能讓產品規避未來的風險
GRANTA MI的作用不僅作用于當下，更是著眼于未來。舉一個簡單的例子，我們常見的客機壽命為25-30年，飛機制造廠商自然想確保這架飛機無論是現在還是將來，都符合國際化學品監管標準，這里就需要GRANTA MI的幫忙了。
如果國際標準風險清單增加一種新的化學物質，制造商希望了解其哪些產品、材料或規范可能會受到影響。這就要求在整個產品生命周期對所有這些因素實施信息的系統管理與關聯，這就是GRANTA MI的作用。
某知名的飛機制造商就曾這樣評價GRANTA MI，此前我們需要11個人花費14小時才能完成危險化學品適用規范的查詢，而如果使用GRANTA MI則僅需要20分鐘，如此巨大的差距，節約了大量的研發成本更是為企業節約了寶貴的時間。
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展開 NIMS數據庫將建立在Ansys Granta MI提供的洞察之上，Ansys Granta MI為4,000多種商用工程材料提供全面且可比較的數據
NIMS高溫材料組組長Kyoko Kawagishi博士稱：“由于Ansys解決方案能幫助我們獲得和驗證關鍵材料數據，NIMS現已開始為其本土制造商開發一個寶貴的數據庫，以便在當地飛機發動機研發中集成更多的可持續性組件。該計劃是基于新能源產業技術綜合開發機構（NEDO）委托的國家項目‘飛機發動機材料開發和材料評估系統基礎’所取得的成果。我們將支持高度可靠的，完全本土制造的發動機組件，并鞏固我們在飛機發動機生產國際市場中的地位。”
NIMS數據庫將建立在Granta MI提供的洞察之上，Granta MI為4,000多種商用工程材料提供綜合全面且可比較的數據。材料數據包括金屬、聚合物、復合材料和涂層以及電磁、醫療和航空航天材料的相關詳細信息。
Ansys全球銷售與客戶卓越部高級副總裁Walt Hearn表示：“隨著航空業加速實現凈零排放，各企業正相繼探索新型解決方案，以達成可持續發展目標。在Ansys材料解決方案的支持下，NIMS正在為日本本土飛機制造商簡化材料選擇流程，同時助力實現更智能、更清潔的材料選擇。這些積極的進展將助力我們進一步邁向更可持續的未來。”
如欲進一步了解仿真對航空業帶來的影響，請蒞臨于6月19日至25日在法國舉行的2023巴黎航展Ansys展臺。
展開 Ansys GRANTA MI是由英國GRANTA DESIGN開發的基于網絡的企業材料數據管理平臺。該平臺實現了材料數據全生命周期的有效管理。利用GRANTA MI系統，能夠在企業范圍內提供材料數據的統一獲取、分析、發布、訪問、維護的途徑，形成為產品設計和仿真分析服務的企業級材料信息管理系統。GRANTA MI能夠將可靠的材料數據與高層研究人員所擁有的材料知識、信息、經驗結合，構建具有競爭力的材料數據庫。有助于避免浪費材料研發投資，并可縮短研發時間，還能夠實現素材的可視化對比分析，幫助準確挑選出重要的材料數據。針對不同業務，可提供最佳模型，為整體優化和相關決策的有效指定提供幫助。
展開 內容簡介：
Ansys Granta將信息技術應用到材料相關的各個領域：幫助材料工程師優化材料性能和加工工藝，助力設計和開發團隊就其產品做出明智的決斷。迄今為止，已經幫助成百上千的工程企業實現了“材料智能”，幫助他們方便訪問數據、節省時間、減少成本、降低風險、提供更好的產品。
Ansys Granta的客戶來自各領域的領導者，其中包括 Airbus，Boeing，Emerson Electric，General Motors，Johnson & Johnson，NASA，Rolls-Royce 等企業，以及劍橋大學，代爾夫特理工大學，蘇黎世聯邦理工學院，倫敦帝國學院，麻省理工學院，俄亥俄州立大學，普林斯頓大學等著名高校。
本次研討會將會向各位展示材料信息數字化的大趨勢，Ansys Granta的主要產品，以及客戶成功案例。中文網站：https://www.ansys.com/products/materials
內容簡介：
任源 ，Ansys高級應用工程師。于2017年加入現在的Ansys材料數字化部門Ansys Granta。依靠豐富的商業經驗和深厚的技術能力，向亞太區的企業提供材料數字化轉型的最佳解決方案。任源畢業于倫敦帝國學院，同時也是英國皇家機械工程師學會的特許工程師。
點擊圖片或點擊報名鏈接報名：http://event.31huiyi.com/1918688546/index?c=jishulink
展開 Ansys此前推出的測試版AnsysGPT，是一款匯集了不同物理學科領域工程專業技術信息的虛擬助手，其不僅可提供全天候的綜合技術支持，還縮短了響應時間。AnsysGPT將于2024年第一季度推出。
雖然Ansys SimAI將于2024年年初正式推出，但從今年秋季開始，我們將陸續提供AI+產品功能，首先是Ansys optiSLang AI+，然后是Ansys Granta MI AI+。
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工程師可以使用Ansys Fluent 流體仿真軟件、Ansys Granta MI材料數據管理軟件和Ansys Discovery 3D仿真軟件等解決方案，在設計階段早期評估所選能源方案的環境足跡。這種評估能幫助工程師了解對數據中心環境足跡影響最大的區域、組件、材料、流程及其他因素。
然后，工程團隊必須確保設施獲得充足、清潔和可靠的電力，以實現高效運行。
新思科技的技術集成，包括新思科技 VC Functional Safety Manager（VC FSM）與 Ansys medini? analyze? 軟件的集成，創建了鏈接系統級和芯片級安全分析的端到端工作流，以實現可追溯性自動化并消除手動數據共享；新思科技 QuantumATK? 與 Ansys Granta MI? 平臺的集成，將原子級材料建模與企業級材料管理集成，以創建一致的、可隨時用于仿真的材料記錄
Synopsys QuantumATK? 與Ansys Granta MI? 平臺集成，打造原子級到企業級的材料工作流程，支持材料探索、新型材料開發和制造流程改進。該集成通過將經過驗證、可用于仿真的材料屬性直接導出到Granta MI，簡化了材料科學家與設計工程師之間的協作。這種可重復工作流程，可創建經過整理且一致的材料記錄，幫助團隊更早預測性能，并做出更多數據驅動決策。
例如，Ansys Granta MI AI+的桌面版本包含機器學習模塊；Ansys optiSLang AI+用戶可通過高級場和基于標量機器學習的元模型，執行高效優化、靈敏度研究和魯棒性設計。最新的AI+產品將為MANN+HUMMEL等客戶提供幫助，為他們在其Ansys桌面產品中使用Ansys AI功能提供更多選擇。
NIMS數據庫將建立在Ansys Granta MI提供的洞察之上，Ansys Granta MI為4,000多種商用工程材料提供全面且可比較的數據
NIMS高溫材料組組長Kyoko Kawagishi博士稱：“由于Ansys解決方案能幫助我們獲得和驗證關鍵材料數據，NIMS現已開始為其本土制造商開發一個寶貴的數據庫，以便在當地飛機發動機研發中集成更多的可持續性組件。
用戶不僅可以在Granta MI Enterprise和Ansys Granta Selector的材料庫中獲得這些材料的數據，也可以將其輕松導出到各種Ansys仿真平臺。
設計探索及優化（Design Exploration & Optimization）：探索工程師如何使用 Ansys optiSLang 等工具創建工作流、自動化和優化仿真設計
材料智能化（Material Intelligence）：了解團隊如何使用 Ansys Granta MI 等材料信息管理解決方案捕獲和利用材料數據
基于模型的系統工程（Model-based Systems
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為了應對這些挑戰，本田紅牛車隊選擇采用Ansys業界一流的仿真解決方案，諸如使用Ansys CFD進行空氣動力學和底盤冷卻電路研究、使用Ansys Granta MI進行材料數據管理和優化，以及使用Ansys LS-DYNA進行虛擬碰撞測試與影響研究。
為了應對這些挑戰，本田紅牛車隊選擇采用Ansys業界一流的仿真解決方案，諸如使用Ansys CFD進行空氣動力學和底盤冷卻電路研究、使用Ansys Granta MI進行材料數據管理和優化，以及使用Ansys LS-DYNA進行虛擬碰撞測試與影響研究。
