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用戶不僅可以在Granta MI Enterprise和Ansys Granta Selector的材料庫中獲得這些材料的數據，也可以將其輕松導出到各種Ansys仿真平臺。

GRANTA MI有助于避免浪費材料研發投資，并可縮短研發時間，GRANTA MI還能夠實現素材的可視化對比分析，幫助客戶準確挑選出重要的材料數據。針對客戶的不同業務需求，GRANTA MI可提供最佳模型，為企業的整體優化和相關決策的有效制定提供幫助。例如，平衡產品性能和實現成本最優化，并兼顧考量環保法規的有關風險。

NIMS數據庫將建立在Ansys Granta MI提供的洞察之上，Ansys Granta MI為4,000多種商用工程材料提供全面且可比較的數據 NIMS高溫材料組組長Kyoko Kawagishi博士稱：“由于Ansys解決方案能幫助我們獲得和驗證關鍵材料數據，NIMS現已開始為其本土制造商開發一個寶貴的數據庫，以便在當地飛機發動機研發中集成更多的可持續性組件。

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例如，Ansys Granta MI AI+的桌面版本包含機器學習模塊；Ansys optiSLang AI+用戶可通過高級場和基于標量機器學習的元模型，執行高效優化、靈敏度研究和魯棒性設計。最新的AI+產品將為MANN+HUMMEL等客戶提供幫助，為他們在其Ansys桌面產品中使用Ansys AI功能提供更多選擇。

設計探索及優化（Design Exploration & Optimization）：探索工程師如何使用 Ansys optiSLang 等工具創建工作流、自動化和優化仿真設計 材料智能化（Material Intelligence）：了解團隊如何使用 Ansys Granta MI 等材料信息管理解決方案捕獲和利用材料數據 基于模型的系統工程（Model-based Systems

Synopsys QuantumATK? 與Ansys Granta MI? 平臺集成，打造原子級到企業級的材料工作流程，支持材料探索、新型材料開發和制造流程改進。該集成通過將經過驗證、可用于仿真的材料屬性直接導出到Granta MI，簡化了材料科學家與設計工程師之間的協作。這種可重復工作流程，可創建經過整理且一致的材料記錄，幫助團隊更早預測性能，并做出更多數據驅動決策。

后處理：PyDPF-Core、PyDPF-Post 材料管理：Granta MI BoM Analytics 此外，GitHub上的PyAnsys頁面還提供了一系列可訪問的共享組件，有助于提高軟件包的互操作性并最大限度地降低維護成本。

、PyDPF-Post材料管理：Granta MI BoM Analytics此外，GitHub上的PyAnsys頁面還提供了一系列可訪問的共享組件，有助于提高軟件包的互操作性并最大限度地降低維護成本。

此外，該集成接口還有助于通過新的異步作業啟動功能，提高工程師的工作效率2025 R1 版本的其它更新包括： Ansys optiSLang? 流程集成與設計優化軟件，此次版本更新增強了界面、分布式計算以及更高級的算法，為設計工作流程增加了靈活性和性能 Ansys Granta Materials Intelligence (MI)? 產品系列與CAE、計算機輔助設計和產品生命周期管理軟件的集成

后處理：PyDPF-Core、PyDPF-Post 材料管理：Granta MI BoM Analytics 此外，GitHub上的PyAnsys頁面還提供了一系列可訪問的共享組件，有助于提高軟件包的互操作性并最大限度地降低維護成本。

工程師可以使用Ansys Fluent 流體仿真軟件、Ansys Granta MI材料數據管理軟件和Ansys Discovery 3D仿真軟件等解決方案，在設計階段早期評估所選能源方案的環境足跡。這種評估能幫助工程師了解對數據中心環境足跡影響最大的區域、組件、材料、流程及其他因素。然后，工程團隊必須確保設施獲得充足、清潔和可靠的電力，以實現高效運行。

新思科技的技術集成，包括新思科技 VC Functional Safety Manager（VC FSM）與 Ansys medini? analyze? 軟件的集成，創建了鏈接系統級和芯片級安全分析的端到端工作流，以實現可追溯性自動化并消除手動數據共享；新思科技 QuantumATK? 與 Ansys Granta MI? 平臺的集成，將原子級材料建模與企業級材料管理集成，以創建一致的、可隨時用于仿真的材料記錄

Ansys也提供Minerva工具，支持仿真過程數據管理(SPDM)，提供Granta進行可能的材料數據信息的創建，管理和存儲。上述這些活動都可以在Ansys云平臺或高性能的計算機上運行。