Omnis Turbo的案例
Cadence Fidelity? CFD 應該是 Numecan / OMNIS 改的！
Omnis/Turbo – Coarse grid simulation
The Omnis/Turbo simulation can run on a coarser grid level with the same mesh and simulation setup. This feature allows to quickly assess the correct setup of the simulation and preview its results before a final accurate run on the finest grid level.
Omnis/Open (DBS and PBS) – Surface-to-surface radiation
The surface-to-surface (S2S) radiation model has been introduced in the Omnis/Open density-based and coupled pressure-based solvers to account for the radiation exchange in an enclosure of grey-diffuse surfaces.
Omnis/Oofelie – Advanced thermomechanical analysis for turbomachinery
Our commitment to providing more advanced solutions for turbomachinery designers continues with Omnis/Oofelie.
展開 ArianeGroup：Vulcain 火箭發動機液氫渦輪泵的優化
ArianeGroup 將 NUMECA 的求解器 OMNIS/Turbo 和 OMNIS/Open-DBS 與帶有 OMNIS/Autogrid 和 OMNIS/Hexpress的 Openlabs的強大組合 用于網格生成。
傳統的 FINE 求解器（現為 OMNIS）是市場上最快的 CFD 求解器。使用 CPUBooster 模塊，典型的收斂時間低于 1CPUh/Mpoints/core。對于像這樣必須執行許多運行的復雜優化案例，這是一個關鍵優勢。
ArianeGroup 對下一版本發動機（Vulcain?2.1 的后續版本）的主要目標是在保持 iso 性能的同時將渦輪機的成本降低 50%。他們計劃主要通過使用 OMNIS/Turbo 解算器優化葉輪的液壓脈絡以及通過更深入地了解機器的物理特性來實現這一目標，這樣我們就可以限制試驗次數。
NUMECA 和 NUMFLO 已準備好進入下一個階段，支持 ArianeGroup 以更少的能源消耗更快地進入太空！
展開 OMNIS - 應對當今和未來的多物理場仿真挑戰 - Automotive Focus
Omnis 提供強大的求解器，例如 Omnis/Turbo、Omnis/Open、FINE/Marine、FINE/Acoustics、FINE/FSI-Oofelie，以及用于外部開源工具和求解器的 Python API。
例如，在汽車外板的空氣動力學中，一個關鍵點是如何準確預測影響設計性能的阻力和升力。這些模擬通常很繁重，但數值算法必須高效且經過驗證，并且模擬工作流程必須穩健且獨立于用戶。為了實現這些目標，Omnis/Open 提供了優化的網格、預設的數值和物理設置以實現最大速度和穩健性，并為汽車空氣動力學提供了模板。
渦輪增壓器和水泵等旋轉機械外圍設備可以極大地受益于上一節介紹的 Omnis/Turbo 的結構化網格方法，與市場上的其他技術相比，成本高出 10 到 10 倍，速度和精度提高 20 倍。利用結合了 CPU 和 GPU 的 HPC 的強大功能，進一步提高了速度優勢。離心式壓縮機提供額外的 3-5 倍加速。
另一方面，齒輪箱潤滑分析具有傳統流動求解器無法處理的運動部件和車身接觸。Omnis/LB 可以在細觀尺度上處理復雜的形狀，而無需設置和微調網格。該解決方案提供 LES 級表示，可以捕獲復雜的現象，例如飛濺、掉落和晃動。
Omnis 還具有開放式架構，允許基于強大的 Solver Plugin API 集成內部求解器。C/C++、Python 或 Fortran API 提供所有構建塊并將它們組合起來以連接外部求解器并讓您訪問上述所有功能。
追求設計
運行單個場景通常只是模擬過程的第一步。工程師經常想考慮設計備選方案并比較結果。Omnis 提供多種更改設計的選項。
展開 OMNIS – 如何在汽車領域應對當今和未來的多物理場仿真挑戰？
OMNIS 通過 OMNIS/Turbo、OMNIS/Open、FINE/Marine、FINE/Acoustics 和 FINE/FSI-Oofelie 提供了一系列強大的求解器，還提供了一個用于連接外部工具、開源工具和求解器的 Python API。
例如，汽車外部空氣動力學的主要焦點是預測阻力和升力的準確性，阻力和升力用于衡量設計性能。雖然這些仿真通常任務繁重，但數值算法必須是有效的、經過驗證的，仿真工作流程必須是穩健的、獨立于用戶的。為了實現這些目標，OMNIS/Open 為汽車空氣動力學模板提供了最佳的網格、數值和物理設置，預設了最大的速度和穩健性，并且幾乎無需用戶干預。
OMNIS/Turbo 的結構化方法對于旋轉機械周邊設備（如渦輪增壓器或水泵）來說十分有益，這也是上文所提到的；與市場上的其他技術相比，其速度和精度都有明顯的優勢，速度提高了 10 倍到 20 倍！當利用 HPC 將 CPU 和 GPU 結合起來時，速度優勢會更進一步提高。在離心式壓縮機上，可以獲得 3 到 5 倍的速度提升。
另一方面，由于移動部件和體與體接觸 (body-to-body contact)，傳統流動求解器無法勝任齒輪箱潤滑分析。OMNIS/LB 能夠在中觀尺度上處理復雜的幾何形狀，而無需耗費精力設置和微調網格。該解決方案提供了 LES 級的表示，可以捕捉復雜的現象，如飛濺、滴落、晃動等。
得益于開放的架構，OMNIS 還支持基于強大的求解器插件 API 集成內部求解器。C/C++、Python 或 Fortran API 提供了所有的構建塊，然后將它們組合在一起，與外部求解器耦合，使其獲得上述所有能力。
設計探索
運行單一方案往往只是軟件仿真過程的第一步。在大多數情況下，工程師希望研究備選設計方案并比較其結果。OMNIS 提供多種選擇來改變設計。
展開 
產品創新 I OMNIS – 如何在汽車領域應對當今和未來的多物理場仿真挑戰？
OMNIS 通過 OMNIS/Turbo、OMNIS/Open、FINE/Marine、FINE/Acoustics 和 FINE/FSI-Oofelie 提供了一系列強大的求解器，還提供了一個用于連接外部工具、開源工具和求解器的 Python API。
例如，汽車外部空氣動力學的主要焦點是預測阻力和升力的準確性，阻力和升力用于衡量設計性能。雖然這些仿真通常任務繁重，但數值算法必須是有效的、經過驗證的，仿真工作流程必須是穩健的、獨立于用戶的。為了實現這些目標，OMNIS/Open 為汽車空氣動力學模板提供了最佳的網格、數值和物理設置，預設了最大的速度和穩健性，并且幾乎無需用戶干預。
OMNIS/Turbo 的結構化方法對于旋轉機械周邊設備（如渦輪增壓器或水泵）來說十分有益，這也是上文所提到的；與市場上的其他技術相比，其速度和精度都有明顯的優勢，速度提高了 10 倍到 20 倍！當利用 HPC 將 CPU 和 GPU 結合起來時，速度優勢會更進一步提高。在離心式壓縮機上，可以獲得 3 到 5 倍的速度提升。
另一方面，由于移動部件和體與體接觸 (body-to-body contact)，傳統流動求解器無法勝任齒輪箱潤滑分析。OMNIS/LB 能夠在中觀尺度上處理復雜的幾何形狀，而無需耗費精力設置和微調網格。該解決方案提供了 LES 級的表示，可以捕捉復雜的現象，如飛濺、滴落、晃動等。
得益于開放的架構，OMNIS 還支持基于強大的求解器插件 API 集成內部求解器。C/C++、Python 或 Fortran API 提供了所有的構建塊，然后將它們組合在一起，與外部求解器耦合，使其獲得上述所有能力。
展開 Masten Space Systems：使用 Cadence CFD 軟件進行可重復使用的航天器創
“Masten Space Systems 在 HPC 規模上大量使用 FINE（現在的 Omnis）套件來設計我們的下一代可重復使用的衛星發射系統。我們開發了一種空氣動力學配置，這在發射或重返大氣層之前從未做過。第一次風洞測試證實了關鍵設計的各個方面，以及預測與測量結果的比較。” --Allan Grosvenor，Masten Space Systems 空氣動力學主管。
要求包括將 3,000 磅重物運送到傾斜 90 度的 100 海里參考軌道的每次飛行成本低于 500 萬美元。Masten 工程師需要在各種飛行條件下優化助推器設計，包括從海平面上升到上級分離點的高超音速，然后再入和返回飛行。
Cadence CFD 與 Masten 空氣動力學負責人 Allan Grosvenor 及其團隊密切合作，開發了一個 HPC 驅動的工作流程，該工作流程支持車輛配置的概念開發、演變和優化，其中考慮了空氣動力學性能、控制、負載和空氣熱加熱，同步軌跡優化。
HIFiRE-1 高速轉換實驗的研究是用于驗證 Cadence CFD 求解器預測的幾個測試案例之一（圖 1）。HIFiRE-1 實驗（Wadhams 等人，2008 年）是一個錐體-圓柱體-耀斑配置，暴露于在 CUBRC LENS 高超音速隧道中進行的 7.2 馬赫流（Re 1E7）。顯示的數值結果可捕獲相關物理并預測壓力和熱通量，尤其是對熱保護系統設計至關重要的峰值加熱。
圖 1. 上圖：HIFiRE-1 實驗裝置。下圖： Omnis Turbo CFD 解決方案與實驗數據 的比較[4]。
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