云端計算
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-04
云端計算的視頻教程
Ansys Lumerical光子集成電路PIC 有源器件的設計與仿真
會議簡介：隨著5G時代的來臨，在大數據、云端計算以及物聯網等新一代通訊需求的推動下，人類對於高速傳輸及通訊的需求與日俱增。光子集成電路(Photonic Integrated Circuit, PIC) 由于具備可實現高速光電轉換、高頻寬、低損耗等特性，并且可以大幅縮減模組尺寸及成本，是未來發展的關鍵技術。
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云端計算的實例教程
目前產業實務上的挑戰
為了持續提高真實3D模流分析結果的精確性以及縮短獲得分析結果的時間，對于計算機計算能力的追求是無止境的。然而采用自行建立計算叢集(cluster)的方式除了需要花人力定期更新計算機硬件設施并進行軟硬件安裝與維護之外，稼動率也是需要考慮的項目。計算叢集規模太小可能在需要分析大量項目的尖峰時期，無法負擔計算需求，但計算叢集規模太大可能在離峰時期導致計算機閑置以及成本增加。另外當人員出差時，若有計算資源的需求需要連回公司計算叢集進行分析時，也必須花費成本確保網絡信道的安全以及網絡帶寬足夠進行分析項目的上下傳。
技術說明
云端計算
云端運算是透過因特網提供的IT資源隨需交付(On-Demand)，采取按用量付費定價。您不必購買、擁有以及維護實體數據中心和服務器，就能根據需要從云端供貨商存取技術服務，例如運算能力、儲存和數據庫。目前全球前三大云端供貨商分別是Amazon (AWS), Microsoft (Azure), 與Google (GCP)。利用在云端環境建立計算叢集的方式，我們將計算資源從地端搬移至云端，只需要按用量付費，不必考慮硬件折舊，不需要時也可立即刪除云端計算叢集。
基礎設施即程序代碼(Infrastructure as Code)
云端環境的所有資源都可用程序碼表示，我們可根據計算叢集需要的各項設施(包括網絡架構、節點機器型別與數量、站對站VPN等)撰寫模板(template)以進行布署。相同的模板內容無論布署多少次，都會得到完全相同的計算叢集架構，如此便可用于自動化布署，避免人工布署的時間成本。
展開 總結
云端計算將高效能計算資源分配于云端環境，地端用戶只需要網絡聯機便可進行真實3D模流分析，不需要架設基礎設施、不需要實體空間建置計算叢集，也不需要考慮硬件折舊。透過Moldex3D Cloud-Connect更可在短時間內從無到有建立云端叢集，依照工作量多寡自動調整計算節點數量，實現效能優化。
目前產業實務上的挑戰
為了持續提高真實3D模流分析結果的精確性以及縮短獲得分析結果的時間，對于計算機計算能力的追求是無止境的。然而采用自行建立計算叢集(cluster)的方式除了需要花人力定期更新計算機硬件設施并進行軟硬件安裝與維護之外，稼動率也是需要考慮的項目。計算叢集規模太小可能在需要分析大量項目的尖峰時期，無法負擔計算需求，但計算叢集規模太大可能在離峰時期導致計算機閑置以及成本增加。另外當人員出差時，若有計算資源的需求需要連回公司計算叢集進行分析時，也必須花費成本確保網絡信道的安全以及網絡帶寬足夠進行分析項目的上下傳。
技術說明
云端計算
云端運算是透過因特網提供的IT資源隨需交付(On-Demand)，采取按用量付費定價。您不必購買、擁有以及維護實體數據中心和服務器，就能根據需要從云端供貨商存取技術服務，例如運算能力、儲存和數據庫。目前全球前三大云端供貨商分別是Amazon (AWS), Microsoft (Azure), 與Google (GCP)。利用在云端環境建立計算叢集的方式，我們將計算資源從地端搬移至云端，只需要按用量付費，不必考慮硬件折舊，不需要時也可立即刪除云端計算叢集。
基礎設施即程序代碼(Infrastructure as Code)
云端環境的所有資源都可用程序碼表示，我們可根據計算叢集需要的各項設施(包括網絡架構、節點機器型別與數量、站對站VPN等)撰寫模板(template)以進行布署。相同的模板內容無論布署多少次，都會得到完全相同的計算叢集架構，如此便可用于自動化布署，避免人工布署的時間成本。
展開 總結
云端計算將高效能計算資源分配于云端環境，地端用戶只需要網絡聯機便可進行真實3D模流分析，不需要架設基礎設施、不需要實體空間建置計算叢集，也不需要考慮硬件折舊。透過Moldex3D Cloud-Connect更可在短時間內從無到有建立云端叢集，依照工作量多寡自動調整計算節點數量，實現效能優化。
【參展范圍】
1.大數據運用管理、通用技術、累積、處理、DWH工具、內存數據庫、高速數據處理引擎、數據儲存、數據刪除、數具挖掘、數據分析工具，大數據管理解決方案數據中心基礎設施解決方案、邊緣數據中心方案、微模塊數據中心、綜合布線系統、大屏幕顯示系統、安防系統、物聯網技術、AI輔助運維技術、AI能效管理技術、可視化數據中心管理系統；
2.云端運算服務、云端平臺、安裝支持服務、建設服務、云端管理服務、云化運移服務、SaaS應用、云端計算基礎設施、服務器、儲存、虛擬軟體、數據中心、云空間、LaaS、安全解決方案、建造云端計算環境的安全解決方案、云端計算安全解決方案、適合中小企業的云端運算解決方案；
【十二大宣傳渠道 助力行業盛會】
1電視； 2報紙；3協會通知；4行業雜志；5行業網站；6同行業展會宣傳；7行業市場巨幅廣告；8公交車廣告；9短信通知；10電話邀請；11郵件信函邀請；12重點買家登門拜訪。
【展會活動】
凡參加中國國際大數據與云計算博覽會的參展商均有機會參與評獎活動，大會獎項設置“金獎”、“科技創新獎”、“十佳品牌、誠信標兵”獎；“指定產品、推薦產品、”獎（詳情請向組委會索取）。
（更多詳細資料，請致電組委會索取。）
【組委會秘書處】斯普瑞特國際展覽有限公司
地 址：北京市懷柔區雁棲路33號
招商部經理：邢巖 18210977797（同微信）
E-mail:377527730@qq.com
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云端計算的最新內容
云端計算優化型實例：
使用32、48、64、128、256核計算資源，耗時分別為662、458、375、299、321分鐘。
注：云平臺資源充足，可同時進行多個作業的提交和計算，即耗時662分鐘得出所有結果（測試效率提升約64%），得出該作業最佳并行規模為128核。
云端計算優化型實例：
使用32、48、64、128、256核計算資源，耗時分別為662、458、375、299、321分鐘。
注：云平臺資源充足，可同時進行多個作業的提交和計算，即耗時662分鐘得出所有結果（測試效率提升約64%），得出該作業最佳并行規模為128核。
在AI芯片展區，觀眾可以看到最新一代的神經網絡處理器，這些芯片在算力和能效比上的突破，為邊緣計算和云端智能提供了強大支撐。算法開發平臺展區將展示各類開源框架和低代碼工具，大幅降低了AI技術應用門檻。而在行業解決方案展區，針對金融、醫療、制造、交通等垂直領域的定制化AI應用將充分展現人工智能技術如何賦能實體經濟。
? 智能網格與求解技術：SmartCells笛卡爾網格法結合自適應加密策略，可自動識別0.1mm級微通道等關鍵結構，網格生成耗時壓縮至30分鐘內，億級網格模型通過云端GPU加速計算僅需2小時，精度誤差控制在±2℃內。
Moldex3D模流分析之支持Linux11個月前
Cloud-Connect
? 幫助使用者快速自動構建云端計算環境的工具包。
? 使用自己的賬戶在 Amazon AWS、Microsoft Azure 和 Google GCP 上輕松部署。
? 可靈活選擇不同規格的計算節點
? AutoScaling功能可以根據作業隊列狀態自動增加/減少云計算節點，并自動啟動/停止。沒有浪費和額外費用
下圖是Azure-Connect布署之云端計算叢集架構圖。
用戶在地端使用相同的Computing Manager界面可提交工作至任何地端或云端計算叢集(見下圖)。
總結
云端計算將高效能計算資源分配于云端環境，地端用戶只需要網絡聯機便可進行真實3D模流分析，不需要架設基礎設施、不需要實體空間建置計算叢集，也不需要考慮硬件折舊。
云端協同平臺
支持團隊協作和云端計算，使分布在不同地域的工程師可以實時共享分析結果，加速決策過程。
3. 豐富的材料數據庫
內置超過500種常見散熱材料的性能參數，并支持用戶自定義材料特性，確保模擬結果的準確性。
下圖是Azure-Connect布署之云端計算叢集架構圖。
用戶在地端使用相同的Computing Manager界面可提交工作至任何地端或云端計算叢集(見下圖)。
總結
云端計算將高效能計算資源分配于云端環境，地端用戶只需要網絡聯機便可進行真實3D模流分析，不需要架設基礎設施、不需要實體空間建置計算叢集，也不需要考慮硬件折舊。
云端計算優化型實例：
使用32、48、64、128、256核計算資源，耗時分別為662、458、375、299、321分鐘。
注：云平臺資源充足，可同時進行多個作業的提交和計算，即耗時662分鐘得出所有結果（測試效率提升約64%），得出該作業最佳并行規模為128核。
—— Altair 大中華區及東盟總經理
劉源博士
會上，Altair展示了AI與HPC技術融合的創新實踐，通過智能仿真優化、數據驅動決策和云端協同計算，助力企業實現降本增效、縮短研發周期，搶占市場先機。
