云端仿真計算
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-04
云端仿真計算的視頻教程
仿真干貨｜云端CAE實戰——ANSYS FLUENT 蝸殼離心泵仿真分析
SimForge?高性能仿真云平臺， 邀您開展ANSYS FLUENT仿真計算！ 前處理→求解→后處理， 1個視頻，用“蝸殼離心泵仿真分析”案例， 帶您從0開啟全流程高性能仿真云端實戰！
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CAD×CAE云端多物理場仿真案例解析
CAD×CAE云端多物理場仿真案例解析 當今社會對智能設備提出了更高的要求，包括智能水平持續提升和產品耐用性增強等。這對高科技企業而言是一項重大挑戰，同時企業也需要在市場營銷、品牌建設和成本控制等方面保持強勁競爭力。 企業在產品開發過程中需考慮到多種物理場的影響，如結構強度、散熱、電磁、可制造性等。
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云端CAE實戰——OpenFOAM 建筑風環境仿真
SimForge?高性能仿真云平臺，邀您開展OpenFOAM在線風環境模擬！ 前處理→求解→后處理，1個視頻，用“建筑風環境仿真”， 帶您從0開啟全流程高性能仿真云端實戰！
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云端仿真計算的實例教程
北京市計算中心擁有百萬億次高性能計算能力，長期對外提供Abaqus等多種CAE軟件的高性能計算服務。
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Cloudam云端,探索高性能計算在藥物研究領域的解決方案
近日，Cloudam云端與國內某知名藥企與合作，通過接入Cloudam云端自主研發的云E云超算服務，計算效率提高的數百倍。這也是云算力在生命科學領域的又一次成功應用。Cloudam云端云E云超算服務是如何幫助該藥企實現計算效率數百倍的提升呢？
據了解，該藥企在與Cloudam云端的合作前，該藥企每年都會通過Schrodinger和Cresset FLARE等比較主流的商用軟件，對數千化合物進行分子對接及結合自由能計算。由于設備已經使用多年，企業內部的計算資源老化嚴重，現有的GPU卡大部份為Nvidia P100及之前的加速卡，計算規模擴張的速度已經無法項目增長速度。
面對硬性計算資源的需求，該藥企CADD部門希望通過快速接入云上資源解決目前算力不足的問題。于是找到了能夠提供一站式云超算服務的Cloudam云端。
經過評估，Cloudam云端的技術人員認為該企業直接接入Cloudam云端SaaS平臺是一種比較快捷的方式，考慮到藥物研究的對于數據的安全性要求更高，Cloudam云端的技術人員為該企業提供了專屬計算區的方案。通過云上VPC將該藥企所需的存儲、計算及網絡等資源與其他SAAS用戶完全隔離，在用戶專有計算區中部署FLARE、Schrodinger的Agent服務，該藥企研發人員可通過可視化界面操作直接在本地電腦使用FLARE、Schrodinger的圖形界面觸發云上分子對接，結合自由能FEP計算，而相關計算結果也會實時同步到圖形界面。
該藥企通過Cloudam云端云E云超算服務搭建的獨立計算區，并行調動200-400張最新代Nvidia V100卡，原本算力資源不足的問題得到了解決。
展開 隨著云計算服務和實踐的成熟，越來越多的行業對于云計算的需求也日益增加。不同行業的需求與云計算融合，就需要更大的算力支撐。這也意味著，云計算的需求市場日漸擴大，Cloudam云端自主研發的云E算力平臺應運而生。
不僅企業對于算力資源的需求越來越多，各大高校及各研究所，也會因為算力資源不足，而拖延項目研究的進度。例如，在某港澳大學的基因組項目中，也面臨因為當前計算機性能不夠導致算力不足的問題。
首先，目前該大學某生物信息課題組需對約2000個物種使用RepeatMasker進行基因組分析，中間需產生約2PB的臨時數據及100T以上的最終結果數據，這樣巨量的存儲需求，是當前設備的存儲資源不能滿足的。
其次，該項目需使用600萬核時計算資源，且需支持并發約2000核，因而導致現有的計算資源明顯不足。
此外，該大學原來是直接使用某公有云資源計算，但此項目若直接使用公有云資源, 那么成本將會是原本預算的很多倍。因此，項目組需要在國內尋求更為經濟的解決方案。
針對當前這些棘手的問題，Cloudam云端通過云E算力平臺進行SaaS接入，用戶可以通過瀏覽器直接使用RepeatMasker進行分析, Cloudam云端的云E平臺支持高達10PB的超大存儲完全滿足用戶數據量的需求。同時，該用戶利用云E平臺提供的跨地域Gbps級別專線，將100TB的最終結果下載到自己本地，傳輸過程有著高速、智能化的特點。最重要的一點，云E算力平臺同用戶簽訂了數據安全及保密協議，Cloudam云端將嚴格保障用戶輸入數據及計算結果的安全與私密性，保障了客戶的安全和隱私。
該解決方案最終耗時約550萬核時完成整個項目，中間存儲及最終的結果下載完全免費。
展開 AWS提供豐富的框架，其中包含各種可與Ansys集成的產品，如計算、存儲、物聯網（IoT）、數字孿生、分析計算和機器學習等應用。
“Ansys正與AWS合作發展云端高性能計算（HPC），推進電子設計自動化（EDA）、計算機輔助工程（CAE）和仿真解決方案的發展”
基于AWS的Ansys Gateway，客戶能夠訪問Ansys應用程序，有助于實現更快速、靈活并極富擴展能力的工程仿真。除了能夠使得產品更快地投放市場外，客戶還可以通過僅在使用云資源時為其付費來降低成本。基于AWS的Ansys Gateway將在AWS Marketplace發布，屆時客戶可訪問其既有的Ansys軟件應用，通過簡便易用的界面，無需高深的專業技能即可創建定制，并實現將Ansys軟件與第三方應用的互聯。
AWS工程副總裁Bill Vass表示：“這是一次Ansys與AWS雙方實力互補，幫助客戶加快創新步伐的良機。雙方合作將為客戶提供安全、可靠和敏捷的云環境，能夠更輕松地訪問Ansys綜合全面的工程仿真產品組合。這將為客戶打破全球業務拓展的壁壘，便于用戶進行更大量的仿真分析，并在設計流程中盡早介入仿真。”
短短幾分鐘就能在全球所有目標平臺上完成部署，云計算可為用戶提供意義極為深遠的優勢。此外，客戶還能實現對所有自身項目數據的完全把控，確保數據安全。
Ansys產品高級副總裁Shane Emswiler指出：“云計算突破了硬件限制與計算機部署的約束，可加快仿真速度，擴大仿真應用面，簡化了所有的進程和工作流程。
展開 還在為復雜仿真任務耗費重金購置硬件？
仿真軟件部署繁復困難？
今天帶你解鎖工業仿真的全新打開方式——
SimForge?高性能仿真云平臺，
邀您開展Abaqus仿真計算！
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用“物品接觸穿透模擬分析”案例，
帶您從0開啟全流程高性能仿真云端實戰！
視頻教程
仿真項目需要多個人共同參與，但工作成果無法實時共享，難以協同討論？
個人工作站上進行大規模問題的仿真，時間以周計，實在太慢？
使用圖形化超算系統的過程中，達到2000萬網格后，圖形處理非常卡頓？
商用軟件價格太高，經費不夠？
公司進了實體清單，許多商業軟件無法使用？
這些問題的共同答案是
——神工坊「SimForge?高性能仿真云」
SimForge?高性能仿真云平臺，基于超算HPC集群的硬件支撐，對ANSYS Fluent、Abaqus、OpenRadioss、ParaView等仿真軟件進行了CPU平臺的高性能適配與優化，同時根據用戶需求進行兼容性適配，力保每一核都能發揮出它的最大價值，關注我們，敬請期待更多工程仿真案例教程，讓「SimForge?高性能仿真云平臺」，陪跑你的仿真實戰之路。
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SimForge?高性能仿真云平臺
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導讀： 豐田、通用用V&V技術替代了80%以上的真實碰撞試驗；NASA Ares-IX火箭憑借完整的仿真驗證流程，以過去型號1/3的資金完成發射。在CAE行業，一個殘酷的現實是：沒有經過驗證的仿真模型，沒有任何價值。本文系統拆解仿真驗證與確認（Verification & Validation）的核心算法、計算特征、工具鏈，并給出支撐V&V全流程的高性能工作站配置方案。
一、V&V：仿真可信度的唯一通行證
<p>“2.8GB的機翼CFD結果，還得傳15分鐘。美國那邊上午十點就要評審，我這是又得熬夜了。”——這曾是飛機研發工程師老張的日常：跨洋傳輸大模型、苦等下載、格式轉換、版本混亂……無數個深夜，都耗在了數據的搬運而非真正的工程分析上。</p><p>然而2026年的今天，一種全新的研發范式正在航空工程師群體中悄然普及：</p><p>他們只需打開瀏覽器，輸入賬號，就能實時訪問云端的最新模型，與全球同事在同一虛擬空間中協作
本文原刊登于Ansys.com：《Ansys Speos Software Enables Optimal Automotive Lighting for BMW Group Using NVIDIA Accelerated Computing》
作者： Laura Carter | Ansys 高級市場傳播經理
編輯整理：孫鴻燁 | Ansys 高級應用工程師
“后來在構建物理原型時
[圖片]
摘要
眾所周知，因為光學配置的復雜性和多光源模型建模的視場（FOV）等，針對增強和混合現實（AR，MR）應用的光波導組合器建模是具有挑戰性的。因此，詳細的分析，例如對視場角特性的光學性能的分析，可能是相當耗時的，因為必須考慮許多光源模式和視場角。在這個用例中，我們使用一個具有101×101個采樣點（即角度）的棋盤格測試圖像來研究光波導的角度性能，從而得到10201個單獨的基本模擬結果。
01/簡介
為驗證矢量HSMO技術對工藝窗口（PW）的優化效果，采用考慮離焦的像質評價函數
02/仿真條件
以AttPSM為例，對比HSMO（聯合優化光源+掩模）與OPC（僅優化掩模，光源不變）技術。仿真目標圖形包括一維孤立線條（占空比1:4，CD=45nm）、一維半密集線條（占空比1:2，CD=45nm）、二維密集接觸孔（占空比
在實務上，為了能完整的重現射出成型結果，我們建議使用Moldex3D進行完整的成型分析，以利于掌握所有細節。不過在投入時間進行建模與分析前，過去科學家們已經利用各項理論計算出：特定情況下的理論數值，并將其轉化為標準計算公式。例如計算非牛頓流體在特定澆口尺寸與外型下，不同流率對應的剪切率；或是計算指定厚度下，平板的冷卻時間與溫度分布等。對此MHC也整合這些理論公式，并建立互動接口，供用戶方便進行理論計算
在實務上，為了能完整的重現射出成型結果，我們建議使用Moldex3D進行完整的成型分析，以利于掌握所有細節。不過在投入時間進行建模與分析前，過去科學家們已經利用各項理論計算出：特定情況下的理論數值，并將其轉化為標準計算公式。例如計算非牛頓流體在特定澆口尺寸與外型下，不同流率對應的剪切率；或是計算指定厚度下，平板的冷卻時間與溫度分布等。對此MHC也整合這些理論公式，并建立互動接口，供用戶方便進行理論計算
車輛NVH、振動噪聲控制在車輛車身開發、動力系統、暖通空調（HVAC）系統等領域的有重要應用。聲學分析需要考慮聲固耦合或聲輻射技術，因為涉及到內場的聲固耦合分析或外聲場的輻射聲功率計算，雖然封閉聲場可以基于模態法減少計算時間，外聲場可以采用格林法或聲傳遞函數等方法減少計算時間，但是，聲學網格分網、聲固耦合計算還是要花費更長的計算時間，造成企業需要更大的硬件資源和更長開發周期。
在車輛開發前期的動力系統開發或車身開發中
冷卻時間驗證 ( Cooling Time Validation )
最后，由于冷卻時間不夠的話，容易造成產品收縮變形以及計量時間不足問題；而冷卻時間過長的話，整體生產周期會太長，進而造成成本的增加，因此在 冷卻時間驗證 的頁面中，會幫助使用者快速訂定出最適當的冷卻時間。
此外，iSLM 也提供在相同冷卻時間參數下記錄多組關鍵尺寸的驗證；系統也會自動計算出 平均值 和 標準偏差，及根據平均值繪制出對應的
