
注冊
/
登錄自動駕駛感知系統的視頻
適用人群:自動駕駛相關(汽車整車廠,傳感器供應商等)行業人士 無人駕駛雷達天線設計流程與場景動態模擬【已結束】 直播時間:2019-12-19 20:00 如今,無人駕駛/自動駕駛正在迅速發展,在自動駕駛中最關鍵的雷達感知領域涉及多種雷達形式,如激光雷達、攝像頭、微波雷達等。
ANSYS自動駕駛系列Webinar,結合自動駕駛系統的研發講述ANSYS工具如何助力自動駕駛的開發驗證,本期重點為ANSYS自動駕駛解決方案之傳感器仿真(攝像頭和激光雷達)。
講述如何為自動駕駛構建3D場景,以及如何通過感知、規劃和控制來模擬系統。您可以在這里找到高速公路駕駛、自動停車和V2X的例子,所有的算法都可以通過代碼生成來部署。
自動駕駛汽車安全系統工程淺談 SASE汽車安全

CVPR2020自動駕駛拓展會議——端到端深度學習的自動駕駛
針對當前L3以上自動駕駛汽車開發對感知越來越多的應用需求,傳統的實車測試不僅人成本高昂,同時無法覆蓋感知測試所需的海量邊緣場景。Ansys 基于物理的傳感器仿真可以實現高精度攝像頭,激光雷達和毫米波雷達實時仿真,幫助用戶加速高等級自動駕駛功能開發需求。 講師簡介: 周錚,Ansys系統事業部光學產品高級應用工程師,熟悉自動駕駛行業攝像頭和激光雷達的系統性應用。
MobileyeCEO Amnon Shashua教授 在CES 2020上關于自動駕駛的主題演講完整版 視頻內容 1. 2019年業務表現、訂單量披露; 2. Mobileye五大業務支柱詳解,包括:ADAS、REM地圖(ADAS和自動駕駛)、智慧城市數據、移動即服務(MaaS)、全棧自動駕駛系統(乘用車)。
自動駕駛汽車計算機視覺與深度學習算法的硬件實現
一個高保真的自動駕駛仿真器介紹——LGSVL Simulator
1.自動駕駛發展到什么階段了?2.電動車搭載自動駕駛技術有優勢嗎?3.自動駕駛10年內能普及嗎?4.自動駕駛包會比整車貴嗎?5.《自動時代》一書顛覆了你對自動駕駛的哪些認知?6.自動駕駛車會產生什么法律/倫理問題
會議簡介: 自動駕駛車輛必須要駕駛數億英里,有時甚至數千億英里才能證明其在防止死亡率和受傷方面的可靠性。但由于失效事件比較罕見,因此僅憑實際駕駛數據不能對自動駕駛系統在預防傷亡方面的安全性提供高置信度。為此,Ansys提供了靈活的樣本生成策略,可以生成最小的有效樣本,從而構建自動駕駛系統關鍵參數間的響應關系。

2022年了,自動駕駛發展到什么程度了?停車這事還真能無人了
高級駕駛輔助系統(ADAS)仿真在車輛開發中的應用 適用人群:從事車輛ADAS仿真測試、HIL系統測試以及HMI系統交互設計等工程師。 高級駕駛輔助系統(ADAS)仿真在車輛開發中的應用(免費)【已結束】 直播時間:2023-08-04 19:30 先進駕駛輔助系統(ADAS)在當今汽車行業的發展對于提高車輛安全性和駕駛員舒適度至關重要。
馬斯克接受AI研究員Lex Fridman的訪談,聊了他5-6年來對于自動駕駛的insight,他認為自動駕駛最重要和最難的問題是建立向量空間,也聊了他為什么選擇以計算機視覺為中心的自動駕駛技術路線。
適用人群:汽車行業從業者,高校學生等 自動緊急剎車系統開發與測試(免費)【已結束】 直播時間:2021-09-14 19:30 課程大綱 1..自動駕駛系統架構設計 2.AEB系統架構分析及設計 3.AEB系統算法開發 4.AEB系統測試分析