智能化技術的案例
基于catia參數化和智能化技術的模架自動裝配
提出了一種基于catia參數化和智能化技術實現自動裝配的方法。首先將零部件參數化,然后找出零部件特征之間的裝配關系。通過改變其中的幾個參數就可以很容易的建立起一個新的裝配體。最后以模架的裝配為例說明了實現這種方法的過程
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數字化智能沖壓車間關鍵技術
數字化智能車間的技術升級并不應該只局限在數字化的軟件技術方面，而應該兼顧車間內軟件、硬件、人員管理、生產組織等一系列技術提升，這樣才能在數字經濟時代為企業的數字化智能制造轉型升級提供助力。
——文章選自《鍛造與沖壓》2022年第18期
射出模具數字化設計與智能制造技術分析
■ 廣西安全工程職業技術學院 / 吳桂勇
（轉載自繁體版ACMT電子技術月刊No.077)
前言
數位設計與智能制造技術是當前網絡技術、計算機技術、制造技術等多種先進技術融合下的產物，是中國當前制造行業中發展的必然方向。就當前中國制造行業的實際情況而言，模具制造往往要充分融入數字化設計與智能制造技術，不斷結合當前日新月異發展的高新技術，實現數字化模具設計與智能制造系統平臺的打造，改變傳統設計方法帶來的弊端問題，使得中國射出模具設計與制造能夠朝著高效、集成的方向發展，進一步推動模具設計制造行業的進步與創新。
射出模具數字化設計與智能制造技術概述
在中國制造行業高速發展過程中，射出模具數字化設計與智能制造逐漸成為當前制造行業中的主流，被現階段世界各個發達國家所推廣。近年來，中國模具制造行業積極推動射出模具數字化與智能制造技術，能夠有效地滿足模具制造行業的發展需求，是保證模具制造行業朝著智能化、數字化轉型的關鍵。此外，模具數字化設計與智能制造技術，主要包括智能產線與數字化技術，針對模具設計的相關要求完成設計與制造，其中主要內容包含結合模具實際要求提供設計方案、利用3D可視化技術進行模具設計、在仿真技術下進行制造流程設計，在這些流程都完成后，通過虛擬化技術進行模具前期配置、模具零件制造、模具整體成型以及模具質量檢測，并通過數控機床與智能化技術進行智能生產，隨即對模具進行制造過程中的程序化設計與加工工作。在當前新時期背景下，通過大數據分析、云計算以及人工智能為代表的智能化技術得到了高速發展和進步，使得中國射出模具設計與制造行業看見了發展方向。
展開 酸連軋智能化控制關鍵技術
構建可拓展的冷連軋工藝約束模型庫，綜合考慮軋制力、功率等設備能力和壓下率、軋制力、功率等負荷平衡工藝規則，并將軋機振動、打滑、熱劃傷等工藝狀態以約束形式進行模型化描述。給出各工藝質量參數的滿意度柔性區間系數，從軋制穩定性和產品質量的角度明確各工藝約束條件的優先級和加權系數，以最優運行指標評價函數實時監控非穩態過程運行狀態。開發冷連軋過程多目標動態優化設定方法，以實際運行軋制工藝規程為初始條件進行在線優化，動態實時調整各機架壓下分配、張力制度、潤滑制度等，并在各因素運行指標允許范圍內最大限度提高板帶材軋制速度。
5智能化控制技術發展趨勢
鋼鐵生產流程是涵蓋多工序、多控制層級的大型復雜工業流程，各制備工序裝備與自動化水平較高。同時，工序界面和工況復雜性限制了產品質量與生產效率的進一步提升，難以再從單獨工序或某個獨立系統取得突破。通過智能化關鍵技術實現多工序、系統級、全局的產品質量和生產過程優化，是鋼鐵行業發展的戰略方向之一，鋼鐵行業多工序協調優化控制系統見圖2。我們需要基于良好的工藝裝備和自動化水平，以信息深度感知、智慧優化決策、精準協調控制和自主學習提升形成全流程控制閉環，構建系統之系統級的鋼鐵工業CPS系統。突破工序界面和系統壁壘，形成工序和系統間的無縫銜接與良好互動，避免信息不對稱造成的復雜性和不確定性問題。以智能化、協同化、柔性化、集約化、精準化控制技術，實現鋼鐵工業橫向、縱向和端到端集成，在現有工藝裝備條件的基礎上提升鋼鐵行業的“軟實力”，以智能化推進綠色化，以綠色化帶動智能化。
展開 
汽車底盤智能化技術
如PPT所示，這個平臺加上我們所有決策單元如ACC、AEB，感知單元，如雷達、攝像頭、高精度地圖等，還有iBooster、ESC、EPS等執行部件就可以搭建這樣一個平臺，可以實現一個平臺化設計。
智能電驅動平臺的關鍵技術也是有很多潛在的沒有解決的技術。包括分布式驅動與控制技術；路面附著系數識別，不同路面上給多少的驅動力與差速制動，這是不同附著系數路面中要給出的；第三個是彎道預測與道路傾斜度下的驅動力分配技術；自適應道路差速驅動技術；全地形越野驅動技術、電驅動底盤與高精度地圖匹配驅動技術。以及電驅動平臺的電氣架構和網絡架構問題等等，這都是未來智能電驅動平臺需要研究的關鍵技術。
因此我們可以看出智能化底盤到智能駕駛，需要研究一系列的ADAS系統，它是由許多ADAS系統、傳感器和控制算法不斷疊加而成的。像在ABS的基礎上增加傳感器和算法，如ASR、EBA、EBD、DYC等，就構成了ESC。同樣在，底盤上，將上述ADAS系統不斷增加機電一體化的執行機構、傳感器和控制算法，可以逐步實現底盤智能化，智能化的底盤平臺，最終實現智能網聯汽車的無人駕駛的最終目標。
END
2021年4月汽車商品進出口情況簡析
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展開 水下無人系統智能化關鍵技術發展現狀
UUS雖然可以代替人執行一些“枯燥的、惡劣的和危險的”水下任務，但執行任務過程智能化程度仍處于較低水平。隨著人工智能技術的迅速發展，智能化的設備已經逐漸應用到了各個領域。對于水下無人系統來說，智能化更是未來發展的重要趨勢。
通過分析發現，水下無人系統智能化涉及水下通信、智能集群以及水下智能仿生等關鍵技術。
水下通信技術是實現智能化的關鍵因素之一，水下控制、數據通信、圖像傳輸以及協同作戰的配合都離不開水下通信的基礎保障。傳輸速率、傳輸干擾、傳輸距離等因素都為水下通信的核心技術難點，也是實現智能化、集群化、協同化作戰模式的跨越式發展前提，對水下無人智能化領域應用的廣度、深度、可靠性與經濟性有著深遠影響。
單一個體作業存在局限性，未來智能化發展也必然是集群協同作戰。集群系統可利用單體自主性實現集體決策以及群體級穩態，能夠突破個體的單一性和局限性完成個體無法獨自完成的任務；同時具有高度可擴展性和穩定性，所以集群系統有著較強的魯棒性和靈活性，符合未來發展的需求。
水生生物經過自然的優劣選擇具有極強的靈活性和適應性，采用智能驅動材料模仿或借鑒水生生物的結構以及運動方式，實現環境感知和自主學習、人機交互、動力控制和通訊系統等功能，增加其智能性、機動性、可靠性和安全性等，對未來水下智能發展具有重要意義。
通信是交互的基礎，集群是協同的關鍵，仿生是發展的趨勢。
展開 汽車電子電動化與智能化的技術發展新需求和趨勢
因此，在電動化和智能化的大趨勢下，電力電子技術和智能信息處理技術的加入，必然會要求重新定義汽車電子的概念，重新規范其開發理念、方法和體系，這也必將為汽車電子帶來更為廣闊的發展空間。
CATIAV5環境下碟簧模智能化設計方法與技術
采用面向對象的知識表示方法,基于規則、事例的推理方法及特征建模技術和面向對象的編程技術,對CATIAV5進行二次開發,實現了碟簧模具的智能化設計。結合碟簧模具智能化設計系統的開發,介紹了CATIAV5環境下智能化設計的基本方法和一般步驟
點評:
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光伏項目施工管理軟件，采用信息技術，更加智能化！
在政策引導和產業鏈不斷優化的背景下，國內光伏市場不斷擴大，國際市場中也嶄露頭角，光伏企業正在積極尋求數字化升級，便于在這競爭激烈的市場中獲得更多優勢。
光伏智能化運維基于人工智能、云計算、物聯網等新型技術，能夠更精確地實現對項目的實時監控、分析和優化，從而提升項目的施工效率，為企業提供更精準的數據支持。我國“十四五”規劃提出，要構建新一代信息技術、人工智能、新能源等一批新的增長引擎，促進數字經濟和實體經濟深度融合，推進新型工業化。光伏產業積極響應號召，通過智能化運維和技術創新，實現產業升級突圍。
采用信息化技術進行光伏項目施工管理軟件，能夠全面了解施工進度和情況等具體信息，根據實際情況能夠及時調整工程建筑中的目標偏移，規避可能出現的各類隱患。信息化管理技術可將管理目標和內容進行細分，從而更好地解決各類問題。
光伏產業是我國取得全球競爭優勢、實現端到端安全可控、有望率先成為高質量發展典范的新興產業之一。國內推出許多“光伏+”模式，如光伏+農業、光伏+建筑、光伏+交通等，滲透到各個領域，帶動了全球光伏產業發展的潮流。光伏產業加速與數字化技術的深入融合，共建智能、低碳、綠色的光伏能源已成為業界共識和未來發展趨勢。
光伏項目施工管理軟件具備項目收集整理、電站測繪、方案設計和數據計算等功能，幫助管理者實現智能化管理，提升管理水平。與傳統的管理模式相比，運用信息化技術進行項目管理，有利于信息共享，能夠充分提升工作效率和質量。收集的各方面信息，更是為開展戰略部署打下夯實的基礎。
展開 飛機及其工裝零件智能化檢測規劃技術
基于上述技術方法我們開發了一個面向坐標測量機應用的飛機及其工裝零件智能化檢測規劃原型系統。用戶可以自行定義形狀特征及其檢測知識并將其存入檢測知識庫。系統能夠采用統一的特征識別算法自動識別用戶自定義的任意類型的形狀特征，并引用用戶定義的檢測知識自動完成采樣點分布和測量方向優選等工作，最后生成測量程序，控制坐標測量機自動完成工件檢測。該系統能夠滿足諸如飛機結構件一類的大型復雜零件需要檢測復雜形狀特征以及便于拓展形狀特征檢測范圍的迫切需求，并已在多個重大航空產品的研制中得到應用。自系統投入使用以來，平均每人每年完成的檢測規劃任務量由應用系統前的182.5項提高到1125.4項，顯著提升了飛機及其工裝零件檢測規劃的自動化和智能化程度以及檢測規劃和實際測量的效率，為縮短飛機研制周期、降低研制成本做出了貢獻。
展開 飛機及其工裝零件智能化檢測規劃技術
基于上述技術方法我們開發了一個面向坐標測量機應用的飛機及其工裝零件智能化檢測規劃原型系統。用戶可以自行定義形狀特征及其檢測知識并將其存入檢測知識庫。系統能夠采用統一的特征識別算法自動識別用戶自定義的任意類型的形狀特征，并引用用戶定義的檢測知識自動完成采樣點分布和測量方向優選等工作，最后生成測量程序，控制坐標測量機自動完成工件檢測。該系統能夠滿足諸如飛機結構件一類的大型復雜零件需要檢測復雜形狀特征以及便于拓展形狀特征檢測范圍的迫切需求，并已在多個重大航空產品的研制中得到應用。自系統投入使用以來，平均每人每年完成的檢測規劃任務量由應用系統前的182.5項提高到1125.4項，顯著提升了飛機及其工裝零件檢測規劃的自動化和智能化程度以及檢測規劃和實際測量的效率，為縮短飛機研制周期、降低研制成本做出了貢獻。
展開 
聚焦智能化與電動化｜AUTO TECH China 2026 廣州11月開展，優質展位火熱招商中
全球汽車產業正加速邁入電動化、智能化、網聯化、軟件定義汽車深度變革期，技術創新成為產業升級核心引擎。立足粵港澳大灣區世界級汽車產業高地，AUTO TECH China 2026 廣州國際汽車技術展覽會應勢啟航，將于2026年11月27日—30日在廣州?中國進出口商品交易會展館D區重磅舉辦。
AUTO TECH China 廣州國際汽車技術展覽會是由汽車技術相關的展覽及高峰技術論壇組成，涵蓋汽車電子與軟件技術、汽車計算技術、智能座艙技術、汽車材料技術、汽車底盤系統、新能源汽車技術與熱管理、汽車測試測量技術以及汽車內外飾等汽車工業多個重要領域；作為汽車科技創新展示平臺，組委會將邀請諸如廣汽、比亞迪、日產、豐田、本田、特斯拉、小鵬、蔚來、理想、東風、長安、上汽、吉利、長城、奇瑞、小米、奔馳、寶馬 、大眾、一汽、博世、大陸、寧德時代、電裝、德賽西威、華為技術等汽車主機廠及一級零部件供應商的上萬名采購、技術工程師匯聚一堂，參加展會。
AUTO TECH China 經過多年的發展和完善，已經成為汽車前裝領域不可多得的專注于技術和貿易的展覽會，成功吸引了上千家國內外知名品牌參展。本屆汽車技術展以“智行未來，科技驅動 ”為主題，堅持技術引領科技，技術推動產業發展，為中國汽車產業新四化和走向世界貢獻力量。
廣州市是全國三大汽車整車研發制造基地之一，以廣東省為中心的大灣區聚集數十家整車和上萬家零部件生產企業，在汽車電動化和智能化研發領域走在了世界前沿，AUTO TECH China 2026 與第二十四屆廣州車展一同展出，將于2026年11月27日-30日在廣州·廣交會展館D區盛大舉辦，預計展出規模4萬平方米，展商500家，專業觀眾4萬人。
展開 李駿：把基于V2X技術的汽車網聯化作為實現智能網聯汽車的突破口
10月26日，2018中國汽車工程學會年會暨LTE-V2X“三跨”互聯互通展示開幕倒計時10天之際，中國工程院院士、清華大學汽車工程系教授、中國汽車工程學會理事長、中國智能網聯汽車產業創新聯盟理事長李駿接受了《中國汽車報》的采訪，并對V2X相關工作和活動進行了點評和預祝。
李駿院士指出，V2X技術是汽車走向智能化的重要技術支撐，能大幅度降低道路交通事故發生、提高交通效率、節能減排，全球呈現出加速發展趨勢。“做為中國智能網聯汽車產業創新聯盟，我們看到了這一點，作為理事長，我大力推動、支持我國進入V2X時代。”他如是說。
我國具有信息通信產業強、道路交通基礎設施統籌規劃部署等國家體制優勢，也有優秀的5G通訊優勢，李駿院士呼吁并強調：希望全汽車行業關注到這一領域，把基于V2X技術的汽車網聯化作為目前和下階段實現智能網聯汽車的突破口，同時，汽車零部件供應商加速開發與V2X相關的整車裝備。這些都需要統籌在標準的框架下，中國智能網聯汽車產業創新聯盟標準組做了大量的工作。事實上，即將到來的LTE-V2X“三跨”互聯互通展示正是驗證和改進這一標準的重大實踐，預祝也相信此次展示能夠取得圓滿成功。
隨著我國已經把C-V2X明確為國家戰略路徑，汽車網聯化被認為是中國在全球智能網聯汽車發展浪潮中最有可能實現領先的關鍵領域。
展開 射出模具數字化設計與智能制造技術研究
■ 湖南省郴州技師學院 / 李祥偉
（ACMT電子技術月刊No.070)
前言
數字化設計與智能制造技術是管理科學、網絡技術、制造技術以及計算機技術等多種先進技術的融合與應用的結果，是制造業向數字化與智能化發展的必然趨勢[1]?；谀＞咧圃鞓I發展形勢，需要積極研究和應用數字化設計與智能制造技術，將相關技術與現代工業信息化技術的結合，打造模具設計與制造的系統化平臺，從而提升模具設計與制造的智能化與數字化水平，以模具數字化設計、智能化制造促進高新技術科學應用，推動模具制造行業的創新與發展[2-4]。
傳統工藝流程
傳統情況下，精密銑削、精密三坐標測量和精密放電加工都是精密射出模具制造過程的幾大部分。制造精密射出模具的過程中，一般從以下幾個方面著手。
第一，計算機輔助設計(Computer AssistantDesign, CAD)部門主要負責模具的設計工作。第二，計算機輔助制造(Computer Aided Manufacturing, CAM)部門主要負責工藝制定和數控加工工作[5]。第三，電加工部門主要負責模具主要零件的電火花放電加工工作。
其中，電火花放電加工是精密模具制造的重要環節。電加工過程中，三坐標指定測量點的選擇、電極是否偏心、放電間隙是否準確等方面都需要進行嚴格的質量檢測工作。對于電極偏心和放電間隙存在問題的情況，需要基于質量控制(Quality Control, Qc)提供的電極檢測報告進行電火花放電加工工作。只有在確定三坐標精密檢測的情況下，才能夠不斷提高整個模具的制造精密度。
在電極偏心量和放電間隙存在偏差的情況下，模具精度會受到嚴重影響。
展開 龍興物聯5G物聯網主機：開啟電力智能化新篇章
四、5G物聯網主機帶來的優勢
高帶寬低延遲：5G技術提供了更高的數據傳輸速度和更低的延遲，使得數據的實時性得到極大提升。
大數據分析：通過5G物聯網主機收集的大數據，可以進行深度分析。
智能決策支持：借助邊緣計算能力，5G物聯網主機可以在本地完成部分數據處理任務，減輕云端負擔，提高整體系統的響應速度。
五、結語
隨著5G技術和物聯網技術的不斷進步，龍興物聯5G物聯網主機將在電力行業中發揮越來越重要的作用。未來，我們可以期待更加智能、更加高效的電力系統，為人們的日常生活和社會經濟發展提供更加可靠的支持。
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