romAI
關注創建者：匿名 創建時間：2025-12-27
romAI的視頻教程
romAI的實例教程
Altair romAI 使用培訓_2024
為此，LAND? 尋求 Altair 的支持，探索通過預測建模解決方案確定孔探儀熱電偶溫度，尤其希望借助 Altair romAI?，基于 CFD 模型生成 AI 驅動的預測結果，更精準地預判特定冷卻條件下的溫度變化。其核心目標是開發一款能夠預測水冷式孔探儀熱電偶溫度的模型，提升預測精度。romAI? 是 Altair Twin Activate? 平臺內置的 AI 驅動工具，利用機器學習與物理數據，基于仿真和測試數據快速構建模型。LAND? 期望通過構建全新工作流程，提升尖端熱電偶溫度預測的效率與準確性，同時確保該流程易于推廣和管理。
為實現這一目標，開發過程將易用性與可靠性置于優先地位：
構建孔探儀冷卻系統的詳細 CFD 模型，并通過 12 個物理測試點進行驗證，驗證結果顯示誤差范圍符合要求；
利用該驗證模型執行空間填充試驗設計（DOE），生成涵蓋流量參數與尖端溫度關聯關系的綜合數據集 —— 共運行 512 次仿真，總耗時約 50-75 小時；
為確保數據準確性，借助 Altair HyperStudy? 對數據集進行進一步評估與后處理，確認其可靠性；
基于該驗證數據集訓練 romAI 模型，使其能夠在廣泛的流量與煙氣溫度組合場景下預測熱電偶溫度。
最終形成的解決方案兼具可靠性與易用性，無需用戶具備專業的 CFD 知識儲備。設計工程師僅需接受少量培訓，即可在工作流程中熟練運用該模型，既提升了預測精度，又提高了開發效率。
項目成果
本解決方案的核心是 romAI 模型。
展開 5.romAI 預測齒輪箱溫度
另一個工具是 romAI，它是一種降階模型工具，使用多層感知網絡進行狀態預測。分析對象是齒輪箱攪油分析，采用 nanoFluidX 兩相流模型計算，單個模型在A100 GPU上需12小時。我們使用5個樣本點訓練齒輪表面的對流換熱系數（HTC）。選擇樣本時需覆蓋整個運行區域，包括潤滑油油量和齒輪轉速的變化范圍。romAI 不預測云圖，僅預測物理量變化的時間歷程，因此訓練成本較低，預測速度是仿真的130倍。
通過模型降價，形成 FMU 格式的 AI 代理模型，嵌入Activate 一維系統模型，實現快速部署和溫度預測。用戶只需輸入齒輪轉速，潤滑油量和環境溫度即可實時預測齒輪溫度。
6.根據應用場景選擇 AI 工具
總結一下，根據應用場景選擇工具：若需場值預測，可使用 PhysicsAI，訓練成本取決于樣本數量和網格規模，可能需幾小時到幾天，大模型訓練 GPU 加速效果顯著；若需時間歷程預測，如溫度變化，力的變化曲線等等，可使用 romAI，且訓練好的降價模型 FMU 文件可部署在系統級仿真模型中進行快速預測。
以上就是我與計算流體力學相關的一些 AI 案例介紹，謝謝大家。
全球100個AI應用案例電子書下載
△Altair 正式發布全球100個AI應用案例電子書，內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。點擊圖片立即獲取，了解全球AI驅動工程設計應用成功案例，以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。
展開 image_process=/format,webp" data-initial-src="https://img.jishulink.com/202512/attachment/459804d287674721b01c33c12aaf0cdb.png">
</figure>
</figure><p><br></p><p>為實現這一目標，開發過程將易用性與可靠性置于優先地位：</p><ol><li>構建孔探儀冷卻系統的詳細 CFD 模型，并通過 12 個物理測試點進行驗證，驗證結果顯示誤差范圍符合要求；</li><li>利用該驗證模型執行空間填充試驗設計（DOE），生成涵蓋流量參數與尖端溫度關聯關系的綜合數據集 —— 共運行 512 次仿真，總耗時約 50-75 小時；</li><li>為確保數據準確性，借助 Altair HyperStudy? 對數據集進行進一步評估與后處理，確認其可靠性；</li><li>基于該驗證數據集訓練 romAI 模型，使其能夠在廣泛的流量與煙氣溫度組合場景下預測熱電偶溫度。</li></ol><p><br></p><p>最終形成的解決方案兼具可靠性與易用性，無需用戶具備專業的 CFD 知識儲備。設計工程師僅需接受少量培訓，即可在工作流程中熟練運用該模型，既提升了預測精度，又提高了開發效率。</p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><strong>項目成果</strong></p><p><br></p><p>本解決方案的核心是 romAI 模型。經實際測試驗證，<strong>該模型能在數秒內完成 12 個測試點的熱電偶溫度預測，準確率誤差控制在 10% 以內</strong>。
展開 Altair 通過 romAI?、PhysicsAI? 等技術實現了高保真模型的降階，結合實時推理能力，正在為多個行業客戶構建“輕量、快速、可部署”的孿生能力底座。
HPC 能力決定仿真效率與創新邊界
在 AI 與多物理場仿真加速交匯的背景下，高性能計算（HPC）成為實現復雜系統模擬的基礎設施。Altair HPC Works 和 Altair One 云平臺為用戶提供彈性、可擴展的算力支持，賦能國內多家車企、重工企業快速部署大規模仿真場景。
AI 在 CAE 流程的各節點已形成工具化落地
Altair 的 AI 模塊已深入前處理（ShapeAI 幾何識別）、建模優化（PhysicsAI、romAI）、后處理（ExpertAI 失效識別）等環節。這些技術并非獨立運行，而是原生嵌入至仿真流程之中，避免工具割裂，提高整體協同效率。
降低門檻，實現“設計即仿真”
我們始終強調“工程知識的民主化”——即使非傳統仿真工程師，也可借助AI與自動化技術高效完成設計與評估。SimSolid 無網格技術正幫助客戶實現“設計即仿真”，重塑仿真的執行效率與易用性，為設計師提供敏捷、快速、近實時的反饋工具。這一轉變，不僅提升了開發周期的響應能力，也打破了仿真專屬專業人才的技術壁壘，加速了工程知識的“民主化”。
在另一維度上，數據正成為連接仿真與 AI 的核心橋梁。我們正迎來“數據驅動設計”新階段，數據不再只是記錄和分析的結果，而是參與建模、控制、預測與優化的基礎。
展開 
romAI的相關專題、標簽、搜索
romAI的最新內容
romAI? 是 Altair Twin Activate? 平臺內置的 AI 驅動工具，利用機器學習與物理數據，基于仿真和測試數據快速構建模型。
romAI? 是 Altair Twin Activate? 平臺內置的 AI 驅動工具，利用機器學習與物理數據，基于仿真和測試數據快速構建模型。LAND? 期望通過構建全新工作流程，提升尖端熱電偶溫度預測的效率與準確性，同時確保該流程易于推廣和管理。
Altair 的 PhysicsAI、romAI 和 ShapeAI 等智能模塊，已在多個關鍵流程節點落地應用，從前處理、建模到結果分析，嵌入式智能加速了研發效率提升，也推動 AI 從“工具”轉變為“流程伴隨”。
會議時間：2025年10月23日（周四）
北京時間 16:00 開始
會議形式：線上直播
會議語言：英語（免費提供在線中文翻譯）
立即報名：https://hubs.ly/Q03KtFdn0
?
溫馨提示：因服務器地域問題，掃碼后需等待5秒，請耐心等待自動跳轉至報名頁哦~
會議亮點
覆蓋廣泛行業的實戰案例分享
三菱汽車將展示如何使用 romAI
圖 1：Altair? romAI? 是 Altair? HyperWorks? 設計和仿真平臺的一部分，是一個工具箱，可提高系統仿真效率。人工智能和動態系統理論技術的結合實現了卓越的準確性，同時大大減少了計算時間。
? 識別和優化行為模式
基于許多設計變體的仿真結果，使用無監督機器學習方法來創建具有統一行為模式的組。這使得我們可以直觀地處理數百次仿真。
5.romAI 預測齒輪箱溫度
另一個工具是 romAI，它是一種降階模型工具，使用多層感知網絡進行狀態預測。分析對象是齒輪箱攪油分析，采用 nanoFluidX 兩相流模型計算，單個模型在A100 GPU上需12小時。我們使用5個樣本點訓練齒輪表面的對流換熱系數（HTC）。選擇樣本時需覆蓋整個運行區域，包括潤滑油油量和齒輪轉速的變化范圍。
參會嘉賓紛紛駐足Altair SimSolid革命性無網格仿真技術、Altair HyperWorks 2025新版本，多物理場仿真與AI驅動設計優化，Altair physicsAI、romAI以及Altair RapidMiner數據分析與AI平臺等，參會嘉賓動手操作，零距離親身體驗Altair最新 AI賦能的創新解決方案。
Altair? romAI? 是 Altair? Twin Activate? 中一項改變游戲規則的AI技術。利用降階建模（Reduced Order Modeling，ROM）技術進行系統評估，可加快離散元法（DEM）、計算流體動力學（CFD）和有限元（FEA）分析等計算成本高昂的仿真工作，為測試創意和優化系統性能留出更多空間。
wx_fmt=jpeg"></p><p><strong>2.受電弓數字孿生</strong></p><ul><li>romAI降階模型：實時模擬弓網動態接觸，響應速度提升1000倍</li><li>成果：實現亞毫米級接觸力控制，延長受電弓壽命30%</li></ul><p class="ql-align-center"><img src="https://mmecoa.qpic.cn/mmecoa_jpg
揭秘AI如何重構仿真流程，實現“秒級反饋”的仿真技術，結合Altair? PhysicsAI與romAI等技術引擎，加速復雜仿真的智能優化與預測。
智能網聯技術再創新，來自知名汽車、知名實驗室等專家現場分享
聚焦三電系統全鏈路仿真、電磁兼容性等核心挑戰，特邀知名車企將分享其實戰經驗。
