romAI的案例
Altair romAI 使用培訓 2024 ￥5
Altair romAI 使用培訓_2024
行業分享丨AI賦能流體仿真：從虛擬風洞到智能設計的實踐與案例
5.romAI 預測齒輪箱溫度
另一個工具是 romAI，它是一種降階模型工具，使用多層感知網絡進行狀態預測。分析對象是齒輪箱攪油分析，采用 nanoFluidX 兩相流模型計算，單個模型在A100 GPU上需12小時。我們使用5個樣本點訓練齒輪表面的對流換熱系數（HTC）。選擇樣本時需覆蓋整個運行區域，包括潤滑油油量和齒輪轉速的變化范圍。romAI 不預測云圖，僅預測物理量變化的時間歷程，因此訓練成本較低，預測速度是仿真的130倍。
通過模型降價，形成 FMU 格式的 AI 代理模型，嵌入Activate 一維系統模型，實現快速部署和溫度預測。用戶只需輸入齒輪轉速，潤滑油量和環境溫度即可實時預測齒輪溫度。
6.根據應用場景選擇 AI 工具
總結一下，根據應用場景選擇工具：若需場值預測，可使用 PhysicsAI，訓練成本取決于樣本數量和網格規模，可能需幾小時到幾天，大模型訓練 GPU 加速效果顯著；若需時間歷程預測，如溫度變化，力的變化曲線等等，可使用 romAI，且訓練好的降價模型 FMU 文件可部署在系統級仿真模型中進行快速預測。
以上就是我與計算流體力學相關的一些 AI 案例介紹，謝謝大家。
全球100個AI應用案例電子書下載
△Altair 正式發布全球100個AI應用案例電子書，內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。點擊圖片立即獲取，了解全球AI驅動工程設計應用成功案例，以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。
展開 成功案例丨AI 賦能智能熱預測：依托降階建模，實現孔探儀高效便捷安裝
為此，LAND? 尋求 Altair 的支持，探索通過預測建模解決方案確定孔探儀熱電偶溫度，尤其希望借助 Altair romAI?，基于 CFD 模型生成 AI 驅動的預測結果，更精準地預判特定冷卻條件下的溫度變化。其核心目標是開發一款能夠預測水冷式孔探儀熱電偶溫度的模型，提升預測精度。romAI? 是 Altair Twin Activate? 平臺內置的 AI 驅動工具，利用機器學習與物理數據，基于仿真和測試數據快速構建模型。LAND? 期望通過構建全新工作流程，提升尖端熱電偶溫度預測的效率與準確性，同時確保該流程易于推廣和管理。
為實現這一目標，開發過程將易用性與可靠性置于優先地位：
構建孔探儀冷卻系統的詳細 CFD 模型，并通過 12 個物理測試點進行驗證，驗證結果顯示誤差范圍符合要求；
利用該驗證模型執行空間填充試驗設計（DOE），生成涵蓋流量參數與尖端溫度關聯關系的綜合數據集 —— 共運行 512 次仿真，總耗時約 50-75 小時；
為確保數據準確性，借助 Altair HyperStudy? 對數據集進行進一步評估與后處理，確認其可靠性；
基于該驗證數據集訓練 romAI 模型，使其能夠在廣泛的流量與煙氣溫度組合場景下預測熱電偶溫度。
最終形成的解決方案兼具可靠性與易用性，無需用戶具備專業的 CFD 知識儲備。設計工程師僅需接受少量培訓，即可在工作流程中熟練運用該模型，既提升了預測精度，又提高了開發效率。
項目成果
本解決方案的核心是 romAI 模型。
展開 成功案例丨AI 賦能智能熱預測：依托降階建模，實現孔探儀高效便捷安裝
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</figure><p><br></p><p>為實現這一目標，開發過程將易用性與可靠性置于優先地位：</p><ol><li>構建孔探儀冷卻系統的詳細 CFD 模型，并通過 12 個物理測試點進行驗證，驗證結果顯示誤差范圍符合要求；</li><li>利用該驗證模型執行空間填充試驗設計（DOE），生成涵蓋流量參數與尖端溫度關聯關系的綜合數據集 —— 共運行 512 次仿真，總耗時約 50-75 小時；</li><li>為確保數據準確性，借助 Altair HyperStudy? 對數據集進行進一步評估與后處理，確認其可靠性；</li><li>基于該驗證數據集訓練 romAI 模型，使其能夠在廣泛的流量與煙氣溫度組合場景下預測熱電偶溫度。</li></ol><p><br></p><p>最終形成的解決方案兼具可靠性與易用性，無需用戶具備專業的 CFD 知識儲備。設計工程師僅需接受少量培訓，即可在工作流程中熟練運用該模型，既提升了預測精度，又提高了開發效率。</p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><strong>項目成果</strong></p><p><br></p><p>本解決方案的核心是 romAI 模型。經實際測試驗證，<strong>該模型能在數秒內完成 12 個測試點的熱電偶溫度預測，準確率誤差控制在 10% 以內</strong>。
展開 
行業分享丨AI+仿真如何重塑設計研發價值？
Altair 通過 romAI?、PhysicsAI? 等技術實現了高保真模型的降階，結合實時推理能力，正在為多個行業客戶構建“輕量、快速、可部署”的孿生能力底座。
HPC 能力決定仿真效率與創新邊界
在 AI 與多物理場仿真加速交匯的背景下，高性能計算（HPC）成為實現復雜系統模擬的基礎設施。Altair HPC Works 和 Altair One 云平臺為用戶提供彈性、可擴展的算力支持，賦能國內多家車企、重工企業快速部署大規模仿真場景。
AI 在 CAE 流程的各節點已形成工具化落地
Altair 的 AI 模塊已深入前處理（ShapeAI 幾何識別）、建模優化（PhysicsAI、romAI）、后處理（ExpertAI 失效識別）等環節。這些技術并非獨立運行，而是原生嵌入至仿真流程之中，避免工具割裂，提高整體協同效率。
降低門檻，實現“設計即仿真”
我們始終強調“工程知識的民主化”——即使非傳統仿真工程師，也可借助AI與自動化技術高效完成設計與評估。SimSolid 無網格技術正幫助客戶實現“設計即仿真”，重塑仿真的執行效率與易用性，為設計師提供敏捷、快速、近實時的反饋工具。這一轉變，不僅提升了開發周期的響應能力，也打破了仿真專屬專業人才的技術壁壘，加速了工程知識的“民主化”。
在另一維度上，數據正成為連接仿真與 AI 的核心橋梁。我們正迎來“數據驅動設計”新階段，數據不再只是記錄和分析的結果，而是參與建模、控制、預測與優化的基礎。
展開 AI如何幫助工程仿真和設計提效？| Altair臺歷免費領活動
wx_fmt=png&from=appmsg"></p><p><br></p><p><strong>2.基于AI和經典系統理論的模型降階，數字孿生關鍵技術</strong></p><p><br></p><p>以往研究問題要么做實驗要么做仿真，但是現在如果已經有以往的經驗，就可以用romAI技術做模型的降階了。</p><p>降階模型的應用場景非常多，比如數字孿生里給一個新的輸入，要立馬知道輸出的場景，就可以用romAI的降階模型代替實際模型。或者在一些多學科優化、多學科仿真，計算時間非常長，遇到需要減少計算量的問題，就可以通過降階模型把時間降下來。</p><p>romAI模型有不同的輸出，可以輸出一些通用格式放到系統仿真的產品里。這個本身是一個多學科的問題，比如車在行駛的時候是機構運動，鏟斗在鏟物料的時候是一個離散元的問題，液壓裝置的控制又是一個液壓的問題，如果要去跑一個多學科偶合的仿真計算，計算量非常大。</p><p>這里最花時間的就是離散元仿真，我們通過調整不同的鏟斗速度、角度，去計算散料對于鏟斗的載荷，最終從結果里面整理出一張詳細的表格。這個表就可以作為降階模型的輸入，做了降階之后，就可以把離散元這個學科拿掉，直接通過romAI降階模型快速反饋，相當于一個學科通過降階模型被替代了，能夠大范圍的降低計算量，節省非常多的計算時間。<strong>之前跑一次要600多秒，現在只要20多秒，精度基本達到98%以上。</strong></p><p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/x0yLiaf5fF6ynTjcFIMnLY0cpJEY1vN6hrDZ5CkrZAwMjTqA3yx6Ao8mSXfuAF8ROXIYZf0mS3Q0pmIWzVPAVOw/640?
展開 數字揭秘丨什么？！Altair EDEM竟然可以用來解答高考物理壓軸的電磁力學題？
那么，Altair? EDEM? 可將原題中描述的全部物理過程仿真出來：
Altair? EDEM? + Altair? romAI? 聯合求解最終解析答案
先前我們說過，EDEM 是數值仿真軟件，需要輸入數值參數，計算得到數值結果；而原題是輸入解析參數，需要推導得到解析結果。造成這一差別的原因是，真實工業生產是往往難以得到解析結果的。
但是，無論是數值參數還是解析參數，參數與參數之間可能有內在關聯，即使在紛繁復雜的真實工業過程中也同樣如此。例如，原題中“在恒力作用一段時間t?后，A剛好運動到P點，此時B的速度正好為v，A的速度正好為0”這一方程條件，單用Altair? EDEM? 進行求解的話，需要對前面假定輸入的m，l?，v?，p?，t?不斷變值輸入進行試算，并通過方程條件驗證計算導出結果來確定m，l?，v?，p?，t?取值之間的關聯性。這也是 EDEM參數標定很多時候面臨的挑戰。
Altair? romAI? 是 Altair? Twin Activate? 中一項改變游戲規則的AI技術。利用降階建模（Reduced Order Modeling，ROM）技術進行系統評估，可加快離散元法（DEM）、計算流體動力學（CFD）和有限元（FEA）分析等計算成本高昂的仿真工作，為測試創意和優化系統性能留出更多空間。這種簡化方法可幫助企業縮短上市時間、降低成本并更快地實現可持續發展目標。
結合 Altair? EDEM? 和 Altair? romAI?，可實現智能仿真，尋得本題題目中出現的各物理參變量之間的內生關系，解得最終解析答案。
展開 新聞速遞丨2025 Altair “AI 驅動，仿真未來” 區域技術交流會圓滿收官
參會嘉賓紛紛駐足Altair SimSolid革命性無網格仿真技術、Altair HyperWorks 2025新版本，多物理場仿真與AI驅動設計優化，Altair physicsAI、romAI以及Altair RapidMiner數據分析與AI平臺等，參會嘉賓動手操作，零距離親身體驗Altair最新 AI賦能的創新解決方案。
SimSolid體驗區：嘉賓們現場感受了其顛覆性的無網格技術帶來的極速仿真效能，驚嘆于復雜模型分析的快捷與精準。
Altair HyperWorks 2025體驗區：該區域重點展示了其全新功能，以及Altair physicsAI、romAI等 AI 驅動的設計仿真功能，讓工程師直觀體驗到智能算法如何縮短研發周期。
Altair RapidMiner體驗：該區域則讓用戶深入了解了其在不同場景挖掘數據價值、驅動智能決策方面的強大應用。
會議現場產品體驗交流區十分火熱
至此，2025 Altair 區域技術交流會圓滿收官，在各區域交流會中 Altair 和用戶們、行業專家們深入交流了創新的仿真解決方案和工程領域的AI技術應用。衷心感謝所有參會嘉賓和用戶們對于本次區域會議的支持與肯定。
交流會華北站集體合影
交流會華東站集體合影
交流會華南站集體合影
交流會西南站集體合影
Altair 期待在未來與更多用戶、伙伴們攜手共同探索仿真與AI融合創新的無限可能，助力企業實現更快速、更高效、更可持續的發展。
展開 邀請函｜2025 Altair區域技術交流會華北站，報名開啟！
揭秘AI如何重構仿真流程，實現“秒級反饋”的仿真技術，結合Altair? PhysicsAI與romAI等技術引擎，加速復雜仿真的智能優化與預測。
智能網聯技術再創新，來自知名汽車、知名實驗室等專家現場分享
聚焦三電系統全鏈路仿真、電磁兼容性等核心挑戰，特邀知名車企將分享其實戰經驗。
全域仿真生態的進化與突破最新分享
從多物理場耦合到高性能計算（HPC）集成，從輕量化優化到云端協同，端到端的仿真解決方案如何拓展工程邊界，縮短開發周期？
# 參加會議，您將了解
**前沿洞察**
Altair全球專家解析AI+仿真融合趨勢，涵蓋HyperWorks新界面功能、仿真管理平臺的行業實踐。
**實戰案例**
頭部企業分享實戰經驗。
**生態鏈接**
與Altair技術團隊、行業先鋒深度互動，獲取仿真自動化、AI預測等定制化解決方案。
報名審核通過后將統一通知會議地址，請您關注 Altair 官方微信公眾號
會議席位有限，請您務必提前報名確保能預留您的席位。
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關于 Altair 澳汰爾
Altair 是計算智能領域的全球領導者之一，在仿真、高性能計算 (HPC) 和人工智能等領域提供軟件和云解決方案。Altair 能使跨越廣泛行業的企業們在連接的世界中更高效地競爭，并創造更可持續的未來。
公司總部位于美國密歇根州，服務于16000多家全球企業，應用行業包括汽車、消費電子、航空航天、能源、機車車輛、造船、國防軍工、金融、零售等。
欲了解更多信息，歡迎訪問：
www.altair.com.cn
展開 報名開啟丨ATCx Digital Twin：Altair 2025 數字孿生技術會議重磅來襲
會議時間：2025年10月23日（周四）
北京時間 16:00 開始
會議形式：線上直播
會議語言：英語（免費提供在線中文翻譯）
立即報名：https://hubs.ly/Q03KtFdn0
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溫馨提示：因服務器地域問題，掃碼后需等待5秒，請耐心等待自動跳轉至報名頁哦~
會議亮點
覆蓋廣泛行業的實戰案例分享
三菱汽車將展示如何使用 romAI 加速 1D-3D 耦合熱流體建模；
勞斯萊斯如何結合機器學習與系統仿真優化發動機結構分析；
來自工業自動化企業的 AGV（自動導引車）車隊的數字孿生方案展示；
能源與電力企業的智能電網與設備運維的數字孿生實踐；
消費電子企業如何實現產品全生命周期的智能化協同。
專題會場 + 互動討論，多維度深入不同議題
大會設置多個分會場，聚焦不同主題，您將了解到：
產品設計與開發中的數字孿生體系；
運營階段的數字孿生價值，如何賦能企業提效；
挖掘 AI 世界中的數字孿生，行業大咖通過圓桌討論深度對話，助力企業明確未來方向。
您將收獲
了解最新數字孿生技術趨勢與發展方向；
學習多行業標桿企業的真實案例與落地經驗；
與全球專家直接對話，解鎖行業未來機遇；
獲取數字化轉型的工具方法與實踐路徑。
報名方式
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更多會議相關的日程、演講嘉賓等精彩內容即將發布！
展開 AI+仿真：驅動工業智能變革新引擎（內含100個AI應用案例下載）
圖 1：Altair? romAI? 是 Altair? HyperWorks? 設計和仿真平臺的一部分，是一個工具箱，可提高系統仿真效率。人工智能和動態系統理論技術的結合實現了卓越的準確性，同時大大減少了計算時間。
? 識別和優化行為模式
基于許多設計變體的仿真結果，使用無監督機器學習方法來創建具有統一行為模式的組。這使得我們可以直觀地處理數百次仿真。如下圖，最近的一個大規模鑄造示例展示了人工智能驅動的方法相對于傳統方法的巨大優勢。
圖 2：使用 AI 理解和優化大型鑄件組件的行為
全球100個AI應用案例電子書下載
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人工智能賦能生成式設計
? AI 支持的生成式設計全面優化工作流程
在任何開發過程中，都必須考慮眾多要求，以協調輕量化設計、功能要求和可制造性。
巨型鑄造組件的優化過程包括兩個階段。首先從基于線性化載荷情況的拓撲優化開始，以實現有效的材料布置。然后與多學科優化相結合，以評估組件的結構性能，并使用人工智能和機器學習支持的鑄造模擬來檢查其可制造性。
? 拓撲優化
Altair 強大的且經過驗證的生成式設計技術用于最有效地布置材料。在這里，可以為多學科載荷情況推導出最佳載荷路徑，包括數百種載荷工況、變量以及鑄件的制造約束。
? 多學科優化
在上述步驟中，將響應面建模（RSM）優化的應用與機器學習相結合，以滿足要求，并在非線性碰撞和鑄造仿真中為巨型鑄造結構提供最優的起筋方向和厚度分布。
展開 
Altair HyperWorks 2024 新版發布會來啦！解鎖AI云圖預測、全面非線性與多物理場仿真等最新功能！
2024版本中，physicsAI 新增對邊界條件、外部參數的支持，進一步擴展 physicsAI 的應用場景；
romAI 基于 AI 和經典系統理論的對系統模型進行降階，降階模型可用于嵌入數字孿生系統、替代求解器、加速多物理場耦合仿真等場景；
此外，expertAI，shapeAI，Design Explorer等AI驅動工具也深度集成于HyperWorks 套件中，方便用戶直接使用AI 技術。如果以上工具無法滿足您的特定需求時，您可以使用 Altair RapidMiner 來靈活構建自己的 AI 解決方案。
2.前后處理交互方式變革，重構仿真體驗
前后處理環境HyperMesh/HyperView/ HyperGraph 用戶界面全面升級，帶來全新交互體驗與效率提升。新界面包含許多新的功能與應用場景，如：云端材料庫無縫鏈接，NVH、碰撞與 CFD 專用建模環境，自動報告生成，概念設計優化，設計探索等。另外新界面具備仿真 BOM 管理功能，可以直接與PDM 系統實現雙向互聯，在同一個模型中保存與管理多個不同學科、不同版本的部件和子系統模型。
2024版本中新增 python API 支持，支持基于 python 語言定制自動化執行腳本與插件，進一步降低定制開發門檻。另外新增全新的生成式設計工作流程，能夠針對給定的問題生成并考察大量潛在的設計概念。
3.不止于優化！全面的非線性與多物理場仿真求解器
Altair HyperWorks 具備豐富的多物理場仿真能力，包含結構、多體、離散元、流體、電磁等。其中 OptiStruct 作為行業領先的優化軟件，近年來著力開發非線性求解能力，包含復雜的材料非線性、接觸、幾何大變形、連續分析步等。
近年來，OptiStruct 還增添了對顯式動力學的支持，后續會增加在顯示動力學方向的優化應用。
展開 仿真驅動創新丨Altair仿真+AI如何賦能軌道交通數字化升級列車創新？
wx_fmt=jpeg"></p><p><strong>2.受電弓數字孿生</strong></p><ul><li>romAI降階模型：實時模擬弓網動態接觸，響應速度提升1000倍</li><li>成果：實現亞毫米級接觸力控制，延長受電弓壽命30%</li></ul><p class="ql-align-center"><img src="https://mmecoa.qpic.cn/mmecoa_jpg/x0yLiaf5fF6ybt2DctQy0yKYWDka3CL1pw5DHaQ1eEGbwK29oXLicd0e8epOCgfF3uaWvFhnicg7L6JwNHqZN6kxw/640?wx_fmt=jpeg"></p><p><strong>3.無網格革命性技術</strong></p><ul><li>Altair<sup>?</sup> SimSolid<sup>?</sup>：直接讀取CAD模型，20分鐘完成傳統需11小時的NVH分析</li><li>優勢：設計工程師無需仿真專家協助，快速驗證多版方案</li></ul><p class="ql-align-center"><img src="https://mmecoa.qpic.cn/mmecoa_jpg/x0yLiaf5fF6ybt2DctQy0yKYWDka3CL1pLp5AyswqCmibm1MOFAbxPyicyPKxMcMdWtw2pjoW251QIobRNZZTYQWA/640?wx_fmt=jpeg"></p><p><strong>4.電機系統能效躍升</strong></p><ul><li>多物理場平臺SimLab：電磁-熱-振動耦合優化，助力某主機廠：</li><li><strong>1. 電機效率提升 5%</strong></li><li><strong>2.
展開 Altair HyperWorks 2024新版發布會明日開啟！大會將全程實況轉播，期間還有精美實物禮品抽取~
2024版本中，physicsAI 新增對邊界條件、外部參數的支持，進一步擴展 physicsAI 的應用場景；
romAI 基于 AI 和經典系統理論的對系統模型進行降階，降階模型可用于嵌入數字孿生系統、替代求解器、加速多物理場耦合仿真等場景；
此外，expertAI，shapeAI，Design Explorer等AI驅動工具也深度集成于HyperWorks 套件中，方便用戶直接使用AI 技術。如果以上工具無法滿足您的特定需求時，您可以使用 Altair RapidMiner 來靈活構建自己的 AI 解決方案。
2.前后處理交互方式變革，重構仿真體驗
前后處理環境HyperMesh/HyperView/ HyperGraph 用戶界面全面升級，帶來全新交互體驗與效率提升。新界面包含許多新的功能與應用場景，如：云端材料庫無縫鏈接，NVH、碰撞與 CFD 專用建模環境，自動報告生成，概念設計優化，設計探索等。另外新界面具備仿真 BOM 管理功能，可以直接與PDM 系統實現雙向互聯，在同一個模型中保存與管理多個不同學科、不同版本的部件和子系統模型。
2024版本中新增 python API 支持，支持基于 python 語言定制自動化執行腳本與插件，進一步降低定制開發門檻。另外新增全新的生成式設計工作流程，能夠針對給定的問題生成并考察大量潛在的設計概念。
3.不止于優化！全面的非線性與多物理場仿真求解器
Altair HyperWorks 具備豐富的多物理場仿真能力，包含結構、多體、離散元、流體、電磁等。其中 OptiStruct 作為行業領先的優化軟件，近年來著力開發非線性求解能力，包含復雜的材料非線性、接觸、幾何大變形、連續分析步等。
近年來，OptiStruct 還增添了對顯式動力學的支持，后續會增加在顯示動力學方向的優化應用。
展開 行業熱點丨DeepSeek: AI能替代工程師嗎？
Altair? romAI?是Altair? Twin Activate?中一項具有突破性的人工智能（AI）技術。利用ROM進行系統評估可加快計算昂貴的仿真，如離散元法（DEM）、計算流體動力學（CFD）和有限元（FEA）分析，從而為測試想法和優化系統性能留出更多空間。這種簡化方法可幫助企業縮短上市時間、降低成本并更快地實現可持續發展目標。
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欲了解有關 Altair RapidMiner 的更多信息，請訪問：https://altair.com/altair-rapidminer-platform-zh-cn。
欲了解有關 Altair 數據分析和 AI 功能的更多信息，請訪問：https://altair.com/data-analytics。
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Altair（納斯達克股票代碼：ALTR）是計算智能領域的全球領導者之一，在仿真、高性能計算 (HPC) 和人工智能等領域提供軟件和云解決方案。Altair 能使跨越廣泛行業的企業們在連接的世界中更高效地競爭，并創造更可持續的未來。
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