基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)在工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用 適用人群：對(duì)人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)感興趣的設(shè)計(jì)研發(fā)人員，以及人工智能相關(guān)專業(yè)的在校學(xué)生。 基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)在工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用（免費(fèi)）【已結(jié)束】 直播時(shí)間：2020-06-04 19:30 深度學(xué)習(xí)，英文名稱為Deep Learning，是近幾年人工智能領(lǐng)域的一類研究方向。

Altair人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)使用培訓(xùn) 適用人群： 從事人工智能行業(yè)、對(duì)人工智能感興趣的人群 直播內(nèi)容： 1. RapidMiner Studio 自動(dòng)數(shù)據(jù)清洗與自動(dòng)建模； 2. RapidMiner AI Hub 模型版本與權(quán)限管理； 3. 自定義建模流程介紹； 4. 模型該如何選擇和評(píng)估。

直播大綱： 熱管理行業(yè)技術(shù)現(xiàn)狀 人工智能對(duì)熱管理技術(shù)的影響 如何在AI時(shí)代更好生存 ?

人工智能工程應(yīng)用實(shí)例： 發(fā)動(dòng)機(jī)排放數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)及預(yù)測(cè) 適用人群：主要是面向?qū)?em>人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在工程中的實(shí)際應(yīng)用感興趣的各行業(yè)相關(guān)工程人員。 人工智能工程應(yīng)用實(shí)例： 發(fā)動(dòng)機(jī)排放數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)及預(yù)測(cè)（免費(fèi)）【已結(jié)束】 直播時(shí)間：2020-08-18 19:30 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是當(dāng)前最熱門和前沿的領(lǐng)域，作為工程人員我們更關(guān)心如何將人工智能的相應(yīng)技術(shù)與工程實(shí)踐相結(jié)合。

數(shù)據(jù)分析如何應(yīng)用于工業(yè)智能制造領(lǐng)域？ 適用人群：制造業(yè)從業(yè)人員、對(duì)于大數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域感興趣的人員、對(duì)于數(shù)據(jù)應(yīng)用具體場(chǎng)景有訴求的從業(yè)人員 數(shù)據(jù)分析如何應(yīng)用于工業(yè)智能制造領(lǐng)域？

大數(shù)據(jù)分析及人工智能在優(yōu)化軟件中的應(yīng)用：modeFRONTIER 適用人群：主要是面向?qū)Υ髷?shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)及其應(yīng)用感興趣的設(shè)計(jì)和仿真工程師。

但隨著人工智能技術(shù)應(yīng)用的不斷深入，高昂的研發(fā)成本限制企業(yè)的持續(xù)進(jìn)步，安全和道德問(wèn)題逐漸引發(fā)人們的深刻思考。如何構(gòu)建可信人工智能系統(tǒng)成為當(dāng)前科研人員和企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。 計(jì)算機(jī)視覺作為人工智能感知系統(tǒng)的主要技術(shù)之一，在人臉識(shí)別、工業(yè)檢測(cè)、自動(dòng)駕駛、安全金融等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。

內(nèi)容大綱： 1）Knowledge Works產(chǎn)品功能簡(jiǎn)介 2）Knowledge Studio在機(jī)器設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)方面的應(yīng)用 3）Panopticon在智能制造設(shè)備狀態(tài)和產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控方面的應(yīng)用