智能軟件行業
關注創建者：匿名 創建時間：2025-12-11
智能軟件行業的視頻教程
3DCC智能公差仿真軟件—AI智能標注功能
用3DCC三維智能公差仿真軟件，通過自動標注功能，自動給出公差設計方案，驗證公差設計是否滿足要求，實現重點公差“智能設計”，減輕工程師的負擔。
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關于 Altair澳汰爾
Altair（納斯達克股票代碼：ALTR）是計算科學和人工智能（AI）領域的全球領導者，在仿真、高性能計算 (HPC) 和人工智能等領域提供軟件和云解決方案。Altair 能使跨越廣泛行業的企業們在連接的世界中更高效地競爭，并創造更可持續的未來。
公司總部位于美國密歇根州，服務于15000多家全球企業，應用行業包括汽車、消費電子、航空航天、能源、機車車輛、造船、國防軍工、金融、零售等。
欲了解更多信息，歡迎訪問：
www.altair.com.cn
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要想方設法讓數據采集的工作融入到員工正常操作的過程中去，這樣才能減輕員工的工作量，提升智能制造水平的工作才能得到他們支持；要想方設法讓數據造假的人成本高企，這樣才能促使員工不去數據造假。
鍛造行業智能制造的實施路徑
在鍛造行業智能制造的實施路徑方面，鑒于行業內企業普遍存在人才與理念的問題，我的建議是要由行業協會牽頭組建咨詢團隊，首先通過對有提升智能制造水平愿望的企業進行評估，充分了解企業在這方面的需求和愿景，再幫助企業進行總體策劃，并策劃好分步實施的路徑，如圖2 所示。
不做診斷就搞信息化，這樣的企業既認不清自身的基礎，也不知道要達成怎樣的目標。這樣搞智能制造無異于盲人摸象，而且推進過程中往往沒有管理提升的自覺，失敗的例子很多。
圖2 鍛造行業智能制造實施路徑
單個信息化軟件的價格雖然也很高，企業也許還能夠承受，但整個智能制造的軟件系統絕對是很大的投資，而且隨著企業的發展，導入的軟件系統會逐步完善。如果沒有總體規劃，各種軟件各行其是，協同效應就會大打折扣，且為了進行數據交換，要開發各種數據接口，耗時耗力，系統容易處在不穩定狀態。
所以“總體規劃、分步實施”的方法，就能有效避免上述問題，比如圖3 所示案例，規劃中確定了使用ESB 數據池軟件，作為今后整個系統的數據交換平臺，先期使用MES作為生產執行管理平臺，所有的排產和報工數據由其提供；ERP 作為財務管控平臺，負責訂單的接收和發布，進行各種結算。這樣其他軟件暫時可以不上，而ERP和MES 的物料編碼規則必須先行確立，數據接口也可大幅度簡化。
鍛造企業智能制造能力成熟度評估
企業價值鏈能夠在本質上反映出企業各種能力因素，因此，定量構建出企業價值鏈，按照企業的核心業務流程分解企業交易成本，可以定量分析企業價值鏈構成。
展開 要想方設法讓數據采集的工作融入到員工正常操作的過程中去，這樣才能減輕員工的工作量，提升智能制造水平的工作才能得到他們支持；要想方設法讓數據造假的人成本高企，這樣才能促使員工不去數據造假。
鍛造行業智能制造的實施路徑
在鍛造行業智能制造的實施路徑方面，鑒于行業內企業普遍存在人才與理念的問題，我的建議是要由行業協會牽頭組建咨詢團隊，首先通過對有提升智能制造水平愿望的企業進行評估，充分了解企業在這方面的需求和愿景，再幫助企業進行總體策劃，并策劃好分步實施的路徑，如圖2 所示。
不做診斷就搞信息化，這樣的企業既認不清自身的基礎，也不知道要達成怎樣的目標。這樣搞智能制造無異于盲人摸象，而且推進過程中往往沒有管理提升的自覺，失敗的例子很多。
圖2 鍛造行業智能制造實施路徑
單個信息化軟件的價格雖然也很高，企業也許還能夠承受，但整個智能制造的軟件系統絕對是很大的投資，而且隨著企業的發展，導入的軟件系統會逐步完善。如果沒有總體規劃，各種軟件各行其是，協同效應就會大打折扣，且為了進行數據交換，要開發各種數據接口，耗時耗力，系統容易處在不穩定狀態。
所以“總體規劃、分步實施”的方法，就能有效避免上述問題，比如圖3 所示案例，規劃中確定了使用ESB 數據池軟件，作為今后整個系統的數據交換平臺，先期使用MES作為生產執行管理平臺，所有的排產和報工數據由其提供；ERP 作為財務管控平臺，負責訂單的接收和發布，進行各種結算。這樣其他軟件暫時可以不上，而ERP和MES 的物料編碼規則必須先行確立，數據接口也可大幅度簡化。
鍛造企業智能制造能力成熟度評估
企業價值鏈能夠在本質上反映出企業各種能力因素，因此，定量構建出企業價值鏈，按照企業的核心業務流程分解企業交易成本，可以定量分析企業價值鏈構成。
展開 前言
由于航空航天、汽車等行業的驅動油（氣）缸、動力卡盤等對加工精度和密封性的要求比較高，這對產品加工的精度和密封性提出了更高的要求，因此企業對于編程軟件的選擇非常嚴格、謹慎。
EDGECAM智能編程解決方案滿足了生產的過程中的加工要求，特別是在一些比較復雜零件的加工上提供了很好的體驗。
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國內某大型夾具公司便是EDGECAM智能編程解決方案的受益者。該司生產制造部工程師秦工表示：“我們的一些產品相對比較復雜，公司每年在硬件和軟件方面的投入都非常大，相對于機床等硬件的投入，我們在編程軟件方面花費了很多的人力和時間，但一直都沒有很好的效果。在更換編程軟件的時候無意間了解到EDGECAM可以一次性裝夾完成復雜零件的加工，不僅減少了整體加工時間，還消除了重復定位誤差，顯著提高了零件加工尺寸精度。經溝通實踐，EDGECAM工程師通過實際試切顯示，使用EDGECAM智能編程解決方案加工的工件不僅可以一次完成全部五個面的加工，而且加工時間也節省了30%。”
使用EDGECAM進行編程，使公司的設計數據可以完整的保留，因為EDGECAM在讀入實體模型的過程中不需要任何中間數據轉換。EDGECAM實體加工模塊可自動檢測實體模型，快速識別加工特征，并提供最合適的刀具和加工策略，生成最準確的刀具路徑。
該公司生產的卡盤、驅動油（氣）缸等采用的是EDGECAM 5 軸編程，EDGECAM 5軸定位加工采用三維立體編程，使用者可以選擇對應的機床型號和夾具，實現直觀的三維可視化編程。這不僅降低了編程難度也減少了出錯幾率。同時，EDGECAM 5軸定位加工性價比高，只需選購三軸銑削的功能模塊，不會因為是五軸機床就增加了軟件購買的成本。
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一、AICFD簡介
智能熱流體仿真軟件AICFD由天洑自主研發，在業界率先引入人工智能技術，高效解決工業級流動、傳熱、多相流、噪聲及燃燒等復雜仿真問題，為工程師提供更高效、精準、易用的流體仿真解決方案。
二、版本更新簡介
AICFD 2026R1版本更新聚焦在智能建模、AI網格、幾何模塊、旋轉機械、多相流及后處理等方面。
1、智能建模：CAE
一、AIFEM簡介
智能結構仿真軟件AIFEM由天洑軟件自主研發，集智能仿真、高效求解、設計優化于一體。
基于有限元分析技術，創新融合AI算法與工程專家知識庫，精準解決傳統仿真軟件四大難題：建模耗時、操作復雜、迭代低效、計算緩慢。
二、版本更新簡介
AIFEM 2026R1在AI智能助手、前處理、多物理場分析、批處理等方面實現大幅升級，核心更新亮點如下
從制造車間的物料轉運，到物流倉儲的貨物分揀；從半導體車間的精密配送，到煤礦廠區的危險作業，AGV移動機器人的應用邊界不斷拓寬，已成為多行業實現自動化升級、降低人工成本、提升作業安全性的核心支撐。但不同行業的應用場景差異顯著，對AGV充電的環境適應性、功率需求、安全標準提出了截然不同的要求，傳統充電方案難以實現全場景適配，成為制約AGV跨行業應用的核心瓶頸。
在半導體車間、噴涂車間等精密場景中，
在工業4.0與智能制造轉型的關鍵時期，MARC系列作為全球領先的高級非線性有限元分析平臺，已成為企業實現研發數字化、提升產品競爭力的核心技術工具。本文將全面解析MARC的核心功能、技術優勢及其在高端制造、新能源、醫療器械等領域的深度應用，為您展現如何通過先進的仿真技術降低研發成本、縮短產品上市周期。
一、MARC產品核心技術優勢
1. 全面的非線性分析能力
MARC提供業內領先的非線性求解技術
為何SACS軟件是行業首選？4個月前
在波濤洶涌的海洋中，從傳統的油氣平臺到新興的海上風電基礎，這些海洋工程結構的背后，都離不開一款強大的專業軟件支持：SACS（Structural Analysis Computer System）。
作為一套專門針對海洋工程結構開發的分析與設計軟件，SACS已成為全球眾多設計院、工程公司及業主單位的標準化工具。
一、SACS起源與發展
SACS誕生于20世紀70年代，由加州大學伯克利分校的研究團隊開發
當自動駕駛從輔助走向高階，具身智能從實驗室邁向量產賽道，兩大前沿領域的碰撞正重構汽車產業格局。數據顯示，2026年智能駕駛商業化進程將加速推進，L2級輔助駕駛滲透率有望超70%，具身智能更是被業內預判為萬億級黃金賽道。在這一產業變革的關鍵節點，AUTO TECH China 2026廣州國際自動駕駛與具身智能技術展覽會即將于11月27日-30日在廣州廣交會展館D區盛大啟幕，為全球行業同仁搭建起技術交流
天洑智能數據建模軟件DTEmpower在2025R2版本基礎上，新增大量更新和Bug修復，持續提升軟件性能，改善用戶體驗。
現DTEmpower 2025R3版已正式上線天洑軟件官網，歡迎下載體驗！
R3版本主要更新：
一、新增趨勢分析功能
數據管理模塊新增時間序列分析板塊，可從中進入趨勢、突變分析功能。該功能內置曼肯德爾檢驗等分析方法，專門用于檢驗時間序列數據中的趨勢特征，適配于金融
高性能計算（HPC）領域的創新，往往在幕后悄然發生。算法、工作流與自動化技術的漸進式優化，日積月累終成顯著突破。這些改進或許并非一目了然，卻能精簡運營流程、減少瓶頸阻礙，讓研究人員與管理人員得以專注探索創新，而非耗費精力于系統維護。隨著人工智能驅動方案的介入，下一次飛躍已然來臨——具備自主適應、優化與決策能力的系統，正不斷放大這份“隱形的創新力量”。
借助快速精準的網格劃分工具，簡化仿真流程
面對如今復雜的設計挑戰，機械工程師需要手頭有一套靈活可靠、易用且功能全面的工具。這類工具不僅要能幫助工程師快速理解并解決復雜技術問題，還需具備強大的可視化能力，方便他們溝通想法、推進方案落地；同時，工具應能自動處理繁瑣、耗時且重復性高的工作，讓工程師得以專注于創新設計。
下面我們來看看，Altair? HyperMesh?
