AI智能巡檢的案例
千尋馳觀測評：真正達到實用級別的北斗+AI道路智能巡檢
大規模道路養護時代，智能化應用需求呈現快速的增長趨勢。作為道路智慧化的重要場景，道路智能巡檢正在成為各地積極探索的新工具。根據賽文交通網的調研，當前道路智能巡檢技術的應用以AI為主，整體處于早期階段，在已經落地的AI道路巡檢項目中，不少巡檢檢測成本可降低40%，且智能巡檢效率是人工巡檢的十倍以上；但另一方面，部分業主也傳出了“識別精度不高、采集數據不準等問題，與實際應用尚存在距離”等聲音。
基于行業現狀，千尋位置基于北斗高精度的獨特能力，融合AI，打造千尋馳觀——AI道路智能巡檢系統，挑戰道路病害的0漏檢、0重檢，打造真正可實用的北斗+AI道路智能巡檢系統。
百萬級樣本 病害+路產“聯合”識別
“AI技術的應用主要取決于數據、算力和算法。”千尋位置行業解決方案專家何喆卿介紹，首先數據要達到一定的體量，這是應用的基礎，此外算力要能支持大規模的模型訓練，而后算法方面需要達到一定的精度。
“我們采集了不同城市、不同環境下的海量圖像數據，構建了百萬級別的樣本數據；除了聚焦于路面病害，針對交通標志牌、龍門架、護欄、攝像頭等目標，進行專門的模型訓練。”何喆卿表示。
目前千尋馳觀有效支持7種道路表面病害，24大類總計355種細分類道路基礎及附屬設施的模型訓練，支持目標的覆蓋率達到95%。在模型訓練完成后，同時測試了模型的泛化能力，并在不同的路況、環境中完成了初步驗證。
像素級目標還原 所見即所得
交通領域是實時動態的業務領域，尤其像高速公路場景，可能一秒就三十幾米。在這個時候，算法的精度至關重要。
展開 實用級北斗+AI道路智能巡檢系統，看千尋馳觀如何助力精細化公路養護決策
公路養護的第一步就是對道路病害的定位，專業領域將之稱為道路巡檢，早期通過人工的方式完成。進入“十四五”時期，國家高度重視科技創新與公路交通發展深度融合，大力推進養護設施數字化，推動智慧養護體系建設，行業發展處于高質量轉型提升新階段，加之傳統的人工道路巡檢無法滿足高密度、長里程的路網的養護任務，智能道路巡檢應運而生。
應勢而生，實用級北斗+AI道路智能巡檢系統千尋馳觀輔助精細化公路養護決策
針對智能道路巡檢這一專業領域，千尋位置進行北斗+AI+邊緣計算的創新性技術融合，推出千尋馳觀道路巡檢系統，全面實現公路管養行業的標準化、精細化和智能化，更好地輔助公路養護決策。千尋馳觀是一款真正達到實用級別的北斗+AI道路智能巡檢系統。
千尋馳觀-道路智能巡檢系統包括了北斗+AI感知終端、HMI人機界面和高性能AI邊緣計算平臺3大核心部件，系統整體集成能力高，可靈活適配各種車型。
依托北斗時空智能及AI視覺智能能力，千尋馳觀實現了邊緣端聯合精準識別，像素級病害面積計算、巡檢結果秒級上報，是一款具有低成本、高效率、高精度優勢的輕量化智能車載采集平臺。
技術創新，千尋馳觀應用優勢顯著
千尋馳觀的核心功能包括可實現巡檢結果的結構化輸出，根據需求定制相應的業務報表，并支持物聯網無線傳輸，直接將邊緣計算結果上報到平臺，同步實時識別結果與巡檢畫面。與傳統的道路巡檢系統相比，千尋馳觀具有顯著優勢：
千尋馳觀的公路表面病害+基礎與附屬設施 “端側聯合”智能識別能支持六大類公路表面病害，以及三大類八小類公路基礎與附屬設施巡檢速度大于80 km/h，可支持高速公路的巡檢養護需求。
展開 電力巡檢進入智能化時代 無人機開啟智能巡檢新模式
一旦發現電線有破損、積雪、掛物等，就會立即通知管理人員前去處理;
2.巡檢范圍大
利用無人機高空檢測的優勢，可以加大巡檢的范圍，并且速度快、效率高，同時可以把實時視頻通過EasyDSS查看，滿足正常的安防監控工作;
3.語音對講和報警功能
一旦發現電路周圍危險、易燃易爆物品或人員偷盜等事件，可以立即喊話偷盜者或發送通知給管理人員，進行危險物品處理等事情;
4.可定時、定路線
無人機監控速度快，精準度高，在巡檢前可以預先設定路線，同時可以設置時間段，實時起飛巡查;
5.日常監控
完全滿足正常的日常監控，既可以進行推流直播、錄像回看，還可以設置錄像計劃，節省帶寬，減少人力物力;
6.二次開發
EasyDSS平臺可以進行二次開發，提供編程語言無關化的RESTfulAPI接口，可以很簡單的進行二次開發和應用。
四、總結
目前運用無人機+EasyDSS平臺的解決方案，將大大提高電力維護和檢修的速度和效率，使許多工作能在完全帶電的環境下迅速完成，確保了用電安全，采用無人機進行常規輸電線路巡查，可提高巡線作業工作人員的安全性，并且降低了成本，且無人機巡線速度快，應急迅速，能及時發現缺陷，及時提供信息，避免了線路事故停電，挽回了高額的停電費用損失。
無人機+RTMP高清推流攝像機+EasyDSS直播平臺的解決方案將廣泛應用到各個行業。未來，在無人機與安防行業的科技進步下，無人機智能安防也將逐步擴大應用領域，將更加智能、更加精準、更加人性化。
文章來源于網絡（侵刪）
展開 高速公路巡檢新手段——道路智能巡檢系統
目前，千尋馳觀道路智能巡檢系統已在全國多個省市落地，如山東、遼寧、云南、江蘇等高速公路及國省干線，加速智慧道路巡檢養護的規模化復制推廣。
上千尋位置官網，查看更多北斗資訊、產品、解決方案。
無人機輸電線路智能巡檢技術綜述
.智能化是應對當前挑戰的有效辦法，也是未來電力無人機巡檢的發展方向.在這一過程中，必須解決三個關鍵技術問題：數據智能處理、無人機自主導航及無人機續航問題.
Altair RapidMiner 數據分析和 AI 平臺助力企業加速智能升級：擴展智能體 AI 及分析生態系統
NEWS
Altair 數據分析與 AI 平臺 Altair? RapidMiner? 迎來重大更新。此次更新旨在幫助企業實現智能運營，在統一生態系統中打通人員洞察、數據自動化與智能體 AI 協作的壁壘。
最新更新進一步強化了Altair 的數據分析與 AI 生態系統，助力企業構建兼具可擴展性、可信賴的智能數據環境。
“
這次更新能幫助企業從“孤立分析”的傳統模式轉向全面互聯的智能體系。通過 AI、數據治理與實時決策能力深度整合，Altair 讓企業內部的每個團隊，無論是業務分析師還是數據科學家，都能以更快的速度、更充足的信心將數據資源轉化為實際行動。
—— Altair 首席技術官 & 西門子數字工業軟件仿真業務負責人
Sam Mahalingam
”
推動企業全域互聯智能
Altair? AI Cloud 為規模化多智能體系統提供了安全基礎。借助全新推出的 Agent Studio，用戶可在統一環境中構建并編排智能體工作流，同時整合大語言模型、機器學習與企業數據。增強型多智能體協作功能支持智能體協同推理、數據檢索與任務自動化。依托這些功能，傳統數據流程將轉變為動態、自主的生態系統，讓企業級 AI 的使用門檻大幅降低，實現普及化應用。
Altair? Graph Studio? 以語義數據智能與智能體系統治理能力為核心，成為 Altair 生態系統的核心支柱。通過集成模型上下文協議 (MCP)，智能體可直接與 Graph Studio 交互，完成查詢、推理與決策；同時，內置的 LLM 驅動輔助工具簡化了元數據管理與本體構建流程。
展開 新聞速遞丨Altair RapidMiner 數據分析和 AI 平臺助力企業加速智能升級：擴展智能體 AI 及分析生態系統
NEWS
Altair 數據分析與 AI 平臺 Altair? RapidMiner? 迎來重大更新。此次更新旨在幫助企業實現智能運營，在統一生態系統中打通人員洞察、數據自動化與智能體 AI 協作的壁壘。
最新更新進一步強化了Altair 的數據分析與 AI 生態系統，助力企業構建兼具可擴展性、可信賴的智能數據環境。
“
這次更新能幫助企業從“孤立分析”的傳統模式轉向全面互聯的智能體系。通過 AI、數據治理與實時決策能力深度整合，Altair 讓企業內部的每個團隊，無論是業務分析師還是數據科學家，都能以更快的速度、更充足的信心將數據資源轉化為實際行動。
—— Altair 首席技術官 & 西門子數字工業軟件仿真業務負責人
Sam Mahalingam
”
推動企業全域互聯智能
Altair? AI Cloud 為規模化多智能體系統提供了安全基礎。借助全新推出的 Agent Studio，用戶可在統一環境中構建并編排智能體工作流，同時整合大語言模型、機器學習與企業數據。增強型多智能體協作功能支持智能體協同推理、數據檢索與任務自動化。依托這些功能，傳統數據流程將轉變為動態、自主的生態系統，讓企業級 AI 的使用門檻大幅降低，實現普及化應用。
Altair? Graph Studio? 以語義數據智能與智能體系統治理能力為核心，成為 Altair 生態系統的核心支柱。通過集成模型上下文協議 (MCP)，智能體可直接與 Graph Studio 交互，完成查詢、推理與決策；同時，內置的 LLM 驅動輔助工具簡化了元數據管理與本體構建流程。
展開 智能巡檢機器人優勢出眾，未來廣闊前景令人期待
智能電網也被稱為“電網2.0”，是利用各種先進的傳感、測量、控制設備和技術，來打造高速集成的雙向通信網絡，實現電網的安全、經濟、高效、節能等目標，保證新時代下企業和用戶的用電需求。
近年來，我國為推動智能電網的升級改造，投入了大量資金支持，時至今日已經取得了顯著的發展成果。2017年，國內智能電網市場規模首度突破650億元大關，今年上半年市場規模也已來到340億元左右，下半年的智能電網市場發展令人期待！
不過，智能電網發展規模的不斷擴大，也讓“如何保障電網安全”成為了新的問題所在，傳統的人力巡檢早已不適應行業的發展需求，在這樣的情況下，伴隨著機器人技術的興起，智能電網巡檢機器人逐漸出現在了人們的視野。
機器人來巡檢優勢全面
巡檢機器人和傳統的人工巡檢方式相比較，其優勢及其明顯且全面。
目前，我國的智能電網線路長度已經超過100萬千米，覆蓋范圍及其廣大，在采用傳統人工巡檢的情況下，多數線路無法得到有效檢查，人工的覆蓋率始終達不到100%，雖然最終可以采用事故維修和定期維修的方式進行彌補，但費時費力不說，還無法對安全隱患進行及時預防。
人工巡檢不僅作業方式落后、自動化程度低、成本高、覆蓋率低，且缺乏數據的積累和互通，這與智能電網發展中所要實現的線路巡檢全覆蓋、故障智能自動識別，并能提供可行解決方案的愿景相差甚遠，而智能巡檢機器人憑借強大可靠的技術，則能實現對這些棘手問題的完美解決。
展開 縱橫大鵬無人機輸電通道智能巡檢方案，又獲獎啦～
4月22日，第六屆全國無人機電力巡檢技術高峰論壇，在合肥盛大開幕，縱橫股份攜帶CW-15二代、CW-25ELiDAR亮相本次論壇。
在同期舉行的2021年“金巡?獎第三屆全國電力巡檢技術創新應用評選”活動中，我公司
CW-25E純電動固定翼激光雷達系統，榮獲機載激光雷達技術創新應用獎；
輸電線路固定翼無人機套耕式智能巡檢系統，榮獲固定翼無人機技術創新應用獎。
電力安全是關乎國計民生的大事。隨著無人機應用快速發展，“機巡為主，人巡為輔”的線路運維模式正在全面形成。
相對于傳統的人工巡檢作業，無人機巡檢不僅可以支持遠距離作業，有效保障巡檢人員的人身安全，更可以開啟智能化、專業化、精準化巡檢，有效提高作業效率和數據質量。
近日，縱橫股份正式發布了縱橫大鵬CW-15二代無人機，宣告垂直起降固定翼無人機，作為工業無人機的標準形態，以其智能化、平臺化和工具化，正式進入工業無人機2.0時代，也為無人機在電網巡檢應用上提供了更加強有力的支持。
輸電線路常規巡檢
穩定高效的通道日常維護
飛行平臺采用縱橫大鵬CW-15二代，在通道上方200米飛行，獲取正攝航空影像，巡視通道下方及兩側200米范圍內違章違建、外破、山火等隱患。
山區架空輸電線路地形條件復雜，CW-15二代搭載前置、下置毫米波避障雷達，在起飛、巡航、降落各階段實時感知障礙物，通過智能避障算法，實現飛行路徑動態規劃。
同時搭載下視雙目智能避障，降落階段地形智能感知，自動進行降落點智能篩選，當發現電桿、人員等危險降落地，實時規避，確保飛機安全降落。
展開 萬億級智能道路巡檢新市場，誰有資格成為“領頭羊”？
研制推廣公路養護智能化應用，重點是基于人工智能（AI）的自動化巡查、基于物聯網的養護工程質量管理等應用。”
據交通運輸部的最新數據顯示：“十三五”以來，全國累計投入公路養護資金1.29萬億元，實施預防養護135.6萬公里、修復養護165.2萬公里，實施公路安全生命防護工程116萬公里。據此可以推斷，公路養護的需求仍有很大的增長空間。
屢見不鮮的公路病害
說到公路養護，就必須先說到公路病害。
公路表面病害關注項多種多樣。例如瀝青路面的線裂、網裂、龜裂、擁包、車轍、沉陷、翻漿、剝落、坑槽。水泥路面的裂縫，板角斷裂，接縫損壞，剝落坑洞，錯臺，拱脹，沉陷，路框差的問題屢見不鮮。
瀝青路面和水泥路面的病害
傳統巡檢難兼顧
傳統人工巡檢自動化、信息化、智能化水平都較低，同時成本高昂，道路養護成本通常是建設成本的2-3倍。巡檢人員在下車勘察的時候安全性也是個難題。通過人的肉眼搜索比較易產生疲勞也難兼顧所有的道路病害，同時主觀性強，數據錄入較松散，對比分析難。隨著道路巡檢成為公路日常養護的重要環節，依賴人力的公路巡檢方式已不能滿足需求，道路巡檢亟需自動化、信息化、智能化的新手段。
道路巡檢智慧升級
2023年，千尋位置推出了輕量化道路智能巡檢系統——千尋馳觀，該系統融合北斗高精度定位技術、AI視覺技術、邊緣計算技術，在道路巡檢的成本、效率和精度上形成明顯優勢。
值得一提的是，千尋位置建設與運營國家北斗地基增強系統，通過遍布全球的地基增強站、增強算法和大規模時空服務平臺，提升北斗的定位精度與完好性，以滿足廣泛的智能感知需求。
展開 數據分析與AI丨AI Fabric：數據和人工智能架構的未來
<p>AI Fabric 架構是<strong>模塊化、可擴展且面向未來</strong>的，是現代商業環境中企業實現卓越的關鍵。</p><p><br></p><p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/x0yLiaf5fF6yAgVgOYzEDsQ6xypiaJ5ggcbesa0ibCBAKZ1zDF3MNEA9ZhdebkQicnk0GpwRMs8fCVxmsiaqianic1GEQ/640?wx_fmt=jpeg&from=appmsg"></p><p><br></p><p>在當今商業環境中，數據分析和人工智能領域發展可謂日新月異。幾乎每天都有新興技術誕生，新的應用場景不斷涌現，前沿探索持續拓展。可遺憾的是，眾多企業在利用數據和人工智能方面，腳步總是滯后。</p><p><br></p><p>這是每個行業進行創新和獲得競爭優勢的沖刺階段，但正如大多數企業時常感受到的那樣，<strong>大規模實施下一代數據和 AI 工具說起來容易做起來難。</strong></p><p><br></p><p>實際操作中，無論企業員工能力如何、專長在哪方面，想要實現數據與人工智能的順暢應用都困難重重。一方面，數據格式陳舊，沿用幾十年的遺留系統架構混亂復雜；另一方面，企業常常難以精準定位問題根源，而這其中，數據架構往往就是“罪魁禍首”。<strong>解決這一系列難題的關鍵方案則是：AI Fabric。</strong></p><p><br></p><p><strong>AI FABRIC：一種大膽的創新方法</strong></p><p><br></p><p>AI Fabric 源自 Data Fabric的演變。
展開 
AI+仿真：驅動工業智能變革新引擎（內含100個AI應用案例下載）
圖 3 ：產品開發中的 AI 和仿真。應用領域、輸入變量、使用的方法、預期結果和優勢，以及在 Altair 工具中的實施。
Altair 助力工程與 AI
Altair將AI與生成式設計、先進CAE技術深度融合，形成了一套面向巨型鑄造結構的完整開發流程。該方法支持多學科變體分析，可同時處理數千種仿真方案，幫助企業快速鎖定最優解。
通過將專家知識系統化、可擴展化，Altair幫助用戶將AI深度融入仿真與制造全流程，實現從概念到量產的一體化智能設計。
同時，作為工程數據分析和 AI 解決方案的領先提供商，Altair 是獨一無二的，因為它集合了兩種語言：工程和 AI。Altair 的無代碼 AI 解決方案讓新手和專家都可以輕松訪問機器學習和 AI平臺。總而言之，Altair 可以幫助各個公司組織實現仿真和數字化的轉型。
關于 Altair 澳汰爾
Altair 是計算智能領域的全球領導者之一，在仿真、高性能計算 (HPC) 和人工智能等領域提供軟件和云解決方案，服務于16000多家全球企業，應用行業包括汽車、消費電子、航空航天、能源、機車車輛、造船、國防軍工、金融、零售等。
近期，Altair被全球工業軟件領導者西門子收購，成為西門子數字化工業軟件(Siemens Digital Industries Software)旗下成員，進一步鞏固西門子在仿真和工業人工智能領域的全球領導者地位，其技術正與西門子Xcelerator解決方案進行深度整合。
欲了解更多信息，歡迎訪問：
www.altair.com.cn
展開 數據分析與AI丨PLC 開發效率革命：AI 多智能體加速 ST 語言開發
</li></ul><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><strong>AI 多智能體方案：全流程自動化</strong></p><p><br></p><p>為破解困境，我們在 Altair AI Studio 中構建了一個多智能體開發流程，把 ST 開發拆解成 5 個階段：</p><p><br></p><ol><li>問題輸入：工藝工程師用自然語言描述需求；</li><li>Prompt 解析：需求被結構化成變量、邏輯條件和約束；</li><li>LLM 生成代碼：大模型（如 Qwen、DeepSeek）自動輸出符合 IEC 61131-3 標準的 ST 程序；</li><li>LLM 驗證代碼：這是關鍵環節！驗證代理對生成的 ST 代碼做雙重檢查：</li></ol><ul><li>語法驗證：變量是否定義、邏輯是否完整；</li><li>規范驗證：是否符合 IEC 61131-3 標準、變量命名是否清晰；</li><li>邏輯驗證：對常見場景（急停、延時）進行虛擬測試。（為什么要有這一步？因為 ST 是“硬件直連語言”，語法/邏輯錯誤可能直接導致生產停機。驗證環節能在上線前捕捉風險，把返工成本降到最低。）
展開 數據分析與AI丨AI+數據，助力企業實現全生命周期智能運營
Altair 的制造行業分析解決方案致力于簡化企業運營，強化預測性維護能力，并協助團隊獲取實時洞察，從而推動創新，加速智能制造轉型進程。
01
實現數據驅動的智能運營
40 年來，Altair 始終致力于通過在產品全生命周期中應用仿真、數據分析等技術，助力客戶實現產品設計與決策模式的革新。
我們深諳企業制造運營與數據分析的復雜性。依托在制造行業人工智能（AI）與機器學習領域的專業積累，我們推出的低代碼/無代碼分析解決方案，讓不同技能水平的用戶都能輕松構建應用程序，支持更快速、高效的決策。
通過全面的自助式數據分析與機器學習平臺，Altair 助力企業在從車間到管理層的全數據生命周期中充分利用運營數據，實現價值提升，并降低風險。
（視頻）
02
增強制造業運營分析能力
數字孿生
借助數據構建產品與流程的數字孿生模型，實現對生產系統的預測與優化。通過融合 AI、機器學習和知識圖譜技術，構建高價值模型，為團隊提供深度洞察，輔助制定更優決策，提升運營效果。
可持續性
跟蹤整條生產線的能源使用情況，是提升效率與實現可持續發展的重要環節。通過測量與報告多維度環境數據，企業能夠精準定位需改進的領域，如及早發現效率瓶頸、減少資源浪費與能源消耗、優化產量、最大限度降低廢料產生等。Altair 的專業工具將助力企業實現經濟效益與環境效益的雙重突破。
AI 驅動型工程
通過將數據數字化以自動執行關鍵績效指標（KPI），幫助企業降低成本、簡化運營流程。集成工廠設備、傳感器與軟件平臺等系統，獲取全面洞察以推動持續改進。這種高效的連接性可優化決策、完善流程并提升整體效率。
展開 京滬高鐵使用全自動無人機智能巡檢系統 系國內外首套
京滬高鐵智能綜合運維管理系統（圖片來源：京滬高鐵公司）
京滬高鐵智能綜合運維管理系統（圖片來源：京滬高鐵公司）
京滬高鐵智能綜合運維管理系統（央廣網記者王晶 攝）
明后年 京滬線可實現一體化智慧運營
針對京滬高鐵線路長、設備多、管理跨度大和多專業融合的特點，如何將1318公里的高鐵設備從設計、建設到運維的情況，從當前狀態到歷史演變規律，從設備病害的發現到維修銷號全過程都較好地呈現給各級、各專業設備管理者。
記者從采訪中了解到，京滬高鐵還綜合運用大數據、GIS+BIM、北斗導航、衛星遙感、無人機智能巡檢等新技術，結合傳統檢測、信息化技術，開發了京滬高鐵智能綜合運維管理系統，為高鐵設備運維提供更智能、更高效、更全面的數據和信息支撐。
京滬高鐵智能綜合運維管理系統（圖片來源：京滬高鐵公司）
另據京滬高鐵公司相關負責人介紹，該系統涵蓋了高鐵設備全專業、全過程信息和空天地全方位數字模擬，實現了基于大數據技術的高鐵設備管理智能分析、故障診斷與輔助決策，構建了多專業、一體化的智能運維典型場景，逐步形成“讓高鐵數據發出智能聲音”的高速鐵路智能運維新理念，推進高鐵運維由“故障修”“計劃修”轉向“狀態修”“預測修”的智能化新模式。
楊懷志表示，接下來將在京滬高鐵場所固定設置無人機起降平臺，工作人員在后臺操作無人機就可以自動巡檢，實現系統即時檢測。不過，他也強調，遇到極端惡劣情況比如出現霧霾天氣，可能無法使用無人機巡檢，所以智能巡檢依然不能替代人工巡檢。
據悉，這套綜合運維管理系統將在京滬高鐵全線推廣實施，預計在明后年，京滬高鐵就可實現全線的一體化智慧運營。
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