前處理自動化的案例
利用 AI 完成CAE前處理之長方體內隨機球體網格 ￥99.99
在 CAE（計算機輔助工程）的工作場景中，前處理環節堪稱 “時間黑洞”，繁瑣且重復的任務占據了工程師大部分工作精力。從幾何模型的精細搭建、復雜的網格劃分，到邊界條件與材料屬性的精確設定，每一項都需要大量的手動操作。而多數 CAE 工作者多來自力學、機械等專業背景，編程并非他們的強項，面對 CAE 軟件自帶腳本語言（如 Abaqus 的 Python 腳本、ANSYS 的 APDL 命令流）較高的學習門檻，常常望而卻步。幸運的是，AI 大模型的興起，為 CAE 前處理自動化帶來了新曙光，極大地降低了腳本編寫難度，助力工程師輕松應對重復性工作。
利用Python和Lsprepost 生成隨機球體K文件
lsprepost 是一款功能強大的前后處理軟件，在 CAE 領域應用廣泛，利用它生成隨機球體可按以下步驟進行：
1. 手動生成球體，讀取生成命令，查看關鍵參數位置。
2. 修改原始生成命令，去除多余操作，生成2個球體。
3. 將前面生成球體命令發送給AI大模型，通過有邏輯的提問，得到自己所需要的多個隨機球體的生成命令。下圖以豆包為例。
4. 手動優化代碼，提升通用性，完成測試
展開 2025大賽優秀作品 | 基于LeakShield+RapidOctree前處理的高效整車外氣動自動化仿真工作流
亟需建立一套全新的高效、精準且經濟的自動化仿真解決方案。
使用工具
Fluent, Ensight, Discovery
最終成果
RapidOctree生成網格展示
依托高效穩定的LeakShield 與 RapidOctree網格技術，構建了前處理到后處理的自動化仿真流程，將前處理效率提升超80%。研究確立了誤差低于3%的快速仿真標準與高精度驗證新思路。該方案顯著降低仿真總成本，為GPU大規模應用奠定堅實的基礎，提供了高效、經濟的數字化解決方案。
參賽作品一覽
網格生成模塊 前處理.exe
模塊名稱 前處理.exe
模塊功能介紹
前處理部分是用VB編寫的，有友好的用戶界面，將有限元程序教學中的所有算例的前處理都集成在這個程序
中，方便易用，簡潔明了?？梢赃M行懸臂梁、帶中心圓孔平板、厚壁圓筒等模型的前處理網格自動化分。
使用方法介紹
選擇具體的問題及其參數后，可以自動生成網格圖，還可以將離散點結 信息保存到.dat文件中。
qcl.exe
綜合性的流程自動化平臺工具，實現CAE仿真前后處理、試驗數據后處理的流程自動化和標準化。
Altair Process Manager是一個綜合性的流程自動化平臺工具，可以用來實現CAE仿真前后處理的自動化、試驗后處理的自動化、流程引導和流程集成。是一個可編程的個人工作流管理器，可以引導用戶完成整個標準的工作流程。Process Manager幫助企業實施各種標準化的流程，例如：模型載荷工況的自動設置，與CAD、PDM系統、數據庫或其他IT系統和應用程序的集成等。
Altair Process Manager通過集成“最佳實踐”實現了CAE工作的流水線化，并在產品設計和驗證過程中實現快速的流程自動化應用程序的開發和使用。是HyperWorks系列產品之一。其緊密的集成度能夠幫助用戶在熟悉的桌面環境中有效地創建和運行流程自動化程序。
展開 
計算機輔助工程(CAE)前處理之幾何清理
但是真正做工程項目是不一樣的，要保證計算的精度，還要考慮計算的耗費，幾何清理是CAE前處理的重要部分，有了它，很多事情可以事半功倍。
在這一點上，國外和國內有很大的區別，國外對工程實際和理論的結合非常重視，國內則有一些脫節。還有這樣一個現象，在國內用戶群最大的軟件，在國外市場份額很小，反之在國外用戶最多的軟件在國內沒什么市場。原因當然很多，每個公司的市場做的業績，企業領導的決定權、技術人員的觀念...
MeshWorks自動化包邊處理功能
如何快速且準確的處理開閉件的包邊網格一直是令人頭疼的事，MeshWorks最新開發了包邊自動化建模技術，使得包邊處理變得異常簡單。該功能同時支持基于幾何和網格模型。
幾何抽中面
自動識別包邊
簡化包邊
應用定制模板劃分網格
自動創建rigid連接
自動重新計算厚度
具體操作步驟見如下視頻：
若您想咨詢MeshWorks軟件購買事宜，請下方掃碼或聯系18665820511或Meng_L@depusa.com。
【加工工藝】在光鮮的表面處理前，還需要表面預處理？
定義：表面處理前，使用手工工具、動力工具或噴砂、丸等方法進行的表面預處理。
1、機械預處理的目的
提供良好的表觀條件，提高表面精飾質量；
提高產品品級；
減少焊接的影響；
產生裝飾效果；
獲得干凈表面。
2、機械預處理的常用方法
常用的機械預處理方法有拋光、噴砂、刷光、滾光等方法。具體采用那一種預處理要根據產品的類型、生產方法、表面初始狀態及最終精飾水平而定。
拋光
不銹鋼、鋁合金、鎂合金、鋅合金、液態金屬、電鍍銅層、銅均可進行拋光處理，不銹鋼可達到鏡面光的效果。
噴砂
不銹鋼、鋁合金、鎂合金、鋅合金、鈦合金、液態金屬均可進行噴砂處理，選擇不同的砂型可達到不同的噴砂效果。
展開 ABAQUS喵星人教你學會鋼筋混凝土殼單元的前處理與后處理
ABAQUS中的殼單元大家通常用于模擬鋼板等鋼結構，對于混凝土板殼，新手可能對內部的配筋方式，以及前后處理方法可能存在各種問題。實際上，ABAQUS提供了鋼筋混凝土板配筋的接口，這種“寫入式”而不進行直接建模的方法通常比較冷門且后處理相對不主流。今天喵星人就通過一個教程教你學會鋼筋混凝土殼單元的前處理與后處理。
0.前提
使用板殼單元的有限元模擬必須有兩個前提：
1、板殼力學及殼單元通常應用于一個方向尺寸遠小于另外兩個方向（通常不超過1/5）的結構。
喵星人點評：大家總有一個誤區，總覺得實體單元的精度最高，實則不然。對于板殼結構，由于其采用了Kirchhoff板假定，在此情況下相比實體單元，殼單元形函數更加逼近實際結構，其計算精度與計算代價均優于采用實體單元。
2、由于采用Kirchhoff板假定，即忽略混凝土板中鋼筋的粘結滑移行為，因此在精細化的鋼筋混凝土滯回模型中通常不再適用。
1、前處理
1.1 縱橫方向與局部坐標系
配筋的板殼單元，尤其是兩個平面方向差異配筋的板殼單元，必須指定坐標系，且喵星人建議使用局部坐標系。這是為了避免在裝配件中因旋轉導致整體坐標系的變換。本案例中的坐標系指派如圖所示。需要注意的是，鋼筋縱橫方向與局部坐標系方向直接掛鉤。
1.2 配筋面積/間距/方向
殼單元的配筋方法需在“編輯截面”中完成，不能直接建立線單元鋼筋。采用“寫入式”的建模方法，如下圖所示。
其實這種方法很像設計軟件中的操作，即通過加勁的方式考慮配筋混凝土。
展開 aiData全自動化數據處理解決方案！
采集數據前要確保傳感器配置足夠可靠
在物理安裝前，借助康謀 aiSim 仿真工具對傳感器布局進行虛擬驗證，精準排查盲區、視場重疊及量程限制等問題，優化傳感器位置。同時避免將 GT 傳感器安裝在后視鏡、后備箱蓋等活動部件上，防止校準穩定性受影響。采用 AI 優化的 3D 打印加固剛性安裝架，替代笨重且可能產生干擾的金屬結構，既保障安裝穩定性，又降低安全風險；
方案從初始階段就配置高性能 GT 傳感器，兼顧當下需求與未來技術演進；在傳感器集成過程中，充分考量新增傳感器對數據處理流程的影響，預留充足驗證時間，確保傳感器與系統的適配性，為多輪數據采集提供統一、可靠的硬件基礎。
精準校準與同步
傳感器的校準精度與時間同步精度直接決定數據集價值，aiData通過自動化技術實現校準與同步的精準管控。
傳感器校準與同步
aiData 根據具體應用場景定義校準公差，針對最嚴格的使用需求設定精度標準，而非采用統一標準；此外搭載自動化校驗工具，在每次行駛過程中或行駛后持續監測校準狀態，及時發現偏差。同時對所有校準變更進行版本記錄，明確校準數據的有效區間，確保調試過程可追溯，有效管理傳感器漂移問題。
aiData 還優先選用支持硬件同步的傳感器，并內置實時診斷功能，動態驗證時序準確性，自動標記異常情況，避免因校準或同步失誤導致數據集失效。
智能記錄軟件配置
高效的記錄軟件是數據完整性的保障，aiData 采用精細化配置確保數據可追溯、可復用。
可部署在后備箱下部空間
①記錄原始數據而非經過后處理的輸出，為未來的重新處理預留空間；
②全面記錄傳感器輸出、系統狀態、GPS 信息、診斷標記、操作員備注及環境條件等各類數據，形成完整的元數據鏈路。
展開 前處理及后處理對有限元結果的影響分析
接觸過有限元的朋友都知道，模型的前處理和求解計算的后處理對結果的理解影響很大。本文僅以簡單帶孔平板的拉伸分析，對比分析了網格尺寸和后處理的應力位置對結果的影響。希望對新手有所啟發和幫助。
1、首先通過力學基本理論計算了基準應力，作為有限元分析結果的標準值，計算過程如下：
2、網格尺寸對仿真結果的影響分析：
3、應力位置對結果理解的影響分析：
4、結論：
分析結構應力時，從三個層次考慮結構的受力及失效風險：
①應力分布的合理性
②最大應力的位置
③應力值的準確性
5、應用推廣：
①對于應力集中區域，應該分析單元尺寸對結果的影響；
②對于鈑金幾何邊界的應力值，建議使用單元角點應力查看；
③對于實體幾何邊界的應力值，建議使用表面單元應力查看。
文章原創，轉發請注明來源作者，@元來是你。
評論區點贊并留下郵箱，可獲得原模型和分析文章。
展開 cogging前處理設置后處理分析粗軋案例分享， ￥9.9
文檔查看部分免費
cogging.docx
仿真后處理自動化解決方案-上海冪知科技
<p>需求：現在設計研發企業存在仿真計算結果后處理過程中需要手工操作環節、數據管理不統一的問題，拉長了整體的仿真周期，普遍存在的需求有：</p><p><strong>1） 需要使用統一后處理工具實現標準化自動化后處理；</strong></p><p><strong>2）建立仿真后處理結果數據庫，對數據進行統一管理；</strong></p><p><strong>3） 后處理軟件集成和后處理腳本開發需求；</strong></p><p><strong>4） 需要仿真計算結果自動傳輸，結果可視化與數據分析；</strong></p><p><strong>5） 自動報告生成需求。</strong></p><p><br></p><p><strong>解決方案：</strong></p><ul><li><strong>技術路線</strong></li></ul><p><strong>1）后處理軟件通過界面的參數化輸入生成后處理程序所需要的腳本生成；2）軟件通過指令和參數值的方式調用后處理程序，后處理程序自動讀取HPC計算軟件生成的結果文件傳輸到后處理服務器；</strong></p><p><strong>3）后處理程序得到指令和后處理腳本，然后進行后處理，生成后處理的結果數據，并保存到數據庫和結果文件庫；</strong></p><p><strong>4）軟件讀取后處理服務器生成的結構化數據和后處理文件數據在軟件界面上進行后處理展示和分析。
展開 ANSYS Fluent 2022R1新功能 | 前處理、求解器和后處理性能改善!
王鑫鑫
沈陽安世亞太
ANSYS Fluent 2022 R1版本在前處理、求解器和后處理方面的性能都有很多改善，使流場仿真功能更全面、流程更高效。本文將從這三個方面，介紹新版本軟件的主要功能更新。
前處理性能提升
1）復雜模型處理性能
現在，使用Fluent計算的模型越來越大、越來越復雜，很多時候一個計算模型中會包含大量的域，軟件的處理性能也隨之降低。2022 R1版本軟件，針對含有大量計算域的問題，在各種命令執行、圖形顯示以及讀寫方面都有了全面的改進。
如表1，顯示了用戶界面下不同命令性能的改善，尤其對于含有10000個以上計算域或邊界的問題，例如鋰電池Pack，速度可提升5-6倍。
2）替換部件劃分網格
在Fluent Meshing容錯幾何網格（FTM）流程中，增加了部件替換選項，可以增加、移除或替換模型中的幾何對象，而不需要對整個模型都進行網格重劃分，使設計變更迭代更加高效，功能支持所有類型的網格，能夠在面網格和體網格兩個級別實現部件的替換。例如汽車外氣動計算時，可以替換后視鏡、擾流板等部件，考察新設計方案對流場的影響。
圖2.
展開 做個調查，看大家對采用hypermesh前處理，ansys求解及后處理是否感興趣
做個調查，看大家對采用hypermesh前處理，ansys求解及后處理是否感興趣。如果有興趣，改天我有空做個專題，呵呵
Abaqus-利用python處理有多個instances的odb文件，得到inp模型數據用于前處理
很多情況下需要得到該odb模型數據，并將其導入hypermesh進行前處理。如果直接從abaqus中得到odb模型數據的inp輸入導入到hypermesh中，會有重合節點和單元報錯，然而利用python可以解決該問題。
