人工智能算法
關注創建者：王jin南 創建時間：2025-09-28
人工智能算法的視頻教程
1-59基于matlab的爬行動物搜索算法（Reptile search algorithm, RSA）一種新型智能優化算法
基于matlab的爬行動物搜索算法（Reptile search algorithm, RSA）一種新型智能優化算法。該算法主要模擬鱷魚的捕食行為，來實現尋優求解，具有收斂速度快，尋優能力強的特點。程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。
￥15.9 1分鐘 13播放
查看
Altair人工智能與數據科學平臺使用培訓
Altair人工智能與數據科學平臺使用培訓 適用人群： 從事人工智能行業、對人工智能感興趣的人群 直播內容： 1. RapidMiner Studio 自動數據清洗與自動建模； 2. RapidMiner AI Hub 模型版本與權限管理； 3. 自定義建模流程介紹； 4. 模型該如何選擇和評估。
免費 1小時50分鐘 46播放
查看
人工智能算法的實例教程
清華大學車輛與運載學院 北京 海淀區 100091)
【摘要】隨著人工智能(AI)技術的發展，以智能駕駛汽車、智能機器人為代表的智能系統逐漸代替或輔助人類從事各種場景中簡單或復雜的工作。該文從智能汽車中的智能算法出發，總結了在智能汽車中人工智能感知算法、決策算法的研究進展；討論了智能算法的不確定性問題；并從智能算法的不確定性帶來的安全問題角度，討論了預期功能安全的意義及發展，最后討論了人機共駕對當前智能駕駛汽車解決預期功能安全的必要性。
關 鍵 詞 人工智能；人機共駕；智能駕駛；預期功能安全；統計模式識別
近年來，智能化革命席卷全球，以深度學習為核心的AI 技術取得了重大突破。在機器人[1]、語音識別[2-3]、圖像識別[4-7]、自然語言處理[8-9]等多個任務上，人工智能技術的識別能力和決策水平已經追平甚至超越人類，如以AlphaGo 為代表的人工智能機器人擊敗人類職業圍棋冠軍，以Google、百度等工業界為代表的無人駕駛汽車已經開始實際道路上路測試等。
美國斯坦福大學尼爾遜教授將人工智能定義為：“人工智能是關于知識的學科—怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學”[10]。麻省理工學院溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作”。這些說法[10-11]反映了人工智能學科的基本思想和基本內容，以及其他諸多對人工智能的理解[12-14]。這些觀點都反應了人工智能是通過研究人類智能活動規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何應用計算機的軟硬件技術來模擬和代替人類某些智能行為(如學習、推理、思考、規劃、控制等)的基本理論、方法和技術。
人工智能技術的發展受到了廣泛的重視，并在機器人、控制系統中得到了廣泛應用，為傳統制造業提供了前所未有的發展機遇。
展開 人工智能強化自主規劃決策能力 規劃決策旨在依據無人系統感知得到的動態環境信息，開展自主決策、路徑規劃等控制，使無人系統實現特定的作業任務。人工智能技術的迅速發展大大提升了無人系統規劃決策的自主性，基于強化學習、深度強化學習等算法能夠較好地解決無人系統的運動規劃問題，諸如CANN、RNN、LSTM、SNN等一系列網絡結構也被提出用于決策任務，使得無人系統能夠適應高復雜、高動態、強對抗環境開展作業任務。
人工智能增強多機協同能力 人工智能技術的迅速進展能大大提升無人作戰系統的協同作戰能力。基于 AI 的智能化生態系統，以“能量機動和信息互聯”為基礎，以“數據計算和模型算法”為核心，以“認知對抗”為中心，多域融合、跨域攻防，無人為主、集群對抗，虛擬與物理空間一體化交互的智能化作戰，已成為未來戰爭的主要形式。
人工智能提升作戰指揮體驗 作為人與無人系統之間的交互接口，指揮控制系統能夠實現控制指令與狀態反饋的傳遞。引入人工智能技術后，一方面指揮控制系統能夠通過自然語言、手勢、體勢等多模態人機交流方式獲取指揮官意圖并給出擬人化反饋，大大提升了指揮效率；另一方面，利用人工智能技術能夠彌補操作者在速度、注意力等方面的局限，加速“觀察—調整—決策—行動”環路速度，協助指揮官做出正確指令。人工智能技術使得人機協作下的指揮控制能夠適應未來戰場上日益增大的信息流通規模和速度，讓戰場指揮轉變為信息化的算法戰爭。
類腦芯片實現人工智能算法實體化 數據、算法和算力是人工智能發展的3駕馬車，大量傳感器的引入為無人系統帶來了海量的數據，人工智能技術提升了無人系統感知與行動能力，而類腦芯片作為終端實現人工智能算法的載體，已成為人工智能技術創新的重要基礎。無人系統的信息處理單元架構正按照大腦結構仿生學的指引，朝著“存算一體”類腦芯片的方向發展。
展開 但是，我不這么認為，因為從這次比賽的過程來看，人工智能能夠更準確地打擊目標，并且有更強的適應情況的能力。
據了解，所有參加本次比賽的算法都要求不要從過去的經驗中獲得學習能力，也就是說所有的算法都只能在現在學習和使用。在這樣的情況下，人工智能仍然戰勝了人類飛行員，這充分說明人工智能在這方面比人類具有更強的學習能力。所以即使是一個十幾年飛行經驗的老兵，也未必能在人機空戰中取勝。人工智能會給未來的人類空戰隊伍帶來什么變化？
阿爾法狗戰系列指揮官默克表示，雖然獲勝的人工智能算法不能代表未來空戰的發展趨勢，但通過這一系列比賽，我們已經看到了人工智能在空戰中對人類的優越性。如果人工智能的這些優勢在未來能夠被掌握和發展，空戰能力將會得到實質性的提高。同時要考慮一個。在人類空戰中加入人工智能，戰爭會變得更加殘酷。
只有少數幾個個科技發展的國家可以實現空戰自動化。因此，在空戰中加入人工智能會進一步導致軍事活動的升級，對國防力量薄弱的國家是一個打擊，對世界和平的危害更大。
總之，人工智能是一項潛力無限的技術。如果人類用得好，用得對，會大大提高社會生產力。如果使用不當，會給人類帶來倫理問題，激化社會矛盾，甚至引發新的世界大戰。這應該不是大家都想看到的場景。
展開 據英國《飛行國際》網站2021年3月23日刊文，2021年2月，美國國防高級研究計劃局（DARPA）在“空戰進化”（ACE）項目中模擬測試了人工智能控制戰斗機之間的2對1編隊空中格斗。
3月18日，DARPA表示，由約翰霍普金斯應用物理實驗室（Johns Hopkins Applied Physics Laboratory）執行的“混戰1號”（Scrimmage 1）模擬試驗進行了人工智能算法的測試，即兩架“藍色”友軍F-16戰斗機共同與一架“紅色”敵軍飛機作戰。
與2020年8月進行的“阿爾法空中格斗”（AlphaDogfight）模擬試驗不同的是，“阿爾法空中格斗”是近距一對一戰斗機格斗模擬，而此次試驗包括遠程導彈的交戰模擬。
DARPA的最終設想是“忠誠僚機”無人機能夠自主地進行格斗，而人類飛行員則可專注于“更高認知的作戰管理決策”。DARPA希望證明，采用人工智能技術控制的無人機在戰斗中是可信的。為了獲取這種“信任”數據，飛行員在愛荷華大學技術研究所操作性能實驗室的L-29教練機上進行了多次飛行。該教練機駕駛艙配備了傳感器，用來測量飛行員的生理反應，為研究人員提供飛行員是否信任人工智能的線索。
DARPA計劃在2021年下半年將其空中格斗的人工智能算法從模擬過渡到規模較小的實際戰斗機空戰演示當中。
本期責編：王妍
展開 關鍵詞：MATLAB，電學層析成像，人工智能，圖像重建，深度學習
一、引言
基于人工智能的電學層析成像系統是一種創新的檢測技術，結合了電學層析成像技術與人工智能算法的優勢。電學層析成像技術，簡記為ET，是層析成像技術的一種。它基于電學傳感器提取被測區域物質的空間分布的部分信息，以電學信號作為載體進行處理與傳輸，并采用適當的信息重構算法，重構被測區域物質的空間分布的全部信息。電學層析成像技術存在三種基本形式，即電容層析成像（Electrical Capacitance Tomography，ECT）、電阻層析成像（Electrical Impedance Tomography，EIT）和電磁層析成像（Electromagnetic Tomography，EMT）。在基于人工智能的電學層析成像系統中，人工智能算法的應用顯著提升了圖像重建的精度和速度。通過訓練深度學習模型，系統能夠從復雜的電學信號中準確提取出被測物體的內部結構信息。這些算法可以自動學習并優化圖像重建過程中的參數設置，從而減少對人工干預的依賴，提高系統的自動化程度和檢測效率。此外，人工智能算法還能夠實現電學層析成像系統的智能診斷和優化。通過對歷史數據和實時數據的分析，系統能夠及時發現并糾正潛在的誤差和問題，確保檢測結果的準確性和可靠性。同時，系統還可以根據實際應用場景和需求，自動調整檢測參數和算法策略，以適應不同的被測物體和檢測環境。綜上所述，基于人工智能的電學層析成像系統在工業檢測、醫療診斷等領域具有廣泛的應用前景和重要的研究價值。
二、COMSOL&MATLAB聯合仿真
COMSOL與MATLAB聯合仿真是一種強大的多物理場仿真方法，它將COMSOL的多物理場建模能力和MATLAB的編程及數據分析功能相結合，為用戶提供了一種高效、靈活的仿真解決方案。
展開 
人工智能算法的相關專題、標簽、搜索
人工智能算法的最新內容
當 “人工智能+” 連續三年寫入政府工作報告，當機器人產業成為新質生產力的核心賽道，一座城市的產業底蘊、創新活力與戰略格局，決定了它能否站上全球AI與機器人產業的C位。
2026年9月10日至12日，2026杭州國際人工智能應用與機器人創新博覽會將在杭州國際博覽中心盛大啟幕！這場聚焦前沿技術、鏈接全球資源的行業盛會，之所以選址杭州，絕非偶然 —— 這里是國家戰略疊加的政策高地、全鏈集群的產業沃土
近日，備受全球科技界關注的2026深圳國際人工智能與機器人展覽會（以下簡稱“AI機器人高交會”）傳來重磅消息：自啟動報名通道以來，展會展位預訂呈現“井噴式”增長，目前核心展區展位已趨近售罄，展位告急的信號持續釋放，一場匯聚全國科創力量、引領行業發展的高新技術盛會正加速走來，成為本年度不可錯過的科技盛宴。
作為“中國科技第一展”高交會的核心專題展，本次AI機器人高交會以“人機共生·智啟未來
當人工智能的“智慧大腦”與機器人的“靈活肢體”深度融合，一場席卷全球的產業變革正加速演進。作為推動科技進步與產業升級的核心力量，人工智能與機器人技術的迭代創新，正不斷重塑全球產業格局，激活數字經濟新動能，為各行業高質量發展注入強勁動力。值此行業發展的黃金機遇期，備受全球科技界與產業界關注的“2027北京國際人工智能與機器人展覽會”（以下簡稱“展會”）即將重磅啟幕，誠邀全球各界精英共赴首都之約
備受行業關注的“2026杭州國際人工智能與機器人展覽會”正式敲定日程，定于9月10日至12日在杭州國際博覽中心盛大啟幕。本次展會打破傳統展會的展示邊界，以“技術落地為核心、場景應用為導向、產業協同為目標”，致力于打造一場兼具專業性、創新性與實效性的全球級產業盛宴，為人工智能與機器人產業的高質量發展注入強勁新動能。
當前，人工智能和機器人產業已成為全球科技競爭的新焦點，隨著技術的不斷突破與成熟
人工智能：基礎、模型與應用23天前
人工智能：基礎、模型與應用
Artificial Intelligence: Fundamentals, Models & Applications
發布于2026
年5月人工智能：基礎、模型與應用
MP4制作 |視頻：h264,1920x1080 |音頻：AAC，44.1 KHz，2聲道
電平：所有電平 |類型：電子學習 |語言
<p><br></p><p><br></p><figure style="text-align: center;"><figure class="figure-image" contenteditable="false" data-img="https://img.jishulink.com/202605/attachment/7cdce50ea3354376884bf75150631b46.gif
2027 北京國際人工智能與機器人展覽會（春季展）
2027 Beijing AI&robot Expo
時間:2027年3月18-20日 地點:中國國際展覽中心（老國展）
展會介紹
人工智能與機器人技術的融合迭代，正重塑全球產業格局，激活數字經濟新動能，成為推動科技進步與產業升級的核心力量。值此行業發展的黃金機遇期，我們誠摯邀請您蒞臨“2027 北京國際人工智能與機器人展覽會
杭州，作為國家首批AI創新應用先導區，集聚了深度求索、宇樹科技、游戲科學、云深處科技、強腦科技、群核科技等行業龍頭，科創資源密集，全鏈條產業生態成熟，2026年AI核心產業營收目標超5500億，已然成為全球AI產業發展的重要樞紐。本次展會立足杭州的產業優勢，以“匯聚全球智慧、賦能產業升級、開啟AI新征程”為核心宗旨，拒絕空泛的技術堆砌，聚焦實景落地、實用賦能，打造一場集技術展示、產業對接、生態合作于一體的頂級
2026杭州國際人工智能與機器人展覽會
2026 Hangzhou AI&robot Expo
時間:2026年9月10-12日 地點:杭州國際博覽中心
展會介紹
當人工智能成為驅動產業變革的核心引擎，當數字浪潮席卷全球經濟版圖，一場匯聚全球智慧、共啟AI新篇的行業盛會即將啟幕。值此契機，我們誠摯邀請您蒞臨“杭聚全球智·AI啟新程”主題展會，共赴杭州之約，見證AI技術的前沿突破
人工智能正以驚人速度重塑世界格局，當算法遇見實體，會碰撞出怎樣的火花？2026年11月26日至28日，深圳國際會展中心將上演年度科技大戲——"2026深圳國際人工智能與機器人展覽會"即將揭開神秘面紗。這場被業界譽為"粵港澳AI風向標"的盛會，將集結全球頂尖力量，在40萬平方米的展覽空間里，繪制智能時代的完整產業地圖。
本次展會由深圳市人民政府主辦，同步聯動第二十八屆高交會，以"人機共生·
