基于matlab的蟻群優化路徑算法，二維路徑和三維路徑優化。輸出可視化最優路徑和距離迭代曲線。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于matlab的生物地理的優化器（BBO）被用作多層感知器（MLP）的訓練器。粒子群優化（PSO）、蟻群優化（ACO）、遺傳算法（GA）、進化策略（ES）和基于概率的增量學習（PBIL）。計算了BBO-MLP、PSO、ACO、ES、GA和PBIL的分類精度并相互比較。輸出每種算法的收斂曲線和分類精度。程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于matlab的人工蜂群和粒子群混合優化的路徑規劃算法，起點和終點確定的前提下，在障礙物中尋找最佳路徑。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于pytorch的蟻群算法求解TSP(旅行商問題)，訪問一座城市并回到最初位置的最佳路徑，解決組合中的NP問題。程序已調通，替換自己的數據可以直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于MATLAB的蟻群算法求解TSP(旅行商問題)，訪問一座城市并回到最初位置的最佳路徑，解決組合中的NP問題。程序已調通，替換自己的數據可以直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

介紹了蟻群算法的優化原理及matlab相關的代碼 可以快速了解蟻群算法并實現快速應用。

基于matlab的蟻群算法 (ACO) 對付的圖像邊緣檢測問題。提出基于蟻群算法的邊緣檢測方法是能夠建立一個信息素矩陣表示提出了一種在圖像每個像素位置的邊緣信息根據大量的螞蟻的運動有哪些派去在圖像上移動。此外，運動這些螞蟻是由圖像的局部變化驅動強度值。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于matlab的模擬退火算法（SA）優化車輛路徑問題（VRP），在位置已知的條件下，確定車輛到各個指定位置的行程路線圖，使得路徑最短，運輸成本最低。一個位置由一臺車服務，且始于起點，返回起點。程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

算法分析背包問題 第九章 ?基于交叉變異的混合粒子群算法分析旅行商問題 第十章 ?基于交換序的粒子群算法再求解旅行商優化問題 第十一章 ?基于敏感粒子的動態粒子群算法尋找雙峰動態函數最優值 第十二章 ?多目標背包優化問題用多目標粒子群算法求解 第十三章 ?網絡流傳與正版粒子群算法工具箱PSOt應用 第十四章 ?MATLAB自帶算法命令與約束CPSO工具箱詳解 第十五章 ?約束CPSO工具箱編程應用及各種類型程序