PSO優化SVM
關注創建者：matlab應用與學習 創建時間：2023-10-28
PSO優化SVM的視頻教程
1-113基于matlab的PSO-SVM多輸入單輸出預測程序
基于matlab的PSO-SVM多輸入單輸出預測程序。PSO對SVM的兩個參數進行優化得到最佳參數值進行預測。并輸出預測誤差等相應結果。程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。
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1-38基于matlab的期貨預測
基于matlab的期貨預測，利用PSO優化SVM和未優化的SVM進行對比，得到實際輸出和期望輸出結果。線性核函數、多項式、RBF核函數三種核函數任意可選。并給出均方根誤差，相對誤差等結果。程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。
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PSO優化SVM的實例教程
基于matlab的期貨預測，利用PSO優化SVM和未優化的SVM進行對比，得到實際輸出和期望輸出結果。線性核函數、多項式、RBF核函數三種核函數任意可選，并給出均方根誤差，相對誤差等結果，程序已調通，可直接運行。
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PSO優化SVM的最新內容
基于matlab的期貨預測，利用PSO優化SVM和未優化的SVM進行對比，得到實際輸出和期望輸出結果。線性核函數、多項式、RBF核函數三種核函數任意可選，并給出均方根誤差，相對誤差等結果，程序已調通，可直接運行。
今天給大家分享PSO優化LSSVM的時序預測代碼實戰，主要從算法原理和代碼實戰展開。
Ru (2007) <PSO-SVM MODEL FOR PREDICTION OF ROCK BURST>使用時間序列分析進行巖爆預測, 用支持向量機(SVM)建立時間序列之間的非線性關系，用粒子群優化(PSO)進行選擇，提出了PSO-SVM方法。
3.2多機架厚度-張力協調優化
運用PSO-SVM算法建立了厚度增量與張力增量預測模型，開發了未配置測厚儀機架厚度等不可測參數模型和外部擾動模型，制定厚度、張力控制指標和輥縫、速度控制能力等工藝設備柔性約束條件，形成了單個機架厚度-張力控制系統的實時狀態估計和輸出預測方法。
[19] 李鑫,崔昊楊,霍思佳,等.基于粒子群優化法的Niblack電力設備紅外圖像分割[J].紅外技術,2018,40(8): 780-785.
[20] 彭子健,張也,付強,等.高壓瓷絕緣子紅外熱像檢測盲區研究[J].電網技術,2017,41(11): 3705-3712.
