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關(guān)注創(chuàng)建者:CAE璐姐 創(chuàng)建時(shí)間:2023-10-17

智能運(yùn)維的實(shí)例教程
</span></p><p><strong style="color: rgb(89, 89, 89);">大會(huì)的智能運(yùn)維分會(huì)場(chǎng)</strong><span style="color: rgb(89, 89, 89);">,來自中機(jī)數(shù)科(北京)信息技術(shù)有限公司副總經(jīng)理何山、哈爾濱汽輪機(jī)廠有限責(zé)任公司智能技術(shù)研究所所長(zhǎng)關(guān)淳、京能研究院數(shù)字能源服務(wù)中心高級(jí)經(jīng)理姜宏圖、國(guó)能電科院重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室高級(jí)工程師范國(guó)朝、東北電力大學(xué)自動(dòng)化工程學(xué)院博士高涵、北京工業(yè)大學(xué)王晶晶、南京郵電大學(xué)校聘副教授史曜煒、南京天洑軟件有限公司高級(jí)解決方案專家靳勝利八位嘉賓帶來了八場(chǎng)精彩的主題技術(shù)報(bào)告,涵蓋了設(shè)備健康管理、智能運(yùn)維系統(tǒng)研發(fā)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、雙碳目標(biāo)、智慧運(yùn)維技術(shù)、智能運(yùn)行系統(tǒng)工程應(yīng)用、城市污水處理以及動(dòng)力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)等多個(gè)領(lǐng)域,與觀眾一同探討工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及智能運(yùn)維發(fā)展趨勢(shì)。</span></p><p><br></p><h2><strong>PART4 產(chǎn)品體驗(yàn)區(qū),零距離體驗(yàn)國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件新功能</strong></h2><p><span style="color: rgb(89, 89, 89);">本屆大會(huì)設(shè)置了五款軟件實(shí)操培訓(xùn)及全天的軟件操作體驗(yàn)區(qū)。參會(huì)嘉賓可現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)智能熱流體仿真軟件AICFD、智能結(jié)構(gòu)仿真軟件AIFEM、智能優(yōu)化設(shè)計(jì)軟件AIPOD、智能數(shù)據(jù)建模軟件DTEmpower、工業(yè)AI底座TFIIF的2024R1最新功能,零距離感受國(guó)產(chǎn)自研工業(yè)設(shè)計(jì)及運(yùn)維軟件的技術(shù)創(chuàng)新及解決方案。
展開 2023年4月27日-28日,遠(yuǎn)算參加了由中國(guó)大壩工程學(xué)會(huì)主辦的2023學(xué)術(shù)年會(huì),中國(guó)科學(xué)院陳祖煜院士、中國(guó)工程院王超院士、鈕新強(qiáng)院士等知名學(xué)者出席了本次會(huì)議,遠(yuǎn)算CAE專家兼高級(jí)副總裁閔皆昇閔博士受邀作《基于結(jié)構(gòu)有限元仿真的數(shù)字孿生技術(shù)助力大壩安全智能運(yùn)維》的主題報(bào)告。
閔博士在會(huì)議上先介紹了遠(yuǎn)算大壩健康管理數(shù)字孿生平臺(tái)。該平臺(tái)通過融合國(guó)產(chǎn)可控結(jié)構(gòu)有限元仿真模型,數(shù)據(jù)分析模型和監(jiān)測(cè)感知網(wǎng),搭建大壩狀態(tài)在線監(jiān)控和安全評(píng)估系統(tǒng),借助高性能并行計(jì)算技術(shù)快速獲取大壩安全關(guān)鍵參數(shù),并依據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,全維度評(píng)估大壩健康狀態(tài),利用三維可視化渲染技術(shù),形成時(shí)間上由過去到未來、空間上由點(diǎn)及面的風(fēng)險(xiǎn)全要素信息一張圖,實(shí)現(xiàn)工程安全智能化運(yùn)維。
閔博士也介紹了遠(yuǎn)算大壩結(jié)構(gòu)有限元仿真組件的整體功能架構(gòu)和分析流程,即通過精確幾何網(wǎng)格建模和材料模型參數(shù)數(shù)據(jù)同化建立大壩孿生體,對(duì)混凝土拱壩、重力壩的位移、揚(yáng)壓力、應(yīng)力和地震響應(yīng),以及土石壩和堆石壩的邊坡穩(wěn)定、滲流穩(wěn)定和抗震穩(wěn)定等重要安全評(píng)估指標(biāo)實(shí)現(xiàn)仿真預(yù)測(cè)預(yù)演。
閔博士對(duì)仿真組件中數(shù)據(jù)同化模型、非飽和-非穩(wěn)定滲流仿真模型、有限元強(qiáng)度折減法邊坡穩(wěn)定分析模型、基于網(wǎng)格自適應(yīng)技術(shù)的剛體極限平衡法邊坡穩(wěn)定分析模型和大壩抗震動(dòng)力學(xué)分析模型也進(jìn)行了詳細(xì)闡述。
參會(huì)嘉賓對(duì)閔博士的報(bào)告內(nèi)容表現(xiàn)出強(qiáng)烈興趣,并在會(huì)后與遠(yuǎn)算進(jìn)行了深入探討。
一直以來,遠(yuǎn)算始終堅(jiān)持深耕行業(yè),充分發(fā)揮自身數(shù)值仿真技術(shù)優(yōu)勢(shì),積極推動(dòng)雙碳目標(biāo)下水庫大壩智慧化建設(shè)與高質(zhì)量發(fā)展。
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展開 不過,由于風(fēng)電行業(yè)發(fā)展快速、裝機(jī)容量持續(xù)增長(zhǎng),運(yùn)維工作也日益成為關(guān)注焦點(diǎn)。
智能化助力風(fēng)電運(yùn)維
風(fēng)電機(jī)組的安全運(yùn)行,需要運(yùn)維服務(wù)的穩(wěn)定保障。據(jù)專家預(yù)測(cè),我國(guó)風(fēng)電運(yùn)維市場(chǎng)將迎來快速擴(kuò)張,到2020年,市場(chǎng)規(guī)模有望突破300億元,市場(chǎng)前景可謂廣闊。然而,與發(fā)達(dá)國(guó)家相比,我國(guó)風(fēng)電行業(yè)發(fā)展時(shí)間較晚,運(yùn)維服務(wù)還存在很多不足。
目前,我國(guó)風(fēng)電運(yùn)維體系還處于完善階段,行業(yè)發(fā)展集中于檢修和零部件供應(yīng)等方面,對(duì)于運(yùn)營(yíng)期間的維護(hù)還有待加強(qiáng)。不僅如此,風(fēng)電運(yùn)維行業(yè)在技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)等方面也還較為欠缺,真正優(yōu)秀的運(yùn)維服務(wù)商比較缺乏。
為了解決風(fēng)電運(yùn)維發(fā)展中的各項(xiàng)挑戰(zhàn),業(yè)內(nèi)企業(yè)正在積極推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+”進(jìn)程,開啟智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí),加速向智能化、數(shù)字化方向邁進(jìn),以打造“智慧運(yùn)維”模式,助力風(fēng)電運(yùn)維發(fā)展的大跨越,從而支撐風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。
實(shí)際上,在《風(fēng)電發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中,就曾明確提出,要推動(dòng)技術(shù)自主創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)體系建設(shè),其中就包括要掌握風(fēng)電機(jī)組的智能診斷等技術(shù)。而在智能診斷技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用上,大數(shù)據(jù)是重要資源。
借助風(fēng)電大數(shù)據(jù),運(yùn)維方可以快速獲取故障信息以及預(yù)測(cè)未來可能發(fā)生的故障,并作出及時(shí)應(yīng)對(duì)。當(dāng)然,人工智能技術(shù)在風(fēng)電運(yùn)維中的應(yīng)用也令人十分期待。總而言之,隨著風(fēng)電運(yùn)維市場(chǎng)的快速增長(zhǎng),行業(yè)形勢(shì)的風(fēng)云變幻,智能化必將在運(yùn)維服務(wù)升級(jí)中占據(jù)更加重要的地位。
展開 AIPIPE更多詳細(xì)介紹及軟件試用申請(qǐng),請(qǐng)點(diǎn)擊“AIPIPE — 智能管道設(shè)計(jì)運(yùn)維一體化平臺(tái)” 前往查閱。
圖6 模型數(shù)據(jù)一鍵獲取
圖7 計(jì)算結(jié)果數(shù)據(jù)
圖8 彈簧選型結(jié)果
圖9 應(yīng)力校核結(jié)果
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智能運(yùn)維的最新內(nèi)容
匯聚國(guó)產(chǎn)冷卻液、金剛石銅材料、智能運(yùn)維系統(tǒng)等全產(chǎn)業(yè)鏈成果。
聚焦800V 高壓直流 + 液冷協(xié)同設(shè)計(jì)、廢熱回收等行業(yè)熱點(diǎn),共探低成本規(guī)模化路徑。
此外布瑯軻鍶特MFC支持自校準(zhǔn)與零點(diǎn)漂移補(bǔ)償算法,在啟動(dòng)或運(yùn)行中自動(dòng)修正環(huán)境變化帶來的影響,確保長(zhǎng)期穩(wěn)定性,配合我們的FlowManager?或FLOW-BUS?軟件平臺(tái),用戶可遠(yuǎn)程查看設(shè)備健康狀態(tài)、下載診斷日志、甚至進(jìn)行固件升級(jí),真正實(shí)現(xiàn)“智能運(yùn)維”。
相較于現(xiàn)有托卡馬克實(shí)驗(yàn)裝置,聚變堆示范工程對(duì)聚變電源的需求呈現(xiàn)規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化、高可靠性的特點(diǎn),需要大量適配長(zhǎng)時(shí)連續(xù)運(yùn)行、高功率輸出、智能化運(yùn)維的聚變電源產(chǎn)品,為聚變電源的規(guī)模化應(yīng)用提供了廣闊機(jī)遇。
聚變堆示范工程對(duì)聚變電源的規(guī)模化需求,推動(dòng)國(guó)內(nèi)電源企業(yè)向標(biāo)準(zhǔn)化、批量生產(chǎn)轉(zhuǎn)型。
適合人群:功能安全工程師、網(wǎng)絡(luò)安全專家、汽車系統(tǒng)架構(gòu)師
——————第三部分:高端設(shè)備智能運(yùn)維——————
傳統(tǒng)汽車開發(fā)嚴(yán)重依賴物理樣車進(jìn)行測(cè)試,成本高昂且周期漫長(zhǎng)。現(xiàn)代智能電動(dòng)汽車是一個(gè)集成了機(jī)械、電子、軟件、化學(xué)等多學(xué)科的復(fù)雜系統(tǒng)。
三、電力設(shè)備數(shù)字孿生場(chǎng)景的應(yīng)用實(shí)踐
在電力裝備的智能運(yùn)維領(lǐng)域,為實(shí)現(xiàn)對(duì)換流變壓器套管運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)洞察,某項(xiàng)目引入Smart-ROM,構(gòu)建了基于仿真數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字孿生體。通過采集歷史仿真與工況數(shù)據(jù),利用AI降階技術(shù),訓(xùn)練出秒級(jí)響應(yīng)的高精度代理模型。
高壓比例閥的數(shù)據(jù)采集方式有哪些?3個(gè)月前
數(shù)字通信協(xié)議采集(如IO-Link、CANopen、PROFIBUS、EtherNet/IP)
隨著工業(yè)4.0和智能制造的發(fā)展,越來越多的高壓比例閥(包括諾冠最新系列)支持?jǐn)?shù)字通信協(xié)議,例如IO-Link技術(shù)不僅傳輸控制指令,還能同步回傳診斷信息、運(yùn)行時(shí)間、溫度、故障代碼等豐富數(shù)據(jù);而基于EtherNet/IP或PROFINET的集成,則可實(shí)現(xiàn)高速、高精度的遠(yuǎn)程監(jiān)控與預(yù)測(cè)性維護(hù),這種方式極大提升了系統(tǒng)的智能化水平與運(yùn)維效率
布瑯軻鍶特堅(jiān)信,以后的流量控制不僅是精準(zhǔn),更是智能與互聯(lián),選擇Bronkhorst,就是選擇一個(gè)可遠(yuǎn)程掌控、可預(yù)測(cè)維護(hù)、可持續(xù)進(jìn)化的流體控制系統(tǒng),立即聯(lián)系我們,開啟您的智能MFC遠(yuǎn)程運(yùn)維新時(shí)代!
專業(yè)觀眾:預(yù)計(jì)43,000名,覆蓋100多個(gè)國(guó)家
展品范圍 展會(huì)涵蓋風(fēng)能全產(chǎn)業(yè)鏈,主要包括:
風(fēng)力發(fā)電機(jī):包括大型、中型和小型風(fēng)力發(fā)電機(jī)及風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)
配套設(shè)備及技術(shù):齒輪箱、軸承、控制系統(tǒng)、葉片、塔架等核心部件
服務(wù)與解決方案:風(fēng)場(chǎng)規(guī)劃、融資服務(wù)、運(yùn)維管理、并網(wǎng)技術(shù)等
展會(huì)亮點(diǎn)
數(shù)字化與創(chuàng)新技術(shù):展會(huì)聚焦數(shù)字化技術(shù)在風(fēng)能行業(yè)的應(yīng)用,如人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等,展示智能運(yùn)維
)、噴淋式液冷;冷模塊解耦設(shè)計(jì)智能溫控系統(tǒng)、流體分配技術(shù);關(guān)鍵零部件如冷卻液(氟化液、礦 物油等)、冷板、泵、閥門、快接頭、換熱器;漏液檢測(cè)設(shè)備、智能傳感器、相變材料(PCM);
材料創(chuàng)新: 高導(dǎo)熱金屬材料(鋁合金、銅合金)絕緣材料、密 封材料;石墨烯導(dǎo)熱膜、陶瓷基板、碳納米管復(fù)合材料;數(shù)據(jù)中心解決方案: 模塊化數(shù)據(jù)中心、集裝箱數(shù)據(jù)中心、邊緣計(jì)算液冷方案;液冷系統(tǒng)熱仿真軟件、A1驅(qū)區(qū)動(dòng)智能運(yùn)維平臺(tái)
魯渝能源的工業(yè)巡檢機(jī)器人無線充電方案,正助力電力巡檢、礦山安全、石油化工等領(lǐng)域的300多家客戶,構(gòu)建起一個(gè)真正無人干預(yù)、連續(xù)高效的智能運(yùn)維體系,讓安全巡檢永不“掉線”。