智能運維的案例
第六屆“智能設計+運維”國產工業軟件研討會暨2024年天洑軟件用戶大會圓滿召開
</span></p><p><strong style="color: rgb(89, 89, 89);">大會的智能運維分會場</strong><span style="color: rgb(89, 89, 89);">，來自中機數科（北京）信息技術有限公司副總經理何山、哈爾濱汽輪機廠有限責任公司智能技術研究所所長關淳、京能研究院數字能源服務中心高級經理姜宏圖、國能電科院重點實驗室高級工程師范國朝、東北電力大學自動化工程學院博士高涵、北京工業大學王晶晶、南京郵電大學校聘副教授史曜煒、南京天洑軟件有限公司高級解決方案專家靳勝利八位嘉賓帶來了八場精彩的主題技術報告，涵蓋了設備健康管理、智能運維系統研發、數字化轉型、雙碳目標、智慧運維技術、智能運行系統工程應用、城市污水處理以及動力設備狀態監測等多個領域，與觀眾一同探討工業數字化轉型以及智能運維發展趨勢。</span></p><p><br></p><h2><strong>PART4 產品體驗區，零距離體驗國產工業軟件新功能</strong></h2><p><span style="color: rgb(89, 89, 89);">本屆大會設置了五款軟件實操培訓及全天的軟件操作體驗區。參會嘉賓可現場體驗智能熱流體仿真軟件AICFD、智能結構仿真軟件AIFEM、智能優化設計軟件AIPOD、智能數據建模軟件DTEmpower、工業AI底座TFIIF的2024R1最新功能，零距離感受國產自研工業設計及運維軟件的技術創新及解決方案。
展開 【精彩回顧】國產可控數值仿真賦能大壩安全智能運維，遠算參加中國大壩工程學會學術年會
2023年4月27日-28日，遠算參加了由中國大壩工程學會主辦的2023學術年會，中國科學院陳祖煜院士、中國工程院王超院士、鈕新強院士等知名學者出席了本次會議，遠算CAE專家兼高級副總裁閔皆昇閔博士受邀作《基于結構有限元仿真的數字孿生技術助力大壩安全智能運維》的主題報告。
閔博士在會議上先介紹了遠算大壩健康管理數字孿生平臺。該平臺通過融合國產可控結構有限元仿真模型，數據分析模型和監測感知網，搭建大壩狀態在線監控和安全評估系統，借助高性能并行計算技術快速獲取大壩安全關鍵參數，并依據行業標準規范，全維度評估大壩健康狀態，利用三維可視化渲染技術，形成時間上由過去到未來、空間上由點及面的風險全要素信息一張圖，實現工程安全智能化運維。
閔博士也介紹了遠算大壩結構有限元仿真組件的整體功能架構和分析流程，即通過精確幾何網格建模和材料模型參數數據同化建立大壩孿生體，對混凝土拱壩、重力壩的位移、揚壓力、應力和地震響應，以及土石壩和堆石壩的邊坡穩定、滲流穩定和抗震穩定等重要安全評估指標實現仿真預測預演。
閔博士對仿真組件中數據同化模型、非飽和-非穩定滲流仿真模型、有限元強度折減法邊坡穩定分析模型、基于網格自適應技術的剛體極限平衡法邊坡穩定分析模型和大壩抗震動力學分析模型也進行了詳細闡述。
參會嘉賓對閔博士的報告內容表現出強烈興趣，并在會后與遠算進行了深入探討。
一直以來，遠算始終堅持深耕行業，充分發揮自身數值仿真技術優勢，積極推動雙碳目標下水庫大壩智慧化建設與高質量發展。
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展開 風電行業獲政策利好 運維服務智能化大勢所趨
不過，由于風電行業發展快速、裝機容量持續增長，運維工作也日益成為關注焦點。
智能化助力風電運維
風電機組的安全運行，需要運維服務的穩定保障。據專家預測，我國風電運維市場將迎來快速擴張，到2020年，市場規模有望突破300億元，市場前景可謂廣闊。然而，與發達國家相比，我國風電行業發展時間較晚，運維服務還存在很多不足。
目前，我國風電運維體系還處于完善階段，行業發展集中于檢修和零部件供應等方面，對于運營期間的維護還有待加強。不僅如此，風電運維行業在技術、經驗等方面也還較為欠缺，真正優秀的運維服務商比較缺乏。
為了解決風電運維發展中的各項挑戰，業內企業正在積極推動“互聯網+”進程，開啟智能制造轉型升級，加速向智能化、數字化方向邁進，以打造“智慧運維”模式，助力風電運維發展的大跨越，從而支撐風電產業的快速發展。
實際上，在《風電發展“十三五”規劃》中，就曾明確提出，要推動技術自主創新和產業體系建設，其中就包括要掌握風電機組的智能診斷等技術。而在智能診斷技術的研發與應用上，大數據是重要資源。
借助風電大數據，運維方可以快速獲取故障信息以及預測未來可能發生的故障，并作出及時應對。當然，人工智能技術在風電運維中的應用也令人十分期待?？偠灾?，隨著風電運維市場的快速增長，行業形勢的風云變幻，智能化必將在運維服務升級中占據更加重要的地位。
展開 【產品】智能管道設計運維一體化平臺AIPIPE 2023R1新版本功能介紹
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智能管道設計運維一體化平臺 - AIPIPE 2022R1版本發布
圖6 模型數據一鍵獲取
圖7 計算結果數據
圖8 彈簧選型結果
圖9 應力校核結果
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【產品】智能管道設計運維一體化平臺 - AIPIPE 2022R2版本新功能詳解
圖9 AIPIPE變形前后云圖同時顯示
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AIPIPE 2022R2版本視頻介紹
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展開 一套非常詳細的智能化弱電工程運維服務方案，后附報價清單
某XX科技有限責任公司提供的系統服務的目標是，對用戶現有的弱電系統基礎資源進行監控和管理，及時掌握系統資源現狀和配置信息，反映系統資源的可用性情況和健康狀況，創建一個可知可控的智能化運行環境，從而保證用戶弱電系統的各類業務應用系統的可靠、高效、持續、安全運行。
服務項目范圍覆蓋的信息系統資源以下方面的關鍵狀態及參數指標：
?運行狀態、故障情況
?配置信息
?可用性情況及健康狀況性能指標
1.2信息資產統計服務
此項服務為基本服務，包含在運行維護服務中，幫助我們對用戶現有的信息資產情況進行了解，更好的提供系統的運行維護服務。
服務內容包括：
?硬件設備型號、數量、版本等信息統計記錄
?軟件產品型號、版本和補丁等信息統計記錄
?網絡結構、網絡路由、網絡IP地址統計記錄
?綜合布線系統結構圖的繪制
?其它附屬設備的統計記錄
1.3網絡系統運維服務
從網絡的連通性、網絡的性能、網絡的監控管理三個方面實現對網絡系統的運維管理。
展開 徐浦大橋 基于BIM＋GIS技術的橋梁智能運維管理分析與應用
應用BIM技術，對既有橋梁進行三維模型創建，整合橋梁既有的全部數據信息，以3D可視化的形式，實現對既有橋梁的直觀展示和資料的綜合管理；而通過在日常管養工作中，不斷積累橋梁運行過程中的動態數據，形成既有橋梁的運維管理數據庫，直觀地展示橋梁的運維管理過程及結果，可進一步為橋梁管養策略、健康狀態評估提供數據支撐。
GIS、GPS技術的應用
地理信息系統(GIS)是用于采集、更新、存儲、管理、分析和表達空間信息和數據的特殊空間信息系統，具有強大的空間信息處理能力。將地圖信息直接信息化存入計算機，利用相關軟件將信息存儲于地圖上的與之相關聯的地理位置上，使數據與地理信息緊密結合起來，實現數據的可視化，便于對數據進行有效的管理、分析和組織，為進一步做出決策提供良好的界面和依據。
將GIS引入帶GPS模塊的手持移動設備管理系統，可極大地方便日常橋梁管養中的巡檢工作。GIS地圖可以簡潔明了地通過樁號定位，查詢到所在位置的歷史數據；對于需要修改數據的路段，可實現實時數據更新；對于沒有歷史數據的路段，可實現實時數據存檔。數據收集完整后，通過手持移動設備提交上級數據庫，能迅速計算出相應的指標，指導現場工作人員進行數據檢驗和評估。通過GIS和GPS模塊還可以將現場獲取的數據（文本、數字、圖片、視頻等）按照樁號定位，減少后期處理成本，減少人為誤差。另外通過各手持終端的聯網，可以了解其他工作人員的工作進展，方便總體調度。
展開 機器人助力地鐵交通，從運維到服務全面進入智能時代
作為城市經濟發展的重要標志，地鐵交通的繁榮建設雖然意義重大，但其卻因為工程浩大，普遍存在著建設難、運維難、服務難等問題，這些問題的存在給傳統的地鐵建設、運維和服務方式提出了更高要求。鑒于此，近年來我國提出了智慧軌道交通的新概念。在此概念之下，利用大數據、人工智能、機器視覺、傳感導航等技術打造的智能機器人，取得了良好的應用和發展，機器人助力地鐵建設成為了常態。
機器人帶來運維方式新改變
眾所周知，安全問題是軌道交通的首要問題，對于城市地鐵而言，以地鐵巡檢為主的運維方式，是保證其安全運行的最為基礎也最為關鍵的方式。而傳統的地鐵巡檢采用的是人工為主，軌道車為輔的人車合作模式，這樣的運維方式存在著十分顯著的缺陷。
首先，由于地鐵線路覆蓋范圍的廣大，傳統運維方式對于人員需求會過于的大，相應的就會帶來沉重的成本壓力。據了解，北京這樣規模的城市中，地鐵交通安全巡檢員數量已經超過了1萬名，這對于人力的消耗是巨大的，同時，那么多的人共同在黑暗狹窄的環境中工作，所存在的安全隱患也無法保障。
其次，由于工作環境和人工能力的限制，傳統的運維方式往往會存在一些死角和細節上的不足，在效率和質量上達不到要求，或者在精準度上略有偏差，過往的案例中，由人工疏忽而導致的事故也不在少數。
而隨著機器人的應用，這樣的局面迎來了逆轉。
展開 基于仿真的數字孿生系統構建與應用
?基于數據+模型的設備智能運維
結合工業物聯網平臺，實現運行數據、數字孿生模型在同一平臺的交互融合，通過對設備運行數據及數字孿生仿真進行大數據分析，進行預測性分析、規范性分析、運行優化分析，幫助企業實現智能運維、新產品迭代升級等增值服務?；跀祿?模型的設備智能運維，以虛擬傳感器的形式更全面地獲取產品狀態數據，能夠更及時地評估產品狀態和故障定位，實現傳統數據分析的飛躍。
技術服務
?數字孿生模型構建
? 建模規范構建
? 多學科系統建模
? 有限元模型降階
? 異構模型集成
? 模型修正與更新
? 虛實交互接口開發
? 模型實時化
?數字孿生應用開發
? 系統指標分解與驗證
? 產品系統性能優化
? 產品故障注入仿真
? 產品虛擬試驗驗證
? 產品狀態監測與健康管理
? 產品全流程研發平臺開發與集成
系列專題
更多關于數字孿生詳細技術以及在具體工程實踐中的應用案例的介紹，敬請關注我司的數字孿生專題。
?概述-基于仿真的數字孿生系統構建與應用
?關鍵技術-機電產品多學科建模與集成
?關鍵技術-三維有限元模型降階與集成
?關鍵技術-復雜模型實時化
?關鍵技術-數字孿生模型的關聯與追溯
?關鍵技術-物理產品與數字模型的虛實交互
?典型應用-系統指標分解與驗證
?典型應用-機電產品設計驗證與優化
?典型應用-機電產品虛擬試驗
?典型應用-機電產品智能運維
展開 京滬高鐵使用全自動無人機智能巡檢系統 系國內外首套
京滬高鐵智能綜合運維管理系統（圖片來源：京滬高鐵公司）
京滬高鐵智能綜合運維管理系統（圖片來源：京滬高鐵公司）
京滬高鐵智能綜合運維管理系統（央廣網記者王晶 攝）
明后年 京滬線可實現一體化智慧運營
針對京滬高鐵線路長、設備多、管理跨度大和多專業融合的特點，如何將1318公里的高鐵設備從設計、建設到運維的情況，從當前狀態到歷史演變規律，從設備病害的發現到維修銷號全過程都較好地呈現給各級、各專業設備管理者。
記者從采訪中了解到，京滬高鐵還綜合運用大數據、GIS+BIM、北斗導航、衛星遙感、無人機智能巡檢等新技術，結合傳統檢測、信息化技術，開發了京滬高鐵智能綜合運維管理系統，為高鐵設備運維提供更智能、更高效、更全面的數據和信息支撐。
京滬高鐵智能綜合運維管理系統（圖片來源：京滬高鐵公司）
另據京滬高鐵公司相關負責人介紹，該系統涵蓋了高鐵設備全專業、全過程信息和空天地全方位數字模擬，實現了基于大數據技術的高鐵設備管理智能分析、故障診斷與輔助決策，構建了多專業、一體化的智能運維典型場景，逐步形成“讓高鐵數據發出智能聲音”的高速鐵路智能運維新理念，推進高鐵運維由“故障修”“計劃修”轉向“狀態修”“預測修”的智能化新模式。
楊懷志表示，接下來將在京滬高鐵場所固定設置無人機起降平臺，工作人員在后臺操作無人機就可以自動巡檢，實現系統即時檢測。不過，他也強調，遇到極端惡劣情況比如出現霧霾天氣，可能無法使用無人機巡檢，所以智能巡檢依然不能替代人工巡檢。
據悉，這套綜合運維管理系統將在京滬高鐵全線推廣實施，預計在明后年，京滬高鐵就可實現全線的一體化智慧運營。
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光伏電站智慧化運維，構建高質量管理體系
通過實時監測、故障診斷、運維計劃和數據分析等功能，光伏電站智能運維管理系統能夠提高運維效率、減少維修成本、提高發電效率和提升安全性。隨著科技的不斷進步，光伏電站智能運維管理系統將在光伏電站的運維管理中發揮越來越重要的作用。
【邀請函】第六屆“智能設計+運維”國產工業軟件研討會暨2024年天洑軟件用戶大會
新能源汽車銷量超預期提升，用戶充電痛點復雜多樣，充電質量何時跟得上？
業內普遍認為有效解決這一問題的方式是強化智能運維能力和場站運營管理能力。
杭州中恒電氣股份有限公司副總裁劉潔日前在百人會新能源與供應鏈大會中表示，中恒電氣在2014年左右給國家電網提供的充電樁，到目前還在使用的，它的整個全生命周期售后服務成本已經遠遠超過充電設備的一次性購置成本，充電設備的售后成本非常高。迫于多重壓力，中恒電氣于2018年開發了一套售后服務運維平臺，據劉潔透露，運維平臺上線三個月后，電樁維修訂單的關閉率提升了18%，維修器件的及時率提升了55%。
在他看來，智能運維平臺并不是玄幻的工具，而是依托互聯網解決了信息不對稱的問題。
除了設備故障，智能運維的能力目前也被充電運營商用在了安全防護方面。特來電曾于2019年發布基于充電網的兩層安全防護體系，一層在充電設備端，一層在云平臺數據端。據特來電副總裁童君介紹，基于智能運維平臺的建立，特來電已經實現對充電平臺上車輛的安全進行評分和分級，對風險進行分類分級管控，樁端分析的高危車型經主機廠或用戶反饋的準確率達到95%以上，運維成本下降了40%。
圖片來源：直播截圖
她進一步指出，充電設備故障率高，運維不及時，用戶體驗差等問題，單靠人工管理或單靠信息化都不行，運營商要做多維度的線上＋線下的智能運維。
此外，充電位不夠和燃油車占位仍不得不提。實際上，隨著新能源汽車銷量增長，我國充電基礎設施建設也在提速。根據中國電動汽車充電基礎設施促進聯盟（以下簡稱中國充電聯盟）發布的數據，截止到今年8月，我國充電樁保有量已達到210萬個，其中公共充電樁達到112萬個。
展開 天洑軟件獲批“全國兩化融合標委會工業軟件標準工作組（TC573/WG8)”成員單位
天洑軟件為中國智能工業軟件研發及技術服務領域的高新技術企業，專注于中國自主知識產權的工業軟件的研發，公司成立于2011年5月20日，總部位于南京，在北京、大連、寧波、上海、青島設有分公司或辦事處。
天洑自主研發的軟件產品如下：各行業通用軟件包括：智能熱流體仿真軟件AICFD、智能結構仿真軟件AIFEM、智能優化軟件AIPOD、智能數據建模軟件DTEmpower、智能流動傳熱拓撲優化設計軟件AITOPT；行業專用軟件包括：智能管道設計運維一體化平臺AIPIPE、智能化泵設計軟件AIPump、智能化風機設計軟件AIFan、智能化葉片設計軟件AIBlade、智能化風場布機軟件AIWind、環境仿真云計算軟件EnvCloud。
公司在提供軟件產品的同時，也為企業客戶提供軟件定制開發服務，包括CAE前后處理開發、專用求解器開發、工業設計平臺搭建、人工智能平臺開發、輔助工具開發等?；诠咀匝械能浖a品及服務，天洑多年來為國內外眾多制造業企業、高校、科研院所提供了完整的智能設計及智能運維解決方案，客戶行業涵蓋能源動力、船舶海事、車輛運載、航空航天等。
公司擁有一支由多名清華大學博士構成的經驗豐富的研發和技術團隊，聚合了強大的軟件研發背景、智能制造背景、智能設計背景、智能運維背景、工程仿真技術背景和各行業的工程應用背景。公司長期堅持以“產、學、研”為一體，與清華大學、華中科技大學、上海交通大學等高校和科研院所建立了緊密的合作關系，充分利用先進技術和各項資源，提供優質的工業軟件產品和服務。
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