電機電磁振動噪聲
關(guān)注創(chuàng)建者：聲學(xué)工程師小吳 創(chuàng)建時間：2023-06-21
電機電磁振動噪聲的視頻教程
永磁電機電磁振動噪聲
針對永磁電機電磁振動噪聲，通過Maxwell仿真手段去解決電磁噪聲，振動，諧響應(yīng)分析，模態(tài)分析等工程問題，適合人群（工程人員，學(xué)術(shù)人員）
￥55 2小時49分鐘 363播放
查看
2024 R1 ANSYS Workbench 永磁電機電磁力、振動噪聲仿真
此課程基于2024 R1 ANSYS Workbench平臺進行永磁電機的電磁振動噪聲仿真課程，其Maxwell電磁力為集中力，通過課程回顧下永磁電機的電磁噪聲問題，詳細講解電磁振動噪聲仿真過程，包括各部分仿真結(jié)果的導(dǎo)出及解讀等內(nèi)容。
￥88 3小時24分鐘 225播放
查看
2024 R1 ANSYS Workbench 三相異步電機電磁力、振動噪聲仿真
此課程基于2024 R1 ANSYS Workbench平臺進行三相異步電機的電磁振動噪聲仿真課程，其Maxwell電磁力為集中力，通過課程回顧下三相異步電機的電磁噪聲問題，詳細講解電磁振動噪聲仿真過程，包括各部分仿真結(jié)果的導(dǎo)出及解讀等內(nèi)容。希望通過此課程讓參加學(xué)習(xí)的使用者能快速掌握新版的2024 R1 Workbench進行三相異步電機的電磁振動噪聲仿真校核。 下面是課程的部分講義內(nèi)容。
￥88 2小時21分鐘 227播放
查看
電機電磁振動噪聲的實例教程
1 前言
當(dāng)前新能源汽車電機電磁振動噪聲，越來越受到電機開發(fā)人員的關(guān)注。如何快速定位噪聲源，優(yōu)化電機振動噪聲成為突出問題。
MANATEE(Magnetic Acoustic Noise Analysis Tool for Electrical Engineering)是法國EOMYS工程開發(fā)的電機振動噪聲仿真設(shè)計工具，是全球唯一一款專門應(yīng)用于電機電磁-振動-噪聲耦合分析設(shè)計工具。專注于計算由麥克斯韋電磁力波引起的振動噪聲。軟件包括電力電子驅(qū)動模塊、電機電磁模擬模塊、機械模擬模塊以及噪聲模擬模塊、變速計算模塊、多物理場耦合模塊、優(yōu)化模塊等。能夠快速計算評估電機從0啟動至上萬轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)速運行過程的振動噪聲狀態(tài)（20~20000Hz人感官范圍）。
由于電機電磁振動噪聲機理復(fù)雜，難于定位，很難找到噪聲源。本文從另外一個角度對電機的電磁振動噪聲進行優(yōu)化。遺傳算法是一種搜索最優(yōu)方案的算法，本文利用遺傳算法，實現(xiàn)電機的多參數(shù)優(yōu)化電機電磁振動噪聲。
2 基于MANATEE的電機電磁振動噪聲優(yōu)化
MANATEE所用遺傳算法為：NSGA2改進型遺傳算法。
Step one：在OP_InManatee_prob.m文件中設(shè)置遺傳算法計算參數(shù)
OP_InManatee_prob.m文件
在此文件中主要設(shè)置的參數(shù)為：初始種群數(shù)、進化迭代次數(shù)、目標(biāo)函數(shù)文件等。
展開 1 前言
當(dāng)前新能源汽車電機電磁振動噪聲，越來越受到電機開發(fā)人員的關(guān)注。如何快速定位噪聲源，優(yōu)化電機振動噪聲成為突出問題。
MANATEE(Magnetic Acoustic Noise Analysis Tool for Electrical Engineering)是法國EOMYS工程開發(fā)的電機振動噪聲仿真設(shè)計工具，是全球唯一一款專門應(yīng)用于電機電磁-振動-噪聲耦合分析設(shè)計工具。專注于計算由麥克斯韋電磁力波引起的振動噪聲。軟件包括電力電子驅(qū)動模塊、電機電磁模擬模塊、機械模擬模塊以及噪聲模擬模塊、變速計算模塊、多物理場耦合模塊、優(yōu)化模塊等。能夠快速計算評估電機從0啟動至上萬轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)速運行過程的振動噪聲狀態(tài)（20~20000Hz人感官范圍）。
由于電機電磁振動噪聲機理復(fù)雜，難于定位，很難找到噪聲源。本文從另外一個角度對電機的電磁振動噪聲進行優(yōu)化。遺傳算法是一種搜索最優(yōu)方案的算法，本文利用遺傳算法，實現(xiàn)電機的多參數(shù)優(yōu)化電機電磁振動噪聲。
2 基于MANATEE的電機電磁振動噪聲優(yōu)化
MANATEE所用遺傳算法為：NSGA2改進型遺傳算法。
Step one：在OP_InManatee_prob.m文件中設(shè)置遺傳算法計算參數(shù)
OP_InManatee_prob.m文件
在此文件中主要設(shè)置的參數(shù)為：初始種群數(shù)、進化迭代次數(shù)、目標(biāo)函數(shù)文件等。
展開 1 前言
當(dāng)前新能源汽車電機電磁振動噪聲，越來越受到電機開發(fā)人員的關(guān)注。如何快速定位噪聲源，優(yōu)化電機振動噪聲成為突出問題。
MANATEE(Magnetic Acoustic Noise Analysis Tool for Electrical Engineering)是法國EOMYS工程開發(fā)的電機振動噪聲仿真設(shè)計工具，是全球唯一一款專門應(yīng)用于電機電磁-振動-噪聲耦合分析設(shè)計工具。專注于計算由麥克斯韋電磁力波引起的振動噪聲。軟件包括電力電子驅(qū)動模塊、電機電磁模擬模塊、機械模擬模塊以及噪聲模擬模塊、變速計算模塊、多物理場耦合模塊、優(yōu)化模塊等。能夠快速計算評估電機從0啟動至上萬轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)速運行過程的振動噪聲狀態(tài)（20~20000Hz人感官范圍）。
由于電機電磁振動噪聲機理復(fù)雜，難于定位，很難找到噪聲源。本文從另外一個角度對電機的電磁振動噪聲進行優(yōu)化。遺傳算法是一種搜索最優(yōu)方案的算法，本文利用遺傳算法，實現(xiàn)電機的多參數(shù)優(yōu)化電機電磁振動噪聲。
2 基于MANATEE的電機電磁振動噪聲優(yōu)化
MANATEE所用遺傳算法為：NSGA2改進型遺傳算法。
Step one：在OP_InManatee_prob.m文件中設(shè)置遺傳算法計算參數(shù)
OP_InManatee_prob.m文件
在此文件中主要設(shè)置的參數(shù)為：初始種群數(shù)、進化迭代次數(shù)、目標(biāo)函數(shù)文件等。
展開 來源：《大電機技術(shù)》2020年第3期
作者：盧素華1,2,3，陳彬1,2,3，劉思苑1,3，賈武豪3
單位：1.空調(diào)設(shè)備及系統(tǒng)運行節(jié)能國家重點實驗室；2.廣東省制冷設(shè)備節(jié)能環(huán)保技術(shù)企業(yè)重點實驗室；3.珠海格力電器股份有限公司。
摘要：對于電機的電磁振動噪聲問題，僅通過電磁計算激勵源特性分析較難預(yù)測電機實際的振動噪聲情況。本文基于電磁場、結(jié)構(gòu)場及聲場的多場耦合分析方法，以YE2-90L-4感應(yīng)電機為例，結(jié)合電機結(jié)構(gòu)與實際安裝方式，對斷條狀態(tài)下的電機電磁激振力、結(jié)構(gòu)振動響應(yīng)以及電機周圍聲場聲壓分布進行多場聯(lián)合仿真，從而計算出斷條故障對于電機振動噪聲的影響。最后通過進行故障試驗，發(fā)現(xiàn)斷條故障所導(dǎo)致的電機電磁振動噪聲規(guī)律與仿真結(jié)果較吻合。
0 前言
電機的振動噪聲以電磁振動噪聲為主。目前國內(nèi)外針對引發(fā)電磁噪聲的電磁力計算已做了大量研究工作，基本確定了電磁力的特征計算方法。
展開 目前，新能源汽車電機的噪聲問題變得越來越突出，電機的電磁振動噪聲是設(shè)計人員研究的熱點問題，而電磁振動噪聲的激勵源電磁力波至關(guān)重要。本文基于Motor-CAD對永磁同步電機進行電磁振動噪聲（E-NVH）仿真分析，為永磁同步電機的E-NVH分析提供理論依據(jù)，并為永磁同步電機的E-NVH提供優(yōu)化途徑。
Motor-CAD是全球領(lǐng)先的新能源汽車電機選型分析及設(shè)計軟件，用于新能源汽車電機的選型匹配，優(yōu)化設(shè)計，競品分析，拆解分析等。開發(fā)至今，已被全球主要的整車生產(chǎn)企業(yè)、電機生產(chǎn)商、科研機構(gòu)及高校等廣泛使用。
Motor-CAD集成化軟件包，可在選型、設(shè)計階段高效地對電機進行電磁和熱性能測試；軟件包括：電磁（EMag）、熱（Therm）、機械模塊（Mechanical）和虛擬實驗室（Lab）四個模塊，可在幾分鐘內(nèi)精確評估電磁、熱和電磁振動噪聲特性。
本例以一臺48S8P永磁同步電機為例，對電機的電磁噪聲進行仿真分析。通過Motor-CAD中的Mechanical模塊對電機E-NVH進行仿真分析，為后續(xù)的降噪方案提供思路。下圖所示電機的Motor-CAD模型圖，內(nèi)置式永磁同步電機，具體的結(jié)構(gòu)參數(shù)設(shè)置在此不再贅述。
展開 
電機電磁振動噪聲的相關(guān)專題、標(biāo)簽、搜索
電機電磁振動噪聲的最新內(nèi)容
本文原刊登于Ansys.com：《Analyzing Noise, Vibration, and Harshness With Ansys Motor-CAD NVH Tuning》
作者： Shi-Uk Chung | Ansys 高級應(yīng)用工程師
編輯整理：王楊 | Ansys 主任應(yīng)用工程師
噪聲、振動和聲振粗糙度（NVH）是電機設(shè)計與性能的關(guān)鍵因素。過高的NVH會導(dǎo)致產(chǎn)品壽命縮短
電機NVH測試優(yōu)化：鑄鐵平臺在噪聲振動測試中的基礎(chǔ)作用
在新能源汽車、工業(yè)電機、家電電機等領(lǐng)域，NVH（噪聲、振動與聲振粗糙度）功能是評估電機品質(zhì)的核心指標(biāo)，直接影響產(chǎn)品舒適性、可靠性與市場競爭力。電機NVH測試的核心訴求是準(zhǔn)捕捉噪聲與振動信號，而測試基準(zhǔn)的穩(wěn)定性直接決定信號采集的真實性。鑄鐵平臺作為電機NVH測試臺的核心基礎(chǔ)部件，憑借高剛性、低振動、強抗干擾的特性，為噪聲振動測試搭建穩(wěn)定基準(zhǔn)
噪聲、振動和聲振粗糙度（NVH）是電機設(shè)計與性能的關(guān)鍵因素。過高的NVH會導(dǎo)致產(chǎn)品壽命縮短、維護成本增加和客戶滿意度下降。因此，在設(shè)計階段早期解決NVH挑戰(zhàn)至關(guān)重要，以避免設(shè)計階段后期出現(xiàn)重大NVH問題。
電機NVH分析本質(zhì)上是一個結(jié)合了電磁和機械分析的、復(fù)雜的多物理場問題——因為電機NVH問題通常源于電磁力與結(jié)構(gòu)組件（如定子）之間的相互作用。因此，全面了解電機的電磁和機械屬性對于準(zhǔn)確預(yù)測其NVH
在機器人日益普及的今天，無論是工廠里的機械臂、醫(yī)院中的手術(shù)機器人，還是物流倉庫中的AGV小車，它們的穩(wěn)定性、精度和靜音性能，直接決定了其在實際應(yīng)用中的表現(xiàn)。
然而，振動與噪聲問題，常常成為機器人性能提升的“隱形殺手”。如何精準(zhǔn)測量、分析與控制這些“看不見的干擾”？HBK憑借其領(lǐng)先的測試測量技術(shù)，為機器人行業(yè)提供了從傳感器到軟件的一站式振動與噪聲解決方案。
?? 振動測試
培訓(xùn)日程：
培訓(xùn)時間：11月20-21日
培訓(xùn)地點：
上海市松江區(qū)云振路410號創(chuàng)智中心4號樓3樓8號會議室/線上
面向人群：
?汽車、家電、通用機械等行業(yè)電機類產(chǎn)品設(shè)計與仿真工程師。
?其他行業(yè)中希望了解輻射噪聲問題并利用仿真加以改善的工程人員。
培訓(xùn)目標(biāo)：
?針對涉及到各行業(yè)電機類產(chǎn)品相關(guān)的客戶，對常用的軸向
為凸顯LMS振動噪聲試驗解決方案（Simcenter Testlab & Simcenter SCADAS）的價值，我將先點明振動噪聲試驗對高端制造的重要性，再從軟硬件協(xié)同的功能、相較傳統(tǒng)方案的優(yōu)勢，以及在核心行業(yè)的應(yīng)用展開，展現(xiàn)其專業(yè)性能。
在汽車、航空航天、工程機械等高端制造領(lǐng)域，振動噪聲（NVH）性能直接決定產(chǎn)品可靠性與用戶體驗，高效精準(zhǔn)的試驗方案成為企業(yè)研發(fā)的核心支撐。西門子
培訓(xùn)日程：
培訓(xùn)時間：8月14-15日
培訓(xùn)地點：武漢市江夏區(qū)華工園二路1號2樓北京廳
面向人群：具備有限元基礎(chǔ)的工程技術(shù)人員
培訓(xùn)目標(biāo)：
? 了解關(guān)于Marc非線性熱、熱-機耦合方面的基本理論；
? 基本掌握Marc前后處理器mentat功能，熟悉mentat的操作界面；
? 掌握熱及熱機耦合仿真流程及操作；
? 掌握Marc中材料非線性，接觸非線性和熱相關(guān)性設(shè)置和定義方法
一、軟件概述
ANSYS Maxwell 是 ANSYS 公司旗下一款功能強大的低頻電磁場仿真軟件，在電力、電子、機電等多個行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用。它基于有限元分析（FEA）、有限積分法（FIM）等先進算法，能夠精確模擬各種復(fù)雜的電磁現(xiàn)象，為工程師和科研人員提供可靠的設(shè)計分析工具。
二、核心功能
（一）電磁建模與分析
Maxwell 具備豐富的建模工具，可快速創(chuàng)建二維和三維電磁模型。用戶既可以通過軟件自帶的建模模塊繪制簡單的幾何形狀
<div contenteditable="false" width="100%">
<img data-ic="false" src="https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-6w9my0ksvp/8b8bc0369b0b48b7b6bc75dd72ca86c4~tplv-obj.image?lk3s=ef143cfe&traceid=20250724142006B2ADB9314CDF6DAD12E4&
精彩直播預(yù)告
在振動與噪聲仿真問題中，通常使用傳函來表示響應(yīng)與激勵之間的關(guān)系。此類仿真在多數(shù)預(yù)報和優(yōu)化場景中效果顯著，但其前提是必須掌握載荷的頻譜特性，以便針對載荷頻譜相關(guān)的特定頻率進行傳函優(yōu)化。
然而，優(yōu)化效果仍需通過測試進行驗證。若響應(yīng)未達到優(yōu)化目標(biāo)，則需重新優(yōu)化傳函。若能準(zhǔn)確地將實際載荷直接添加于仿真模型進行分析，則可以直接從響應(yīng)頻譜中識別優(yōu)化的頻率及貢獻路徑，從而定量地驗證優(yōu)化算法
