Matlab語句
關注創建者：王靖雯 創建時間：2023-04-21
Matlab語句的視頻教程
如何創建MATLAB環境與程序視頻
主要內容包括：視頻課程內容介紹及慎拍不拍說明與參考文獻，創建強化學習環境的作用與兩個途徑，重置函數dsResetFnc改編及兩個典型實例的重置函數dsResetFnc詳解，單步函數dsStepFnc改編與兩個實例的dsStepFnc演示詳解，利用dsResetFnc和dsStepFnc函數及語句創建MATLAB環境并仿真，利用公式創建MATLAB環境及DQN智能體求解車桿平衡控制問題，利用數據創建MATLAB
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Matlab語句的實例教程
相反，在JCMsuite的Matlab?接口的幫助下，建立一個復雜的幾何圖形和模擬運行完成。
JCMsuite的Matlab?接口允許使用所謂的模板文件生成這樣復雜的文件。因此，可以將JCMsuite語句和Matlab語句進行混合，例如，計算孔隙的點位置。Matlab循環允許在位移位置或修改形狀生成多個對象。關于該機制的完整描述可以在Matlab?Interface中找到，并且超出了本例的范圍，本例僅用于演示嵌入式腳本的能力。
這個例子的project.jcmp、 layout.jcm 和 materials.jcm文件包含了模板文件 ，就要添加一個“t”作為對應模板的后綴。模板被設計成這樣一種方式，只需要定義幾個用戶定義的參數，如圓角、周期、包層環的數量等，就可以生成復雜的布局描述。這些主要的輸入參數是在run_project中設置的。m腳本。當它在Matlab中執行時，命令:
results = jcmwave_solve('project.jcmp', keys);
在run_project.m腳本內將模板轉換為常規的JCMsuite輸入文件，網格劃分并布局，并運行模擬。此外，腳本將結果結構中存儲的特征值寫入控制臺。
計算得到的空心模式是雙重簡并的。下圖顯示了計算得出的模態強度(第一行)和相應的向量場分布(第二行)。
展開 當它在Matlab中執行時，命令:
JCMsuite的Matlab?接口允許使用所謂的模板文件生成這樣復雜的文件。因此，可以將JCMsuite語句和Matlab語句進行混合，例如，計算孔隙的點位置。Matlab循環允許在位移位置或修改形狀生成多個對象。關于該機制的完整描述可以在Matlab?Interface中找到，并且超出了本例的范圍，本例僅用于演示嵌入式腳本的能力。
顯然，這個描述很難“手工”完成，輸入所有點的坐標。相反，在JCMsuite的Matlab?接口的幫助下，建立一個復雜的幾何圖形和模擬運行完成。
展開 MATLAB的數據結構
MATLAB 語言的賦值語句有兩種：
變量名 = 運算表達式
[返回變量列表] = 函數名(輸入變量列表)
MATLAB 支持變量和常量，其中 pi 為圓周率 p, 更重要的，MATLAB 支持 IEEE 標準的運算符號，如 Inf 表示無窮大，NaN (Not a Number) 為 0/0, 0*Inf 或 Inf/Inf 等運算結果。MATLAB 變量名應該由字母引導，后面可以跟數字、字母或下劃線等符號。MATLAB 是區分變量名字母大小寫的。
(1) 矩陣
MATLAB 最基本的數據結構是復數矩陣。輸入一個復數矩陣是很簡單的事。例如可以給出下面的語句：
>> B=[1+9i,2+8i,3+7j; 4+6j 5+5i,6+4i; 7+3i,8+2j 1i]
其中 >> 為 MATLAB 的提示符。矩陣各行元素由分號分隔，而同行不同元素由逗號或空格分隔。給出了上面的命令，則可以給出下面的結果。
其中，元素 1+9i 表示復數項。有這樣的表述方法，實矩陣、向量或標量均可以更容易地輸入了。如果賦值表達式末尾有分號，則其結構將不顯示，否則將顯示出全部結果。
MATLAB 和其他語言不同，它無需事先聲明矩陣的維數。下面的語句可以建立一個更大的矩陣
冒號表達式是 MATLAB 里最具特色的表示方法。其調用格式為 a=s1:s2:s3; 這一語句可以生成一個行向量，其中 s1 為向量的起始值，s2 為步距，而 s3 為向量的終止值。例如 S=0:.1:2*pi; 將產生一個起始于 0, 步距為 0.1, 而終止于 6.2 的向量 (pi 為 MATLAB 保留常量p), 而不是終止于2p。如果寫成 S=0:-0.1:2*pi; 則不出現錯誤，而返回一個空向量。
展開 接下來我們直接打開matlab，將工作路徑設置為”Transformer.m”文件所在的路徑，
然后我們便可以開始使用矩陣提取m文件：Transformer.m，復制Stiffness_mat.dat文件（或者通過GUI導出的txt格式矩陣）的路徑，只需在matlab中輸入如下語句，便能直接得到我們想要的矩陣K1：
點擊K1
便可以看到最終的總剛度、質量矩陣了，其為大型稀疏矩陣，且為對稱矩陣。
到此，我們便成功通過Transformer.m函數完整提取出了我們想要的總剛度以及質量矩陣，整體過程十分簡單，易上手，不管你是要在工作還是學習中應用都有著不錯的可操作性，使用matlab中的m文件還會加深你對有限元程序設計的理解。
4.實戰應用與范例講解
接上一個矩陣的例子，其實際為Ansys中的一個應力集中問題模型所導出的剛度矩陣，那么我們如何來驗證其結果的準確性呢，這時我們就要用到結點力矩陣來進行驗證了，只要所解出來的位移與Ansys中可展示的結點位移相同，那么就證明我們的結果是準確無誤的。
以下我們來進行求解，導入結點力向量矩陣，使用任意求解器來進行求解：
此時我們便得到了X向量矩陣，也就是結點的位移矩陣。由于這里用的是高斯消元法，因此計算運行可能會有些慢。
然后我們打開查看結果：
與Ansys中List導出的結點位移結果一致。結果正確。
展開 num = xlsread(filename)
num = xlsread(filename,sheet)
num = xlsread(filename,xlRange)
num = xlsread(filename,sheet,xlRange)
num = xlsread(filename,sheet,xlRange,'basic')
[num,txt,raw] = xlsread(___)
___ = xlsread(filename,-1)
[num,txt,raw,custom] = xlsread(filename,sheet,xlRange,'',functionHandle)
以其中比較常用的一個用法舉例：
num = xlsread(filename,sheet,xlRange)
其中，num用于存放讀取到Matlab中的內容。
filename為所需讀取的文件名,sheet為Excel中的sheet名, range為Excel表格中讀取范圍
注意：若待讀取Excel不與該.m文件在同一級目錄下，則filename變量須標出Excel文件路徑名，如’E:\ 1.xlsx’
若待讀取Excel與該.m文件在同一級目錄下，則filename變量可不標注excel文件路徑，如’1.xlsx’
推薦將.m文件與Excel文件放至同一目錄下并省略路徑名，代碼更簡單且在明確標注路徑名時，在他人電腦上運行文件路徑易改變，從而報錯。
實際代碼舉例：
>> data=xlsread('1.xlsx',‘sheet1’,'B2:G21')
該語句將matlab包含目錄下的‘1.xlsx’表格中sheet1的B2：G21的部分讀入了matlab里的data變量中。
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因此，可以將JCMsuite語句和Matlab語句進行混合，例如，計算孔隙的點位置。Matlab循環允許在位移位置或修改形狀生成多個對象。關于該機制的完整描述可以在Matlab?Interface中找到，并且超出了本例的范圍，本例僅用于演示嵌入式腳本的能力。
顯然，這個描述很難“手工”完成，輸入所有點的坐標。
因此，可以將JCMsuite語句和Matlab語句進行混合，例如，計算孔隙的點位置。Matlab循環允許在位移位置或修改形狀生成多個對象。關于該機制的完整描述可以在Matlab?Interface中找到，并且超出了本例的范圍，本例僅用于演示嵌入式腳本的能力。
接下來我們直接打開matlab，將工作路徑設置為”Transformer.m”文件所在的路徑，
然后我們便可以開始使用矩陣提取m文件：Transformer.m，復制Stiffness_mat.dat文件（或者通過GUI導出的txt格式矩陣）的路徑，只需在matlab中輸入如下語句，便能直接得到我們想要的矩陣K1：
實際代碼舉例：
>> data=xlsread('1.xlsx',‘sheet1’,'B2:G21')
該語句將matlab包含目錄下的‘1.xlsx’表格中sheet1的B2：G21的部分讀入了matlab里的data變量中。
p文件可以離開m文件單獨運行
:#Mike Robbins (michael.robbins@us.cibc.com),2001/04/20,comp.soft-sys.matlab#
在matlab中用pcode('yourfilename')來生成p文件
=================================== - [返回]
46).在Matlab中有goto語句嗎？
例如我們可以建立兩個多項式對象 P(s)=x^3+4x^2-7 和 Q(s)=5x^4+3x^3-1.5x^2+7x+8 其相應的~MATLAB 語句為
>> P=polynom([1,4,0,-7]), Q=polynom([5,3,-1.5,7,8])
P =
x^3 + 4*x^2 - 7
Q =
5*x^4 + 3*x^3 - 1.5*x^2 + 7*x + 8
然后調用下面函數就可以得出相應的計算結果
