【內容簡介】《粒子群算法與應用和MATLAB程序詳解視頻》共15章186節視頻，總學時1917分鐘，合32小時。

【內容簡介】《2版改進的經驗模態分解與排列熵算法和MATLAB程序詳解視頻》共4章31節視頻，總學時329分鐘，合5.5小時。主要內容包括：視頻課程內容介紹及慎拍不拍說明與參考文獻，排列熵(PE)算法與MATLAB程序詳解及其典型信號應用，多尺度排列熵(MPE)算法與MATLAB程序詳解及其應用，改進的補充總體平均經驗模態分解（MCEEMD）算法及其數模信號分析。 ???? ?

第五章 ?濾波參數函數擴展問題 17、NLM14_1相似系數為余弦函數的NLM算法的MATLAB程序編程之一（26分鐘，有程序） 18、NLM14_2相似系數為指數余弦型函數的NLM算法的MATLAB程序編程之二（15分鐘，有程序） 19、NLM15_不同NLM算法及2個圖片之間的MATLAB程序詳細編程與數值指標分析（39分鐘，有程序） 第六章 ?算法數值指標含義及其算法研究綜合問題 20

通過實際案例掌握matlab遺傳算法工具箱的應用

matlab遺傳算法工具箱解決物流中心選址問題（新手極度友好）

內容大綱： 1、遺傳算法概述 2、遺傳算法的生物學基礎 3、應度函數和個體評價 4、遺傳算法的實現步驟 5、MATLAB編程基礎 6、基礎遺傳算法的代碼詳解 7、遺傳算法在matlab環境中實操 8、問題解答（Q&A）

基于matlab模擬退火算法矩形排樣，基于最低水平線算法完成矩形板材下料優化。輸出最優剩料率和最后的水平線，可替換自己的數據進行優化。程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于matlab的GWO算法的參數工具箱，圖形界面，目標函數的默認名稱為CostFunction。如果您查看了CostFunction.m文件，成本函數獲取向量（[x1 x2…xn]）中的變量并返回目標值。可以在該文件中編寫目標函數，也可以創建一個新文件并將其名稱傳遞給工具箱。如果您決定選擇第二個選項，請記住輸入和輸出遵循相同的結構。

基于matlab的免疫算法求解配送中心選址問題，根據配送地址確定最佳配送中心地址位置。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于matlab的BiLSTM分類算法，輸出迭代曲線，測試集和訓練集分類結果和混淆矩陣，程序有詳細注釋，數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于matlab的階次分析算法，用于變轉速機械故障特征提取，可運行，包含尋找脈沖時刻，等角度時刻。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于MATLAB的車牌識別算法，在環境較差的情景下，夜間識別度很差的車牌號碼可以精確識別出具體結果，程序已調通，可直接替換自己的數據跑。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

講解了matlab多目標遺傳算法工具箱的實際案例使用，可以迅速完成工具箱的入門

基于matlab的模擬退火算法優化TSP(SA-TSP)，最優路徑動態尋優。輸出最優路徑值、路徑曲線、迭代曲線。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于MATLAB的蟻群算法求解TSP(旅行商問題)，訪問一座城市并回到最初位置的最佳路徑，解決組合中的NP問題。程序已調通，替換自己的數據可以直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。