減少許可量的案例
每年使用CAESES減少的二氧化碳排放量
綜上所述，我們估計2019年的二氧化碳減排量為2835288噸。考慮到許多假設和粗略的數字，我們認為應該在分析中引入一個足夠保守的安全系數2。四舍五入后，我們得到了每年140萬噸二氧化碳減排量，也就是說，遠遠超過100萬。
這與其他來源的排放量對比如何？德國一個標準的半獨立式家庭住宅每年要燃燒大約1.5噸的石油來供暖，排放大約3.9噸的二氧化碳。這意味著，上述二氧化碳減排量相當于35萬套私人住宅的排放量，相當于為慕尼黑等德國大城市的居民提供舒適的住所數量。
自下而上的途徑
讓我們看一下具有代表性的船舶，以自下而上的方法 估算二氧化碳的排放量。容量為4100個標準箱的集裝箱船的發動機功率為37000 kW，通常每年在海上航行約6000小時。燃料消耗約為0.166千克/千瓦時。假設利用率為75％，能耗改善率為4％，每年可節省約1100噸燃料，這些節省的燃料相當于一艘單體船每年排放約3000噸二氧化碳。
第二個例子，讓我們分析一臺運轉速度較慢的阿芙拉型油輪，發動機功率為13500 kW。與集裝箱船類似的假設，每年節省的燃料約為400噸，二氧化碳排放量略高于1000噸。因此，通過自上而下方法對1萬艘船所預估的140萬噸二氧化碳排放量似乎確實非常保守。
除了生態影響之外，自然還有經濟因素。提高能源效率很容易降低航運的運營成本。IF380的國際燃油價格為每噸430歐元(2019年2月)。因此，集裝箱船和阿芙拉型油輪的年度成本分別減少了47.3萬歐元和17.2萬歐元。從大多數船舶運營20年來看，這將會累積到一個相當大的數字。
總結
我們認為，由上而下或由下而上的方法得到的數字，哪一個更準確或更可靠，也許并不那么重要。
展開 如何有效減少自動駕駛中傳感器數據的存儲量
</p><p><strong>因此能夠有效降低數采的存儲成本，減少數據挖掘的花費至關重要。</strong></p><h1><strong>二、應對方法</strong></h1><h2>1、時間同步策略</h2><p>通過良好時間同步策略，可以避免產生大量無效數據。當然這里的無效也是相對而言的，原因之一是通過后期的手動調整進行不同模態的數據的時間對齊是一種非常耗時的工作。在數據采集的過程中，通過觸發式的機械連接和軟件時間同步，讓不同模態的傳感器數據打上高精度的時間戳，一方面便于數據管理，減少無效數據落盤，另一方面充分有利于算法訓練。</p><h2>2、數據壓縮</h2><p>從數據壓縮的角度來看，在采集過程中可以采用H.264或者H.265進行視頻壓縮，比如在H.265壓縮的情況下，取決于采集數據的復雜性、分辨率、幀率和編碼器的設置，可以實現50%左右的壓縮比率，1GB壓縮成500MB，當然這個比率會受到很多參數影響，因此因實際情況而有所不同。</p><h2>3、專注所需場景</h2><p>目前，隨著傳感器技術的和算法的進步，自動駕駛算法/系統已經能夠應對99%的場景，這是因為各個算法已經獲得了PB甚至EB級別的數據，覆蓋了生活中的絕大多數場景。為了去應對剩下1%的邊緣場景，實際上，讓數采車直接進行上路進行數據采集，將會有大量的重復數據，并且需要數據團隊需要花費相當多的時間在其中尋找到目標數據。所以，優化數據的采集模式，讓數采專注于算法所需場景的數據，是當下能夠有效減少數據存儲體積的方式。
展開 Ansys計劃于2027年實現減少15%碳排放量
Ansys致力于通過謹慎衡量資源使用情況，減少其現有業務對環境與氣候的影響
主要亮點
作為仿真軟件領域的領導者，Ansys通過旨在減少資源浪費的先進仿真技術，幫助用戶實現可持續發展目標
Ansys的環境戰略側重于總體減排和基于其全球基礎設施能源審計結果的項目實施
Ansys計劃通過測量、分析和減少資源使用，來減少其業務對環境和氣候的影響。目標是到2027年，與其2019年的基線相比，將scope 1和scope 2范疇的排放量減少15%。Ansys還通過仿真解決方案擴大其承諾范圍，幫助用戶最大限度地減少材料浪費、提高循環利用率、加速產品研發過程，并最大限度地減少物理原型制作。
Ansys的環境戰略側重于減少總體排放，并繼續實施能源審計項目，包括加強照明與現場可再生能源。這是其降低排放、減少環境影響并優化運營的更廣泛舉措中的一部分。
Ansys的環境戰略側重于減少總體排放，并繼續實施能源審計項目，包括加強照明與現場可再生能源，如太陽能電池板（圖為 Ansys 印度浦那廠區）
Ansys在繼續推進其產品手印計劃（product handprint initiative）——記錄Ansys如何幫助客戶減少其對地球的影響。每個產品手印或應用案例，都反映了Ansys在特定領域的工作成果，包括半導體、能源、數字孿生和航空航天領域。通過其在線系列紀錄片 “拯救地球（Earth Rescue）” ，Ansys展示了富有遠見的客戶為應對氣候變化在解決方案創新方面所做的努力。“拯救地球” 系列紀錄片的新劇集將于今年秋天發布。
展開 CNC 機加工 DFM 外包：降低成本、減少風險、加速量產的成熟策略
</p><p>通過在設計早期引入制造視角，企業可以有效降低不確定性，控制加工成本，并構建真正適合量產的 CNC 零件設計。</p><p>對于追求穩定交付和高質量 CNC 加工的企業來說，DFM 外包是一項回報極高的投入。</p>
國家能源局“年中考卷”出爐：上半年全社會用電量同比增長9.4%、前5月全國煤電新增裝機同比減少超4成
回首來路，“較好開局”的出色答卷留下這樣的鑒定：
上半年全社會用電量同比增長9.4%，前5個月全國煤電新增裝機同比減少超過4成，棄風棄光率實現“雙降”，實現新一輪電改試點全覆蓋……7月26日“出爐”的全國能源“年中考卷”含金量十足。
展望去程，“艱巨復雜”的前行路程肩負這樣的使命：
“動能源高質量發展是一項艱巨復雜的系統工程，內容多、范圍廣、挑戰大，有些方面才剛剛破題，必須要在導向上更鮮明、思路上更明確、舉措上更精準。”國家發展改革委副主任、國家能源局局長努爾·白克力以更高標準和更嚴要求作出工作部署。
今年以來，國家能源局在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全局上下堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹落實黨的十九大和十九屆二中、三中全會精神，按照中央經濟工作會議部署和政府工作報告要求，堅定不移推進全面從嚴治黨，深入推進“四個革命、一個合作”能源安全新戰略，一幅蹄疾步穩、提質增效的中國能源高質量發展新圖景已躍然紙上。
握準航向 “四個意識”根基穩
求木之長者，必固其根本。今年是貫徹黨的十九大精神的開局之年，國家能源局堅持把加強黨的政治建設擺在首位，不斷增強“四個意識”，堅定“四個自信”，堅決維護習近平總書記在黨中央、全黨的核心地位，堅決維護黨中央權威和集中統一領導，筑牢信念根基，把穩向黨中央看齊的思想之舵，用新思想引領新實踐。
學深、悟透、踐行。
堅持領導帶頭，以上率下。
展開 貿易戰升級背景下，企業如何借許可優化技術突破關稅困境
破局方向：通過許可證資源動態優化，構建“成本-技術-合規”三位一體的防御體系，實現：
關稅成本對沖：降低進口EDA依賴度，減少許可證采購量
技術韌性增強：加速國產EDA工具替代，提升供應鏈自主性
合規風險免疫：建立全生命周期審計追蹤，規避法律制裁
二、技術落地的三重攻堅路徑
（1）動態資源池化：重構EDA資產運營范式
全棧可視化監控采用無侵入式鏡像技術對接Cadence、Synopsys等主流EDA工具服務器，構建跨部門、跨地域的許可證資源熱力圖。某半導體企業通過實時監控發現：北美團隊下班后，63%的Mentor Calibre許可證處于閑置狀態亞洲團隊在流片高峰期存在許可證爭奪沖突通過動態調度機制，企業將許可證復用率提升至89%，減少重復采購量37%46。
混合云資源調度結合私有化部署與國產EDA云平臺（如合見工軟UVHS），實現“進口+國產”工具鏈的彈性供給。例如：非關鍵環節使用國產EDA完成基礎設計（如華大九天模擬電路工具）先進制程環節按需調用進口工具許可證該模式使某AI芯片企業年節省關稅支出2300萬美元310。
（2）智能調度與優先級管理
AI驅動的需求預測基于LSTM算法分析歷史項目數據與工藝節點演進趨勢，預測未來90天許可證需求峰值（誤差率<8%）。某汽車芯片企業據此精準調整采購策略，避免緊急采購導致的成本溢價（溢價率通常達50%-80%）49。
VIP用戶保障機制為關鍵項目組設定許可證使用優先級，通過動態權重算法實現資源傾斜。例如：5nm車規芯片研發團隊享有實時搶占權限成熟制程項目采用預約排隊模式某IDM企業應用后，流片周期縮短19%，研發效率提升31%68。
展開 