該視頻介紹了一個具體運輸問題的多目標遺傳算法的應用，詳細介紹了matlab目標函數編碼

用matlab實現復雜函數的擬合，擬合工具是lsqcurvefit, nlinfit,神經網絡工具箱。復雜函數擬合包括積分函數、偏微分函數、隱函數、方程組的擬合，其中積分函數的擬合又包括被積函數存在待定參數和積分上下限存在待定參數兩大類。這些擬合問題均源自實際科研過程中遇到的案例，并且均為非常規擬合問題，現有網絡資源幾乎找不到類似案例。

主要內容包括：視頻課程內容介紹及慎拍不拍說明與參考文獻，卷積神經網絡(CNN)基本概念、理論推導及算法步驟，圖像卷積與池化運算及MATLAB程序效果，識別合成數字用卷積神經網絡算法與MATLAB自帶函數程序，人臉識別用CNN識別數字自帶程序并作全面研究，GoogLeNet應用于識別狼狗，花朵及轎車等圖像，增強數據及圖像識別分類用自帶函數程序解決，合成數字圖像角度回歸預測及校正問題用自帶函數程序求解，

ABAQUS漸近成形的實現方式： MATLAB定義函數生成點云數據導入 VDISP子程序定義函數曲線

_一維離散小波單層分解命令dwt及MATLAB函數與作圖詳解（20分鐘，有程序） 10、Video10_PDF34_多層一維離散小波的分解命令wavedec及C,L結構的MATLAB作圖和下采樣（28分鐘，有程序） 11、Video11_PDF38_多層一維離散小波的重構問題與誤差等MATLAB命令（7分鐘，有程序）（需要聯系店主下載視頻） 12、Video12_PDF42__二維離散小波變換的分解過程及其

函數解讀（30分鐘，有程序） 27、EMD13_基于CEEMD算法分解心電圖信號及進一步的思考問題（32分鐘，有程序） 第八章 ?自適應加噪的集合經驗模態分解（CEEMDAN）算法及其完備性增強 28、EMD14_1自適應添加噪聲的集合經驗模態分解(CEEMDAN)方法產生及步驟（29分鐘，有程序） 29、EMD14_2CEEMDAN的MATLAB程序數據標準化及變量設置與分解第1個IMF（

命令函數解讀與演示（36分鐘，有程序，網絡上免費試看提示17分鐘） 22、PF22_4.視頻跟蹤MATLA程序中粒子生成與權值確定及重采樣和粒子濾波估計結果（49分鐘，有程序） ? ?第六章 ?粒子濾波(PF)處理圖像跟蹤系統 23、PF23_1.圖像人物跟蹤問題的MATLAB程序初始值設定等7個基本問題（48分鐘，有程序） 24、PF24_2.圖像跟蹤MATLAB程序中粒子生成與權值確定及重采樣和粒子濾波估計結果等

全部提供MATLAB程序，提供輔導答疑。 【第2版說明】 2019年6月5日，【第2版BP神經網絡及其應用與MATLAB程序詳解視頻】完成重新錄制視頻。對原來第1版的內容全部作了細化講解。新增加了BP回歸預測分析未來幾天上證指數、乳腺腫瘤診斷的建模及篩選主要影響因素、利用BP識別手寫體數字、BP神經網絡識別及預測函數表達式等四章共33個視頻內容。

詳細講解了一個具體案例當中的matlab調用神經網絡函數搭建神經網絡模型完成數據訓練和預測的詳細代碼。（新手極度友好！）