matlab函數的案例
基礎知識 --Matlab函數使用總結
格式如下：
function 輸出形參表 = 函數名(輸入形參表)
函數聲明行由關鍵字function引導，指明這是一個函數文件，并定義函數名、輸入參數和輸出參數。
函數名應當與文件名一致（保存函數文件時會默認以函數名作為文件名予以保存），如果兩者不一致，MATLAB將以文件名為準，以后調用時使用文件名調用該函數。
在腳本文件中編寫函數時，需以end結尾；獨立的函數文件不需以end結尾。
MATLAB中的函數文件名必須以字母開頭，可以是字母、下劃線、數字的任意組合，但不可以超過31個字符。
H1行：緊隨函數聲明行之后的以“%”開頭的第一注釋行。H1行包括大寫的函數名和函數功能簡要描述，采用lookfor命令可在命令行窗口顯示H1行的信息。建議在編寫H1注釋行時，盡量采用英文表述，這是為了之后的使用過程中關鍵詞檢索的方便。
在線幫助文本區
包括H1行以及H1行之后的連續的以“%”開頭的注釋行。通常包括函數輸入變量和輸出變量的含義以及調用說明。采用help命令可在命令行窗口顯示在線幫助文本區的信息。
編寫和修改記錄
與在線幫助文本區以一個空行相隔。該行以“%”開頭，記錄了編寫及修改函數文件的作者、日期、版本等內容，以方便后來的使用查詢或修改。
函數主體
應與編寫和修改記錄以一個空行相隔。
展開 《MATLAB有限元分析與應用》
目錄 簡介
第1章 引言
1．1 有限元方法的步驟
1．2 用于有限元分析的MATLAB函數
1．3 MATLAB指南
第2章 彈簧元
2．1 基本方程
2．2 用到的MATLAB函數
2．3 習題
第3章 線性桿元
3．1 基本方程
3．2 用到的MATLAB函數
3．3 習題
第4章 二次桿元
4．1 基本方程
4．2 用到的MATLAB函數
4．3 習題
第5章 平面桁架元
5．1 基本方程
5．2 用到的MATLAB函數
5．3 習題
第6章 空間桁架元
6．1 基本方程
6．2 用到的MATLAB函數
6．3 習題
第7章 梁元
7．1 基本方程
7．2 用到的MATLAB函數
7．3 習題
第8章 平面剛架元
8．1 基本方程
8．2 用到的MATLAB函數
8．3 習題
第9章 網格元
9．1 基本方程
9．2 用到的MATLAB函數
9．3 習題
第10章 空間剛架元
10．1 基本方程
10．2 用到的MATLAB函數
10．3 習題
第11章 線性三角形元
11．1 基本方程
11．2 用到的MATLAB函數
11．3 習題
第12章 二次三角形元
12．1 基本方程
12．2 用到的MATLAB函數
12．3 習題
第13章 雙線性四邊形元
13．1 基本方程
13．2 用到的MATLAB函數
13．3 習題
第14章 二次四邊形元
14．1 基本方程
14．2 用到的MATLAB函數
14．3 習題
第15章 線性四面體(立體)元
15．1 墓本方程
15．2 用到的MATLAB函數
15．3 習題
參考文獻
習題答案
展開 《MATLAB有限元分析與應用》
目錄
第1章 引言
1.1 有限元方法的步驟
1.2 用于有限元分析的MATLAB函數
1.3 MATLAB指南
第2章 彈簧元
2.1 基本方程
2.2 用到的MATLAB函數
2.3 習題
第3章 線性桿元
3.1 基本方程
3.2 用到的MATLAB函數
3.3 習題
第4章 二次桿元
4.1 基本方程
4.2 用到的MATLAB函數
4.3 習題
第5章 平面桁架元
5.1 基本方程
5.2 用到的MATLAB函數
5.3 習題
第6章 空間桁架元
6.1 基本方程
6.2 用到的MATLAB函數
6.3 習題
第7章 梁元
7.1 基本方程
7.2 用到的MATLAB函數
7.3 習題
第8章 平面剛架元
8.1 基本方程
8.2 用到的MATLAB函數
8.3 習題
第9章 網格元
9.1 基本方程
9.2 用到的MATLAB函數
9.3 習題
第10章 空間剛架元
10.1 基本方程
10.2 用到的MATLAB函數
10.3 習題
第11章 線性三角形元
11.1 基本方程
11.2 用到的MATLAB函數
11.3 習題
第12章 二次三角形元
12.1 基本方程
12.2 用到的MATLAB函數
12.3 習題
第13章 雙線性四邊形元
13.1 基本方程
13.2 用到的MATLAB函數
13.3 習題
第14章 二次四邊形元
14.1 基本方程
14.2 用到的MATLAB函數
14.3 習題
第15章 線性四面體（立體）元
15.1 基本方程
15.2 用到的MATLAB函數
15.3 習題
參考文獻
習題答案
展開 MATLAB工具箱函數介紹 MATLAB6
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MATLAB工具箱函數介紹 MATLAB6.rar
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『原創』申請兌換 MATLAB有限元分析與應用
為了方便讀者學習本書內容，我們提供了一個免費資源庫，其中包括兩個文件夾，第一個文件夾包含了特別為本書編寫的75個MATLAB函數；另一個文件夾提供了一個詳細的求解手冊，內容涉及書中所有問題的求解過程，以供老師和學生使用。求解手冊提供了兩個答案版本，文件Solutions to Problems包括了本書中所有習題的詳細解答，大約有300多頁，另一個文件Solutions to Problems2是習題答案的簡寫版，大約有50頁。要下載本書的免費資源，請登錄www.tupwk.com.cn的下載頁面。
【目錄信息】
第1章 引言
1.1 有限元方法的步驟
1.2 用于有限元分析的MATLAB函數
1.3 MATLAB指南
第2章 彈簧元
2.1 基本方程
2.2 用到的MATLAB函數
2.3 習題
第3章 線性桿元
3.1 基本方程
3.2 用到的MATLAB函數
3.3 習題
第4章 二次桿元
4.1 基本方程
4.2 用到的MATLAB函數
4.3 習題
第5章 平面桁架元
5.1 基本方程
5.2 用到的MATLAB函數
5.3 習題
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【相關資源】
【推薦華清遠見相關培訓課程】嵌入式Linux、WinCE、ARM、DSP、FPGA、Cadence、高速PCB設計、IC設計、手機開發
MATLAB有限元分析與應用-所有相關信息
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【目錄信息】
第1章 引言
1.1 有限元方法的步驟
1.2 用于有限元分析的MATLAB函數
1.3 MATLAB指南
第2章 彈簧元
2.1 基本方程
2.2 用到的MATLAB函數
2.3 習題
第3章 線性桿元
3.1 基本方程
3.2 用到的MATLAB函數
3.3 習題
第4章 二次桿元
4.1 基本方程
4.2 用到的MATLAB函數
4.3 習題
第5章 平面桁架元
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5.2 用到的MATLAB函數
5.3 習題
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展開 Matlab中日期處理和程序運行時函數詳解(轉載Matlab技術論壇)
本帖由Matlab技術論壇原創，原帖參見 http://www.matlabsky.com/thread-524-1-9.html
matlab中表示日期時間有三種格式：
(1)日期字符串(20-oct-2008等)
有很多格式可以選擇，date函數返回的就是該格式
(2)連續日期數值(7.337417231638542e+005)
以公元元年1月1日為起點計算經過的天數，now函數返回的就是該格式
(3)日期向量(1.0e+003*[2.0070 0.0100 0.0280 0.0160 0.0210 0.0016])
[年 月 日 時 分 秒]，clock返回的就是該函數
一、獲取當前日期時間函數
1.date：按照日期字符串格式返回當前系統日期
2.now：按照連續的日期數值格式返回當前系統時間
3.clock：按照日期向量格式返回當前系統時間
>>date,now,clock
ans =
29-Nov-2008
ans =
7.3374e+005
ans =
1.0e+003 *
2.0080 0.0110 0.0290 0.0160 0.0410 0.0259
matlab中分別使用year,month,day,hour,minute,second從上面講到的字符串和連續型日期時間格式中提取年月日時分秒等信息
>>[year(date),year(now)]
ans =
2008 2008
注意：上面的函數是沒法從向量型日期時間格式中正確讀取上述信息的
>>year(clock)
ans =
5 0 0 0 0 0
二、日期格式轉換
1.datestr(D,F)：將任意格式的日期時間D按指定格式F轉成日期字符串格式
2.datenum：將任意格式的日期時間
展開 163基于matlab的不同目標函數的盲源信號分離基于負熵的 ￥29.9
基于matlab的不同目標函數的盲源信號分離基于負熵的；基于負熵的改進算法； 基于峭度的；基于互信息的；基于非線性PCA的。輸出解混前后信號結果。程序已調通，可直接運行。
177基于matlab的基于S函數的變步長自適應濾波算法 ￥15.9
基于matlab的基于S函數的變步長自適應濾波算法，比傳統的算法收斂速度更快。傳統的LMS算法中，權值向量實時地被更新。這些更新可能會由于噪聲的影響而變得不穩定。SVSLMS算法是一種改進的LMS算法，它采用了矢量處理的概念，利用信號和噪聲的矢量特征來抑制噪聲，從而提高了算法的穩定性和收斂速度。程序已調通，可直接運行。
《MATLAB在動態經濟學中的應用》
【圖書目錄】
前言
第1章 MATLAB語言簡介
1.1 計算機數學語言MATLAB
1.2 MATLAB在動態經濟學中的應用
第2章 MATLAB應用基礎
2.1 MATLAB語言的編程方法
2.2 MATLAB函數的編寫與調試
2.3 動態經濟學中常見數學計算的MATLAB函數
2.4 應用MATLAB繪制二維和三維圖形
第3章 MATLAB在連續時間動態經濟系統分析中的應用
3.1 連續時間動態經濟系統的數學描述--微分方程
3.2 微分方程的解
3.3 微分方程組
3.4 一階線性微分方程組的解
3.5 應用MATLAB解微分方程
3.6 連續時間動態經濟系統的穩定性
第4章 MATLAB在離散時間動態經濟系統分析中的應用
4.1 離散時間動態經濟系統的數學描述--差分方程
4.2 離散時間動態經濟系統的穩定性
4.3 二維離散時間動態經濟系統的相平面分析
第5章 MATLAB在動態經濟系統控制中的應用
5.1 經濟系統的動態最優化--經濟系統的控制
5.2 動態經濟系統最優控制問題實例
5.3 動態經濟系統的能控性和能觀測性
5.4 解連續時間經濟控制問題的變分法和最大值原理
5.5 解離散時間經濟控制問題的變分法和最大值原理
5.6 解經濟控制問題的動態規劃法
5.7 離散時間線性二次型問題的求解
5.8 宏觀經濟的計量經濟模型及其控制
第6章 微觀經濟系統的動態分析
6.1 消費者行為的動態分析
6.2 廠商行為的動態分析
6.3 市場的動態分析
6.4 雙頭壟斷市場的動態分析
第7章 宏觀經濟系統的動態分析
7.1 凱恩斯宏觀經濟模型
7.2 IS-LM模型
7.3 Mundell-Fleming模型
7.4 封閉經濟系統的動態IS-LM模型
7.5 開放經濟系統的動態IS-LM-BP模型
7.6 最優經濟增長問題
附錄
附錄A 本書所用的MATLAB函數
展開 Matlab中幾個數值積分函數的比較和優缺點（轉載Matlab技術論壇）
，但沒有現成的一般積分區域求解函數
下面總結下：
(1)quad：采用自適應變步長simpson方法，速度和精度都是最差的，建議不要使用
(2)quad8：使用8階Newton-Cotes算法，精度和速度均優于quad，但在目前版本下已被取消
(3)quadl：采用lobbato算法，精度和速度均較好，建議全部使用該函數
(4)quadg：NIT(數值積分)工具箱函數，效率最高，但該工具箱需要另外下載
(5)quadv：quad的矢量化函數，可以同時計算多個積分
(6)quadgk：很有用的函數，功能在Matlab中最強大
(7)quad2dggen：一般區域二重積分，效率很好，需要NIT支持
(8)dblquad：長方形區域二重積分
(9)triplequadL：長方體區域三重積分
(10)quadndg：超維長方體區域積分，需要NIT支持
NIT數值積分工具箱下載參見這里http://www.matlabsky.com/thread-225-1-2.html
展開 
COMSOL和MATLAB聯合多步驟多參數仿真
圖3 MATLAB函數
圖4 MATLAB腳本
4．運行計算，在MATLAB程序中添加顯示命令可以在運算的過程中輸出單次運算的結果，如圖5所示，同時運行的結果還會以文件的形式保存到選定的文件夾中，如圖6所示。
圖5 計算過程指示
圖6 計算結果的文件保存
結語：對于需要研究多個參數組合或者多個研究步驟的仿真，使用COMSOL和MATLAB聯合仿真是十分高效的，可以自動改變參數，重復執行運算，并可以根據上一次的計算結果來確定下一次的計算參數，并且結果數據可以直接匯總到在MATLAB中進行分析。
如果有comsol/matlab相關仿真或者編程需求，歡迎通過微信公眾號聯系我們。
微信公眾號：320科技工作室。
展開 comsol實用小技巧
使用Matlab函數
Comsol中可以導入Matlab函數文件，拓展其功能。函數的使用方法和其他函數一致。
4.階躍函數
階躍函數可以用在瞬態分析上，以方便收斂。當然具體的設置要好好探索。
5.高階設定顯示
可以查看更底層深層的有限元計算原理。這也是通向高手的必由之路。
初學者不建議使用，容易造成混亂。
6. 求解過程中的結果
可以邊求解邊繪圖
7.多個約束
通常一個邊界只能有一個約束?？梢圆捎萌跫s束來在同一個邊界上定義多個約束。高階使用技巧，新手勿用。
8. 快速傅里葉變化FFT
將X軸的時間修改為頻率f即可
9.ISO首選頻率
需要勾選高級研究選項
對頻響曲線求解很有用
10.遠場繪圖
對揚聲器或者音箱的遠場指向性的探究很有用
11.求解器日志
監控求解過程，查找問題點，深入了解求解算法
更多內容，請關注公眾號：揚聲器系統設計及仿真
展開 MATLAB函數繪圖-fplot3
fplot3：三維參數化曲線繪圖函數
1.繪制三維參數化線條
x=sin(t)
y=cos(t)
z=t
（在默認參數范圍 [-5 5] 內。）
xt = @(t) sin(t);
yt = @(t) cos(t);
zt = @(t) t;
fplot3(xt,yt,zt)
2.指定參數范圍
繪制參數化線條
x=e^(?t/10)*sin(5t)
y=e^(?t/10)*cos(5t)
z=t
（通過指定 fplot3 的第四個輸入實參，在形參范圍 [-10 10] 內繪制）。
xt = @(t) exp(-t/10).*sin(5*t);
yt = @(t) exp(-t/10).*cos(5*t);
zt = @(t) t;
fplot3(xt,yt,zt,[-10 10])
3.指定線條屬性并顯示標記
在參數的不同區間，將同一條三維參數化曲線繪制三次。對于第一個區間，使用 2 磅的線寬。對于第二個，指定帶有圓形標記的紅色虛線線型。對于第三個，指定帶有星號標記的青藍色點劃線線型。
fplot3(@(t)sin(t), @(t)cos(t), @(t)t, [0 2*pi], ...'
展開 matlab函數大全
如題
