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關注創建者:王靖雯 創建時間:2023-04-12

Fluent顯示速度的實例教程
我的已經模擬出來速度場了,大家有沒有誰能知道如何精確顯示某一個速度區間所占整個速度場的比例。例如我模擬的一個長方體內液體的速度在0.1m/s到0.9m/s之間,我想知道速度在0.1m/s到0.4m/s這個區間速度的體積所占的整個長方體體積大小。fluent中有顯示這個的工具嗎?希望大俠賜教,本人不勝感覺
密度,彈性模量,泊松比
速度的不同定義方式可以類比直接耦合的溫度場的定義;
interaction模塊的接觸十分重要(通常是選擇通用接觸all* with self,也或者用面面接觸);
預定義場定義的速度是初始速度,只在初始時刻起作用,后續的任何時刻的速度軟件自己計算得到的,這也是為什么預定義初始速度場后,在后續的分析步都顯示的是computed;
如果同時設置預定義初始速度場和BC的初始分析步速度0,那么預定義初始速度場將被BC的初始分析步速度0覆蓋,因此,模型的初始速度為0;
1 自由落體運動
只施加重力加速度即可,初始速度為0,因此沒必要用預定義場定義初始速度
分析步時間:接觸地面時候的時間可以估算出來:h=(1/2)*g*t^2;
接觸地面時的速度為v=g*t;
2 勻速運動
使用預定義場定義一個初始速度,預定義場速度只在初始時刻起作用;
如果考慮重力問題就加上,下落過程中,速度不斷增大,反彈之后的速度在重力作用下不斷減小,然后再下降撞擊板,再反彈,...
如果不考慮就不加,類似于在真空中,反彈后也保持勻速(由于接觸時能量消耗轉變為了材料變形,反彈后的速度小于預定義場速度)
3 帶加速度的運動
需要使用預定義速度場定義一個初始速度,再利用BC中的加速度定義一個某個方向的加速度,可以得到某時刻的瞬時速度:Vt=V0+at, s=V0*t+(1/2)a*t^2或者Vt^2-V0^2=2as;
4 使用BC里的速度來直接定義一個速度
需要使用預定義場定義一個初始速度,然后利用BC在分析步中定義一個速度值,速度加載方式默認為instantaneous,也就是說在初始瞬時就達到了這個速度,之后保持不變;如果定義了幅值曲線,那么速度的變化將按照幅值曲線變化。
展開 為什么我的圖不能按旁邊的顏色顯示呢,只是這樣的藍色
Step1:計算湍流四極子噪聲,首先需要在Fluent中開啟導出命令的。因為默認情況下,Fluent只開啟了壁面偶極子的導出,所以首先需要一個命令。
就這個命令 define models acoustics export -volumetric -sources -cgns
輸入Yes即可。
Step2:在導出CGNS文件選項的時候,就可以看到導出空間體聲源的Fluid選項了。
如果要同時導出四極子和偶極子,就選中fluid和想要的一個壁面,如果只導出四極子,選擇fluid即可。
(注意,偶極子和四極子會以不同的文件前綴保存,四極子是前綴帶Q的)
Step3:開始計算。導出CGNS文件。
Step4:接下來,就是導入Virtual.Lab了。
注意,這里紅色框的,地方都要選中,看到了吧!這里是速度脈動,而不是偶極子的壓力脈動咯!
Step5:數據轉移
大家可以看到,實際上Nodes and Elements下有兩個網格,其中CFD數據默認是保存在Centroids 3d里面的,為了查看速度脈動云圖,需要做一下數據轉移。
轉移完成之后,就可以看到速度云圖了。
Step6:最后還要注意,在聲學計算時候,代表四極子體聲源的網格,要Set as Source
如果要同時計算偶極子噪聲和四極子噪聲,也是一樣的,再將偶極子的壓力脈動導入一次就可以了!
展開 因此,CFD工程師和設計人員無需豐富的AI/ML知識或任何優化專業知識,即可使用AMOP或OCO;他們也無需離開Fluent平臺,即可從自動化優化和參數化中受益。
可輕松訪問的優化功能
OCO和AMOP是optiSLang軟件中最為廣泛使用和最受歡迎的兩種算法,現在兩者都可以直接在Fluent軟件中使用。只需單擊“Optimization Options”(優化選項)對話框,然后選擇OCO或AMOP算法即可。如果選擇OCO,只需輸入一個設置:最大設計評估次數。輸入該值后,只需單擊“configure settings”(配置設置)。
OCO會自動選擇具有最合適設置的最佳優化算法。這是一種混合的代理模型輔助優化策略,使用MOP功能進行函數近似,以顯著加快優化速度。
如果選擇AMOP算法,操作幾乎與OCO一樣簡單,只需額外增加一個步驟。對于AMOP,您需要輸入最大樣本數,然后在配置設置之前選擇局部或全局細化。由于AMOP的自適應ML特性,它將通過使用多個參數組合來運行Fluent仿真,從而生成其余的數據。
如果選擇局部細化,AMOP會針對那些元模型質量最有潛力提升的區域進行自適應調整,而全局細化更具探索性。如果選擇全局細化,AMOP將添加新的設計點,直至達到一定水平的預測質量或超過最大計算次數為止。
受益于優化帶來的優勢
OCO和AMOP的主要優勢在于便利性。其他優勢包括:
無需任何優化或AI/ML專業知識即可進行優化。所有操作都在后臺完成。
支持AMOP函數,通過對代理模型或元模型使用響應面建模(RSM),只需更少的仿真,即可獲得一組最佳參數。
通過自動算法選擇最佳元模型和優化方法。
展開 
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本文原刊登于Ansys.com:《Optimize CFD Simulations With Just a Click》
作者:David Schneider | Ansys首席產品經理
編輯整理:姚翔 | Ansys高級應用工程師
計算流體力學(CFD)專家精通流體力學、數值分析和數據結構。他們經常需要分析流體流動的不同屬性,如溫度、壓力、速度和密度,然后將這些分析結果用于解決航空航天
[圖片]
密度,彈性模量,泊松比
速度的不同定義方式可以類比直接耦合的溫度場的定義;
interaction模塊的接觸十分重要(通常是選擇通用接觸all* with self,也或者用面面接觸);
預定義場定義的速度是初始速度,只在初始時刻起作用,后續的任何時刻的速度軟件自己計算得到的,這也是為什么預定義初始速度場后,在后續的分析步都顯示的是computed;
如果同時設置預定義初始速度場和BC的初始分析步速度
為什么我的圖不能按旁邊的顏色顯示呢,只是這樣的藍色
這個問題的意思是出現了回流,這個問題相對于湍流粘性比的警告要寬松一些,有些case可能只在計算的開始階段出現這個警告,隨著迭代的計算,可能會消失,如果計算一段時間之后,警告消失了,那么對計算結果是沒有什么影響的,如果這個警告一直存在,可能需要作以下處理:
1.如果是模擬外部繞流,出現這個警告的原因可能是邊界條件取得距離物體不夠遠,如果邊界條件取的足夠遠,該處可能在計算的過程中的確存在回流現象;
近期在中國振動聯盟論壇上,有朋友在問這個問題。可能是由于李增剛老師那本書的原因,很多朋友只知道在LMS Virtual.Lab中如何計算偶極子氣動噪聲,對于四極子的輸出設置等,都不明確,在此給大家統一講解一次!
Step1:計算湍流四極子噪聲,首先需要在Fluent中開啟導出命令的。因為默認情況下,Fluent只開啟了壁面偶極子的導出,所以首先需要一個命令。
就這個命令 define models
近期在中國振動聯盟論壇上,有朋友在問這個問題。可能是由于李增剛老師那本書的原因,很多朋友只知道在LMS Virtual.Lab中如何計算偶極子氣動噪聲,對于四極子的輸出設置等,都不明確,在此給大家統一講解一次!
Step1:計算湍流四極子噪聲,首先需要在Fluent中開啟導出命令的。因為默認情況下,Fluent只開啟了壁面偶極子的導出,所以首先需要一個命令。
就這個命令 define models
fluent在計算迭代中顯示云圖的技巧
使用fluent進行流體計算時,通過實時顯示流體計算云圖可以很好地判斷計算模型內部的流動與換熱,本文通過一個例子來說明這個技巧。下圖是一個航空發動機燃氣渦輪葉片常用到的冷卻氣膜孔的簡化模型。
網格劃分如下圖
在迭代計算前,可以在樹狀菜單欄中選擇calculation activities工具,在Execute Commands
Step1:計算湍流四極子噪聲,首先需要在Fluent中開啟導出命令的。因為默認情況下,Fluent只開啟了壁面偶極子的導出,所以首先需要一個命令。
就這個命令:define models acoustics export -volumetric -sources -cgns
輸入Yes即可。
Step2:在導出CGNS文件選項的時候,就可以看到導出空間體聲源的Fluid選項了。
如果要同時導出四極子和偶極子
近期在中國振動聯盟論壇上,有朋友在問這個問題。可能是由于李增剛老師那本書的原因,很多朋友只知道在LMS Virtual.Lab中如何計算偶極子氣動噪聲,對于四極子的輸出設置等,都不明確,在此給大家統一講解一次!
Step1:計算湍流四極子噪聲,首先需要在Fluent中開啟導出命令的。因為默認情況下,Fluent只開啟了壁面偶極子的導出,所以首先需要一個命令。
就這個命令 define models


