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COMSOL網格剖分的案例

comsol網格剖分問題 ¥2
網格剖分時顯示無法分析局部面拓撲,曲面或表面無效
Simright 2018.12.14更新:優化網格剖分引擎,提升自動剖分網格質量!
良好的網格質量有助于提升分析的精度,工程應用中為了剖分出良好質量的網格,往往需要花費大量時間。對于二階四面體單元,經常會出現部分負雅克比單元,導致計算無法完成。Simright采用自研網格剖分引擎,針對二階四面體單元自動剖分算法進行了優化,可有效避免負雅克比單元出現。更新共有4項改進和修復,歡迎大家體驗,多提建議!希望大家支持云端CAE,支持Simright! 2018.12.8-2018.12.14 Simulator(在線結構分析軟件) 1.優化:優化網格剖分引擎,提升自動剖分網格質量 優化網格自動剖分算法,避免在使用二階四面體單元自動剖分時出現負雅可比單元。 2.修復:避免被排除部件參與接觸對自動創建 Toptimizer(在線拓撲優化軟件) 1.優化:優化網格剖分引擎,提升自動剖分網格質量 優化網格自動剖分算法,避免在使用二階四面體單元自動剖分時出現負雅可比單元。 2.修復:避免被排除部件參與接觸對自動創建
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網格剖分開發----討論剖分算法------跟貼
前一段時間學習了VC++ 也看了網格劃分的理論基礎知識 但是一直有一個問題沒有搞明白 那就是如何把這兩者結合起來?需要看些什么相關的書呢? 現在很茫然~~~希望求得高手的幫助! 謝謝拉!~~~~
有限元網格剖分算法和網格優化資料
提供兩篇文章,一篇講剖分算法,一篇講網格優化 qmorph.pdf An approach to combined Laplacian and optimization-based smoothing for triangula.pdf
COMSOL網格剖分圖1
線性靜態問題的網格剖分注意事項
本文我們將介紹線性靜態有限元問題的網格剖分注意事項,希望可以幫助您建立起對有限元模型剖分網格的信心。 關于有限元網格剖分 有限元網格通常服務于兩大目的。首先,它將模擬的 CAD 幾何細分為更小的組成部分,或稱單元,在此基礎上,我們將能夠寫出一組方程來描述控制方程的解。網格也用于代表所求解物理場的解域。不論是幾何離散化還是解的離散化,都會出現誤差,所以我們將分別查看。 幾何離散化 考慮兩個非常簡單的幾何,一個立方體和一個柱形殼: 我們可以使用四類單元來剖分這些幾何 – 四面體、六面體、三角棱柱,以及金字塔形單元: 灰圈代表單元的角,或稱節點。您可以使用這四種單元的任意組合(在二維模型中,可以使用三角形和四邊形單元)。檢查一下您將發現,這兩個幾何都可以通過一個六面體單元、兩個棱柱、三個金字塔形,或五個四面體進行網格剖分。正如我們在之前一篇有關 求解線性靜態有限元問題文章 中讀到的,您總可以通過一次 Newton-Raphson 迭代得到解。在所有線性有限元問題中,不論您使用了哪種網格,這一點都適用。讓我們看一下可以在這些結構中使用的最簡單網格。下圖顯示了用于離散這些幾何的單個六面體單元: 立方體的網格顯然是真實幾何的完美表征,柱形殼的網格則看起來相當差。事實上,這只是因為繪制的關系才看起來如此。出于圖形表現的目的,繪制在屏幕上的單元通常會有直的邊,但 COMSOL 則會使用二階拉格朗日單元來離散幾何(以及解)。因此,雖然單元的邊看上去是直的,它的內部表征其實是: 白圈代表這些二階單元邊的中點節點。也就是說,定義了單元邊的線由三個點表征,這些邊通過多項式擬合近似。
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Icepak手機網格剖分
圖1為手機三維CAD圖(網上當的,非公司研發產品),熱仿真其實為CFD仿真,一般對結構幾何進行前處理簡化,這樣做的目的一是減少網格數量,二是提高網格質量,避免求解不收斂或者出現非物理解。通過Workbench SpaceClaim對原始幾何進行適當簡化,如圖2所示。 圖1 原始幾何 圖2 簡化后的幾何 幾何處理完后,通過SCDM Icepak功能,將幾何轉換為Icepak可識別的模型,復雜曲面轉化即為異性CAD幾何,如圖3所示。 圖3 Icepak幾何轉換 接著通過Workbench連線方式,將幾何更新到Icepak里面,如圖4所示。 圖4 幾何傳輸 接著建立組件,設置網格尺寸,總網格數量為600萬左右,其中石墨片和TIM材料的網格數量為2層以上,如下圖所示。 圖5 TIM材料網格分布 圖6 石墨片網格分布 最后設置求解參數,點擊計算
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HFSS網格剖分提速100倍,了解一下?
高速PCB板 復雜平面疊層結構問題的本質在于大邊寬比模型的網格剖分問題,此類模型(通常為PCB)的特點在于板子每一層的厚度固定,HFSS獨特的Phi meshing技術巧妙的利用了模型特征,通過先剖分上下層面網格再生成提網格的機制,網格剖分效率可提升40-60倍。 256單元5G毫米波陣列天線 超大規模陣列問題的模型,通常具有一定的周期性規律,即使組陣的單元不同也仍有一定排布規律。最新版本HFSS的三維組件(3D Component)有限大陣列技術,可以只剖分構建陣列的不同單元,然后將網格復用到其余相同單元上,突破了大規模陣列網格剖分效率不高的困境。網格剖分的效率提升與具體問題規模有關,陣列越大,提速越明顯,實現百倍網格剖分加速! 直升機天線布局 電大尺寸布局類問題的難點在于電大尺寸問題的計算,天線布局類問題通常需要多次調整載體與輻射體之間的相對位置以找到最優解。HFSS 3D組件的裝配體建模和網格裝配技術,可以實現在計算天線布局時,只需剖分模型初始相對位置時的網格,當改變天線和載體的相對位置時,網格直接復用并只需求解場,極大提升了求解效率。 想要了解更多HFSS最新網格剖分技術內容,歡迎報名參加11月17日Ansys網絡研討會——HFSS中的網格技術更新與剖分控制技巧,作為『電磁場仿真黃金工具HFSS的關鍵技術』系列網絡研討會的第5場。本專題已向大家推出智能終端/家居、陣列天線仿真、場路協同仿真等主題,更多HFSS中的HPC技術、HFSS中的網格技術和突破性混合算法技術主題即將推出,歡迎報名參加進一步了解全新HFSS的關鍵技術。
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有限元網格剖分方法概述
連接相鄰Voronoi多邊形的內核點可構成三角形Tk,稱集合{Tk}為Delaunay三角剖分。 DT法的最大優點是遵循“最小角最大”和“空球”準則。因此,在各種二維三角剖分中,只有Delaunay三角剖分才同時滿足全局和局部最優。“最小角最大”準則是在不出現奇異性的情況下,Delaunay三角剖分最小角之和均大于任何非Delaunay剖分所形成三角形最小角之和。“空球”準則是Delaunay三角剖分中任意三角形的外接圓(四面體為外接球)內不包括其他結點。 DT 技術發展到現在, 已經出現了大量的不同算法。一般可以將其分為以下三大類:以Bower 和Green、Sibsos 為代表的Voronoi方法;以Watson 為代表的空外接圓法和以Lawson 為代表的對角線交換算法。一般來說,直接計算Voronoi 圖的方法比較復雜, 所需內存大, 計算效率低。隨著直接計算DT 方法的出現, 這類方法現已很少采用。Lawson 算法特別適用于二維Delaunay 三角化, 它不存在象Watson 算法中出現的退化現象, 對約束情況同樣適用, 計算效率高。但在三維情況下, 對角線交換的推廣變成了對角面交換, 而對角面交換將可能改變區域體積和外邊界, 因此Lawson 算法不能直接推廣到三維情況。Watson 算法概念簡單, 易于編程實現,也能夠實現約束三角化, 而且通過一些適當修改, 例如, 增加每一單元的相鄰單元數據結構等, 可以將對三角形的搜索局限在新點所在單元的近鄰之中, 從而大大提高了原算法效率, 因此該法的應用頻度最廣。但該法也有一些不足:即出現所謂退化現象或產生所謂Sliver 單元。
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有限元網格剖分原理
選取與邊界前沿所構成的三角形(四面體)形狀質量最大的點構成有效剖分。 ④ 最小外接圓(球)條件,即空球條件。選取與邊界前沿構成的三角形(四面體)中外接圓(球)半徑最小的點構成有效剖分。即在所形成的三角形(四面體)中不包含任何其他邊界前沿點集。 單一使用上述四種四面體扣除條件均會出現奇異情況。使用后兩者扣除單元都將可能引起剖分不可靠,如不可剖分及單元相交等。 AFM法最大優點是不僅在區域內部而且在區域邊界所生成的網格單元形狀均優良,網格生成全自動,可剖分任意實體。如果將板/殼、實體和梁采用統一的數據結構,則可采用該原理實現不同維數和多種材料等混合工況結構件的網格自動剖分。若配合誤差估計,則這種方法在自適應網格再生技術中使用效果甚佳。 目前的發展趨勢是采用AFM/DT混合法。在平面域已得到了成功地實現,但三維實體區域仍存在多鐘問題,例如:可能出現剖分不可靠和奇異等現象。 4. 自動自適應網格剖分 有限元的自適應性就是在現有網格基礎上,根據有限元計算結果估計計算誤差、重新剖分網格和再計算的一個閉路循環過程。當誤差達到預規定值時,自適應過程結束。因此,有效的誤差估計和良好的自適應網格生成是自適應有限元分析兩大關鍵技術。 就目前國外研究來看,自動自適應網格生成從大的方面可分為兩類:網格增加技術和網格再生技術。 (1) 網格增加技術 該法主要依靠增加自由度總數來提高有限元分析的精度。目前主要采用三種類型方法提高有限元分析精度:h-型、p-型、和h-p-型。h-型采用有選擇地進一步子劃分網格單元來細化網格以提高自由度。該法使用特別廣泛,RSD模型的網格改進正是利用該法。p-型在保持網格劃分不變的情況下,通過提高插值函數的階數獲得高的求解精度。h-p-型是將h-型和p-型兩種結合的一種方法。該法雖然實現不容易,但它卻可使收斂速率明顯加快。
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在workbench里剖分網格
workbench里也是可以剖分網格的,只是它把剖分的功能放到了dm模塊里而已,經過這兩天的摸索,總算是大概了解了如何操作.以下面這個簡單的幾何體為例 首先,freeze模型 模型 第二步,剖分.create->slice 選擇剖分方式,這里選擇Slice by Surface 選擇用來剖分的面 generate后,將新生成的兩個body合并為一個零件,(否則是兩個零件,相交處就不共節點了) 進入mesh模塊,設定參數生成mesh. 下面是剖分前后網格對比. 剖分剖分前 simple-block.rar
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隨機骨料模型及網格剖分
隨機骨料模型: 局部細節:
COMSOL網格剖分圖2
HFSS網格剖分提速100倍,了解一下?
高速PCB板 復雜平面疊層結構問題的本質在于大邊寬比模型的網格剖分問題,此類模型(通常為PCB)的特點在于板子每一層的厚度固定,HFSS獨特的Phi meshing技術巧妙地利用了模型特征,通過先剖分上下層面網格再生成提網格的機制,網格剖分效率可提升40-60倍。 256單元5G毫米波陣列天線 超大規模陣列問題的模型,通常具有一定的周期性規律,即使組陣的單元不同也仍有一定排布規律。最新版本HFSS的三維組件(3D Component)有限大陣列技術,可以只剖分構建陣列的不同單元,然后將網格復用到其余相同單元上,突破了大規模陣列網格剖分效率不高的困境。網格剖分的效率提升與具體問題規模有關,陣列越大,提速越明顯,實現百倍網格剖分加速! 直升機天線布局 電大尺寸布局類問題的難點在于電大尺寸問題的計算,天線布局類問題通常需要多次調整載體與輻射體之間的相對位置以找到最優解。HFSS 3D組件的裝配體建模和網格裝配技術,可以實現在計算天線布局時,只需剖分模型初始相對位置時的網格,當改變天線和載體的相對位置時,網格直接復用并只需求解場,極大提升了求解效率。 關注【上海安世亞太】,獲取更多原創文章、活動資訊如果你覺得這篇文章對你有用,點個贊吧!
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HFSS網格剖分提速100倍,了解一下?
高速PCB板 復雜平面疊層結構問題的本質在于大邊寬比模型的網格剖分問題,此類模型(通常為PCB)的特點在于板子每一層的厚度固定,HFSS獨特的Phi meshing技術巧妙的利用了模型特征,通過先剖分上下層面網格再生成提網格的機制,網格剖分效率可提升40-60倍。 256單元5G毫米波陣列天線 超大規模陣列問題的模型,通常具有一定的周期性規律,即使組陣的單元不同也仍有一定排布規律。最新版本HFSS的三維組件(3D Component)有限大陣列技術,可以只剖分構建陣列的不同單元,然后將網格復用到其余相同單元上,突破了大規模陣列網格剖分效率不高的困境。網格剖分的效率提升與具體問題規模有關,陣列越大,提速越明顯,實現百倍網格剖分加速! 直升機天線布局 電大尺寸布局類問題的難點在于電大尺寸問題的計算,天線布局類問題通常需要多次調整載體與輻射體之間的相對位置以找到最優解。HFSS 3D組件的裝配體建模和網格裝配技術,可以實現在計算天線布局時,只需剖分模型初始相對位置時的網格,當改變天線和載體的相對位置時,網格直接復用并只需求解場,極大提升了求解效率。 關注【上海安世亞太】,獲取更多原創文章、活動資訊如果你覺得這篇文章對你有用,點個贊吧!
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有限元網格剖分原理(轉帖)
④ RSD/DDT法完全建立網格圖素拓撲一一對應,因此拓撲是健全的,與此相反,RSD/GDT法是拓撲不健全的。 各種RSD法的優點是網格生成完全自動,網格剖分速度快,非常適用于自適應網格生成。主要缺點是邊界單元形狀難于完全保證。另外,RSD法對物體的方向特別敏感。 (5) 結點連元法 結點連元法是先生成結點,然后連接結點構成單元。最常用的是DT法和AFM法。 ① DT法的基本原理:任意給定N個平面點Pi(i=1,2,…,N)構成的點集為S,稱滿足下列條件的點集Vi為Voronoi多邊形。其中,Vi滿足下列條件:Vi ={ X:|X- Pi|(|X- Pj|,X(R2,i(j,j=1,2,…,N }Vi為凸多邊形,稱{ Vi}mi=1為Dirichlet Tesselation圖或對偶的Voronoi圖。連接相鄰Voronoi多邊形的內核點可構成三角形Tk,稱集合{ Tk }為Delaunay三角剖分。DT法的最大優點是遵循“最小角最大”和“空球”準則。因此,在各種二維三角剖分中,只有Delaunay三角剖分才同時滿足全局和局部最優。 “最小角最大”準則是在不出現奇異性的情況下,Delaunay三角剖分最小角?br /> 途笥諶魏畏荄elaunay剖分所形成三角形最小角之和。 “空球”準則是Delaunay三角剖分中任意三角形的外接圓(四面體為外接球)內不包括其他結點。 實現Delaunay三角剖分有多鐘方法。Lee和Schachter操作很有效,但很難實現。而Watson、Cline和Renka、Sloan因操作容易、時間效率較好等優點而被廣泛采用。為了進一步提高效率,Sloan研究其算法操作,提出了時間復雜性為O(N)(N為結點總數)的操作方法,從而為快速Delaunay三角剖分提供了有效途徑。
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ANSYS知識庫 | Maxwell激勵設置及網格剖分設置問題
問題描述: 2D/3D中,電機等產品的部件尺寸,如定子內外徑都是真圓弧面,而網格剖分時產生的三角形網格或者四面體網格并不是真實的圓弧共形曲面網格,是通過對曲面的共形逼近來等效的。如何合理設置呢? 解決方法: 定義曲面的表面近似mesh選項“Surface Deviation”和“Normal Deviation”項 說明: Mesh options下的surface approximation中“Surface Deviation”和“Normal Deviation”,其含義如下圖,這兩個值越小就意味著采用越多的網格去逼近曲面。
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