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登錄支持ansys的gpu的案例
Siemens NX何時支持GPU光線追蹤與圖形加速?
【2】已發布以下SFB,影響NX的交互版本(不適用于批處理模式,因為不涉及圖形),從NX版本2306開始:
support.sw.siemens.com/en-US/product/209349590/knowledge-base/PL8719836
NX一直需要加速圖形,這使得圖形處理單元(GPU)在運行NX時至關重要。
以前,如果沒有GPU,會話仍然會運行,根據所使用的命令,甚至可能看起來是一個成功的會話。在這些情況下,syslog文件中會出現一條關于缺少GPU的消息,但用戶通常沒有看到這一信息,因此可能顯示GPU只是推薦的,而不是必需的。
NX中使用的圖形庫的加速現在需要使用GPU。
從2023年6月的版本開始,如果沒有GPU, NX會向用戶顯示以下消息,這也被寫入syslog文件。
*******************************************************************
圖形配置錯誤
這是一個未加速的圖形配置。NX需要
加速圖形配置。也許是圖形設備
不支持,或者安裝了不合適的設備驅動程序。
試圖打開任何部分可能導致程序終止。
*******************************************************************
如果忽略此消息并繼續運行NX會話,可能會導致未定義的行為或錯誤消息。
GPU要求用于交互式或“無頭”圖像捕獲會話。其他` headless ` NX批處理會話將繼續像以前一樣工作。
支持的硬件和圖形
當前支持的硬件和圖形卡的列表可以在硬件和軟件認證中找到。
展開 Ansys Lumerical | GPU,超透鏡,鈮酸鋰調制器等重磅來襲!
3、新的Virtuoso版圖集成向導工具
?新的向導工具幫助用戶更好實現layout和Lumerical器件之間的模型同步,支持使用多物理場求解器(CHARGE、HEAT 和 FEEM)以及 Cadence Virtuoso來優化有源器件。
HPC加速與優化
1、FDTD的GPU 加速運算支持
?支持FDTD算法的GPU運算,使得大規模仿真需求能夠在很短的時間內運行模擬并得出結果, 與 12 核 CPU 相比,單個 GPU Nvidia RTX4000 可提供 6 倍的加速。
2、MQW 和 RCWA 在優化工具 Ansys optiSLang 中的集成
?MQW 和 RCWA 求解器現在可在 OptiSLang 的 Lumerical 連接器中使用。
?通過使用 optiSLang 驅動涉及 MQW 求解器的多物理場設計工作流程,如優化邊射型激光器、EAM 和 uLED等。
?使用 optiSLang 的強大功能,通過 RCWA 優化光子晶體或超透鏡設計。
展開 Ansys Speos | 新型計算方法:使用 GPU 提升計算速率
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展開 12/21 基于Ansys Speos的GPU光學模擬加速計算
Ansys與NVIDIA有著長久的戰略合作關系,作為高性能計算領域的技術領導者,雙方展開密切合作在Ansys多物理場解決方案中開發GPU加速求解器和算法,確保在Ansys軟件上運行的仿真工作具有最快的性能。此外還在專業圖形方案領域進行合作,確保Ansys在建模、后處理和可視化等工作流程能夠發揮最佳性能和質量水平。
當下隨著科技的發展,汽車內外飾照明越來越復雜,以往想要模擬出高逼真的視覺效果,需要堆棧CPU數量用于模擬計算,硬件成本很高。而在即將正式推出的Ansys Speos GPU加速計算中,可實現4-8倍運算能力的提高,通過借助GPU加速獲得更好的結果、更快的模擬以及更高的精度和分辨率,實現基于物理的逼真渲染,消除時間/硬件管理等障礙,進一步加快開發速度。
12月21日,Ansys將聯合NVIDIA共同推出【基于Ansys Speos的GPU光學模擬加速計算】網絡研討會,本次會議邀請來自NVIDIA 行業拓展經理茅勇,以及Ansys Speos應用工程師孫鴻燁作為主講嘉賓,共同分享實現快速計算的關鍵技術以及最新光學仿真的功能革新,歡迎大家報名參會。
展開 
Ansys直播推薦 | 基于GPU的高逼真汽車內飾光學仿真
Ansys SPEOS致力于眩光問題的處理和預測,為進一步優化設計奠定基礎,其人眼視覺光學仿真功能以三維數據為依據,可直接仿真出整車布置的人眼視覺效果,同時可以進行定量分析,減少樣件的制作次數,甚至不需制作樣件,前期節約的時間可以為后期開模提供更多的寶貴時間,同時,Ansys VRXPERIENCE HMI與SPEOS完美兼容,實現在虛擬現實中評估人機交互和感知質量、高端內飾的驗證、真實材料的感知、內飾造型的評估,以及沉浸式的光學效果體驗,從而減少物理樣機,更快的探索新概念。
此外,Ansys SPEOS支持GPU預覽,提前預覽模擬結果,減少錯誤產生,分析效率大大提升。本次網絡研討會,Ansys SPEOS應用工程師孫鴻燁將攜手NVIDIA Quadro 產品部門高級解決方案架構師宋毅明,為大家帶來『基于NVIDIA GPU的高逼真汽車內飾光學仿真』的精彩分享,進一步講解NVIDIA RTX最新GPU技術如何為Ansys SPEOS軟件提供支持,更快地獲得準確的仿真結果,以加速原型設計和產品設計。歡迎大家報名參會!
課程內容:
Ansys SPEOS GPU 預覽
Ansys SPEOS和VRX HMI整車內飾視覺人機功效解決方案
NVIDIA RTX最新產品介紹
RTX技術助力Ansys SPEOS光學仿真設計
時間:
2020/12/03 16:00~17:00
講師簡介:
孫鴻燁
Ansys SPEOS應用工程師。2014年開始從事SPEOS光學技術工作至今,負責Ansys SPEOS光學仿真軟件,為客戶提供整車內飾光學仿真驗證以及汽車外部照明模擬分析等。多次參與汽車,航空人機工效分析項目,有豐富的設計仿真經驗。
展開 【Ansys線上直播回看】基于GPU的高逼真汽車內飾光學仿真
『點擊觀看直播回放』
Ansys SPEOS致力于眩光問題的處理和預測,為進一步優化設計奠定基礎,其人眼視覺光學仿真功能以三維數據為依據,可直接仿真出整車布置的人眼視覺效果,同時可以進行定量分析,減少樣件的制作次數,甚至不需制作樣件,前期節約的時間可以為后期開模提供更多的寶貴時間。此外,Ansys SPEOS支持GPU預覽,提前預覽模擬結果,減少錯誤產生,分析效率大大提升。本次網絡研討會,Ansys SPEOS應用工程師孫鴻燁將攜手NVIDIA Quadro 產品部門高級解決方案架構師宋毅明,為大家帶來精彩分享,詳細講解NVIDIA RTX最新GPU技術如何為Ansys SPEOS軟件提供支持,更快地獲得準確的仿真結果,以加速原型設計和產品設計。
此次網絡直播吸引了眾多觀眾在線觀看,在會后我們也陸續收到在線觀眾以及其他用戶前來詢問,在此附上本場網絡直播錄播內容,供大家回看學習。
▼▼▼“更多Ansys近期專題研討會” - 歡迎掃碼報名參加!
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展開 9/24 Ansys Discovery 運用NVIDIA 最新工業級GPU技術加速仿真計算
曾任諾基亞通信、摩托羅拉高級結構設計工程師,熟悉壓鑄件/塑料件/鈑金件設計及加工工藝,熟練使用CREO和Ansys工具,也曾有三年汽車領域碰撞及非線性有限元分析經驗。現任Ansys中國高級應用工程師,負責中國區Ansys Discovery產品的技術支持以及中國北方的Ansys結構產品售前支持工作。
>>點擊報名:http://event.31huiyi.com/1925272907/index?c=jishulink
展開 ANSYS新聞:TSMC和ANSYS攜手支持汽車可靠性解決方案
TSMC和ANSYS攜手支持汽車可靠性解決方案
http://www.ansys.com/zh-cn/about-ansys/news-center/09-14-17-tsmc-and-ansys-enable-automotive-reliability-solutions
兩大公司聯合發布面向16nm FinFET Compact技術的高級可靠性分析指南
2017年9月13日,匹茲堡訊——TSMC和ANSYS (NASDAQ:ANSS) 的客戶現在能通過最新的《汽車可靠性解決方案指南》加速設計極具創新的汽車功能。在TSMC和ANSYS合作開展ANSYS? RedHawk?、ANSYS? RedHawk-CTA?、ANSYS? Totem?和ANSYS? Pathfinder-Static?可靠性解決方案的基礎上,該指南能夠幫助客戶研發更高效和更魯棒性芯片,滿足新一代智能汽車的要求。
可靠性對于高級輔助駕駛系統、信息娛樂控制和自動駕駛等領域的尖端汽車平臺至關重要。ANSYS和TSMC合作推出首本囊括各種可靠性功能的指南,支持客戶開展IP、芯片和封裝研發工作,滿足TSMC 16nm FinFET Compact工藝(16FFC)和汽車設計支持平臺(ADEP)對于汽車應用研發的要求。
《汽車可靠性解決方案指南》簡要介紹了各種仿真、調試和優化方法,方便客戶執行電子芯片的電遷移、熱和靜電放電分析等。該指南能夠幫助客戶滿足汽車應用的可靠性要求,并在更短時間內研發出兼更魯棒性和高效率的芯片。
TSMC的設計基礎設施市場營銷部高級總監Suk Lee指出:“《汽車可靠性解決方案指南》是基于TSMC和ANSYS現有的合作建立的。它能幫助客戶快速解決可靠性問題,提高知識產權、SoC和封裝設計的魯棒性。”
展開 ANSYS 支持的函數列表
ANSYS 支持的函數列表,備用與共享,以后不要老再去找了
SIN(X) Sine
COS(X) Cosine
TAN(X) Tangent
ASIN(X) Arcsine
ACOS(X) Arccosine
ATAN(X) Arctangent
ATAN2(Y,X) Arctangent (Y/X) with the sign of each component considered
SINH(X) Hyperbolic sine
COSH(X) Hyperbolic cosine
TANH(X) Hyperbolic tangent
SQRT(X) Square root
ABS(X) Absolute value
SIGN(X,Y) Absolute value of X with sign of Y.
展開 ANSYS 2017高校教學支持項目開始申報
ANSYS公司參與教育部高等教育司公布的“產學合作協同育人項目(2017第二批)”項目開始申報。
ANSYS公司提供經費、產品技術、課程算例交互平臺等方面的支持,支持學校建設數值仿真、有限元分析、計算流體力學、燃燒學、電磁場數值計算等課程,培養學生有限元建模、仿真計算等能力,使用ANSYS軟件開展教學實踐;將CAE產業的最新技術、行業對人才培養的最新要求引入教學過程,推動高校更新教學內容、完善課程體系,建成能夠滿足專業學科人才培養發展需要、可共享的課程或教材資源并推廣應用。
針對參加申請的院系,全部免費提供教學算例支持,并且優選部分院系聯合制作專用教程、工程教學算例,共同設立ANSYS課外培訓班、等級考試認證等深度合作。
申請流程詳見http://www.ansys.com/zh-cn/about-ansys/news-center/10-20-17-ansys-project-application
展開 Ansys支持LG電子推進其可持續發展與數字化轉型舉措
Ansys向LG電子提供仿真解決方案,通過將基于計算機輔助工程(CAE)的虛擬研發仿真集成到產品研發的最初階段,幫助LG電子強化其可持續發展與數字化轉型舉措。集成后將提高工程與產品效率,同時縮短研發時間,減少對物理原型的需求,并降低相關成本。此次合作將通過簽署一項新的五年企業許可協議正式確定,該協議建立在雙方長期合作關系和之前的協議基礎上,使LG電子能夠繼續使用Ansys頂尖的仿真解決方案。
Ansys仿真解決方案將支持LG加快并優化其核心技術和領域的產品研發,如醫療行業、傳感器、設備和材料。這些是LG電子數字化轉型的主要技術領域,例如,具備1D–3D耦合功能的Ansys虛擬模型可以支持LG電子開發壓縮機(家電產品的核心模塊)的動態特性,從而豐富設計選項。此外,Ansys仿真解決方案的性能預測精度超過95%,實現了資源高效的生產,通過顯著減少材料耗用、降低成本以及避免多次重新設計,更可持續地簡化產品研發。
LG電子執行副總裁兼生產工程研究所(PRI)院長Daehwa Jeong指出:“在Ansys的積極幫助下,我們可以簡化工作流程并以比預期更快地推出高質量的新一代產品,我們對雙方共同的增長機遇充滿信心,并期待看到未來發展。同樣重要的是,我們將減少碳排放,推動數字化轉型向前發展。”
Ansys首席技術官Prith Banerjee表示:“通過應用Ansys的CAE和先進仿真解決方案,包括人工智能/機器學習(AI/ML)、高性能計算、數字孿生、光學和醫療垂直領域,Ansys無疑將幫助LG電子推進產品研發,同時支持可持續發展與數字化轉型。LG電子與Ansys之間的任何合作,無論是創意、戰略還是技術方面,都深受啟發、恰逢其時,于兩家公司而言都是雙贏的局面。”
展開 
Ansys支持LG電子推進其可持續發展與數字化轉型舉措
Ansys向LG電子提供仿真解決方案,通過將基于計算機輔助工程(CAE)的虛擬研發仿真集成到產品研發的最初階段,幫助LG電子強化其可持續發展與數字化轉型舉措。集成后將提高工程與產品效率,同時縮短研發時間,減少對物理原型的需求,并降低相關成本。此次合作將通過簽署一項新的五年企業許可協議正式確定,該協議建立在雙方長期合作關系和之前的協議基礎上,使LG電子能夠繼續使用Ansys頂尖的仿真解決方案。
Ansys仿真解決方案將支持LG加快并優化其核心技術和領域的產品研發,如醫療行業、傳感器、設備和材料。這些是LG電子數字化轉型的主要技術領域,例如,具備1D–3D耦合功能的Ansys虛擬模型可以支持LG電子開發壓縮機(家電產品的核心模塊)的動態特性,從而豐富設計選項。此外,Ansys仿真解決方案的性能預測精度超過95%,實現了資源高效的生產,通過顯著減少材料耗用、降低成本以及避免多次重新設計,更可持續地簡化產品研發。
LG電子執行副總裁兼生產工程研究所(PRI)院長Daehwa Jeong指出:“在Ansys的積極幫助下,我們可以簡化工作流程并以比預期更快地推出高質量的新一代產品,我們對雙方共同的增長機遇充滿信心,并期待看到未來發展。同樣重要的是,我們將減少碳排放,推動數字化轉型向前發展。”
Ansys首席技術官Prith Banerjee表示:“通過應用Ansys的CAE和先進仿真解決方案,包括人工智能/機器學習(AI/ML)、高性能計算、數字孿生、光學和醫療垂直領域,Ansys無疑將幫助LG電子推進產品研發,同時支持可持續發展與數字化轉型。LG電子與Ansys之間的任何合作,無論是創意、戰略還是技術方面,都深受啟發、恰逢其時,于兩家公司而言都是雙贏的局面。”
展開 ANSYS 2017高校教學支持項目開始申報
ANSYS 2017高校教學支持項目開始申報
http://www.ansys.com/zh-cn/about-ansys/news-center/10-20-17-ansys-project-application
ANSYS公司參與教育部高等教育司公布的“產學合作協同育人項目(2017第二批)”項目開始申報。
ANSYS公司提供經費、產品技術、課程算例交互平臺等方面的支持,支持學校建設數值仿真、有限元分析、計算流體力學、燃燒學、電磁場數值計算等課程,培養學生有限元建模、仿真計算等能力,使用ANSYS軟件開展教學實踐;將CAE產業的最新技術、行業對人才培養的最新要求引入教學過程,推動高校更新教學內容、完善課程體系,建成能夠滿足專業學科人才培養發展需要、可共享的課程或教材資源并推廣應用。
針對參加申請的院系,全部免費提供教學算例支持,并且優選部分院系聯合制作專用教程、工程教學算例,共同設立ANSYS課外培訓班、等級考試認證等深度合作。
申請流程詳見2017年ANSYS數值仿真教學內容和課程體系改革項目項目申報指南。
教育部相關通報請見教育部高等教育司關于公布有關企業支持的產學合作協同育人項目申報指南(2017年第二批)的函。
展開 Ansys支持LG電子推進其可持續發展與數字化轉型舉措
Ansys向LG電子提供仿真解決方案,通過將基于計算機輔助工程(CAE)的虛擬研發仿真集成到產品研發的最初階段,幫助LG電子強化其可持續發展與數字化轉型舉措。集成后將提高工程與產品效率,同時縮短研發時間,減少對物理原型的需求,并降低相關成本。此次合作將通過簽署一項新的五年企業許可協議正式確定,該協議建立在雙方長期合作關系和之前的協議基礎上,使LG電子能夠繼續使用Ansys頂尖的仿真解決方案。
Ansys仿真解決方案將支持LG加快并優化其核心技術和領域的產品研發,如醫療行業、傳感器、設備和材料。這些是LG電子數字化轉型的主要技術領域,例如,具備1D–3D耦合功能的Ansys虛擬模型可以支持LG電子開發壓縮機(家電產品的核心模塊)的動態特性,從而豐富設計選項。此外,Ansys仿真解決方案的性能預測精度超過95%,實現了資源高效的生產,通過顯著減少材料耗用、降低成本以及避免多次重新設計,更可持續地簡化產品研發。
LG電子執行副總裁兼生產工程研究所(PRI)院長Daehwa Jeong指出:“在Ansys的積極幫助下,我們可以簡化工作流程并以比預期更快地推出高質量的新一代產品,我們對雙方共同的增長機遇充滿信心,并期待看到未來發展。同樣重要的是,我們將減少碳排放,推動數字化轉型向前發展。”
Ansys首席技術官Prith Banerjee表示:“通過應用Ansys的CAE和先進仿真解決方案,包括人工智能/機器學習(AI/ML)、高性能計算、數字孿生、光學和醫療垂直領域,Ansys無疑將幫助LG電子推進產品研發,同時支持可持續發展與數字化轉型。LG電子與Ansys之間的任何合作,無論是創意、戰略還是技術方面,都深受啟發、恰逢其時,于兩家公司而言都是雙贏的局面。”
與LG電子的合作證明了Ansys在疫情期間所發揮的積極作用。
展開 Ansys成功支持AWS基于Arm的Graviton2處理器,進一步擴大云應用覆蓋
Ansys為AWS Graviton2處理器提供工程仿真軟件支持,在廣泛的工作負荷下提高性價比高達40%
主要亮點
Ansys為Arm Neoverse架構提供其半導體仿真解決方案Ansys Power Library (APL),以支持AWS Graviton2處理器的研發
本次合作為Ansys在當前和未來的Arm架構上部署更多綜合全面的半導體仿真產品組合奠定基礎
Ansys與Arm展開合作,為其AWS Graviton2處理器提供先進的仿真解決方案,幫助Ansys客戶以更低成本獲取Amazon Web Services (AWS) 云計算資源。此次合作標志著Ansys電子設計自動化(EDA)半導體仿真解決方案首次用于Arm Neoverse?架構,助力工程團隊提高設計效率,并確保最佳芯片性能。
復雜的仿真往往需要云端數千核心的計算資源運行許多天,這可能占用產品研發成本的大部分。為了實現更高的性價比并提升云端整個團隊的效率,工程師需要一種經濟高效的解決方案來加快工作速度并提高工作效率。從Ansys的APL特征化工具開始,Ansys將提供其半導體分析軟件產品套件中的更多產品,以支持AWS基于Graviton2的Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 實例使用的Arm Neoverse架構。
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