ansys分析手冊好嗎
關注創建者：王靖雯 創建時間：2023-03-08
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斯姆勒之寧老師講材料力學系列4------拉伸變形正截面和斜截面的應力關系
當代大學生應該既具備扎實的理論基礎，也應該掌握現代數值分析手段等現代工具。既要上得廳堂，也要下得工廠。 如果你要做一個傳統的好學生，請繞道； 如果你要做一個“另類”的好學生，請關注！！！ 本門課程“逆天行事”，輕理論重實戰，或者說理論和實戰并重，理論部分我就不瞎比比，因為你在高校已經學習了。 大學課程的理論學好，就能解決實際工程問題嗎？
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斯姆勒之寧老師講材料力學系列3---------簡易起重機的ANSYS分析
當代大學生應該既具備扎實的理論基礎，也應該掌握現代數值分析手段等現代工具。既要上得廳堂，也要下得工廠。 如果你要做一個傳統的好學生，請繞道； 如果你要做一個“另類”的好學生，請關注！！！ 本門課程“逆天行事”，輕理論重實戰，或者說理論和實戰并重，理論部分我就不瞎比比，因為你在高校已經學習了。 大學課程的理論學好，就能解決實際工程問題嗎？
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斯姆勒之寧老師講材料力學系列09------剪力圖和彎矩圖
當代大學生應該既具備扎實的理論基礎，也應該掌握現代數值分析手段等現代工具。既要上得廳堂，也要下得工廠。 如果你要做一個傳統的好學生，請繞道； 如果你要做一個“另類”的好學生，請關注！！！ 本門課程“逆天行事”，輕理論重實戰，或者說理論和實戰并重，理論部分我就不講了，因為你在高校已經學習了。 大學課程的理論學好，就能解決實際工程問題嗎？
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如果是這樣，招聘AI應用工程師就好了，那么畫圖工程師就可以下崗了，但是你看到周圍哪個機械工程師因為AI而下崗？產品結構也在不停的更新中，如果同一類型仿真的python代碼生成好了之后，花費了很長時間調試能用了，產品又要更新了。
如果能節省更多能量，那就意味著可以采取不同的（更好的）策略。
比如，在比賽當天，車手可以進一步加大賽車油門。因此，對于我們從仿真中獲得的0.1%效率提升，車手可能不會直接感受到這一點，但最終，這點額外的能量，可能足以讓車手在關鍵時刻超越對手。
您能談談賽車運動對于保時捷公路汽車開發的價值嗎？
、推廣等工作
任職要求：
1.力學、航空航天、數學、機械、化機、土木水利等相關專業，碩士及以上學歷
2.具有5年及以上相關的產品經理經驗，CAE行業產品經驗者優先考慮
3.對材料力學、結構力學、理論力學、斷裂力學以及有限元數值計算方法等具有較好的理論基礎
4.熟悉HyperMesh/ANSA/ANSYS/ABAQUS/MSCPatran/Nastran/Comsol等主流CAE軟件中的一種或幾種
</p><h3><span style="color: rgb(25, 27, 31);">四、</span><strong>對找工作有幫助嗎？</strong></h3><p><br></p><p>本課程不僅對找工作有較大幫助，對相關學習計劃，處理問題能力以及日常研究分析均有提升。
</p><p> CAE軟件只是提供了一個基本的分析工具，但實際上你要用這樣一個基本的分析工具去解決實際的工作問題。比如說我要使用一個工具，要做一些假設。在同一個分析工具里，我有不同的分析方法和不同的模型。針對一個具體的供應商用哪一個模型好？這都是要去驗證或者去學習的。
同時，我們提出了一些MPC原理分析和商軟的猜測，也遇到了一些問題，也希望有大神能解答一下：
（1） Nastran采用PARAM，MAXRATIO來設置MAX RATIO的閾值只能針對正數，但Nastran打出的PIVOT RATIO有時還有負數，這時有類似的負數的閾值設置嗎？我們沒有找到。
現在Abaqus、LS-DYNA、Ansys等結構商軟都說可以處理復雜的上萬零部件接觸的整車、整機等模型仿真，沒做過實際的這種仿真分析，很好奇，接觸分析算法往往涉及大變形、邊界不連續，只要輸入條件或者算法稍微變化一些，兩個零部件算出來的接觸結果就可能差異很大，更不用說上萬個零部件的接觸結果了，對這種大規模組裝模型的仿真結果不知如何來判斷它的可靠性，像普通的只校核一下材料的應力還是看一下動畫是否和試驗一致
現在Abaqus、LS-DYNA、Ansys等結構商軟都說可以處理復雜的上萬零部件接觸的整車、整機等模型仿真，沒做過實際的這種仿真分析，很好奇，接觸分析算法往往涉及大變形、邊界不連續，只要輸入條件或者算法稍微變化一些，兩個零部件算出來的接觸結果就可能差異很大，更不用說上萬個零部件的接觸結果了，對這種大規模組裝模型的仿真結果不知如何來判斷它的可靠性，像普通的只校核一下材料的應力還是看一下動畫是否和試驗一致
3.8、仿真文件那么大，數據傳輸效率跟得上嗎？
底層：
買機器如果是在本地進行數據傳輸，取決于本地網絡配置。如果是多地傳輸，就看你買多大的帶寬了。
超算中心對外的網絡帶寬十分有限，且被很多并發用戶共享，數據傳輸是個大問題，人肉送硬盤有時甚至是最好的解決方案。
云廠商對結果數據支持直接讀取，云上存儲，按需下載。但怎么用，能不能用好，還是取決于用戶自己。
2、fastone平臺的云解決方案能否同時利用好課題組的本地資源？
3、fastone平臺的資源能否提供更大的用戶權限？
4、fastone平臺能否將各種維護工作降到最低？
