測評的案例
譜尼軟件測評再獲國家級認可 成功通過CNAS復審和擴項
近日，譜尼測試軟件測評實驗室成功通過中國合格評定國家認可委員會(簡稱：CNAS) 復審及擴項評審。
此次成功通過CNAS復審及擴項評審，是譜尼測試軟件測評能力的又一大提升，標志著譜尼測試軟件測評領域管理水平和技術能力再次獲得國家和行業認可，認可參數數量從14個擴展至38個，測評能力再上新臺階。
CNAS評審組經嚴格的書面和現場評審演示、常規試驗等全方位的認可環節，一致對譜尼測試軟件測評實驗室已獲認可的能力參數給予了保持意見，另本次所申請的擴項能力（含“通用應用軟件”2個檢測標準14個參數和“嵌入式軟件”檢測標準10個參數）滿足認可準則要求，實驗室體系運行正常、管理有效，評審組對實驗室的管理體系、人員素質和技術能力等均給予高度評價。
譜尼測試憑借現代化的測試平臺、多年的行業積淀，依托于強大的專家和人才技術團隊，在軟件測評和網絡安全領域，致力于為政府及各企事業單位軍/民用軟件系統提供公正、專業的第三方軟件測評和網絡安全服務，為客戶節省測試成本、提升軟件質量和網絡安全防護能力。
PONY譜尼測試
專業軟件測評
可開展通用應用軟件、嵌入式軟件測試業務
● 信息系統驗收測評
● 軟件產品選型測試
● 漏洞掃描/滲透測試
● 軟件產品確認測評
● 軟件信息安全性測試
● 科研項目驗收測評
● 網絡安全防護解決方案
● 個人信息安全合規性測試
● 測試體系構建咨詢
● 文檔和源代碼測評
● 開源軟件測試
● 軟件測評實驗室建設咨詢
譜尼測試軟件測評實驗室將以此次復評和擴項成功為新起點，不斷提升測評能力，進一步提高在軟件測評領域的公信力與權威性，為客戶提供更專業、更及時、更高品質的軟件測評服務。
展開 譜尼軟件測評再獲國家級認可 成功通過CNAS復審和擴項
PONY譜尼測試
專業軟件測評
可開展通用應用軟件、嵌入式軟件測試業務
● 信息系統驗收測評
● 軟件產品選型測試
● 漏洞掃描/滲透測試
● 軟件產品確認測評
● 軟件信息安全性測試
● 科研項目驗收測評
● 網絡安全防護解決方案
● 個人信息安全合規性測試
● 測試體系構建咨詢
● 文檔和源代碼測評
● 開源軟件測試
● 軟件測評實驗室建設咨詢
譜尼測試軟件測評實驗室將以此次復評和擴項成功為新起點，不斷提升測評能力，進一步提高在軟件測評領域的公信力與權威性，為客戶提供更專業、更及時、更高品質的軟件測評服務。
展開 中汽中心發布智能網聯汽車測評方案
市場和行業的需求，讓智能網聯汽車測評變得非常迫切。
作為專業的第三方測評機構，中汽中心汽車測評管理中心一直緊跟需求，在汽車測評方面積累了豐富的經驗和領先的能力。電動化、智能化、網聯化，也一直是中汽中心汽車測評管理中心關注的焦點，不僅率先在C-NCAP測評中增加了電池安全的內容，還在CCRT測評中加強了對智能網聯汽車應用場景的研究，為智能網聯汽車的測評打下了基礎。“早在2016年，我們就開始建立智能網聯汽車應用場景的數據庫。目前已經累計超過100萬公里的測試道路，場景數據庫的完備為C-ICAP技術規程的制定奠定了基礎。”中汽中心汽車測評管理中心副主任李向榮對《中國汽車報》記者強調，場景數據庫不僅是智能網聯汽車技術應用的基礎，也是相關測評體系建立的前提。正是有了豐富的場景數據庫，C-ICAP技術規程的推出才有了可能；在豐富的場景數據庫中選取典型的應用場景，確立測評規程，也奠定了C-ICAP的權威性和科學性。
據了解，在C-ICAP技術規程的摸底測試階段，中汽中心汽車測評管理中心發現，當前量產的智能駕駛系統表現差異較大，盡管部分頭部車型性能出色，但也存在一些待改進的問題。部分車型對一些邊角場景應對能力不足，如鬼探頭、換道抑制等；還有部分車型在舒適性上有待提高，比如存在加減速過猛、橫擺角速度偏大等。李向榮表示，隨著C-ICAP技術規程的正式發布實施，量產智能網聯系統的實際表現會得到更好的驗證，企業也會得到更多來自測評場景數據的支持，從而推動自身技術不斷進步；測評中心也將不斷完善測試規程、場景數據以及測試方法，以推動我國智能網聯汽車整體技術水平的持續提升。
展開 場景采集感知測評軟件 INTEWORK-ARS
INTEWORK-ARS是經緯恒潤自主研發的智能駕駛場景采集感知測評軟件，具有多個軟件模塊，可提供給使用者進行原始數據采集、傳感器標定、感知計算、數據集生成、傳感器測評、場景生成等相關開發應用。
主要功能
- 數據同步采集
- 傳感器標定
- 目標級數據計算
- 駕駛場景檢測
- 快速標注
- 傳感器目標檢測及跟蹤能力測評
- 場景生成
智能駕駛場景數據采集模塊
該模塊功能包括原車數據和后裝傳感器數據的采集，通過一套有效的同步機制保證數據同步性，并能有效保存原始數據、目標數據和輔助數據，提供相應的傳感器布置方案和供電系統。
傳感器標定模塊
傳感器標定模塊，可以快速便捷地通過可視化交互，對相機、雷達、多傳感器間的相關參數進行標定，獲得標定數據及文件，滿足在線及離線使用需求。
激光雷達外參數標定
多激光雷達標定
相機內外參數標定
激光雷達與相機聯合標定
感知計算模塊
激光雷達點云、相機圖像等傳感器原始數據，經過感知計算模塊，可以獲得目標級數據信息。
展開 
技術鄰CAE云計算測評報告
技術鄰CAE云計算測評報告
Cloudam云端簡介：
Cloudam云端是一站式云超算（Cloud-HPC）平臺，專注于為高算力需求的企業和科研人員提供靈活、高效的算力產品及服務，幫助客戶提升業務運行效率并有效降低成本，應用領域已覆蓋生命科學、影視動漫，高科技制造、人工智能、汽車仿真等。
Cloudam云端包括以下5大產品，共不同需求用戶選擇使用，本次測評使用選用的是云E算力平臺。
云E算力平臺主要包括作業提交、作業管理、文件傳輸、SSH連接及圖形界面五操作管理區，提交作業方式有三種，（可視化、命令行、圖形界面）
下圖提交作業區是可視化提交作業界面，作業提交區包括各大應用軟件應有盡有，可根據自己的需求申請使用，待管理員開放權限后即可進入使用該軟件（軟件不限于圖片所示，應有盡有）。具體操作可參見左下角使用手冊教程。
作業管理區可以查看提交作業的運行狀態，日志文件。提交成功失敗等狀態，若作業計算完成，即可在線下載計算結果文件。
文件傳輸區可以根據需求自己建立文件夾 ，將自己的文件上傳至文件夾，隨時管理，上傳文件速度因具體寬帶不盡相同，本人上傳文件1.7MB，秒傳成功。
SSH連接適用于命令提交作業，本人未作試用，不做贅述。
展開 VTD助力i-VISTA自動駕駛挑戰賽，全面提升測評能力
i-VISTA通過中國智能汽車指數評價、自動駕駛汽車挑戰賽、智能網聯汽車國際研討會等頂級行業活動，為公眾提供中立、公正、專業、權威的智能汽車測評信息，服務消費者買車用車，引導企業優化開發設計。
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展開 智能駕駛的數據采集與測評解決方案
本文將系統的講解智能駕駛系統開發過程中的數據采集流程、標注及如何應用于仿真測評及性能提升。
數據采集流程及方法
數據采集標注平臺從下至上包括基礎（數據）層、加工（工具）層、中間（流程）層、應用層幾個層級，而整個過程通過數據管理和數據存儲可有效地應用于場景重構與數據訓練模型。
數據采集處理的完成流程包括原始數據采集、特征數據標注、場景數據分類、基礎數據管理、模型數據訓練幾大部分。這里需要說明的是數據采集和需要標注的數據需求主要來源于智能駕駛系統的場景感知能力需求。標注的模型主要用于在測試匹配驗證階段進行問題分析及原因追溯。標注的方式通常采用視頻圖像框選進行，可助力圖像識別模型訓練，用于框選視頻圖像中的識別主體目標，常見于對人臉、人體、障礙物、紅綠燈的框選。
智能駕駛中的數據采集分析軟件，需要首先支持將CAN、LIN、Ethernet 等總線數據同步匯集， 并加入視頻、GPS 以及各種傳感器等數據，以便支撐后續的場景分析、算法訓練等。同時智能駕駛的算法開發驗證也需要大量的數據，數據采集硬件端需要提供開放的平臺接口及其所需的數據接口。這里的數據采集主要指基于攝像頭、Lidar、4D毫米波雷達的環境識別，采集流程包括需求分析、制定采集方案、獲取數據、數據加工、標準化數據輸出、可用數據驗收幾個大的方面。采集的數據類型通常包括語音、圖像、多模態數據。
數據采集設備通常包括工控機、車機、電腦及處理芯片。
展開 經緯恒潤智能駕駛開發、測試評估平臺—智能駕駛測評工具系列（ICVT）
上一期給大家介紹了智能駕駛全量數據感知及分析系統，本期為大家帶來這套系統的重要組成部分——智能駕駛測評工具組（ITT）。該工具組內含多款軟件產品，針對性地解決當前智能駕駛測試中的痛點，提升測試效率，下面以其中三款主要工具為例，為大家介紹工具組的用途：
傳感器數據疊加工具
? 針對的痛點：智能車系統中包含各類感知傳感器，測試人員在道路測試中很難直觀地看到各個傳感器的感知結果，也無法對比不同傳感器的感知性能。
? 解決方案：將傳感器數據與視頻流疊加，不同傳感器感知到的目標物以不同樣式的方框直接顯示在視頻中，測試人員可以直觀地看到每個傳感器的感知效果。
? 應用場景：
? 把傳感器信息可視化處理，和視頻流中的實際目標信息做比較。
? 可以直觀對比不同傳感器的感知性能，用于傳感器的對標。
圖1 傳感器數據疊加工具
鳥瞰圖工具
? 針對的痛點：智能駕駛測試中，多個傳感器感知本車周邊不同方向的目標物，但是測試人員缺少一個宏觀的視野將方向的目標物納入評估范疇。
? 解決方案：選擇俯視圖（鳥瞰圖）的視角，將本車四周的目標物呈現在二維平面上，直觀地展示出方向上不同目標物的相對距離。
? 應用場景：
? 需要對汽車周邊多方向協同分析的測試場景。
? 更重視目標物距離信息的場景。
圖2 鳥瞰圖工具
場景截取工具
? 針對的痛點：道路測試中會產生大量數據，但并非是有用的，有價值的數據往往是包含特定場景的，工程師缺少一個工具幫他們從海量數據中提取有價值的片段。
? 解決方案：場景截取工具可以讓用戶按照自定義的截取條件，從路測數據中篩選、剪裁出所需的數據片段。
展開 Model Inspector （MI）原廠商是韓國 Suresoft，是 KOLAS 公認測評機構
Model Inspector （MI）原廠商是韓國 Suresoft，是 KOLAS 公認測評機構，旨在提升安全關鍵領域軟件可信度。
MI 用于開發過程中模型的靜態檢查，包括規范檢查、復雜度度量，提供 MAAB、HIS、CG、MISRA_AC_SLSF、MISRA_AC_TL、dSPACE 標準規范及檢查，檢查 Targetlink 等模型是否符合建模標準、評估模型設計的合理性。
MI 具備 ISO-26262/IEC61508 等認證資質，支撐基于模型的高可靠、高安全的嵌入式電子產品驗證及確認平臺，在現代、起亞等企業得到應用。
產品介紹
MI 是標準化的靜態檢查工具，可以對模型進行自動化、批量化建模規范檢查、復雜度度量，提升用戶的模型質量，其工作流程如圖：
產品認證資質
工具具備 ISO-26262（汽車）/ IEC61508（通用）等認證資質。
展開 FPV無人機開箱測評：Insta360聯合BETAFPV發布4K運動相機進軍穿越機市場
近日已有行貨發售，我們今天拿到產品后，第一時間上測評文章。
開箱BETAFPV X Insta360 SMO 4K 運動相機
無人機外框具有緩沖軟墊，令飛行更安全。據悉無人機采用 1106 3800 KV電動機和 D63 5 葉槳片，可讓 Beta95X V3 保持強大性能，并減少飛行中的噪音。
轉為穿越機設計
SMO 4K 實際上只為穿越機而設計。它的機身并未有內置電池設計，只有電源輸入連接，需要外部提供電源，所以會用到穿越機的電池為它供電，一般人應不會特地買外置電池連接上這部相機使用。
Beta95X V3已預設安裝座電源線，方便接無人機
包裝盒外觀
力攻「拆殼 GoPro」潛在市場
SMO 4K 運動相機鎖定的是穿越機玩家飛行時拍攝市場，由于穿越機的飛行姿態與空拍機很不一樣，拍攝時呈現出較強的動感，目前不少人會使用 GoPro 運動相機搭載穿越機拍攝，有人會把外殼拆掉減輕重量來拍攝。所以 Insta360 干脆出一個輕巧的運動相機，只有 30g 的重量和拆殼版的 GoPro 差不多，而且保護性也較佳，減少了自行拆機的風險。
SMO 4K 體積相當小巧
背蓋有扣環跟沒有兩種
隨機附ND16濾鏡與UV保護鏡
SMO 4K正是針對拆殼GoPro市場
需另購 FPV 眼鏡
SMO 4K 的包裝盒內除了主機，還有多一個背蓋，分別是有背扣和沒有背扣，可視乎需要使用；另外盒內還有 ND16 濾鏡與 UV 保護鏡。
展開 科技媒體測評Photon Ultra：在預算內易用、高效、精確的3D打印機
在測評過程中Photon Ultra又會展現哪些魅力？接下來就讓我們跟隨外媒Fossbytes的腳步，從開箱到打印對這款全球火爆新品進行重重“考驗”！
Photon Ultra
開箱體驗
開箱即用的Photon Ultra有著很好的打印機構造，它幾乎是一個普通中等的亞馬遜盒子大小，這使得它的設計非常緊湊。底座和罩子是由硬塑料制成，底部有以防滑倒的橡膠腳墊，罩子也十分堅固。總得來說，我對Photon Ultra的設計及質量感到滿意。
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展開 汽車被動安全測試技術發展現狀及發展趨勢分析
2汽車被動安全先進測試評價技術發展趨勢
未來汽車測評技術將會更加完善，全面覆蓋汽車主被動安全性能測試能力，形成覆蓋“碰撞前預警-碰撞中防護-碰撞后救援”全技術鏈的軟硬件測試能力，打造車內乘員和車外乘員一體化安全防護測評體系。建立碰撞相容性測評體系、主被動安全融合技術研究，建立面向企業車型性能開發的數據挖掘與應用能力。具體的未來測評技術發展趨勢主要有以下幾方面：
（1）針對主被動安全技術發展，進行主被動安全融合測試技術研究。依據主動系統介入交通事故中的乘員傷害，開發整體式安全測試場景。構建面向多產品、多工況、多體位乘員碰撞傷害評測矩陣，形成完整測評能力。開展主被動安全碰撞測試自主認證和國家標準的制定，引導主被動安全產品的研發和制造，推動主被動安全結合技術的進一步發展。
（2）汽車車身及自適應約束系統安全性能測試能力。汽車行人保護、乘用車、商用車車身及駕駛室安全測評能力，深入研究主動彈起式發動機罩性能機理與測評方法，開展適合中國工況的汽車對車外人員的碰撞保護測評方法研究。
（3）使用虛擬測評技術，隨著有限元技術的快速發展，在CAE技術得到人們認可的同時也降低了測試成本。被動安全越來越多的碰撞測試場景可以用CAE技術復現，準確程度也達到了比較高的水平，未來虛擬測評也是測試技術發展的前沿方向。
（4）新能源汽車被動安全測試技術的研究，特別是針對新能源汽車的結構特點和社會關注的痛點問題，如電池包受異物沖擊后引發的安全問題，氫燃料電池電動車碰撞測試技術研究，通過對測試設備、方法和流程的優化，實現對新能源汽車的碰撞安全測試和評價。
（5）開展碰撞相容性在中國的特征化技術研究；進行代表平均車型剛度的中國蜂窩鋁開發；制定符合我國實際工況的車輛碰撞相容性能評價體系。
展開 汽車大觀｜專項評價規程發布 微型電動車再迎大考？
中汽中心汽車測評管理中心高級技術總監劉玉光此前曾表示。
基于此，在2022汽車測評國際峰會暨C-NCAP年會上，中國汽車研究中心（以下簡稱“中汽中心”）正式發布《微型電動汽車專項評價規程》（以下簡稱《規程》）。該規程在C-NCAP和CCRT測評體系框架下，主要依據針對安全和續航兩個維度為微型電動汽車量身定制考題。
值得一提的是，該《規程》計劃于今年7月1日起正式實施。從目前看，《規程》的發布雖然還沒有引起太多的波浪，但對微型電動車來說，大概率是暴風雨來臨前的寧靜。
新“試卷”都考哪些內容？
從內容上看，《規程》主要是在原有的C-NCAP和CCRT測評項目基礎上進行適度凝練和簡化。
精簡之后，《規程》的評測主要包括碰撞安全、使用安全和續航充電三個版塊，適用的車型為長度小于4米的電動乘用汽車。
結合行業對汽車級別的劃分（A級車長度在4.3-4.79m之間），《規程》適用的車型為A0/A00級，也就是微型電動車。具體到車型，即當前較為熱銷的宏光MINIEV、奇瑞QQ冰淇淋等均屬于測試范圍內的車型。
那么，碰撞安全、使用安全和續航充電三個版塊具體又將怎樣測評？
碰撞安全方面，主要評價車輛在發生碰撞事故的過程中，車身結構及約束系統（諸如座椅、安全帶、安全氣囊/氣簾等）對于內部駕乘人員的保護效果，測評內容主要包括正面碰撞、側面碰撞和鞭打試驗三個項目。
其中，正面100%重疊碰撞和側面碰撞與正常的乘用車是相同的標準。
展開 喜報 | 譜尼測試高分通過軟件信息安全性測試能力驗證 技術實力再獲肯定！
譜尼測試軟件測評實驗室以高分通過能力驗證測試，成績在參與能力驗證的全國156家實驗室中名列前茅。
本次能力驗證測試旨在評估國家已認可的檢測實驗室在軟件信息安全性質量特性檢測方面的能力，從而提高該領域檢測結果的準確性和可比性。此次能力驗證的結果，充分肯定了譜尼軟件測評實驗室在能力建設和檢驗檢測人員技術水平方面的突出表現。同時，這也是CNAS（中國合格評定委員會）判定實驗室能力的重要技術依據。
譜尼測試一直以來致力于為軍隊、政府、各企事業單位的網絡信息系統建設提供公正、專業的第三方軟件測評及網絡安全服務。憑借現代化的測試平臺、多年的行業積淀和專業的技術團隊，為客戶節省測試成本、提升軟件質量和網絡安全防護能力。
未來，譜尼測試將繼續深耕軟件測評和網絡安全領域，不斷提升自身的技術實力和服務水平，為客戶提供更優質、更專業的解決方案。同時，他們也將積極推動行業的發展，為提升我國軟件信息安全性質量特性檢測的整體水平做出更大的貢獻。
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