ansys 系統(tǒng)時(shí)間的案例
ANSYS培訓(xùn)：葉輪機(jī)械系統(tǒng)關(guān)鍵問題仿真方法，時(shí)間：2017年12月20日，20：00-21：00
葉輪機(jī)械系統(tǒng)關(guān)鍵問題仿真方法，時(shí)間：2017年12月20日，20：00-21：00
http://event.31huiyi.com/896040734
課程介紹：葉輪機(jī)械設(shè)計(jì)過程中具有較多關(guān)鍵問題，對(duì)這些問題的處理方法直接關(guān)系到葉輪機(jī)械的設(shè)計(jì)質(zhì)量。本報(bào)告著重介紹了基于ANSYS仿真工具的系統(tǒng)仿真方法、通流設(shè)計(jì)流程、轉(zhuǎn)戾分析、顫振分析等關(guān)鍵問題的解決方案。
時(shí)間晶體，永遠(yuǎn)的運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)？
同樣聞所未聞的發(fā)明是時(shí)間晶體。它打破了時(shí)間對(duì)稱性。2012年提出的這個(gè)概念，不違背物理學(xué)理論，但卻引起了巨大爭論。現(xiàn)在居然制造出來了。
一般來說，處于勢(shì)能最低狀態(tài)，意味著一件東西是靜止的，然而新制造出的時(shí)間晶體處于勢(shì)能最低狀態(tài)，卻仍然是“運(yùn)動(dòng)”的，類似于一個(gè)不用上發(fā)條的永遠(yuǎn)旋轉(zhuǎn)的鐘表（是不是想起了永動(dòng)機(jī)？）。這種運(yùn)動(dòng)不意味著它能做功，而是你在不同時(shí)間觀測(cè)它，它呈現(xiàn)出不同的樣子。
今年，兩支美國團(tuán)隊(duì)分頭模擬出了時(shí)間晶體，一條路徑是使用激光干涉金屬鐿離子鏈，另一條是用摻雜的鉆石。我們熟悉的世界，是平衡態(tài)物質(zhì)的，而時(shí)間晶體是一種非平衡態(tài)的物質(zhì)。超導(dǎo)體永恒導(dǎo)電，時(shí)間晶體永恒運(yùn)動(dòng)，物理世界比我們想的更奇怪。
展開 Symtavision — 分布式控制系統(tǒng)時(shí)間建模分析和驗(yàn)證工具
在具有實(shí)時(shí)性要求的復(fù)雜分布式控制系統(tǒng)開發(fā)過程中，對(duì)系統(tǒng)時(shí)間特性進(jìn)行建模、分析和后期驗(yàn)證是非常必要的。為了解決相關(guān)問題，經(jīng)緯恒潤聯(lián)合Symtavision工具原廠可以為客戶提供系統(tǒng)級(jí)時(shí)間特性建模、分析和驗(yàn)證的工具鏈以及項(xiàng)目咨詢服務(wù)。
產(chǎn)品介紹
近年來，隨著系統(tǒng)復(fù)雜度的提升，由于某任務(wù)的執(zhí)行或報(bào)文的傳輸沒有在特定的時(shí)間內(nèi)完成而造成的系統(tǒng)功能性故障的問題愈發(fā)普遍，由此，對(duì)系統(tǒng)實(shí)時(shí)性需求的滿足正得到越來越多的關(guān)注。此外，諸多行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，如ISO-26262、IEC61508、 EN50128等均對(duì)分布式系統(tǒng)的時(shí)間特性分析和驗(yàn)證有明確的要求。Symtavision作為一家具有十年經(jīng)驗(yàn)的專注于嵌入式實(shí)時(shí)系統(tǒng)時(shí)間特性解決方案研究的公司，所提供的SymTA/S和TraceAnalyzer工具能夠很好的滿足對(duì)系統(tǒng)實(shí)時(shí)傳輸信號(hào)的需求。
展開 新型電纜冷卻系統(tǒng) 有望將充電時(shí)間減至5分鐘內(nèi)
NEWS
一直以來，電動(dòng)汽車的充電時(shí)間一直是限制其普及的重要因素，除了電池本身以外，科學(xué)家們也一直在尋找縮減充電時(shí)間的其他解決方案，例如充電電纜。
近期，一項(xiàng)新研究通過利用一種替代性冷卻技術(shù)來消除充電電纜的熱量，使其能夠在不到5分鐘的時(shí)間內(nèi)為一輛電動(dòng)汽車充電。這項(xiàng)研究成果已于近期發(fā)表在了《國際傳熱傳質(zhì)雜志》（International Journal of Heat and Mass Transfer）上。
電動(dòng)汽車的充電速度由充電電纜所能處理的電流及其他因素決定，而更大的電流通常會(huì)帶來更多的熱量。
數(shù)字信號(hào)處理 第一章 離散時(shí)間信號(hào)和系統(tǒng)（1）
信號(hào)如何分類？
確定性信號(hào)和隨機(jī)信號(hào)、連續(xù)信號(hào)和離散信號(hào)、能量信號(hào)和功率信號(hào)。重點(diǎn)看連續(xù)信號(hào)和離散信號(hào)！！！
如果信號(hào)的自變量和函數(shù)值都取連續(xù)值，則稱這種信號(hào)為模擬信號(hào)或者時(shí)域連續(xù)信號(hào)，例如語音信號(hào)、溫度信號(hào)等。
如果自變量取離散值，而函數(shù)值取連續(xù)值，則稱這種信號(hào)為時(shí)域離散信號(hào)，這種信號(hào)通常來源于對(duì)模擬信號(hào)的采樣。
如果信號(hào)的自變量和函數(shù)值均為離散值，則稱為數(shù)字信號(hào)。計(jì)算機(jī)或數(shù)字信號(hào)處理芯片的位數(shù)是有限的，用它們分析與處理信號(hào)，信號(hào)的函數(shù)值必須用有限位二進(jìn)制表示，這樣的信號(hào)取值不再是連續(xù)的，而是離散值，這種用有限位二進(jìn)制編碼表示的時(shí)域離散信號(hào)就是數(shù)字信號(hào)，數(shù)字信號(hào)就是幅度量化了的時(shí)域離散信號(hào)。
講了這么多，
同學(xué)們有沒有離散的概念呢？
原來圖像也是數(shù)字信號(hào)啊！
對(duì)的，就是一個(gè)二維數(shù)組。
matlab中很多操作圖像的函數(shù)。
例子如下：
fig_tif = imread('***.tif'); %輸入圖像J1_tif = mirror(fig_tif ,1);%原圖像的水平鏡像J2_tif = mirror(fig_tif ,2);%原圖像的垂直鏡像
J3_tif = mirror(fig_tif ,3);%原圖像的水平垂直鏡像
注意：mirror函數(shù)針對(duì)的是低級(jí)版本的MATLAB，目前高級(jí)版本的MATLAB已經(jīng)不支持mirror函數(shù)了.如果你用了mirror函數(shù)后，命令行窗口出現(xiàn)各種報(bào)錯(cuò)，說明你的版本太高了。此時(shí)需要使用flipdim函數(shù)，參數(shù)設(shè)置跟mirror函數(shù)一樣。我當(dāng)年學(xué)的是mirror函數(shù)，說明我老了。
來源：matlab仿真工匠
展開 數(shù)字信號(hào)處理 第一章 離散時(shí)間信號(hào)和系統(tǒng)（2）
采樣（sampling）也稱取樣，指把時(shí)間域或空間域的連續(xù)量轉(zhuǎn)化成離散量的過程。也指把模擬信號(hào)轉(zhuǎn)成數(shù)字信號(hào)的過程。在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域中，定義為圖像空間坐標(biāo)的數(shù)字化操作。
每秒鐘的采樣樣本數(shù)叫做采樣頻率。采樣是將時(shí)間上、幅值上都連續(xù)的模擬信號(hào)，在采樣脈沖的作用，轉(zhuǎn)換成時(shí)間上離散（時(shí)間上有固定間隔）、但幅值上仍連續(xù)的離散模擬信號(hào)。所以采樣又稱為信號(hào)的離散化過程。
在數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域中，采樣定理是連續(xù)時(shí)間信號(hào)（通常稱為“模擬信號(hào)”）和離散時(shí)間信號(hào)（通常稱為“數(shù)字信號(hào)”）之間的基本橋梁。該定理說明采樣頻率與信號(hào)頻譜之間的關(guān)系，是連續(xù)信號(hào)離散化的基本依據(jù)。 它為采樣率建立了一個(gè)足夠的條件，該采樣率允許離散采樣序列從有限帶寬的連續(xù)時(shí)間信號(hào)中捕獲所有信息。后面我們會(huì)重點(diǎn)講解這個(gè)采樣定理。
來源：matlab仿真工匠
展開 數(shù)字信號(hào)處理 第一章 離散時(shí)間信號(hào)和系統(tǒng)（4）
那什么是線性時(shí)不變系統(tǒng)呢？
做題目來檢驗(yàn)自己吧！
如何判斷系統(tǒng)是否具有線性時(shí)不變特點(diǎn)呢？
首先是判斷是否是線性？線性主要包括齊次性和疊加性。判斷方法是，系統(tǒng)若滿足對(duì)任意激勵(lì)信號(hào)：先線性運(yùn)算，后經(jīng)過系統(tǒng)=先經(jīng)過系統(tǒng)后經(jīng)過線性運(yùn)算的結(jié)果。則為線性系統(tǒng)。然后判斷是否具有移不變特性？從輸入輸出關(guān)系上看，判斷方法是，系統(tǒng)若滿足對(duì)任意激勵(lì)信號(hào)：先時(shí)域移動(dòng)、后經(jīng)過系統(tǒng)的結(jié)果=先經(jīng)過系統(tǒng)、在時(shí)域移動(dòng)的結(jié)果，則系統(tǒng)是時(shí)不變系統(tǒng)，否則為時(shí)變系統(tǒng)。
來源： matlab仿真工匠
展開 數(shù)字信號(hào)處理 第一章 離散時(shí)間信號(hào)和系統(tǒng)（3）
繼續(xù)講解第一章！
數(shù)字序列有哪些運(yùn)算呢？
和模擬序列的運(yùn)算其實(shí)有關(guān)聯(lián)！
但抽取是什么？
好像模擬序列中沒有這個(gè)概念！
抽取可以在傳輸?shù)倪^程中減少傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，接收端進(jìn)行恢復(fù)時(shí)進(jìn)行插值，將信號(hào)恢復(fù)成原始抽樣率的信號(hào)。在數(shù)字信號(hào)處理中只需要改變數(shù)字采樣率，一般是先進(jìn)行插值再進(jìn)行抽取，以免造成頻率混疊，同時(shí)在抽取的前先進(jìn)行預(yù)濾波，在插值后進(jìn)行以個(gè)去鏡像濾波。
信號(hào)進(jìn)行抽取時(shí)，原始信號(hào)的頻譜被周期拓展，如果原始信號(hào)最高頻率大于抽取之后采樣率的一半就會(huì)發(fā)生混疊（如果是復(fù)信號(hào)，則信號(hào)最高頻率大于抽取之后采樣率就會(huì)發(fā)生混疊）。若抽取率為D的話，則輸出的信號(hào)頻率將變?yōu)樵瓉眍l率的D倍，將信號(hào)的抽樣頻率減小D倍每D個(gè)抽樣中取一個(gè)，D為整數(shù)，稱為抽樣因子。
Matlab中進(jìn)行抽取和插值的函數(shù)是什么呢？
downsample(x,d);
x為信號(hào)，D為抽取因子；
interp(x,i);
x為信號(hào)，i為插值因子；
后面章節(jié)會(huì)詳細(xì)講解！
來源： matlab仿真工匠
展開 從離散時(shí)間系統(tǒng)到 FIR 濾波器設(shè)計(jì)：探索 Wolfram U 的新 MOOC 中的信號(hào)處理
傅立葉變換，無論是連續(xù)時(shí)間還是離散時(shí)間，都在本課程中發(fā)揮了重要作用。然后是皮埃爾-西蒙·拉普拉斯，他介紹了一種強(qiáng)大的積分變換，它現(xiàn)在是系統(tǒng)分析和一類重要電氣、機(jī)械和化學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基本工具。最后，本課程非常重要的是采樣定理，它以哈里·奈奎斯特 和克勞德·香農(nóng)的名字命名，他們的工作彌合了連續(xù)時(shí)間和離散時(shí)間信號(hào)和系統(tǒng)之間的缺口，并開創(chuàng)了當(dāng)今信號(hào)處理的時(shí)代。
概覽
參加本課程的學(xué)生將獲得關(guān)于信號(hào)、線性系統(tǒng)和信號(hào)處理相關(guān)內(nèi)容的一般大學(xué)難度水平的介紹。因此，連續(xù)時(shí)間和離散時(shí)間信號(hào)和系統(tǒng)都包含在內(nèi)且以并行形式呈現(xiàn)，利用了它們之間的許多相似之處，偶爾也會(huì)有重要差異。本課程從基本信號(hào)和信號(hào)運(yùn)算開始，然后對(duì)線性時(shí)不變系統(tǒng)的特性進(jìn)行基本介紹。然后是系統(tǒng)的時(shí)域分析（微分和差分方程、系統(tǒng)響應(yīng)和卷積）、頻域分析（傅里葉級(jí)數(shù)、傅里葉變換和線性時(shí)不變系統(tǒng)的頻率響應(yīng)）以及拉普拉斯和 z-變換。最后，介紹最重要的抽樣主題。本課程以模擬和數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)的總結(jié)作為結(jié)束。
以下是一些課程主題的預(yù)覽（顯示在左側(cè)欄中）：
我們假設(shè)學(xué)生熟悉大學(xué)水平難度的代數(shù)、三角學(xué)、復(fù)變量和基本微積分。另外，了解電路會(huì)很有用，因?yàn)殡娐烦Ｓ米骶€性時(shí)不變系統(tǒng)的示例，但嚴(yán)格來說也沒有必要。該課程與 Wolfram 語言緊密集成，展示了如何實(shí)現(xiàn)許多公式和計(jì)算。重要的是，除了使用 Wolfram 語言的評(píng)估之外，示例和練習(xí)還包括詳細(xì)的分步推導(dǎo)。
展開 案例分享 | 諾斯羅普-格魯曼(Northrop Grumman)任務(wù)系統(tǒng)公司使用MSC Apex將工作時(shí)間縮短了一半
作者：James Pura, 產(chǎn)品經(jīng)理
與四面體網(wǎng)格相比，許多結(jié)構(gòu)分析工程師更喜歡六面體網(wǎng)格（Hex mesh），因?yàn)樗啾扔谒拿骟w網(wǎng)格需要的單元更少，占用的仿真時(shí)間也更少，但可以得到更加精準(zhǔn)的結(jié)果。但是，由于六面體網(wǎng)格的創(chuàng)建需要額外的成本（通常以工程師工時(shí)衡量），因此并未得到廣泛使用。
對(duì)于位于加利福尼亞州圣地亞哥的諾斯羅普·格魯曼任務(wù)系統(tǒng)公司的工程師來說，這是千真萬確的，因?yàn)樗麄兊呐f版工具（Patran）具有多種限制因素，使用六面體單元很不現(xiàn)實(shí)。
創(chuàng)建過六面體FEA模型的人都知道，無論使用什么工具創(chuàng)建六面體網(wǎng)格，清理幾何特征為六面體網(wǎng)格劃分做準(zhǔn)備是創(chuàng)建網(wǎng)格就緒幾何的首要障礙。在創(chuàng)建四面體網(wǎng)格或六面體網(wǎng)格之前，必須首先要對(duì)幾何進(jìn)行理想化處理。
考題中可用于網(wǎng)格劃分準(zhǔn)備就緒的幾何
在Apex中創(chuàng)建新的六面體網(wǎng)格
在Patran中創(chuàng)建的舊的網(wǎng)格
在舊版工作流程（Patran）中，諾斯羅普·格魯曼公司的用戶缺乏一種快速、便捷地識(shí)別和清理幾何特征的方法，這要求他們使用另外的軟件CATIA v5來進(jìn)行幾何特征清理工作。然后，就導(dǎo)致了幾何軟件和網(wǎng)格劃分工具之間來回切換的工作流程，使整個(gè)過程效率低下且耗時(shí)（更不用說令人沮喪了）。
創(chuàng)建六面體網(wǎng)格時(shí)，下一個(gè)遭遇的限制因素是一步一步網(wǎng)格劃分過程本身的復(fù)雜度。六面體網(wǎng)格劃分過程包括將復(fù)雜的幾何分割為“可友好劃分六面體網(wǎng)格”的更簡單的3D幾何分塊。無論使用哪種工具，六面體網(wǎng)格劃分過程通常都非常耗時(shí)，因?yàn)樗枰粋€(gè)一個(gè)的進(jìn)行六面體網(wǎng)格劃分過程處理。這種不現(xiàn)實(shí)的做法阻礙了用戶在仿真中大范圍的創(chuàng)建六面體網(wǎng)格，因此，通常用戶會(huì)使用不太喜歡的四面體網(wǎng)格。
展開 在線配置器和智能CAD模型可最大限度地縮短夾持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)時(shí)間
此外，通過獲取數(shù)據(jù)表、操作說明和SCHUNK網(wǎng)站的直接鏈接，用戶可以以最簡單的方式找到更多的信息，這樣就縮短了組件和附件選型所需的時(shí)間，避免了不必要的零部件搜索以及獲取和管理組件數(shù)據(jù)所浪費(fèi)的大量時(shí)間。
此外，元數(shù)據(jù)還可用于CAD系統(tǒng)中的運(yùn)動(dòng)序列模擬，并包含了產(chǎn)品的質(zhì)量重心、材質(zhì)及環(huán)境保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)等重要信息。以前，用戶需要在CAD系統(tǒng)中逐個(gè)設(shè)計(jì)組件并繁瑣地添加元數(shù)據(jù)，現(xiàn)在，他們可以輕松地在CADENAS的管理系統(tǒng)中直接配置和下載整個(gè)產(chǎn)品系列。另外，所有數(shù)據(jù)模型都已按eCl @ ss 10.0標(biāo)準(zhǔn)分類，為標(biāo)準(zhǔn)化采購、倉儲(chǔ)、維護(hù)和使用零部件提供了最佳的先決條件。
展開 
案例分享 | 諾斯羅普-格魯曼(Northrop Grumman)任務(wù)系統(tǒng)公司使用MSC Apex將工作時(shí)間縮短了一半
作者：James Pura, 產(chǎn)品經(jīng)理
與四面體網(wǎng)格相比，許多結(jié)構(gòu)分析工程師更喜歡六面體網(wǎng)格（Hex mesh），因?yàn)樗啾扔谒拿骟w網(wǎng)格需要的單元更少，占用的仿真時(shí)間也更少，但可以得到更加精準(zhǔn)的結(jié)果。但是，由于六面體網(wǎng)格的創(chuàng)建需要額外的成本（通常以工程師工時(shí)衡量），因此并未得到廣泛使用。
對(duì)于位于加利福尼亞州圣地亞哥的諾斯羅普·格魯曼任務(wù)系統(tǒng)公司的工程師來說，這是千真萬確的，因?yàn)樗麄兊呐f版工具（Patran）具有多種限制因素，使用六面體單元很不現(xiàn)實(shí)。
創(chuàng)建過六面體FEA模型的人都知道，無論使用什么工具創(chuàng)建六面體網(wǎng)格，清理幾何特征為六面體網(wǎng)格劃分做準(zhǔn)備是創(chuàng)建網(wǎng)格就緒幾何的首要障礙。在創(chuàng)建四面體網(wǎng)格或六面體網(wǎng)格之前，必須首先要對(duì)幾何進(jìn)行理想化處理。
考題中可用于網(wǎng)格劃分準(zhǔn)備就緒的幾何
在Apex中創(chuàng)建新的六面體網(wǎng)格
在Patran中創(chuàng)建的舊的網(wǎng)格
在舊版工作流程（Patran）中，諾斯羅普·格魯曼公司的用戶缺乏一種快速、便捷地識(shí)別和清理幾何特征的方法，這要求他們使用另外的軟件CATIA v5來進(jìn)行幾何特征清理工作。然后，就導(dǎo)致了幾何軟件和網(wǎng)格劃分工具之間來回切換的工作流程，使整個(gè)過程效率低下且耗時(shí)（更不用說令人沮喪了）。
創(chuàng)建六面體網(wǎng)格時(shí)，下一個(gè)遭遇的限制因素是一步一步網(wǎng)格劃分過程本身的復(fù)雜度。六面體網(wǎng)格劃分過程包括將復(fù)雜的幾何分割為“可友好劃分六面體網(wǎng)格”的更簡單的3D幾何分塊。無論使用哪種工具，六面體網(wǎng)格劃分過程通常都非常耗時(shí)，因?yàn)樗枰粋€(gè)一個(gè)的進(jìn)行六面體網(wǎng)格劃分過程處理。這種不現(xiàn)實(shí)的做法阻礙了用戶在仿真中大范圍的創(chuàng)建六面體網(wǎng)格，因此，通常用戶會(huì)使用不太喜歡的四面體網(wǎng)格。
展開 ANSYS各種時(shí)間步求解方法比較
ANSYS各種時(shí)間步求解方法比較
ANSYS各種時(shí)間步求解方法比較.pdf
ANSYS各種時(shí)間步求解方法比較.pdf
ANSYS施加隨時(shí)間變化載荷的方法
ANSYS施加隨時(shí)間變化載荷的方法
長安CAE
1 概述
在用ANSYS計(jì)算時(shí)經(jīng)常會(huì)遇到載荷隨時(shí)間變化的情況，比如隨時(shí)間而變化的力、溫度等，在處理此類問題時(shí)，即施加隨時(shí)間歷程而不同變化的載荷，比較常用的有兩種方法，一種是逐步加載，一種是利用載荷文件。
2 方法
逐步加載的方法適用于載荷變化不多的情況，比如圖1中，載荷曲線中的點(diǎn)僅有6個(gè)，（0,0），（0.0015,2.5），（0.025,2.5），（0.035,1.5），（0.045,1.5），（0.051,0），對(duì)于此種情況，采用逐步加載的方法還是比較適合的。
圖1 載荷曲線
具體加載時(shí)，在求解處理器里面，通過定義不同的time值，實(shí)現(xiàn)不同的時(shí)間點(diǎn)，對(duì)應(yīng)此6個(gè)載荷點(diǎn)，方法如下：
Time,0.0015
!選擇對(duì)象施加載荷2.5
Time,0.025
!選擇對(duì)象施加載荷2.5
Time,0.035
!選擇對(duì)象施加載荷1.5
Time,0.045
!選擇對(duì)象施加載荷1.5
Time,0.051
!選擇對(duì)象施加載荷0
!求解……
在設(shè)置載荷增長方式時(shí)可以設(shè)置KBC的值為1，這樣ANSYS 在處理兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)的載荷時(shí)采用線性的方法，即最后的施加的載荷肯定如圖1所示。
當(dāng)載荷時(shí)間點(diǎn)特別多時(shí)，比如振動(dòng)載荷，比如地震加速度這一類，數(shù)據(jù)特別多，采用重復(fù)加載的方法工作量太大，修改也不方便，此時(shí)比較好的選擇是利用載荷文件。
可以將載荷與對(duì)應(yīng)的時(shí)間輸出到txt文件，如圖2所示，左邊一列是時(shí)間，右邊是對(duì)應(yīng)的載荷數(shù)據(jù)。
圖2 載荷文件
ANSYS在施加載荷時(shí)，先讀取txt文件中的內(nèi)容，保存成數(shù)組，然后通過循環(huán)遍歷數(shù)組的數(shù)據(jù)加載。
*Dim,Prs,array,2,22,0,,, !定義數(shù)組Prs
*Create,ansuitmp !
展開 Van Oord使用Ansys軟件縮短了基礎(chǔ)設(shè)計(jì)時(shí)間
Van Oord正在使用Ansys軟件來加快用于海上風(fēng)力發(fā)電行業(yè)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)基礎(chǔ)的設(shè)計(jì)。
Van Oord的工程師正在使用Ansys Cloud和Ansys Mechanical來優(yōu)化新產(chǎn)品設(shè)計(jì)，最小化項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，簡化供應(yīng)商談判并縮短產(chǎn)品開發(fā)時(shí)間。
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