ansys模擬準靜態
關注創建者：王靖雯 創建時間：2023-03-07
ansys模擬準靜態的視頻教程
準靜態拉伸模擬及提取期刊論文曲線參數方法、層狀復合材料拉伸模擬
目前共分為三章： （1）對Johnson-Cook模型的應用及參數進行細致講述，同時在abaqus軟件材料定義部分具體的操作詳細講解； （2）在abaqus中建立模型的全過程，進行詳細講述； （3）后處理階段，分析準靜態和力-位移曲線。 第一次做視頻，希望大家見諒。
￥25 1小時2分鐘 799播放
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視頻管理 / 準靜態拉伸試驗與ABAQUS數值模擬（JC本構，質量縮放）
準靜態拉伸的簡單介紹和數值模擬操作，本構參數是自己做試驗標定出來的JC硬化參數，由于是準靜態模擬，沒有考慮應變率效應和溫度效應。
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ANSYS-WorkBench基礎教程 拉伸試件的準靜態過程+對稱結構分析
本課程主要講解了workbench通過對稱建模的方式對拉伸試件的準靜態過程進行分析，并對分析結果進行擴展顯示。
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ansys模擬準靜態的實例教程
ANSYS/LS-DYNA巖石、混凝土準靜態壓縮模擬
文件
ABAQUS模擬圓管準靜態壓縮過程 ￥9.9
軟件：ABAQUS-Explicit
輸出結果：
n 準靜態壓縮過程中，圓管的應力與變形
n 圓管的支反力
n 圓管的能量吸收特性（塑性變形耗散能量）
Step1：
建立Part：圓管為殼體3D-deformable-shell，壓板為剛體3D-rigid body-shell，剛體需要添加reference point，位置任意，后面用于設置重量和邊界條件。
Step2：材料與截面屬性
材料參數：包含密度、彈性模量、泊松比和屈服強度
Section：厚度為2mm；賦予圓管section，剛體不需要section
Step3：裝配
選擇建立好的part作為instance，通過移動和旋轉調整二者的相對位置，然后通過陣列功能建立對側的壓板，亦可通過添加instance的方式建立對側的壓板。
展開 基于經驗公式的不同硬度下橡膠Mooney?Rivlin模型本構參數的確定方法
—使用LS-DYNA隱式算法進行準靜態橡膠壓縮數值模擬
一、引言
橡膠材料的力學特性一般是通過材料力學性能試驗得到應力-應變數據，之后擬合相應的本構模型來得到其材料系數，然而這組系數只能在橡膠相應的實驗應變范圍內使用，一旦超出實驗應變范圍，這組系數就不再可靠。考慮到實驗的成本、實驗條件的多變、橡膠的材料不均勻及仿真研究時的迅速、高效性，本文基于理論分析和實驗經驗結果，結合仿真分析在不需進行試驗的前提下對不同硬度的橡膠Mooney?Rivlin模型本構參數予以確定，所確定的本構參數可滿足大部分仿真工況。
Mooney?Rivlin是一個比較經典的橡膠本構模型，使用它幾乎可以模擬所有橡膠材料的力學行為，其適用于中、小變形，一般可應用于應變約為100%(拉)和30%（壓）的情況。在仿真分析中使用較簡單、應用最廣泛、精度可接受的應變能密度函數首選Mooney?Rivlin模型，其是可表達接近不可壓縮天然橡膠應力應變特性的較合理的橡膠本構模型。
二、理論分析
橡膠的剪切模量和彈性模量主要取決于其邵氏硬度，根據彈性理論：
由式（1）和（2），令彈性模量相等可得：
由于橡膠的容積彈性模數K≈2720N/mm2，剪切模量G≤2.4N/mm2,代入可得其泊松比典型值為0.4996，與0.5十分接近，本構模型參數確定時可將泊松比視為0.5。因此橡膠材料的彈性模量和剪切模量有如下關系：
Mooney?Rivlin模型的表達式為：
該模型可很好的描述變形小于150%的橡膠材料力學性能，完全能夠滿足橡膠實際應用的性能計算。
展開 abaqus用riks仿真出的結果和implicit不中準靜態模擬結果一樣，哪個可信度更高？
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一套基于 MATLAB/Fortran 編寫的二維鍵基近場動力學（Bond-based Peridynamics）數值仿真代碼。程序采用經典的動態松弛算法（Dynamic Relaxation），將動力學方程轉化為解決準靜態問題的工具，模擬二維材料在單軸壓縮載荷下的響應及裂紋擴展過程。
準靜態模擬方案：利用動態松弛代碼，通過人為阻尼迭代，穩定求解準靜態單軸壓縮過程。
基于經驗公式的不同硬度下橡膠Mooney?Rivlin模型本構參數的確定方法
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abaqus用riks仿真出的結果和implicit不中準靜態模擬結果一樣，哪個可信度更高？
軟件：ABAQUS-Explicit
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n 準靜態壓縮過程中，圓管的應力與變形
n 圓管的支反力
n 圓管的能量吸收特性（塑性變形耗散能量）
Step1：
建立Part：圓管為殼體3D-deformable-shell，壓板為剛體3D-rigid body-shell，剛體需要添加reference point，位置任意，后面用于設置重量和邊界條件。
