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登錄ansys計算導數的案例
ANSYS模型的Model Order Reduction(提高瞬態計算速度數百倍)
最近在做一些Fast simulation的工作,用到了Model Order Reduction (MOR),覺得十分有用,在這里推薦給大家,并且附上ANSYS 和Matlab的source code.現在最流行的MOR主要基于Krylov subspace projection method, 基本原理如下:
假設原來的linear system model的node數是N (NxN的矩陣), N ~ 100000, 我們可以創建一個N x r 的矩陣,把原來NxN的矩陣project到 r x r的矩陣上去 (r<<N),這樣求解過程可以在這個小矩陣上完成,然后再把結果project回到原來的NxN的矩陣空間上去。
以下是源程序介紹:
(1) Example.mac: ANSYS mac file 用來建立一個三維的熱傳導模型,并加上載荷。用戶必需設置文件里的SOLVE_OPTION變量。
取0時,輸出模型的heat capacitance 和 heat conductance 矩陣(用HBMAT commands),分別保存到C_File.dat和K_file.dat(Thermal load 也保存到K_File.dat)。
取1和2時分別做steady-state和transient simulation。
(2) MOR_ODE.m: matlab 程序,讀取K_File.dat和C_file.dat進行MOR,并且和ANSYS 結果(ansys.dat,在Example.mac里SOLVE_OPTION=2)的對比。用戶必需設置Solver_Option = 1調用matlab的lu分解函數。(Solver_Option = 0 是使用external 的 MOR_MUMPS.exe程序做matrix factorization,速度可提高數倍。
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