ansys云端計算的案例
Ansys加入臺積電OIP云端聯盟，助力實現云端安全的多物理場分析
臺積電與Ansys攜手，助力Ansys多物理場分析工具在各大云服務提供商間輕松進行數據安全性合作
主要亮點
Ansys工具及流程專為云端服務設計
與各大云服務提供商合作，雙方客戶將從更快的運行速度及彈性計算中獲得巨大優勢
Ansys宣布加入臺積電OIP云端聯盟，推動雙方客戶部署完全分布式工作流程。通過臺積電技術支持推動Ansys多物理場解決方案的云端互操作性發展，客戶將輕松通過各大云服務提供商獲得更快運行速度和彈性計算的全部優勢。
結合EDA并行性和云端可擴展性，臺積電及其OIP云端聯盟合作伙伴正在創造新一代云端優化設計方法，進一步縮短重要設計任務的周期。Ansys和其他EDA合作伙伴將針對多線程、全面分布式運行優化其工具，充分發揮云計算優勢，而云端合作伙伴則將提供最適合IC設計EDA工作負載的新型虛擬機。
臺積電設計基礎架構管理部負責人Dan Kochpatcharin表示：“我們不同規模的客戶，不僅都在利用云計算提高生產力，同時還在通過臺積電前沿技術進行設計，以充分滿足從高性能計算到移動、人工智能、網絡，乃至3D-IC的全新應用需求。
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Cloudam云端,探索高性能計算在藥物研究領域的解決方案
Cloudam云端,探索高性能計算在藥物研究領域的解決方案
近日，Cloudam云端與國內某知名藥企與合作，通過接入Cloudam云端自主研發的云E云超算服務，計算效率提高的數百倍。這也是云算力在生命科學領域的又一次成功應用。Cloudam云端云E云超算服務是如何幫助該藥企實現計算效率數百倍的提升呢？
據了解，該藥企在與Cloudam云端的合作前，該藥企每年都會通過Schrodinger和Cresset FLARE等比較主流的商用軟件，對數千化合物進行分子對接及結合自由能計算。由于設備已經使用多年，企業內部的計算資源老化嚴重，現有的GPU卡大部份為Nvidia P100及之前的加速卡，計算規模擴張的速度已經無法項目增長速度。
面對硬性計算資源的需求，該藥企CADD部門希望通過快速接入云上資源解決目前算力不足的問題。于是找到了能夠提供一站式云超算服務的Cloudam云端。
經過評估，Cloudam云端的技術人員認為該企業直接接入Cloudam云端SaaS平臺是一種比較快捷的方式，考慮到藥物研究的對于數據的安全性要求更高，Cloudam云端的技術人員為該企業提供了專屬計算區的方案。通過云上VPC將該藥企所需的存儲、計算及網絡等資源與其他SAAS用戶完全隔離，在用戶專有計算區中部署FLARE、Schrodinger的Agent服務，該藥企研發人員可通過可視化界面操作直接在本地電腦使用FLARE、Schrodinger的圖形界面觸發云上分子對接，結合自由能FEP計算，而相關計算結果也會實時同步到圖形界面。
該藥企通過Cloudam云端云E云超算服務搭建的獨立計算區，并行調動200-400張最新代Nvidia V100卡，原本算力資源不足的問題得到了解決。
展開 Cloudam云端攜手高校探索云計算在生命科學領域的應用
隨著云計算服務和實踐的成熟，越來越多的行業對于云計算的需求也日益增加。不同行業的需求與云計算融合，就需要更大的算力支撐。這也意味著，云計算的需求市場日漸擴大，Cloudam云端自主研發的云E算力平臺應運而生。
不僅企業對于算力資源的需求越來越多，各大高校及各研究所，也會因為算力資源不足，而拖延項目研究的進度。例如，在某港澳大學的基因組項目中，也面臨因為當前計算機性能不夠導致算力不足的問題。
首先，目前該大學某生物信息課題組需對約2000個物種使用RepeatMasker進行基因組分析，中間需產生約2PB的臨時數據及100T以上的最終結果數據，這樣巨量的存儲需求，是當前設備的存儲資源不能滿足的。
其次，該項目需使用600萬核時計算資源，且需支持并發約2000核，因而導致現有的計算資源明顯不足。
此外，該大學原來是直接使用某公有云資源計算，但此項目若直接使用公有云資源, 那么成本將會是原本預算的很多倍。因此，項目組需要在國內尋求更為經濟的解決方案。
針對當前這些棘手的問題，Cloudam云端通過云E算力平臺進行SaaS接入，用戶可以通過瀏覽器直接使用RepeatMasker進行分析, Cloudam云端的云E平臺支持高達10PB的超大存儲完全滿足用戶數據量的需求。同時，該用戶利用云E平臺提供的跨地域Gbps級別專線，將100TB的最終結果下載到自己本地，傳輸過程有著高速、智能化的特點。最重要的一點，云E算力平臺同用戶簽訂了數據安全及保密協議，Cloudam云端將嚴格保障用戶輸入數據及計算結果的安全與私密性，保障了客戶的安全和隱私。
該解決方案最終耗時約550萬核時完成整個項目，中間存儲及最終的結果下載完全免費。
展開 
Ansys攜手微軟為客戶打造更高效的云端工程
此外，Ansys與微軟合作將Azure數字孿生與Ansys? Twin Builder?相結合，幫助客戶更深入地了解運行資產當前與未來的性能。采用基于物理和仿真分析后，用戶能夠顯著改善運行狀況，從而降低產品維護成本，并加快新一代產品的上市。Ansys的運行時數字孿生將在Azure數字孿生中真實還原，來自多個行業的早期采用者都對Ansys和微軟工程師密切合作的項目成果反饋良好。
合作使雙方實現優勢互補，將極大地幫助需要將產品推向市場并確保其優化和安全的工程師群體
Ansys還通過與微軟合作，為雙方客戶提供云端自動駕駛汽車（A V）仿真功能。Ansys VRXPERIENCE是一款A V虛擬測試平臺，在Azure上運行時能實現大幅可擴展性，從而幫助用戶在無數場景中虛擬地測試數百萬英里行駛里程，在顯著提高安全性的同時降低研發成本。該平臺計劃于2021年1月正式推出。
Ansys首席執行官Ajei S. Gopal指出：“隨著可擴展、可負擔、功能強大的公有云計算的興起以及物聯網的突破發展，隨之出現的是客戶將仿真視為其戰略性競爭的優勢。將這些因素融合起來，可以顯著擴大仿真影響力及覆蓋面，使Ansys廣大用戶群體能夠迅速設計并在預算范圍內按時交付變革性產品。”
微軟Cloud+AI集團執行副總裁Scott Guthrie稱：“我們與Ansys的合作將Azure云計算和物聯網功能與Ansys的卓越仿真技術結合起來，幫助各行業企業進行大規模轉型。在自動化系統興起的時代，Ansys將幫助云工程師提高生產力，加快創新解決方案的交付速度。”
展開 Ansys攜手微軟為客戶打造更高效的云端工程
將Ansys Cloud添加到現有的技術架構中，我們的仿真速度加快了50%，并且提高了我們求解大型問題的準確度。即便我們的工程師在家辦公，也能共同提高工程生產力，并最大限度地提高營收?！?此外，Ansys與微軟合作將Azure數字孿生與Ansys? Twin Builder?相結合，幫助客戶更深入地了解運行資產當前與未來的性能。采用基于物理和仿真分析后，用戶能夠顯著改善運行狀況，從而降低產品維護成本，并加快新一代產品的上市。Ansys的運行時數字孿生將在Azure數字孿生中真實還原，來自多個行業的早期采用者都對Ansys和微軟工程師密切合作的項目成果反饋良好。
合作使雙方實現優勢互補，將極大地幫助需要將產品推向市場并確保其優化和安全的工程師群體
Ansys還通過與微軟合作，為雙方客戶提供云端自動駕駛汽車（A V）仿真功能。Ansys VRXPERIENCE是一款A V虛擬測試平臺，在Azure上運行時能實現大幅可擴展性，從而幫助用戶在無數場景中虛擬地測試數百萬英里行駛里程，在顯著提高安全性的同時降低研發成本。該平臺計劃于2021年1月正式推出。
Ansys首席執行官Ajei S. Gopal指出：“隨著可擴展、可負擔、功能強大的公有云計算的興起以及物聯網的突破發展，隨之出現的是客戶將仿真視為其戰略性競爭的優勢。將這些因素融合起來，可以顯著擴大仿真影響力及覆蓋面，使Ansys廣大用戶群體能夠迅速設計并在預算范圍內按時交付變革性產品。”
微軟Cloud+AI集團執行副總裁Scott Guthrie稱：“我們與Ansys的合作將Azure云計算和物聯網功能與Ansys的卓越仿真技術結合起來，幫助各行業企業進行大規模轉型。
展開 Ansys宣布與AWS開展戰略合作推進云端工程仿真
借助云環境的互聯生態應用，Ansys客戶可將產品更快地投放市場，節省成本，并加速創新。
建立在雙方長期合作關系的基礎上，新合作舉措可為Ansys客戶提供基于瀏覽器且隨時隨地訪問的解決方案，對傳統上依賴本地HPC資源的產品開發者、設計師和工程師而言優勢尤為顯著。借助AWS的規模、靈活、彈性和全球覆蓋等特點，客戶可在云端管理并推進他們整體的CAE、EDA和計算機輔助設計（CAD）等產品開發流程。
AWS提供豐富的框架，其中包含各種可與Ansys集成的產品，如計算、存儲、物聯網（IoT）、數字孿生、分析計算和機器學習等應用。
“Ansys正與AWS合作發展云端高性能計算（HPC），推進電子設計自動化（EDA）、計算機輔助工程（CAE）和仿真解決方案的發展”
基于AWS的Ansys Gateway，客戶能夠訪問Ansys應用程序，有助于實現更快速、靈活并極富擴展能力的工程仿真。除了能夠使得產品更快地投放市場外，客戶還可以通過僅在使用云資源時為其付費來降低成本?；贏WS的Ansys Gateway將在AWS Marketplace發布，屆時客戶可訪問其既有的Ansys軟件應用，通過簡便易用的界面，無需高深的專業技能即可創建定制，并實現將Ansys軟件與第三方應用的互聯。
AWS工程副總裁Bill Vass表示：“這是一次Ansys與AWS雙方實力互補，幫助客戶加快創新步伐的良機。雙方合作將為客戶提供安全、可靠和敏捷的云環境，能夠更輕松地訪問Ansys綜合全面的工程仿真產品組合。這將為客戶打破全球業務拓展的壁壘，便于用戶進行更大量的仿真分析，并在設計流程中盡早介入仿真。”
短短幾分鐘就能在全球所有目標平臺上完成部署，云計算可為用戶提供意義極為深遠的優勢。此外，客戶還能實現對所有自身項目數據的完全把控，確保數據安全。
展開 Ansys加入英特爾代工服務云端聯盟，推進半導體研發
英特爾代工服務采用Ansys多物理場平臺確保芯片性能與可靠性
主要亮點
Ansys? RedHawk-SC?、Ansys? HFSS?和其他多物理場分析解決方案被英特爾代工服務選用于新的云端聯盟計劃
Ansys多物理場解決方案和平臺的開放性、互操作性和可擴展性，將幫助更多企業通過云端訪問英特爾領先的芯片技術，以提高效率 Ansys近日宣布加入英特爾代工服務（IFS）云端聯盟。IFS是英特爾去年宣布推出的一項完全垂直的獨立代工業務。英特爾致力于滿足不斷增長的代工產能需求，舉措之一便是攜手云服務提供商和EDA供應商，為客戶打造安全的云端設計環境。Ansys工具（包括Ansys RedHawk-SC、Ansys HFSS、Ansys? Totem?、 Ansys? PathFinder?、 Ansys? VeloceRF?和Ansys? RaptorX?）作為該可互操作云端半導體設計流程的一部分，將助力英特爾現有及未來客戶提高其生產力。
RedHawk-SC是基于Ansys SeaScape構建的新一代片上系統（SoC）電源噪聲簽核平臺，堪稱全球首款用于電子系統設計與仿真的定制型大數據架構。其底層采用極富擴展能力的彈性計算架構，可充分發揮云端優勢，讓客戶在幾秒內就能加載最大規模的設計，并快速探索數千種場景。
Ansys RedHawk-SC的壓降分析可檢測VSS配電網絡中的電壓薄弱區域
英特爾產品與設計生態系統支持副總裁兼總經理Raul Goyal表示：“我們非常高興地宣布推出IFS云端聯盟，以加速云端設計。我們很榮幸能與Ansys成為聯盟合作伙伴，并期待與Ansys持續合作，在云端提供高效的可靠性與驗證流程。”
展開 Ansys攜手蘋果為MagSafe模塊MFi研發人員開發首款云端RF安全性測試仿真解決方案
全新Ansys解決方案助力官方Made For iPhone (MFi)MagSafe模塊技術研發人員降低成本并加快認證進程
為研發人員提供簡化的認證流程至關重要，這有助于蘋果公司向其用戶提供日益豐富的解決方案和配件。Ansys可提供豐富的仿真專業技術和經過全球驗證且值得信賴的RF仿真。一鍵式功能不僅可為研發人員提供簡單直觀的體驗，同時還能大幅節省成本，并顯著加速上市進程。
Ansys產品高級副總裁Shane Emswiler指出：“這款可擴展的云端解決方案采用Ansys黃金標準的HFSS電磁求解器，能夠支持研發人員簡化SAR、峰值平均電場分布和磁場分布的認證。該解決方案具有簡單直觀的界面，可自動化運行，能夠降低復雜性和加速結果生成，同時在流程的每一步都提供詳細的反饋，最終能夠生成符合標準、通過SAR認證、可用于FCC和ICN提交申請的數據報告?！?/span>
展開 智能計算時代的電子仿真--Ansys AEDT、Ansys Lumerical與智能計算相結合【6月11直播】
AI的大熱也使電子仿真進入了智能計算時代，這一時代，計算不再局限于傳統的數值運算，而是具備感知、學習、推理和決策能力，推動各領域向智能化、自動化、精準化方向變革。
Ansys一系列電子仿真軟件也順應時代與智能化計算相結合，AEDT和Lumerical分析工具可進行高頻、低頻、電子散熱、光電等領域的仿真分析；Lumerical等產品可以結合智能化計算進行光子學的優化和逆向設計。
6月11日，Ansys推出網絡研討會『智能計算時代的Ansys仿真軟件-微電子應用』，了解智能計算時代的電子仿真，下方預約了解學習??
時間：6月11日（星期三），16：00-17：00
內容簡介：Ansys 的軟件家族中的AEDT和Lumerical分析工具，可以進行高頻、低頻、電子散熱、光電等領域的仿真分析，具有廣泛的用途和廣大的用戶。Ansys AEDT產品可以結合智能化計算方法，高效率的評估微電子器件的PI/SI等特征。AEDT產品也可以結合智能化計算方法，進行高精度電學物性、熱學物性和力學物性的高精度計算。Lumerical等產品可以結合智能化計算進行光子學的優化和逆向設計。本次講座將從PI/SI，高精度物性以及光子學等方面向用戶介紹Ansys產品與智能化計算的結合。
講師：
張國軍 | 中潤漢泰資深Ansys產品工程師
資深Ansys產品工程師，智能化計算工程師，北京理工大學碩士。在經典仿真與智能化計算方面有較多經驗積累，參與眾多汽車、國防項目的仿真咨詢和深度開發。
展開 MatlabGUI界面調用Ansys計算并輸出計算結果
.*'},'File Selector'); strh = [Pnameh,Fnameh];
pathname = Pnameh;
set(handles.text1,'String',strh);
[temp1,temp2] = xlsread(strh);
set(handles.uitable1,'Data',temp1);
% Update handles structure
guidata(hObject, handles);
為了讀取圖示方框中的數據，并用到ANSYS的APDL文件中，需要字符串的讀取和合并，首先需要使用str2num函數把字符串轉換成數值，如果沒有輸入值時，使用缺省值。
將兩個txt合并成test3.mac作為APDL語言開始的參數定義，生成test3.mac之后再使用system函數調用ANSYS的求解器，并讀取test3.mac進行計算
在計算之前，是不能生成圖片的，這時需要設置只有點擊“開始重構”按鈕之后，其他按鈕才可用。
點擊按鈕開始計算之后，會分別輸出兩個名為residualstress.jpg和deformation.jpg的圖片，對應的語句為
/image,save,'E:\GUIRStest\residualstress',jpg
設置當點擊“生成殘余應力云圖”和“生成角變形云圖”時，會讀取圖片的路徑并使用imshow生成圖片。
至此，一個簡易的MatlabGUI界面調用ANSYS計算并輸出圖片就完成了。
展開 
Ansys Speos | 新型計算方法：使用 GPU 提升計算速率
前言
Speos 在2022R2版本中正式推出 GPU 計算功能，相比于 CPU 計算，相同HPC32配置，高性能顯卡在仿真計算中將會更顯計算優勢，在仿真數據量大、材料屬性復雜、光源種類多的條件下，Speos 視覺模擬會消耗更多仿真計算時間。當模擬參數設置偏差，或者視野選擇不準確，重新模擬耗費的時間會很長，GPU 同樣提供實時預覽 preview 功能，快速檢查視覺模擬對參數設置和視野選擇的準確性，通過 GPU 持續渲染，得到從低精度到高精度的實時模擬效果，一旦發現模擬出現問題可以隨時停止，修改參數后再重新模擬，提高了模擬效率，新版本發布中，GPU preview 同樣可以保存實時渲染結果為XMP。
GPU計算能力
1 - 打開任意仿真，建立視覺模擬模型，與常規的亮度模擬相同，在 speos 中建立光源（包括環境光），探測器，零件材料，逆向模擬。
2 - 在file-speos option中，勾選顯卡選項，會顯示32HPC運算。顯卡性能越高在計算中越能體現計算速度。
3 - 點擊inverse/direct simulation，在tools中選擇GPU計算。
4 - GPU計算性能說明，同樣對于108光線數，相同光線數GPU A6000的計算速度相當于CPU 600核左右，而仿真結果相同。
5 - GPU計算同樣支持Speos core的計算。
展開 Ansys Zemax | 公差的標準怎么計算的，如何確認計算細節?
這篇文章將整理幾個常用的確認細節的方法，不同的情境有不同的方法，共有以下主題：
當我們說 “計算標準標準” 時，Zemax OpticStudio做了什么
簡介標準標準種類
說明衍射MTF平均/子午/弧矢.的計算方式
使用 “SAVE” 公差操作數紀錄靈敏度靈敏度計算過程
利用蒙特卡羅蒙特卡羅存檔了解公差擾動如何被執行
如何列出所有蒙特卡羅蒙特卡羅檔案的隨機數參數
當我們說 “計算標準” 時，OpticStudio做了什么
以下的敘述主要關乎標準的計算，不管我們是做靈敏度分析或是蒙特卡羅分析，都適用。
標準
首先我們要花一點時間說明標準本身，才說明優化等其他動作。在公差分析時，我們所做的事情，就是重復擾動指定參數 (例如組件偏心、傾斜)，并計算在該條件下的 “標準” 是多少，并與原始設計或規格相比分析。
這個標準可以是易懂的物理參數，例如某個視場 (Field)、某個波長下的光斑半徑或子午 MTF。也可以是多個相似的參數用某種方式平均，例如子午 MTF與弧矢 MTF的平均，或是多個視場下的MTF平均 (通常是RMS)。甚至標準可以是經由復雜計算而來，不具實際物理意義。OpticStudio中有許多內建的標準，也提供完整的自定義功能讓用戶設計自定義標準。 (請參考本文章下面的 “簡介標準種類” )
視場
另一個公差分析中常被混淆的觀念是視場 (Field)。當計算標準時，如果視場字段選用Y-對稱或XY-對稱，事實上OpticStudio并非讀取使用者的Field設定。而是先找出最大視場，然后乘以-1.0、-0.7、0.0、+0.7以及+1.0。若是Y-對稱，則共有Y方向的5個視場，若是XY-對稱，則包含XY方向共有9個視場。
展開 ANSYS AQWA計算案例 | 海洋平臺波浪載荷的計算和傳遞
ANSYS系列產品主要專注于工程結構的CAE仿真分析，通過仿真模擬來掌握海洋平臺等工程結構的安全性、可靠性。采用ANSYS仿真，可以在設計階段就把設計風險降低，并充分掌握海洋平臺在各種惡劣載荷條件下的響應和工作狀態。
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分析方法
波浪運動是一個隨機過程，而通常結構物強度計算校核需要得到確定的結果，所以需要采取一定的分析方法對波浪載荷進行處理。目前規范中的使用方法主要是設計波方法。設計波通常是簡化的規則波，可以采用水動力軟件直接計算波浪對平臺的載荷。
波浪載荷的傳遞，并不僅僅是載荷的施加，還需要考慮水動力結構的網格模型和強度校核模塊的網格模型的差異，包括單元類型的差異、單元位置和形狀的差異。在載荷傳遞的過程中，需要考慮網格的匹配。
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波浪載荷計算與傳遞
一般來說，海洋平臺在海面上受到的與波浪相關的載荷包括靜水壓力、動水壓力和運動產生的慣性載荷。其中，靜水壓力可以在ANSYS Mechanical中直接施加，但是動水壓力和運動的慣性載荷需要采用水動力軟件計算。采用ANSYS AQWQ可以方便的計算出波浪的動水壓力以及海洋平臺運動產生的慣性載荷。
在ANSYS系列軟件中，要將AQWA計算的波浪載荷傳遞給Mechanical進行進一步的強度校核，可以采用兩種方法：
（1） 通過ANSYS AQWA-WAVE計算加載的APDL命令傳遞；
（2）通過中間格式文件采用OC系列命令傳遞。
文章來源：安世亞太
展開 ansys之——計算結果重新導入ansys進行后處理
號)，僅施加初應力計算，則結果是應力基本為零(這是必然的)，位移是向上的。顯然是觀察不到應力的，則要想將計算后的應力用ansys處理是達不到目的的。
3. 如果將xbl2.txt中問題A處的!號去掉，即修改了邊界條件，這時計算能夠得到相同的應力(與xbl1.txt比較)，也可以觀察結果了，但位移又與xbl1.txt計算的不符合，這個問題怎樣處理呢？
