作為設計工程師，你是否有過這種“心虛”時刻：材料扣掉這么多，萬一在高速上過個坑，直接斷掉怎么辦？ 在真實的工業研發中，我們不可能每改一版數據就造個實物去撞擊。這就是仿真的價值——在數字世界里創造“孿生模型”，在圖紙階段就精準定義它的生死極限。 與其苦等仿真結果，不如自己用10min完成快速校核，從源頭提升設計質量。

大家做CAE行業多年的小伙伴應該發現，做仿真的幾個步驟，材料、改模型、畫網格、加載條件、計算、結果。其中最耗時間的莫過于模型和網格兩大工程，當然不同產品其比例不同。對于大多數的裝配體來說，模型修改成有限元可以接受的程度，考慮性能計算時間比，那么模型和網格部分占比就很大。例如汽車整體碰撞模擬、飛機整體碰撞模擬，其模型和網格劃分占比接近90%，相當花費時間。

多case建模、紙板材料和新網格劃分工具等功能，可改進跌落測試的功能和用戶體驗。 在您自己的硬件上或在云端利用高性能計算（HPC），LS-DYNA軟件支持多核并行處理，從而實現更大規模的模型和更短的求解時間。 跌落測試的未來趨勢 客戶和分銷合作伙伴的期望在不斷變化，從而推動跌落測試的技術和相關期望向前發展。此外，可持續性也對產品使用的材料及其包裝方式產生了重大影響。

PRO 7945WX（16核32線程） GCI 需多次串行/并行求解，20-24 核是中小模型的效率甜點 內存 128GB DDR5-4800 ECC RDIMM（4×32GB） 支撐中等密度網格（百萬級自由度）的細網格求解 系統盤 2TB

在云端，可能的組合非常豐富，使用Ansys Cloud可以輕松地嘗試不同的實例。您還可以將結果與現有的FDTD性能基準測試進行比較。 推薦參閱 有關高性能計算、硬件如何影響仿真性能以及如何優化AWS實例的更多信息，請參閱這些帖子。

（正如我們上次聊到的） PyTurboGrid：Ansys TurboGrid的Python接口。專門用于透平機械（如葉輪、葉片）的高質量六面體網格生成，能自動化網格劃分流程。 PyRocky：Ansys Rocky的Python接口。用于離散元法（DEM）仿真，模擬顆粒動力學、顆粒流及其與機械結構的相互作用。

</span></p><p class="ql-align-justify"><strong style="color: rgb(25, 27, 31);"> 1、</strong><span style="color: rgb(25, 27, 31);">本人主要使用三個軟件，Workbench畫幾何，ANSA畫網格，LS-DYNA處理關鍵字。

LS-DYNA軟件憑借其深度優化的多核并行架構，服務器級別CPU（如本工作使用的AMD EPYC系列處理器）的性能得以充分發揮，為超大規模有限元模型的計算提供可能性，推動精細化仿真成為行業趨勢。

Ansys SimAI軟件是一款先進的多物理場仿真軟件，可利用這些技術進行電磁場訓練和預測。與Ansys Maxwell軟件和Ansys HFSS軟件結合使用時，它能夠將場預測速度加快數十倍到數百倍，從而推動電磁組件設計和分析的轉型。

智能網格技術與高性能計算 HEXMESH六面體網格自動生成：相比傳統四面體網格，計算精度提升30%-50% 自適應網格重劃分：在大變形分析中自動優化網格質量 分布式并行計算：支持千核級并行，計算速度提升顯著 GPU加速支持：利用顯卡并行計算能力進一步提升求解效率 4.