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多相材料界面網格劃分

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創建者:匿名 創建時間:2021-08-26
多相材料界面網格劃分圖1

多相材料界面網格劃分的實例教程

對于多相材料界面網格劃分難的問題,上個帖子介紹了自適應界面網格法,也給出了方法和技巧,本章再介紹一種規則網格法,即像素網格法。 而這個方法又分為兩種情況: 1 基于在軟件中建立的理想多相結構; 2 基于SEM圖片(不限于)的真實多相結構; 把第一種情況下建立好的模型截圖保存就成為了簡單的第二種情況,因此,第一種情況其實也可以采用第二種情況下的解決辦法進行處理的。 ########## 第一種情況:基于在軟件中建立的理想多相結構 在軟件中建立的幾何模型,往往不像拍出來的真實圖片,不含有多余的結構,而且模型都是符合一定規則的有序排列組成(即便是隨機分布),所以我們可以通過自己編程/現有軟件對模型可以劃分出規則的全部六面體網格。 解決方法1:基于Dig(2d模型好像不行)/flac2d或3d 解決方法2:自己編寫程序或插件 解決方法3:基于oof2軟件 ########## 第二種情況:基于SEM圖片(不限于)的真實多相結構 解決方法1:自己編寫程序或插件 解決方法2:基于oof2/3D軟件 ABAQUS斷裂模擬收徒 ,快速學會各種ABAQUS斷裂模擬方法 **/人(將有機會享有各種插件以及程序,價值**、專門定制視頻、全程親自教學、各種模型調試及解答問題等等,傾囊教)
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在平時做的科研/項目中往往會遇到兩多相材料,對于二維模型而言,在ABAQUS中進行網格劃分還是可以完成的,但是對于三維模型這樣的工作量往往是非常大的,或者有時候是難以企及的,浪費大量的時間,消磨人的耐心,在當前軟件中完不成的工作,大部分人當然會想到借助于第三方軟件Hypermesh/Ansa等網格劃分軟件來完成,但是這又存在一個熟練陌生軟件的過程,還有不同軟件之間的接口導入導出問題,在此不做過多討論。 為了實現多相材料界面網格劃分,當前文章我們采用自適應網格(自動調整界面網格)方法,這個可以: 1 自己編程實現(參考:基于圖像的自適應有限元網格劃分方法); 2 借助于現有軟件實現(OOF2/3D軟件); oof2-2.1.12.tar.gz 3 也有一些插件可以實現(Im2mesh (2D image to triangular meshes)類似于OOF2的MATLAB插件); im2mesh 1.76.zip 三者功能原理基本相同,那我們肯定選擇現有軟件OOF2/3D(能省則省),在此重點介紹一下OOF2: 它是一款面向對象的有限元軟件,可以基于真實形貌圖片建立有限元模型,更可實現對微觀結構大部分細節的捕捉,而且在OOF2的2.0以上版本中可以直接輸出.inp文件,導入到ABAQUS中進行計算和材料性能評估。
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經過近幾天的探索,發現im2mesh采用三角形網格劃分多相界面網格處理能力較強,而oof2也具備這樣的能力,但是需要經過次的網格細化、像素點捕捉、分裂、光滑等一系列操作。 但oof2具備獲得純三角形、純四邊形、三角形和四邊形混合網格的能力,這是im2mesh所不具備的, 1. 對于特別復雜的模型可以使用im2mesh或oof2進行純三角形網格劃分,或者也可以使用oof2進行純四邊形單元網格劃分; 2. 對于不是很復雜的模型可以使用im2mesh進行純三角形單元網格劃分,或者也可以使用oof2進行四邊形和三角形混合單元網格劃分; 3.im2mesh和oof2都對于黑白二值化的圖片有較高的效率; 4.如果是RGB圖,在im2mesh中都是要先處理為灰度圖或黑白二值化圖,注意:im2mesh有將灰度圖轉變為有限元網格的能力,但是效率著實不高,所以im2mesh很時候都采用黑白二值化圖片; 5.由于im2mesh處理多種顏色的灰度圖能力有限,所以如果一個圖片中的顏色超過三種以上,那么采用oof2進行處理效果更高,或者將圖片處理為黑白二值化圖,在im2mesh或oof2中處理都可以; 6.如果要獲得像素網格,oof2可以做到,im2mesh不能做到; 7.最好在ps中把相近色區域都改為一種顏色,這樣可以更加方便在im2mesh或oof2中進行處理,大大提高處理效率,如下圖共包含四種單色:黑、白、灰、淺灰,而實際這個熊貓圖片的任何一個區域都是灰色過渡,如果不提前對圖片進行區域顏色處理,則在im2mesh中處理效率非常低,同時在oof2中創建像素集合也會更困難。 8.圖片像素尺寸不要太大了,否則在im2mesh中處理起來速度也慢。
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多相材料界面網格劃分圖2

多相材料界面網格劃分的最新內容

前面帖子已重點介紹了im2mesh插件和oof2/3D軟件的安裝使用方法,不會使用的可參考。 經過近幾天的探索,發現im2mesh采用三角形網格劃分對多相界面的網格處理能力較強,而oof2也具備這樣的能力,但是需要經過多次的網格細化、像素點捕捉、分裂、光滑等一系列操作。 但oof2具備獲得純三角形、純四邊形、三角形和四邊形混合網格的能力,這是im2mesh所不具備的,
對于多相材料界面網格劃分難的問題,上個帖子介紹了自適應界面網格法,也給出了方法和技巧,本章再介紹一種規則網格法,即像素網格法。 而這個方法又分為兩種情況: 1 基于在軟件中建立的理想多相結構; 2 基于SEM圖片(不限于)的真實多相結構; 把第一種情況下建立好的模型截圖保存就成為了簡單的第二種情況,因此,第一種情況其實也可以采用第二種情況下的解決辦法進行處理的。
為了實現多相材料界面網格劃分,當前文章我們采用自適應網格(自動調整界面網格)方法,這個可以: 1 自己編程實現(參考:基于圖像的自適應有限元網格劃分方法); 2 借助于現有軟件實現(OOF2/3D軟件); oof2-2.1.12.tar.gz 3 也有一些插件可以實現(Im2mesh (2D image to triangular meshes)類似于OOF2的MATLAB插件); im2mesh