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錨桿支護的案例

巷道錨桿支護
巷道錨桿支護
鋼筋混凝土板樁支撐或錨碇設計
由于錨碇方式很難有效控制位移,對位移要求比較嚴格支護工程就不得不采取坑內支撐或用斜地錨錨拉方式。
巖石錨桿支護(Rock Bolting/bolt Support)數據優化
巖石錨桿錨固節理化巖體---楔形效應的數值模擬(UDEC) 錨桿長度(Bolt length)的經驗確定方法 全長粘結錨桿數值模型(fully grouted cable bolts) 巖石錨桿(Rockbolts)文獻聚合 錨桿加固全飽和斷裂多孔介質的數值過程 [11/5/2020] 巖石錨桿錨固節理化巖體產生的楔形效應 巖石錨桿和錨索(Rockbolts and Cables) 巖石錨固的機理(Physical Mechanisms of Rock Bolting) 巷道圍巖塑性區的確定 2 數據集優化 優化后的數據保存在 {3DEC}, {Cable Bolting}, {Rock Slope}, {Rock bolting}, {fully grouted bolts}, {Engineering rock mass classification} 以及目錄X:\Geotech\Rock Mechanics\rockbolting中. 3 文獻聚合 [1] Ground Support Using Cable Bolts in Hard Rock Underground Mines. [2] Rock bolts to support & stabilize the unstable rock strata in mining & tunnel excavations [3] Windsor, C.R. 1992. Cable bolting for underground and surface excavations.
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離散元pfc、3dec
離散元PFC-3DEC.pdf 【pfc離散元】 巖土工程數值模擬方法、FISH、PYTHON語言及COMMAND命令 復雜顆粒形狀模擬、三軸剪切、顆粒破碎 巖石(膠結顆粒)材料的剪切 接觸模型選擇與參數標定、 活動門試驗、盾構隧道掌子面穩定性、 節理巖體中的硐室開挖穩定性、二維殼結構單元耦合、 PFC3D與FLAC3D耦合、PFC-CFD耦合模擬、 孔隙介質中Darcy流模擬 【3Dec離散元】 巖層/地下空間開挖/掘進、FISH語言編程、 3DEC節理/接觸面/結構單元、靜力學分析、 巷道錨桿支護模擬、初始地應力場反演技術、 地面注漿/水力壓裂、地下空間開挖巖層運移分析、 隧道掘進圍巖力學響應分析、邊坡開挖 流固耦合、滲流、非線性動力模擬、3DEC后處理。 3月離散元專題,下周六開課,在線直播,提供視頻回放及案例代碼 詳情請查閱: https://mp.weixin.qq.com/s/ZSsNK-JJM89ybUAsYq8r7Q
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錨桿支護圖1
Abaqus 邊坡強度折減法計算安全系數 ¥5
以某加固工程公路邊坡為原型,邊坡土體為黃土狀粉土,邊坡高度為11m,其主要物理力學性質列于表2.1,其中支護采用錨桿支護。 2.1 土體物理性質 土層名稱 厚度 m 重度 γ(kN/m3) 彈性模量 Mpa 泊松比 ν 粘聚力 c(kPa) 內摩擦角 φ(?) 黃土粉狀土 >30 16.8 12 0.3 15 22 定義場變量的地方為材料參數的第三列,number of filed variables設置為1, 定義兩個分析步,第一個分析步是重力場平衡,自重應力場,第二個分析步中進行折減。從菜單欄model—>edit kerwords進入到編輯關鍵詞界面,在第一個分析步開始之前添加如下關鍵詞, 在第二個分析步中添加如下關鍵詞。 其他建模步驟沒有特別需要注意的地方,完成這些就可以提交計算了,計算的得到邊坡安全系數為1.8,塑性區如下圖。 塑性區貫通
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FLAC3D模擬煤礦頂板斷頂預裂卸壓(雙屈服本構模擬采空區) ¥49.9
</p><p>本文將介紹一種使用FLAC3D模擬頂板巖層預裂卸壓效果,主要包含:(1)數值模型建立、預制斷裂接觸帶和定義爆破軟化區;(2)原巖應力場平衡;(3)巷道循環開挖及錨桿支護;(4)采用雙屈服本構模型模擬采空區;(6)對目標巖層實施斷裂</p><p><br></p><figure style="text-align: center;" class="ql-align-center"> <figure class="figure-image" contenteditable="false" data-img="https://img.jishulink.com/202507/attachment/102ed06e8bae4b72a59703055ce3d9db.png" style="display: inline-block;"> <img src="https://img.jishulink.com/202507/attachment/102ed06e8bae4b72a59703055ce3d9db.png" data-mobile-src="https://img.jishulink.com/202507/attachment/102ed06e8bae4b72a59703055ce3d9db.png?image_process=/format,webp" data-pc-src="https://img.jishulink.com/202507/attachment/102ed06e8bae4b72a59703055ce3d9db.png?
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FLAC文章專貼!
FLAC_3D進行三峽船閘高邊坡穩定分析.pdf FLAC_3D進行三峽船閘高邊坡穩定分析.rar FLAC程序及其在隧道工程中的應用.rar FLAC程序及其在我國水電工程中的應用.rar FLAC數值模擬軟件及其在地學中的應用.rar FLAC在煤礦開采沉陷預測中的應用及對比分析.rar 回采巷道錨桿支護影響因素的FLAC分析.rar 應力與變形的數值模型方法.rar 地下洞室與其上部地基相互作用的FLAC分析.rar FLAC_3D前處理程序開發及其工程應用.rar 地下結構在豎向和水平地震荷載作用下的動力分析.rar 土釘支護類型對基坑位移影響的數值模擬分析.rar 深基坑開挖變形的三維數值模擬研究.rar 凍土墻圍護深軟基坑的模型試驗研究.rar 基坑開挖對近鄰建筑物沉降影響的數值模擬.rar FLAC~3D粘彈性模型的二次開發及其應用.rar 南京某住宅小區基坑開挖和支護穩定性數值模擬分析.rar 深基坑工程穩定性的FLAC~3D分析.rar 雙排樁圍護結構工作特性數值分析.rar 土釘支護及其FLAC數值模擬.rar 抗震液化的總應力合成分析方法.rar 傳遞系數法與FLAC強度折減法比較分析.rar 數值模擬軟件FLAC及其在地學應用簡介.rar 斷層應力封閉性的FLAC模擬研究.rar 基于AutoCAD與FLAC的邊坡穩定性分析.rar 基坑開挖與土釘支護的FLAC程序分析.rar 三維快速拉格朗日法進行水布埡地下廠房的穩定分析.rar FLAC~3D前處理程序的開發及仿真效果檢驗.rar A closed--form elastic solution for stresses and displacement.pdf A modeling approach for analysis of coupled
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光纖壓力傳感器FOP-M在礦井測量氣壓應用
礦井的開拓可以分成立井開拓,斜井開拓,平硐開拓和綜合開拓,主井和運輸巷等都需要永久的支護,可以采用砌碹支護,架拱支護,架蓬支護,錨桿支護,錨噴支護,錨網噴支護,錨索支護,金屬拱形支架支護,料石支護,鋼筋混凝土支護,當然還有各類支護之間的聯合支護。采掘工作面就需要臨時支護了,主要有打點柱,液壓支柱支護,木支柱支護等方式。采煤一般都采用后退式采煤,邊采邊加強支護。采空區一般使用充填法或自然垮落法處理頂板。 礦井大氣壓力變化與井深有直接的關系,這是由于礦內空氣溫度受地層巖體溫度與深度之間的溫度梯度dt/dz(在無地下熱源條件下)的影響,引起延井深方向空氣密度p隨深度z增加而增大,即dp/dz>0. 由于圍巖結構固有溫度場的影響,當井深達到200m以上時,通過測試可以發現礦內空氣的密度延井深方向有較大的差異,存在著若干個不均勻的密度層。
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零點(Zero-Shot)文本分類的實踐---Flair訓練數據
[大型挖掘中的巖石行為和巖石錨桿支護] (2) Computer aided risk analysis of open pit mine[露天礦的計算機輔助風險分析] 訓練后得到了如下模型: 現在我們再使用"An empirical method for design of grouted bolts in rock tunnels based on the Geological Strength Index (GSI)" 進行分類,這個句子會歸結為"underground", 歸類分數為0.9575,可見分類標簽添加成功,模型會識別出tunnel 是在地下。 再試驗一個句子"Assessing rock mass UCS anisotropy using a coupled DFN-DEM approach at a surface mining project in Artic Canada[在加拿大阿蒂克地區的一個露天采礦項目中,使用DFN-DEM耦合方法評估巖體單軸抗壓強度的各向異性]", 運行結果顯示這個句子正確地歸結為"slope"分類,盡管句子中沒有出現slope,歸類分數為0.8024。
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基于Midas-GTS NX某高邊坡穩定性分析 附midas GTS NX用戶手冊下載
某項目邊坡,高約28米,采用格構梁+錨桿支護方式,錨桿直徑為22,格構梁尺寸為0.4mx0.4m,坡腳擋墻采用C15混凝土,邊坡材料為填土+中風化泥巖,采用Midas-NX分析其穩定性。 操作流程如下: 一、在CAD中繪制邊坡圖形,另存為DXF文件,并放入工作目錄 二、打開midas-NX軟件,導入DXF文件,點擊交叉分割,完成導入 三、點擊網格-材料,輸入材料類型,材料參數如下。 土體:彈性模量為30Mpa,泊松比取0.3,容重取22,粘聚力取8Kpa,摩擦角為25度,本構模型選擇莫爾-庫倫。 泥巖:彈性模量為1200Mpa,泊松比取0.33,容重取24,粘聚力取343Kpa,摩擦角為32度,本構模型選擇莫爾-庫倫。 錨桿:本構模型選擇彈性,彈模取206Gpa,容重取78.5 格構梁、護坡按混凝土等級按規范輸入,材料模型為彈性。 四、定義單元類型,并輸入截面屬性 巖土體:采用平面應變單元; 錨桿:采用桁架單元; 格構梁:采用梁單元; 護坡:采用梁單元; 坡腳回填:采用平面應變單元 特別說明:當需要考慮錨桿和格構梁縱向剛度影響時,需要勾選屬性定義中的間距,并按實際距離輸入。 五、劃分網格 1)尺寸控制設置 點擊網格--尺寸控制--點擊錨桿幾何線,以及需要網格細分的幾何形,設置網格尺寸大小為0.5m。 2)整體劃分 點擊網格--生成--2D--自動區域,勾選上劃分內部區域及包含內部線,尺寸大小設置為2,網格組命名為土體,點擊確定劃分模型。
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各向異性巖體地層中隧道的數值分析(Tunnels in Anisotropic Rock Mass)---Part 1
這個項目在不同深度和不同類型的巖石中使用不同的開挖技術,包括分段面開挖隧道,即不是一次性全斷面開挖;使用永久性的噴錨網聯合支護;在豎井和隧道的交叉點使用鋼筋混凝土進行支護。豎井開挖從地表開始的前60m使用沉井機(Vertical Sinking Machine)開挖【沉井基礎(Caisson Foundation)---形狀和尺寸(Shape and Size) (3);沉井基礎---側摩阻力(Skin Friction)計算 (5)】,在60m之后使用豎井鉆孔機(Shaft Boring Machine)開挖至360m水平,然后開挖隧道。隧道分5步進行開挖,開挖步驟簡單概括如下: (1) 首先開挖頂部中心[1],推進大約3m; (2) 然后開挖頂部左側[2], 推進大約3m; (3) 接著開挖頂部右側[3],推進大約3m; (4) 全斷面開挖隧道中部的臺階[4],推進大約5m; (5) 最后全斷面開挖底部的臺階[5], 推進大約5m。 總的開挖原則是左側比右側先推進大約6m,在每步的開挖后立即使用巖石錨桿支護。 巖石錨桿使用CT-M33, 其參數如下: 直徑32mm, 長度4m, 屈服拉力420KN, 間距1.5m*1.5m,更詳細的技術細節可參看CT-M33出廠手冊。噴射混凝土厚度125mm, 第一次噴射75mm,第二次噴射50mm,混凝土強度使用C32/40,鋼筋網尺寸:直徑8mm,網格間距200*200mm。 4 數值方法選擇 數值模擬必須能夠充分模擬出巖體的各向異性特性,也需要模擬噴射混凝土的老化行為。由于不是全斷面開挖,因此開挖順序的模擬也是必須的。此外,需要模擬不同類型的結構元支護對巖體產生的影響。
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錨桿支護圖2
Midas-GTS NX 三維隧道施工模擬 ¥20
<p>本帖模擬巖體隧道三維施工過程,模擬邊掘進施工邊施做錨桿支護,分析地面沉降,隧道管片內力、位移等,錨桿軸力分布。下附有源程序文件。<span style="color: rgb(25, 25, 25);">成果不易,有償一杯奶茶錢。相關技術問題可私聊QQ2317281509</span></p><div contenteditable="false" width="100%"> <figure class="figure-image" data-img="https://img.jishulink.com/202411/attachment/a463f479975f40a5afc36c5a0d89e2ad.png" style="text-align: center"> <img src="https://img.jishulink.com/202411/attachment/a463f479975f40a5afc36c5a0d89e2ad.png" data-mobile-src="https://img.jishulink.com/202411/attachment/a463f479975f40a5afc36c5a0d89e2ad.png?image_process=/format,webp/resize,w_400" data-pc-src="https://img.jishulink.com/202411/attachment/a463f479975f40a5afc36c5a0d89e2ad.png?
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物理模擬技術---基底摩擦模型的歷史回顧(Base Friction Model)
巷道頂板的基底摩擦模型 Moy Donald(1975)[The Design and monitoring of rock bolt and dowel systems in underground excavations, PhD thesis, Imperial College] 使用基底摩擦模型進行了錨桿支護試驗,這些半個世紀前的研究工作在今天看來仍然非常有趣。 3 數值模擬 由上面的討論可以發現一個有趣的現象,即基底摩擦模型的研究僅集中在兩所大學:UC Berkeley和倫敦帝國理工學院,前者研究邊坡,后者研究地下開挖。事實上,在20世紀70年代到80年代,這兩所大學是世界巖石力學研究的中心,他們的研究工作對后來巖石力學的發展產生了巨大影響,主要包括Goodman的節理元、傾倒破壞分析和塊體理論,Hoek和Bray的平面滑動和楔形體滑動邊坡穩定性分析,Hoek和Brown的地下開挖理論以及Hoek-Brown準則,Brady的邊界元應力分析以及Barton的工程巖體分類Q-System,都是那個時代這兩所大學的研究成果。 1970年代初,正在倫敦帝國理工學院攻讀博士學位的Cundall受到Goodman基底摩擦模型的啟發,編寫了一個用于分析巖體傾倒破壞的計算機程序,即后來的UDEC[Cundall, P. A. (1971) A computer model for simulating progressive, large scale movements in blocky rock systems.
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基于FLAC3D的地下硐室通道錨網噴支護分析
混凝土噴層厚25mm,錨桿間排距800mm,錨桿長度2.5m?;炷羾妼硬捎胠iner單元模擬,錨桿采用cable單元模擬。一個開挖完畢節段內安裝的噴層和錨桿情況如下圖所示。 圖11 第一節段開挖結束后錨桿和噴層布置圖 支護結構安裝完畢后,繼續進行下一個節段的開挖。開挖后進行噴層和錨桿支護施工。以此類推。圖12為開挖完成三個節段后的噴層和錨桿布置圖。 圖12 第三個節段噴層和錨桿布置圖 重復以上過程直至整個巷道縱深都開挖完畢。每一次開挖都回引起新的不平衡力,再不斷的迭代計算過程中,不平衡力逐漸減小直至比率達到1×10-5,計算基本達到平衡。 在代碼中一個截面的錨桿的施工被集成到一個函數中,該函數通過循環語句實現了多個單根錨桿的安裝,而每一根錨桿的安裝都包括原有連接的刪除、新連接的建立、連接屬性的設置等一些列的操作。因此代碼是高度集成和簡化的。在后面的每一節段的開挖支護施工中,只需要指定開挖截面的位置,然后調用開挖函數、錨桿支護函數就可以完成相應的任務。 開挖和支護全部完成后的錨桿和噴層支護情況如圖13所示: 從圖14中可以看出,在錨桿與噴層間具有節點連接的部位,存在明顯的相互作用,由于錨桿拉力的存在,對噴層所受的法向壓力起到了抵消作用。只有建立混凝土噴層與錨桿間的連接,模擬的支護效果才與真實的現場情況接近,分析才更具實踐意義?;炷羾妼铀芊ㄏ驊η闆r如圖15所示。 仿真分析的目的是通過數值計算掌握圍巖位移分布特征,判斷支護參數的有效性,為支護的優化提供依據。在計算中,在圍巖內部關鍵位置布置位移和應力監測點,監測整個計算過程中關鍵位置處位移和應力隨開挖和支護的發展情況。
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GeotechSet數據集在GPT2上的訓練過程
例如"離散斷裂網絡"數據集盡量不包括"錨桿支護"方面的內容。在本次試驗中,為了保守起見,非常小心地選擇了一個大約450k的數據集,這個數據集主要是關于巖橋(rock bridge)方面的內容。 (3) 參數設置 訓練過程有許多參數需要設置,其中一個參數是per_device_train_batch_size,它或許影響著GPU的使用量,許多人建議這個值取得越小越好,因此干脆取了最小值1; 另一個參數是dataloader_num_workers,在初始運行時發現默認的設置值為6,有些人建議這個值取得小一些比較好,因此設置為2;最重要的一個參數是block_size,我覺得這個參數的設置影響最大,默認值為512,運行時總是出現超出內存的錯誤,在其它條件不變的情況下取其一半,設置為256就可以運行下去了。 3 訓練過程 在多次調試,綜合考慮各種因素后開始進行訓練,花了大約10多分鐘就完成了訓練過程。這么短的訓練過程誘使我要加大輸入數據和使用GPT2-large模型,但目前還沒有這么做,以后逐步加大輸入數據,測試其承載的極限值。產生的訓練模型保存在預先設置的目錄下,如下圖所示。 沒有去仔細研究這些文件的內容,直接進入測試階段,檢查訓練出來的模型是否能夠正常工作。 4 測試模型 由于訓練過程沒有出現錯誤,因此理論上可以使用我們自己的模型了: tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('./mwu')model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('.
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