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AI/ML在設計優化中的應用；2. 使用AI/ML進行仿真預測。 點擊立即報名 5/12 | Ansys 結構輕量化優化設計解決方案及案例分析 主題簡介：1. Ansys Mechanical 拓撲優化仿真解決方案；2. 輕量化結構設計案例分析。

您將了解到如何通過Granta的受限物質檢測功能，在設計早期就輕松識別并規避如REACH等法規中的風險物質，將合規性從被動應對轉變為主動設計。</p><p>3. 驅動低碳轉型：響應全球凈零排放的號召，從材料源頭開始。將介紹Granta的碳排放計算能力，如何幫助您在設計階段量化材料的環境影響，從而選擇更環保的替代方案，推動企業向可持續未來邁進。

通過將新思科技與Ansys的技術融合，我們正在突破點對點連接的局限，創建統一的架構，將材料、物理、電子和軟件整合到一個無縫協同的設計環境中。新思科技將助力企業以極高的速度將概念轉變為現實，使客戶和工程團隊能夠滿懷信心地進行創新。”

這項技術有助于讓大批量電池制造從“自動化孤島”向“自主化運行”轉型，其通過安裝在設備上的在線傳感器提供閉環控制，這些傳感器可以傳輸實時數據，從而可通過提高質量來進一步優化生產規模。這種快速信息交換，有助于制造商識別問題的根源，在問題隨產量增加而升級之前消除缺陷與偏差。 Ansys Digital Twin技術也改變了霍尼韋爾的質量控制方法，從被動應對轉變成了更具預測性的主動控制模式。

這些問題中的每一個，以及更多的其他問題，都可以在OpticStudio中使用過濾字符串來回答。 在本文中，我們將演示如何使用分類器字符串來分析和描述具有特定光學特性的光線，方法是評估卡塞格林型望遠鏡在觀測遙遠恒星時污染探測器的月光量。 什么是過濾字符串？ 過濾字符串代表了每條光線在顯示(在布局圖或探測器查看器上)或在光線數據庫查看器中報告之前必須通過的特定測試的方法。

這種表征，從被稱為雷諾數的無量綱量開始。然后，其他方程可捕獲對于設計或計算湍流有用的其他行為。 預測湍流：雷諾數 Osborne Reynolds在1883年發表了一篇論文，描述了簡單管道中從層流到湍流的轉變。論文中的數據表明，內部力和粘性力之間的比值可以幫助預測湍流發生的可能性。這個無量綱比值，就被稱為雷諾數（Reynolds number）。

層流是指流動中不同流體層（薄層）之間沒有混合的流動。當粘性力大于慣性力時，就會出現層流。不過，大多數工程上遇到的流動很容易轉變為湍流。 在湍流中，流體層混合，從而產生形成旋流（回流和渦團）的應力。當慣性力大于粘性力時，就會出現湍流。 值得注意的是，還存在第三種流動類型，即轉捩，它既不是完全湍流，也不是層流。

</p><p>隨著ANSYS公司成功推出ANSYS Workbench這一新型號，局面發生了轉變。ANSYS Workbench以其創新的用戶界面和工作流程，簡化了仿真過程，極大地提升了用戶體驗，因此迅速被廣泛應用，其普及程度甚至超越了傳統的ANSYS經典版本。目前，ANSYS Workbench已經發展到24.0版本，繼續引領著行業的進步。

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