ansys時間變量
關注創建者：王靖雯 創建時間：2023-03-07
ansys時間變量的視頻教程
基于ANSYS的function多段函數為ansysworkbench中多變量載荷添加(無聲版本)
基于ANSYS的function多段函數為ansysworkbench中多變量載荷添加 基于對于一個結構的熱對流分析
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ansys時間變量的實例教程
我將一個載荷分為十個子步加載，在post26后處理中我想看時間從0開始的時間載荷曲線，如何辦？
ANSYS中的變量總的來說分為兩大類：一類是標量參數；一類是數組參數。其意義與C語言中的參數和數組類似。標量參數是指單個的變量，而數組則是由一系列具有相同意義的數據組成。
一：標量參數
標量參數分為兩種：數值型的和字符型的。
1：標量參數的定義或修改：可以使用*SET命令或直接寫出賦值表達式。修改時，只需改變數據即可。
例如：
*SET,LENGTH,10 !定義了一個名為LENGTH的數值型變量，并且值為10
*SET,COMMENT,'DISP' !定義了一個名為COMMENT的字符型變量，并且賦值為DISP
以上兩句等價于：
LENGTH=10
COMMENT='DISP'
2：標量參數的刪除：同樣可以使用*SET命令或直接寫出賦值表達式或使用*DEL命令。將需要刪除的變量賦空值，注意不是數字0或空格。
例如：我們將上面定義的兩個參數刪除。語句如下：
*SET,LENGTH,
*SET,COMMENT,
或：
LENGTH=
COMMENT=
又或：
*DEL,LENGTH
*DEL,COMMENT
3：標量參數的GUI操作菜單。GUI路徑為：Utility Menu->Parameters->Scalar Parameters。標量參數的定義，刪除和修改都可以在這個窗口中完成。
二：數組參數
數組參數按維數可分為：一維數組，二維數組和三維數組。
按存儲的數據類型可分為：
1）一般數組參數，也成為ARRAY Parameter。是一種默認的數據類型，也就是說，如果用戶不聲明數據類型，系統就會自動使用該數據類型。該數組的行、列、面的索引均為從1開始的連續整數，元素值可以為整數或實數。
2）字符數組參數，又名CHAR Array Parameter。元素值為不多于8個的字符或數字組成。其行，列，面的索引值也是從1開始的連續整數。
展開 在其他語言中求最大值非常容易，比如有三個變量分別是MXS6，MXS7和MXS8，要求他們的最大值賦予MaxS，用到的函數往往只是一個函數MaxS=max(MXS6,MXS7,MXS8)。但是在ANSYS Parametric Design Language Guide第三章第8節 Parametric Functions部分卻找不到這樣的函數。
無奈自力更生吧。
MaxS=MXS6
*if,MXS7,GT,MaxS,THEN
MaxS=MXS7
*ENDIF
*if,MXS8,GT,MaxS,THEN
MaxS=MXS8
*ENDIF
這是三個變量，如果有更多變量方法也是一樣的，變量太多就用個循環，如果需要留言給我，我給大家把代碼寫出來。
展開 可以用于定義隨某一變量（如時間）變化的邊界條件載荷，相應譜曲線，壓力曲線，材料溫度曲線，磁性材料的B-H曲線。
五．使用函數加載器與編輯器
使用函數加載的必要性就不用多說了，直接開始教程：
函數編輯器定義一個函數的一般步驟：
1.打開函數編輯器，選擇菜單路徑utility——parameter——function
2.選擇函數類型：單個方程還是多值函數（分段函數），如果是后者，必須鍵入函數變量名，即狀態控制變量，同時六狀態也被激活。
3.選擇角度單位，度還是弧度。該選項僅決定方程如何被運算而不影響*AFUNC的設置
4.定義方程：利用基本變量，方程變量和按鍵定義單個方程表達式，或者定義最多6個不同定義域的方程表達式。
1)點擊regime1選項卡，首先指定狀態控制變量的最大和最小取值區間，然后定義該取值區間對應的方程表達式，可將每個狀態控制下的方程儲存起來，在其他狀態控制中重復使用。
2)同理對regime2進行設置，只需制定當前區間最大值
1.輸入一個注釋描述函數（可選），選擇菜單路徑function——file——command
2.保存函數editor——save and type in name 輸入文件名，.func為擴展名，如果需要這些被存儲的函數，首先將其加載到ansys中，并定義一系列的方程變量，以表參數名的形式給某個分析使用。
使用函數加載器：
1.打開函數載入器，選擇parameter——function——read from file 打開保存的函數
2.在table parameter name 中輸入表變量名
3.對話框下部對應每個狀態的函數表達式和狀態表。單擊函數表，即顯示每個指定方程變量的數據輸入區，如果需要使用材料ID變量，可以在其輸入區輸入。
4.在每個定義的狀態中重復以上過程。
展開 需要說明的是對應基于離散變量的優化，采用不同的響應面構建方法和優化算法，效率相差特別大。即使對于本問題節點數目5個，單元數目6個。選擇的響應面構建方法和優化算法不同，也有可能計算幾個小時。對于本問題采用Latinhypercube sampling (LHS拉丁超立方體抽樣)生成試驗設計，采用神經網絡方法來構建響應面，實際證明效率較高。
另外對應基于離散變量的優化分析，目前workbench只支持篩選法和混合整數序列二次規劃優化算法。
另外，其實該問題也可以完全采用ansys經典完成程序優化設計，利用離散編碼陷阱實現從連續變量到離散變量的轉變。但是該方法也有很多缺點：
1.最終得優化的變量依然是連續的，需要人為后處理，實現規格表的編碼。
2.最終得到的優化結果，可能陷入局部最小陷阱。采用首次得到的優化結果為初始值，然后縮小優化變量的采用空間，可以一定程度上改善結果的精度。
3.規格表的離散區間步長對于求解的效率的影響非常大。因此，需要增大優化迭代次數。
4.系統優化過程中，可能多次在等效解處徘徊。影響求解效率。
5.人為將連續變量離散化后，基于偏導算法的一階優化方法將不能處理該類問題。
6.最終解碼得到的材料規格往往需要返回到分析中去，才可以得到真實的狀態變量數值。
完全采用ansys優化的具體方法這里不在提供。
這里順便說下ansys和workbench優化分析的優缺點：
1.采用ansys可以很方面的實現網絡結構的編程和變量提取后控制。對于類似問題，如果分析的模型更大，在workbench中建?？梢哉f是一件極其痛苦的事情。
2.workbench提供了比ansys更多的優化算法。自身就擁有離散變量的優化功能。這也或許是現在ansys舍棄經典優化界面的一個很大原因。
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作者：Joel Hake，概念工程師，中歐車輛技術（CEVT）
翻譯：上海安世亞太
前言
“SPEOS模型易于擴展，其設計可在其他領域（如指示燈）重復使用。只需稍加調整,它就可以很輕易的被應用到新的項目和設計中，可以為每個未來的項目節省大約80%的開發和驗證時間?！?中歐汽車科技(CEVT)是一家專注汽車關鍵領域的創新型公司，包括汽車外部照明。依靠Ansys基于物理的仿真
在其他語言中求最大值非常容易，比如有三個變量分別是MXS6，MXS7和MXS8，要求他們的最大值賦予MaxS，用到的函數往往只是一個函數MaxS=max(MXS6,MXS7,MXS8)。但是在ANSYS Parametric Design Language Guide第三章第8節 Parametric Functions部分卻找不到這樣的函數。
無奈自力更生吧。
MaxS=MXS6
*if,MXS7
為什么ansys Maxwell 觀察磁力線的時候左下角只有時間-1s？
Van Oord正在使用Ansys軟件來加快用于海上風力發電行業的風力發電機基礎的設計。
Van Oord的工程師正在使用Ansys Cloud和Ansys Mechanical來優化新產品設計，最小化項目風險，簡化供應商談判并縮短產品開發時間。
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APDL 批量創建數組，在一維數組名上做文章，實現其與二維數組近似相同效果
首先批量創建了8個一維數組，數組名中的循環變量j使用%j%
finish
/prep7*do,j,1,8
*dim,List%j%,array,10,1
*enddo
然后給八個數組里的每一個元素賦值，總共80個元素
并且以數組元素值作為節點編號，同數組的y坐標值相同
*do,i,1,10
*do,j
下圖設置表示計算2秒，初始時間步是20步，最小10步，最多40步
（4）在幾何上施加正弦激勵
注意這里面對于振幅的填寫，是用函數表示的，其中的time就是ANSYS自己的時間變量。此時可以看到該振幅的圖形及數據如下，顯然這是一個正弦激勵。
（5）求解完后在后處理中查看右邊端面上一個點的位移，其響應曲線也是正弦函數
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葉輪機械系統關鍵問題仿真方法，時間：2017年12月20日，20：00-21：00
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課程介紹：葉輪機械設計過程中具有較多關鍵問題，對這些問題的處理方法直接關系到葉輪機械的設計質量。本報告著重介紹了基于ANSYS仿真工具的系統仿真方法、通流設計流程、轉戾分析、顫振分析等關鍵問題的解決方案。
ANSYS中的變量總的來說分為兩大類：一類是標量參數；一類是數組參數。其意義與C語言中的參數和數組類似。標量參數是指單個的變量，而數組則是由一系列具有相同意義的數據組成。
一：標量參數
標量參數分為兩種：數值型的和字符型的。
1：標量參數的定義或修改：可以使用*SET命令或直接寫出賦值表達式。修改時，只需改變數據即可。
例如：
*SET,LENGTH,10 !定義了一個名為LENGTH的數值型變量
