將 Link Lumerical 參數改為非零值，并更新系統中的 3D Layout。

顯示傳導、對流和輻射傳熱的熱通量圖</em></p><p class="ql-align-center"><br></p><p>將材料改為鋼，重復步驟 4 至 8 對該材料進行分析。</p><p><br></p><p>進行瞬態分析。上述步驟不變，僅改變分析設置：求解時長為 100 秒，溫度在此期間從 100°C 降至環境溫度 22°C。

搜索網絡發現大部分的AI培訓仿真，AI CFD仿真等相關領域可以總結為以下幾點 1.AI有用，自動生成python代碼，利用python去驅動ANSYS或其他CAE軟件后臺調用。通過AI生成的代碼后臺生成模型，邊界條件，設置，結果。但是其僅僅適用于簡單模型。例如后視鏡結構優化，有限個參數的幾何機構優化，水冷板流道的優化.其僅僅是簡單模型。 2.AI有用，可以處理數據。

針對該問題，通過更換后鏡框材料（由PC+30%GF改為PC+10%GF）優化熱膨脹特性，再次通過“<strong>Ansys-Zemax</strong>”協同仿真驗證效果。

設置全局網格尺寸為 25 mm，對螺栓和節點區域采用局部網格尺寸 10 mm，對孔洞采用5 mm 的網格尺寸。網格劃分后的模型示意圖如圖 2 所示。 圖 2 網格模型的示意圖 3、定義各部件之間的接觸關系。軟件會自動在相互鄰近的部件之間設置綁定接觸。將螺栓與孔之間的接觸類型改為無摩擦接觸，其余所有接觸均設置為摩擦接觸，摩擦系數取 0.2。

1.1、打開ANSYS工作臺，創建一個“顯式動力學”分析，檢查各個單元。我們將使用默認的結構鋼作為鈑金，并添加一種雙線性各向同性硬化，屈服強度為470MPa，切線模量為1000MPa。 1.2、導入幾何體(見圖1)。 圖 1 鈑金成型模型的幾何形狀 1.3、網格化模型。金屬板材初始厚度為3毫米。將機器部件改為剛體，僅保留鈑金作為柔性體。

2、理論 超透鏡的設計思路通常是：先確定實現目標透鏡功能所需的相位調制，再將作用域劃分為亞波長單元。隨后通過設計，使每個單元提供正確的等效折射率或相位調制。 傳統菲涅耳透鏡如圖 1 所示，由高透過率區域（白色）和低透過率區域（黑色）的同心環帶組成 [2]。

某儲能企業工程師在培訓中，曾誤將電池熱膨脹系數設為鋼的參數（13×10^-6/℃），講師當場指出應改為鋁合金的23×10^-6/℃，避免后續計算偏差，一次就得到合格結果。這種“零試錯”模式，大幅減少企業算力消耗與時間浪費。

當液體或氣體的動能產生的慣性力超過流體的粘性力時，層流會轉變為湍流。湍流是混亂的，無法使用一組確定性方程進行定義。因此，工程師改為采用統計方法來預測其高度不規則的行為。 如何計算和表征湍流？ 由于湍流的混亂性質，流體力學科學使用統計方法來表征和預測由湍流引起的流體速度、速度波動和壓力波動。這種表征，從被稱為雷諾數的無量綱量開始。

Ansys資深電池專家胡曉博士介紹了與清華大學最新合作研發的“N方程熱失控模型”：將清華大學N方程熱失控模型內置到Ansys Fluent中，拓展了Fluent熱失控模型的能力和應用范疇，將DSC/ARC熱失控實驗相結合，通過基于實驗數據進行動力學參數擬合得到N個熱失控方程，一改主流分析方法的局限性。 培訓現場還特別安排了實驗操作與仿真建模兩個實操環節。