主題模擬技術
關注創(chuàng)建者：匿名 創(chuàng)建時間：2021-08-13
主題模擬技術的視頻教程
爆炸與沖擊數值模擬技術
聚能效應計算：學習如何模擬和計算聚能裝藥的效應，這在軍事和工程領域中非常重要。 6. 爆炸與沖擊數值模擬：通過AUTODYN軟件，學習爆炸和沖擊波的數值模擬技術。 7. 工程應用：通過30余個案例學習，能夠將理論知識應用于解決實際工程問題，如彈藥終點效應的數值模擬。 8.
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Abaqus跌落仿真技術 & IPhone6手機跌落模擬實例
子模型技術； 4）視頻講解，Abaqus超彈性材料試驗數據的獲取及材料創(chuàng)建，以超彈性材料~橡膠材料的創(chuàng)建為例； 補充：視頻中包括Abaqus軟件進行IPhone6手機跌落仿真操作，重在以此例分享Abaqus跌落仿真的軟件操作，故3D-Model僅借用IPhone6手機的外觀尺寸，是不包含手機內部零件的手機模型，在保證Abaqus軟件實操技巧分享的同時，簡化操作時間。
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主題模擬技術的實例教程
1 引言
在目前的工作中，使用了三種主題模擬技術：(1) LDA(LDA Topic Modeling(主題建模): 以Rocscience 2021用戶會議為例); (2) BERTopic(BERTopic(V0.9.0)主題模擬技術); 以及(3)Top2Vec(GeotechSet數據集主題模擬(Topic Modeling); 主題模擬的藝術(The Art of Topic Modeling)---以Step-Path Failure為例). 第一種技術由于性能較差逐漸被淘汰，因此著重點主要放在第二種和第三種技術上，這兩種技術的共同點是利用了BERT模型。本文討論了昨天對Top2Vec-Topic-Modeling代碼的一些改進以及應用時的注意事項，這些改進增強了程序的移植性，計算結果的精確性和均衡性以及后處理的便利性。
2 改進要點
2.1 自動化CPU的核心數
盡管Torch提供了GPU的計算能力，但是在目前Top2Vec的訓練過程中仍然使用的是CPU。在大規(guī)模的數值計算中都使用了多線程運算，包括FLAC3D和3DEC，參看《FLAC3D 7.0 新特性簡介(P1)---速度提升》和《確定性模式(model deterministic on)》。workers用來設定訓練模型時要使用的工作線程的數量，雖然我們沒有定量地測試過workers數量對運行速度的影響，但總的來說，較大的數量將導致更快的訓練。使用下面的代碼最大化地使用CPU的core，這樣在不同機器運行代碼時就不必手工改寫數字了。目前我的計算機CPU的核心數是16.
展開 1 引言
如前所說(GeotechSet數據集主題模擬(Topic Modeling); LDA Topic Modeling(主題建模): 以Rocscience 2021用戶會議為例), 主題模擬是一種從大量非結構化文本中提取隱藏主題的技術, 主要挑戰(zhàn)是如何從大量文本中提取出清晰、分離而且有意義的高質量主題，這在很大程度上取決于文本預處理的質量和尋找最佳主題數量的策略，因此主題模擬在很大程度上是一門藝術。本文使用了一種多階段的主題模擬技術分離出高質量的主題，并通過詞匯云加以展示。
2 限定范圍
從原始的數據集GeotechSet中提取主題不是一個很好的策略。一方面原始數據集太大，運行時間太長；另一方面分離出的主題太多導致主題過于離散。因此第一步需要縮小主題的范圍。在本文中，我們考慮主題"Step-Path Failure", 首先使用代碼geotech-flashtext-passages.py從抽取出所有包含這個短語的段落，得到輸入文件input.txt(715k). 以這個文件作為基礎進行主題模擬。
3 主題模擬
在得到范圍縮小的數據集后，開始進行主題模擬。使用的模型是distiluse-base-multilingual-cased，這是一個多語言的BERT模型，測試結果表明，這個模型比Doc2Vec模型得出的結果好。就像我們預期的一樣，由于數據已經相對集中，因此這個縮小的數據集僅得出2個主題。
(1) 第一個主題
第一個主題的詞匯云圖如上所示。從這個圖中可以看出主題的重要性等級，rockslides和fracture位于第一層次；instability,bridges,cement位于第二層次。
展開 1 引言
BERTopic(最新版本0.9.0，8/7/2021)是一種主題建模技術(BERTopic performs topic Modeling with state-of-the-art transformer models)，它利用Transformers和c-TF-IDF來創(chuàng)建密集的集群(clusters)，使主題易于解釋，同時在主題描述中保留重要的詞匯。它甚至支持與LDAvis類似的可視化。
主題模擬的藝術(The Art of Topic Modeling)---以Step-Path Failure為例
GeotechSet數據集主題模擬(Topic Modeling)
LDA Topic Modeling(主題建模): 以Rocscience 2021用戶會議為例
2 安裝BERTopic
由于BERTopic依賴大量的庫，為了避免發(fā)生沖突，建立了虛擬環(huán)境bertpoic, 使用默認安裝方式: pip install bertopic; BERTopic也支持Flair嵌入，包括gensim,spacy, 同時需要安裝Tensorflow, 使用pip install bertopic[all]命令可以安裝全部的后臺庫，不過，因為Tensorflow(大約425M)的下載速度太慢，所以目前沒有全部安裝。在默認的安裝狀態(tài)下，主要依賴的庫：transformers(V4.9.2), torch(V1.9.0), sentence-transformers(2.0.0).
3 BERTopic的算法
總的來說，BERTopic使用了三個步驟:
(1) 嵌入文檔(Embed documents)
用BERT或任何其他嵌入技術提取文檔嵌入。
展開 1 引言
主題模擬(Topic Modeling)是一種從大量非結構化文本中提取隱藏主題的技術。面臨的挑戰(zhàn)是如何提取出清晰、分離和有意義的高質量主題，這在很大程度上取決于文本預處理的質量和尋找最佳主題數量的策略。Latent Dirichlet Allocation(LDA)是一種流行的主題模擬算法。LDA主題模擬方法的本質是尋找文檔內的關鍵詞分布，通過關鍵詞的聚合確定主題內容，在《LDA Topic Modeling(主題建模): 以Rocscience 2021用戶會議為例》中我們使用了LdaModel和k-mean算法兩種算法進行了主題模擬。本文在此基礎上討論了主題模擬的最新進展。
rock slopes toppling failure stability analysis
Stability analysis of steep rock slopes
巖石邊坡穩(wěn)定性分析方法簡述
Stability Analyses of Jointed Rock Slopes with Counter-tilted Failure
Soil-Rock Slope Stability Analysis by Considering the Nonuniformity of Rocks
intake slope
2 小數據集準備
這個小型的數據集由三部分組成：第一部分選擇了GeotechSet數據集的Rock Mechanics子集，把所有的文檔名稱匯集成一個文件，大約5000個文檔標題；第二部分選擇了本公眾號的大約370篇文章的標題，這部分主要是中文；第三部分選擇了Chuquicamata礦和Palabora礦的一些文檔，總的文件尺寸大約730k。
展開 該活動將介紹最新的發(fā)展，從模擬和監(jiān)測開始。
除了航空和汽車工程領域的主題外，新的技術趨勢將成為焦點。例如，日本金澤理工學院的Hirofumi Nishida博士將首次在ITHEC上展示他與其他材料（如己內酰胺）相比開發(fā)的原位聚合熱塑性環(huán)氧樹脂的工藝性能。這種樹脂的特殊之處在于聚合可以在任何階段停止，因此不同的流動性能可以起作用。這使得不同的浸漬方法以及各種進一步的處理步驟成為可能，并因此實現了多種應用。
“例如，樹脂已被用于汽車減震器和建筑物的地震保護，”Nishida解釋說。
在Evonik Nutrition＆Care，研究人員指出，他們是幾年來第一個使用有機改性硅氧烷（OMS）作為熱塑性復合材料添加劑的公司。他們正在此基礎上為客戶開發(fā)定制解決方案。他們的工作成果將首次在2018年ITHEC上向業(yè)界公眾展示。研究人員表示，添加影響表面的OMS具有巨大的潛力。例如，他們可以很好地平滑玻璃纖維，從而改善纖維 - 基質的附著力 - 從而改善機械性能 - Dr.-Ing。塞巴斯蒂安·赫斯納
“另一個例子是，與市售的纖維增強塑料相比，OMS改性聚酰胺可以改善金屬和聚合物之間的粘合性。”
另一個創(chuàng)新技術領域是回收利用，這將在今年的ITHEC上首次成為人們關注的焦點。一個方面是再循環(huán)碳纖維絕對可以用于生產具有高性能的材料。
“到目前為止，仍然缺乏對基于再生材料的這類產品的接受，”位于德國薩克森州的紡織研究機構SchsischesTextilforschungsinstitutChemnitz（STFI）的Marcel Hofmann說。
STFI，Faserinstitut Bremen（FIBER）和四個工業(yè)合作伙伴的目標是通過RecyCarb項目改變現狀，確保從回收到生產的再現性。
“現在，質量控制等方面根本就沒有標準或規(guī)范，”霍夫曼說。
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本視頻集錦內容由Ansys技術專家：董驍、王強、王應奇、黎勇校對整理
為了幫助更多工程師深入掌握LS-DYNA的核心技術，我們特別精選了三大熱門主題上線Ansys數字資源中心，全面覆蓋LS-DYNA的各仿真應用。集錦由15個來自Ansys DYNAmore近年推出的熱門網絡研討會視頻組成，分為三大主題方向：多種求解器功能及單元算法、前后處理及優(yōu)化、材料模型，所有視頻均配有中文字幕
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NEWS
5月9日，由江蘇省汽車工程學會和 Altair 合作舉辦的清研大講堂第三十三期暨Altair網絡研討會圓滿落幕。本期聚焦探討人工智能（AI）和無網格技術如何助力汽車行業(yè)仿真方面提效。
研討會特邀全球汽車安全系統(tǒng)領導者 AutoLiv 的全球技術專家 Srivathsa Jagalur、Altair高級技術經理張晨以及Altair技術工程師湯凱利
SIMULATE AT THE SPEED OF DESIGN
全球線上直播會議
2025年5月15日，來自全球不同行業(yè)的知名企業(yè)專家將分享他們的仿真實戰(zhàn)經驗，歡迎您加入我們，一同探討：如何利用仿真技術加快產品研發(fā)速度、 CAE 和有限元分析技術的應用如何在產品研發(fā)中實現降本增效？
我們非常歡迎您參加本次會議，與全球企業(yè)一起共探仿真技術如何實現降本增效！
水資源的匱乏與污染問題已成為全球面臨的重大挑戰(zhàn)之一，提升水務處理的效能成為了當務之急。為了確保水資源的安全和可持續(xù)利用，對水務設施實施科學精準的計算、預測、優(yōu)化與控制尤為重要。
在眾多提升水務處理效能的方法中，仿真技術的應用受到重視。其中，計算流體動力學（CFD）和智能控制算法（ICA），為水務處理提供了強大的工具。本文將聚焦于CFD和ICA兩大核心技術，探討積鼎科技在水務污水處理中的應用及其對未來水務處理的影響
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ansys Workbench 靜應力模塊，利用生死單元技術結合APDL命令，模擬轉軸最大扭力
示例：要求計算轉軸所能承受的最大扭轉力矩，轉軸抗拉強度1230MPa
模型如下： 中間最細位置R=3
Workbench計算時，左側固定。右側面施加圓轉位移。
效果展示
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操作過程：
首先，初步計算轉軸旋轉多少會接近許用最大值1000Mpa。確定初始載荷大小。
當加載
<p>驗證自動駕駛軟件需要數百萬公里的測試。這不僅意味著系統(tǒng)開發(fā)周期長，而且系統(tǒng)的復雜度也會不斷增加，同時，大規(guī)模的實車測試也會耗費巨量的資源并且可能會面臨未知的安全問題。aiSim這樣的虛擬仿真工具可以減輕真實世界測試的負擔。</p><p>AD和ADAS系統(tǒng)依靠閉環(huán)驗證來確保安全性和性能。然而，實現閉環(huán)評估需要一個能夠準確代表真實世界場景的3D環(huán)境。雖然這些3D環(huán)境可以由3D設計工程師手工構建，但這種方案很難解決
