必應圖片
關注創建者：他說Python 創建時間：2021-08-10
必應圖片的實例教程
前言
今天我們就利用python腳本實現每日更換“必應圖片”為“桌面壁紙”。直接開整~
如果有正在跟我一樣的自學的朋友，需要我本篇的代碼或者其他的Python學習資料可以加衛星小助手：ilove-python添加助理直接獲取
效果展示
思路整理
1、通過網頁，獲取圖片地址
2、保存圖片到絕對路徑
3、設置該絕對路徑所指向的圖片為壁紙
4、批處理壁紙自動切換
需要用到的模塊如下：
import urllib.requestimport requestsimport os.pathimport ctypes
第一、獲取圖片地址
這個函數主要通過requests模塊，根據必應的網頁地址，獲取到當日圖片的最終img地址。
# 請求網頁，跳轉到最終 img 地址def get_img_url(raw_img_url="https://area.sinaapp.com/bingImg/"):
r = requests.get(raw_img_url)
img_url = r.url # 得到圖片文件的網址
print('img_url:', img_url) return img_url
第二、保存圖片到本地
這個函數的作用就是把圖片保存到你自己設置的一個目錄下，并返回當前目錄的絕對地址。
展開 文章到這里就結束了，感謝你的觀看，Python實用腳本系列，下篇文章分享更換“必應圖片”為“桌面壁紙”
為了感謝讀者們，我想把我最近收藏的一些編程干貨分享給大家，回饋每一個讀者，希望能幫到你們。
干貨主要有：
① 2000多本Python電子書（主流和經典的書籍應該都有了）
② Python標準庫資料（最全中文版）
③ 項目源碼（四五十個有趣且經典的練手項目及源碼）
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，請勿商用，違者必究。
谷歌將 AI 芯片團隊并入云計算部門 追趕微軟和亞馬遜
OpenAI推出的ChatGPT獲得一定成功，微軟是OpenAI的重要投資者，它將ChatGPT植入必應搜索，威脅到谷歌搜索地位。谷歌將會整合旗下兩個AI研發實驗室DeepMind和谷歌Brain，以增強公司AI部門實力。
幾行代碼，GPT-3變ChatGPT！
基于場景的虛擬仿真測試，是未來自動駕駛汽車測試的一個發展趨勢，也是必由的途徑。
自動駕駛場景分類都有哪些？
但筆者相信，國內自動駕駛行業正在加快發展步伐，而激光雷達已成為高階自動駕駛車輛必不可少的關鍵傳感器之一。
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比較兩個影像后發現，患肢的某些區域不應出現骨頭，另一些區域則沒了骨頭。因此，醫生決定進行截骨術（切除不健康的部分），并用移植骨骼代替。
至此，就解釋了患者真實病例的操作過程。在決定進行截骨術后，醫生會對其進行干預，手動糾正偏差，并為患者進行骨骼移植。移植體在手術室中按尺寸打磨，因此，在干預中外科醫生必須將骨骼打磨至完美符合患者所需的形狀。
除上述構成水下機器人必不可少的系統模塊外，實現以水下機器人為載體去實現水下巡管功能，必須搭載多個傳感器所構成的傳感器功能模塊。機器人在水下通過各類傳感器來獲取外界信息，如攝像頭獲取圖片信息，將信息通過連接通信模塊實時傳輸以實現與上位機視覺結合的功能；壓力傳感器可以獲取外界的壓力信息，感知水下液體對自身的壓力變化來做出對應的調整。
圖片和文字語言是有區別的，圖片信息傳遞設計師不在場，要靠受眾去理解和解讀，更隱晦不大容易理解，固然需要設計師精心的組織與安排，才能有效的傳遞。
如何有效的通過效果圖去傳遞信息？如何來展示你的設計？如何讓設計更有感染力？這里面就蘊含著很多底層邏輯，今天分享一個底層邏輯及6個出圖范式，希望對大家有所幫助。
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連墻件必須隨腳手架逐層拆除，嚴禁先將連墻件整層或數層拆除后再拆腳手架；分段拆除高差不應大于2步，如高差大于2步，應增設連墻件加固。
