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電器噪聲

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創(chuàng)建者:匿名 創(chuàng)建時間:2021-08-04
電器噪聲圖1

電器噪聲的實例教程

論壇亮點 解鎖仿真前沿,賦能創(chuàng)新實踐 ■ 一站式獲取電子熱流體、電子電器噪聲、材料輕量化等熱點仿真領域的最新解決方案與技術動態(tài)。 ■ 聆聽行業(yè)專家分享成功案例與最佳實踐,了解仿真技術如何切實解決工程難題、縮短研發(fā)周期、降低成本風險。 ■ 深度聚焦熱門行業(yè)關注點:人形機器人仿真,3C行業(yè)的3D打印以及電子連接器仿真、AI人工智能仿真等。 ■ 與海克斯康技術團隊及業(yè)內同仁面對面交流,拓展人脈,激發(fā)創(chuàng)新靈感。 論壇議程 直擊議程亮點,精彩不容錯過 本次論壇精心策劃高價值議程,覆蓋從基礎理論到行業(yè)前沿應用的完整仿真技術鏈。無論您是專注于高科技電子、汽車制造、機器人研發(fā),還是致力于材料創(chuàng)新與工藝優(yōu)化,這里都有您不容錯過的實戰(zhàn)洞見與解決方案! 報名方式 掃描下方二維碼,立即報名參會 我們期待與您相約 海克斯康設計與仿真行業(yè)論壇 共探仿真科技前沿 共話產業(yè)創(chuàng)新未來
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他們的家用電器各不相同,測試項目繁多,而Gorenje對寬頻率范圍感興趣,所以,該陣列針對200Hz至3kHz的頻率進行了優(yōu)化。該陣列是矩形的,可以有效地覆蓋通常是矩形的目標,并且可以在其三腳架上快速上下調節(jié),以測試不同高度的物體。它的中間有一個內置廣角攝像頭,讓Gorenje的聲學專家們能夠將生成的聲音映射準確地關聯(lián)到物理測試對象的正確部分。 該陣列支持多種測量方法,迎合了Gorenje專家的需求。據Nikola介紹:“我們在進行測量時,一般從遠場開始,使用了波束成形技術,然后采用近場聲全息技術。有時候,也會使用寬帶全息一次測量就獲取全頻段結果,無需分次測量”。陣列中的傳聲器排列間隔是不規(guī)則的,這樣就允許同一個陣列使用不同寬帶聲全息、統(tǒng)計優(yōu)化聲全息和波束成形算法。正如Nikola所說:“這種新設備為我們帶來了執(zhí)行測量的巨大優(yōu)勢,并且數據采集系統(tǒng)簡單可靠。” 結 果 更易理解 相比過去使用的聲強探測技術,Gorenje現在可以比以前更快地測量和識別家用電器噪聲源。“測量的速度、可重復性和準確性大幅提高,”Nikola說。“過去需要幾小時的測量現在可以在幾秒鐘或幾分鐘內完成。” 聲音可視化是其中重要的一個環(huán)節(jié),如Nikola所說:“在具有復雜聲源的設備上,我們必須確定基本聲源。聲場的可視化能夠直觀地引導我們找到每個聲源的位置。可視化使我們弄清了一些復雜的技術問題,并確認我們關于機器的主要噪聲源的假設。這也減輕了工作人員的壓力。” 在現場驗收測試期間,使用波束成形技術獲得冰箱的噪聲輻射概覽,表明壓縮機系統(tǒng)是主要噪聲源。通過將陣列移近些并使用寬帶全息術,空間分辨率得到了改善,顯示了毛細管產生的噪聲和壓縮機本身的輻射圖。
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通過功能領域劃分,可將NVH分為8類指標:路噪、風噪、動力系統(tǒng)噪聲、氣密性、隔聲性能、通過噪聲電器噪聲、異響。這些目標由整車級逐一分解至子系統(tǒng)、零部件級別。借由虛擬仿真與試驗驗證的手段,實現目標的高質量管控與交付。如理想L系列車型,在達成642項細分NVH指標后,取得了領先同級的NVH表現。 展開說說,怎么優(yōu)化NVH · 動力系統(tǒng)噪聲優(yōu)化 理想L系列車型搭載全自研增程電動系統(tǒng),與燃油車或電動車相比,噪聲和振動形式更多樣,給理想汽車NVH團隊提出了不少挑戰(zhàn)。混動行駛,需要在保證發(fā)電效率的同時,將增程器的存在感降到最低。 理想L系列車型的1.5T四缸增程器由理想汽車自主研發(fā),NVH團隊為它準備的優(yōu)化對策多達12項,相比之前的1.2T三缸增程器,它的NVH性能有了大幅提升。 增程器采用獨立的框架式全鋁缸體,具備剛度高、質量輕等優(yōu)點;內部旋轉機構曲軸采用高剛度低靈敏度設計;正時鏈條放棄了普通滾子鏈,轉而采用齒形靜音鏈條,配合精調開孔減振器,從源頭降低了來自增程器的噪聲和振動;全可變機油泵、靜音高壓系統(tǒng)的策略也得到了優(yōu)化。 增程器噪聲的優(yōu)化也離不開整車隔振系統(tǒng)的完美調校,通過對動力總成懸置限位剛度、中冷管路襯套、空調管路襯套等關鍵路徑的優(yōu)化,使得增程器工作轟鳴噪聲改善近10dB(A)。另外,軟件方面,通過對控制策略的優(yōu)化,可以使增程器轉速、車速、噪聲三者之間的匹配更合理,噪聲變化更平滑、自然。 放大到具體工況來看,加速時,理想L9的增程器(發(fā)動機)轟鳴噪聲領先寶馬X7、奔馳GLS等同級車型5-10dB(A)。
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2.5 電器附件噪聲分析方法 混合動力汽車與傳統(tǒng)汽車相比,增加了電動空調、電動真空助力泵及電池包冷卻風扇等電器附件。各電器附件的噪聲也是影響混合動力汽車NVH性能的因素。對不同的電器附件進行相應的NVH性能優(yōu)化。 2.5.1 電動空調系統(tǒng) 電動空調工作時,發(fā)動機可能不工作,在發(fā)動機不工作的情況下,電動空調的噪聲尤為突出。電動空調系統(tǒng)一般安裝于混合動力汽車動力總成上或直接安裝于車身縱梁,工作過程中產生振動,經由空氣或結構途徑傳至車內,從而影響車輛NVH性能。可以通過控制電動空調壓縮機動平衡量、控制電動空調壓縮機本體振動、控制電動空調轉速策略來解決電動空調系統(tǒng)的NVH問題。 某車型電動空調振動噪聲優(yōu)化由以下幾個方面:壓縮機本體噪聲優(yōu)化,將壓縮機改為變頻壓縮機,在不需要太大的制冷量的情況下,降低壓縮機轉速,來控制壓縮機本體噪聲;壓縮機安裝于動力總成上,在動力總成與壓縮機支架之間加裝二級隔振,優(yōu)化壓縮機結構路徑的傳遞,使得車內噪聲得以降低。優(yōu)化前后車內噪聲如圖8 所示(紅色為原狀態(tài),綠色為優(yōu)化后狀態(tài)),優(yōu)化后噪聲達可接受水平: 2.5.2 制動助力系統(tǒng) 混合動力汽車發(fā)動機不是一直工作,不能為制動系統(tǒng)提供真空助力,需額外的輔助泵來提供助力。制動助力泵多安裝于動力總成及車身上,其產生的噪聲主要通過結構及空氣路徑傳入車內而影響NVH性能。主要通過優(yōu)化輔助泵的隔振及提高吸隔聲來解決其NVH問題。 目前制動助力泵主要有空氣真空助力泵與液壓真空助力泵兩種,空氣真空助力泵NVH水平明顯優(yōu)于液壓真空助力泵。 某車型真空助力泵采用液壓真空助力泵,安裝于前圍橫梁處,其NVH性能不可接受。
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關鍵詞 Keywords 壓縮機;噪聲;電機;變頻 DOI:10.19784/j.cnki.issn1672-0172.2022.04.001 0 引言 隨著國家空調能效等級要求的不斷提升,變頻壓縮機以其高效特性、結構緊湊的優(yōu)勢在市場上的占有率逐年提升。但隨著市場競爭的加劇,在1~3 HP家用空調領域,分布式繞組變頻電機逐漸被集中式繞組電機取代,雖然集中式繞組電機較分布式繞組電機有更低的成本優(yōu)勢和更高的性價比,但其噪聲問題較分布式變頻電機更為嚴重。隨著人們對家用電器噪聲舒適性的要求越來越高,變頻壓縮機電機的噪聲優(yōu)化愈來愈受到重視[1]。
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電器噪聲圖2

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論壇亮點 解鎖仿真前沿,賦能創(chuàng)新實踐 ■ 一站式獲取電子熱流體、電子電器噪聲、材料輕量化等熱點仿真領域的最新解決方案與技術動態(tài)。 ■ 聆聽行業(yè)專家分享成功案例與最佳實踐,了解仿真技術如何切實解決工程難題、縮短研發(fā)周期、降低成本風險。 ■ 深度聚焦熱門行業(yè)關注點:人形機器人仿真,3C行業(yè)的3D打印以及電子連接器仿真、AI人工智能仿真等。
., assignors to Owens Corning Intellectual Capital, LLC 本專利實質上是關于減少洗碗機等家用電器使用噪聲的,其概念涉及使用兩個隔層,兩層之間有空氣間隙,每一層由一個吸收層和一個厚實層組成。
通過功能領域劃分,可將NVH分為8類指標:路噪、風噪、動力系統(tǒng)噪聲、氣密性、隔聲性能、通過噪聲電器噪聲、異響。這些目標由整車級逐一分解至子系統(tǒng)、零部件級別。借由虛擬仿真與試驗驗證的手段,實現目標的高質量管控與交付。如理想L系列車型,在達成642項細分NVH指標后,取得了領先同級的NVH表現。
隨著人們對家用電器噪聲舒適性的要求越來越高,變頻壓縮機電機的噪聲優(yōu)化愈來愈受到重視[1]。 在噪聲改善上,得益于計算技術的發(fā)展,有限元+電機優(yōu)化算法+多物理場耦合分析已廣泛應用于電機優(yōu)化設計上[2-3],但傳統(tǒng)拓撲結構的設計優(yōu)化效果變得有限。
2.5 電器附件噪聲分析方法 混合動力汽車與傳統(tǒng)汽車相比,增加了電動空調、電動真空助力泵及電池包冷卻風扇等電器附件。各電器附件的噪聲也是影響混合動力汽車NVH性能的因素。對不同的電器附件進行相應的NVH性能優(yōu)化。 2.5.1 電動空調系統(tǒng) 電動空調工作時,發(fā)動機可能不工作,在發(fā)動機不工作的情況下,電動空調的噪聲尤為突出。
結 果 更易理解 相比過去使用的聲強探測技術,Gorenje現在可以比以前更快地測量和識別家用電器噪聲源。“測量的速度、可重復性和準確性大幅提高,”Nikola說。“過去需要幾小時的測量現在可以在幾秒鐘或幾分鐘內完成。” 聲音可視化是其中重要的一個環(huán)節(jié),如Nikola所說:“在具有復雜聲源的設備上,我們必須確定基本聲源。聲場的可視化能夠直觀地引導我們找到每個聲源的位置。
起初,泰勒認為是家中某種電器設備產生的噪聲,可是關閉了電源總開關,那種“嗡嗡聲”反而更明顯了。尤其是夜幕降臨之后,她開始懷疑是鄰居家的電器噪音,每當凌晨3、4點的時候,她就會跑到鄰居家外面聽聲音,然而,毫無結果。接著她又把范圍擴大,她開始花費整晚的時間,驅車到附近的工廠去尋找這個聲音的來源,結局仍然是毫無結果。更令她感到崩潰的是,她丈夫卻什么都聽不到,倒頭在她身邊呼呼大睡。
從結構上可分為發(fā)動機(燃燒噪聲等),底盤噪聲(傳動系噪聲、各部件的連接配合引起的噪聲等),電器設備噪聲(冷卻風扇噪聲、發(fā)電機噪聲、電子駐車制動系統(tǒng)、燃油泵、轉向助力泵等),車身噪聲(車身結構、造型及附件的安裝不合理引起的噪聲及噪聲源通過各種聲學途徑傳入車內的噪聲及汽車各部分振動傳遞途徑激發(fā)車身板件的結構振動向駕駛室內輻射的噪聲組成車內噪聲)。