Ansys GRANTA MI的案例
GRANTA MI如何讓你研發效率提高15倍？ 附Ansys GRANTA MI下載
這種整合支持在Ansys Workbench中直接訪問GRANTA MI中的數據。
在不久前的Granta專題研討會上，一家行業領先的航空發動機制造商就舉出了這樣的例子：企業通過GRANTA MI支持的材料信息管理項目，在效率以及高效使用材料IP方面獲得了690萬英鎊（大約1,000萬美元）的年收益。
航空航天與國防行業的一家系統設備一級供應商更是表示，GRANTA M這節省了大量材料實驗室與設計辦公室之間交流的時間，以前每10年認證一臺新發動機，現在每兩年就能認證三臺發動機，研發效率提高15倍。
三、GRANTA MI能讓產品規避未來的風險
GRANTA MI的作用不僅作用于當下，更是著眼于未來。舉一個簡單的例子，我們常見的客機壽命為25-30年，飛機制造廠商自然想確保這架飛機無論是現在還是將來，都符合國際化學品監管標準，這里就需要GRANTA MI的幫忙了。
如果國際標準風險清單增加一種新的化學物質，制造商希望了解其哪些產品、材料或規范可能會受到影響。這就要求在整個產品生命周期對所有這些因素實施信息的系統管理與關聯，這就是GRANTA MI的作用。
某知名的飛機制造商就曾這樣評價GRANTA MI，此前我們需要11個人花費14小時才能完成危險化學品適用規范的查詢，而如果使用GRANTA MI則僅需要20分鐘，如此巨大的差距，節約了大量的研發成本更是為企業節約了寶貴的時間。
下載地址：Ansys GRANTA MI
展開 NIMS采用Ansys材料解決方案推動更具可持續性的新一代噴氣式發動機發展
NIMS數據庫將建立在Ansys Granta MI提供的洞察之上，Ansys Granta MI為4,000多種商用工程材料提供全面且可比較的數據
NIMS高溫材料組組長Kyoko Kawagishi博士稱：“由于Ansys解決方案能幫助我們獲得和驗證關鍵材料數據，NIMS現已開始為其本土制造商開發一個寶貴的數據庫，以便在當地飛機發動機研發中集成更多的可持續性組件。該計劃是基于新能源產業技術綜合開發機構（NEDO）委托的國家項目‘飛機發動機材料開發和材料評估系統基礎’所取得的成果。我們將支持高度可靠的，完全本土制造的發動機組件，并鞏固我們在飛機發動機生產國際市場中的地位。”
NIMS數據庫將建立在Granta MI提供的洞察之上，Granta MI為4,000多種商用工程材料提供綜合全面且可比較的數據。材料數據包括金屬、聚合物、復合材料和涂層以及電磁、醫療和航空航天材料的相關詳細信息。
Ansys全球銷售與客戶卓越部高級副總裁Walt Hearn表示：“隨著航空業加速實現凈零排放，各企業正相繼探索新型解決方案，以達成可持續發展目標。在Ansys材料解決方案的支持下，NIMS正在為日本本土飛機制造商簡化材料選擇流程，同時助力實現更智能、更清潔的材料選擇。這些積極的進展將助力我們進一步邁向更可持續的未來。”
如欲進一步了解仿真對航空業帶來的影響，請蒞臨于6月19日至25日在法國舉行的2023巴黎航展Ansys展臺。
展開 4/8 | Ansys Granta 2021 R1新功能介紹
Ansys GRANTA MI是由英國GRANTA DESIGN開發的基于網絡的企業材料數據管理平臺。該平臺實現了材料數據全生命周期的有效管理。利用GRANTA MI系統，能夠在企業范圍內提供材料數據的統一獲取、分析、發布、訪問、維護的途徑，形成為產品設計和仿真分析服務的企業級材料信息管理系統。GRANTA MI能夠將可靠的材料數據與高層研究人員所擁有的材料知識、信息、經驗結合，構建具有競爭力的材料數據庫。有助于避免浪費材料研發投資，并可縮短研發時間，還能夠實現素材的可視化對比分析，幫助準確挑選出重要的材料數據。針對不同業務，可提供最佳模型，為整體優化和相關決策的有效指定提供幫助。
展開 10/29 Ansys x 上海信聚網絡直播—GRANTA MI 材料數據管理研討會
內容簡介：
Ansys Granta將信息技術應用到材料相關的各個領域：幫助材料工程師優化材料性能和加工工藝，助力設計和開發團隊就其產品做出明智的決斷。迄今為止，已經幫助成百上千的工程企業實現了“材料智能”，幫助他們方便訪問數據、節省時間、減少成本、降低風險、提供更好的產品。
Ansys Granta的客戶來自各領域的領導者，其中包括 Airbus，Boeing，Emerson Electric，General Motors，Johnson & Johnson，NASA，Rolls-Royce 等企業，以及劍橋大學，代爾夫特理工大學，蘇黎世聯邦理工學院，倫敦帝國學院，麻省理工學院，俄亥俄州立大學，普林斯頓大學等著名高校。
本次研討會將會向各位展示材料信息數字化的大趨勢，Ansys Granta的主要產品，以及客戶成功案例。中文網站：https://www.ansys.com/products/materials
內容簡介：
任源 ，Ansys高級應用工程師。于2017年加入現在的Ansys材料數字化部門Ansys Granta。依靠豐富的商業經驗和深厚的技術能力，向亞太區的企業提供材料數字化轉型的最佳解決方案。任源畢業于倫敦帝國學院，同時也是英國皇家機械工程師學會的特許工程師。
點擊圖片或點擊報名鏈接報名：http://event.31huiyi.com/1918688546/index?c=jishulink
展開 
Ansys 即將推出Ansys SimAI和Ansys AI+技術，持續推進AI創新
Ansys此前推出的測試版AnsysGPT，是一款匯集了不同物理學科領域工程專業技術信息的虛擬助手，其不僅可提供全天候的綜合技術支持，還縮短了響應時間。AnsysGPT將于2024年第一季度推出。
雖然Ansys SimAI將于2024年年初正式推出，但從今年秋季開始，我們將陸續提供AI+產品功能，首先是Ansys optiSLang AI+，然后是Ansys Granta MI AI+。
ANSYS 2020 R1為產品全生命周期實現數字線程仿真
ANSYS收購LSTC公司之后，將幫助OEM廠商準確預測汽車撞擊后的狀況及乘客安全，利用LSTC的尖端仿真技術，可大幅降低（甚至可能會消除）對高成本物理原型設計測試的需求。
增材制造客戶現在可使用ANSYS Additive Prep 來為多種AM機器類型編寫構建文件，包括EOS和SLM等。這可顯著優化增材制造生產部件的開發，無需使用第三方軟件。
ANSYS材料套件更新了ANSYS? GRANTA MI?，側重優化用戶體驗，以便在整個企業范圍內實施。此外，該套件還推出ANSYS GRANTA MI Pro，這是一款全新的用于設計與仿真便于快速啟動的數據管理解決方案，可擴大使用智能化材料數據權限等眾多優勢。
全新推出的ANSYS GRANTA MI Pro可快速啟動數據管理解決方案可從ANSYS Mechanical中訪問材料數據
用戶可使用ANSYS? Discovery? Live’s 的全新穩態流體求解器以及一款更新的結構求解器（也可為更薄幾何模型提高精準度）更快速地探索設計方案。此外，用戶還將收到前期設計見解，以及生產制造制約條件和面向生成設計的全面優化分析。
ANSYS 2020 R1中，ANSYS Discovery Live引入了穩態流體求解器，可快速求解多種熱場景和參數化研究
從ANSYS云端獲得更多優勢
ANSYS 2020 R1中， ANSYS? Cloud? 引入全新的授權方式，可實現更高的業務靈活性。在訪問按需計算資源時，企業可將彈性（按使用）授權與傳統（已租用或已付費）授權混合，從而對云計算軟件的使用進行成本優化。
Downing Wellhead設備公司業務拓展與技術副總裁、專業工程師Tim Marvel談到：“從生產力角度來看，ANSYS云平臺已經改變了市場競爭規則。
展開 材料選擇 | 新材料之光照亮前進之路
本文原刊登于Ansys Blog：《Lighting the Path Ahead with New Materials》
作者：Scott Wilkins | Ansys 首席產品營銷經理
編輯整理：葉一帆 | Ansys 高級應用工程師
為汽車前燈設計尋找更清潔、更智能的材料從未如此容易。
使用Ansys Granta MI材料數據管理軟件，您能夠訪問綜合全面的數據，例如MaterialUniverse?數據集，其中包含了面向數千種工程材料的技術、經濟和環境信息；還有先進的Global Polymer庫，包含了100,000多種聚合物牌號的詳細信息（其中包括來自SABIC的聚合物）。
SABIC是全球領先的石化產品制造商，生產應用于汽車前燈的高性能聚合物。在汽車應用等眾多項目的設計流程中，通過使用Granta和Ansys多物理場仿真工具，用戶可以實現無縫的材料選擇。
SABIC提供一系列材料解決方案，其中包括耐高溫解決方案的ULTEM?樹脂系列、LNP?化合物和PC共聚物樹脂、NORYL?樹脂等。用戶不僅可以在Granta MI Enterprise和Ansys Granta Selector的材料庫中獲得這些材料的數據，也可以將其輕松導出到各種Ansys仿真平臺。
展開 Ansys祝賀紅牛車隊勇奪一級方程式世界錦標賽冠軍
Ansys 祝賀車手Max Verstappen和本田公司紅牛車隊奪得2021賽季F1世界錦標賽冠軍
由于每個團隊的目標都是為每條賽道設計出最安全、速度最快的賽車，加上奪冠的競爭極其激烈，仿真對于本田紅牛車隊發揮著重要作用，而且空氣動力學仿真的魯棒性和預測準確度至關重要。
為了應對這些挑戰，本田紅牛車隊選擇采用Ansys業界一流的仿真解決方案，諸如使用Ansys CFD進行空氣動力學和底盤冷卻電路研究、使用Ansys Granta MI進行材料數據管理和優化，以及使用Ansys LS-DYNA進行虛擬碰撞測試與影響研究。
本田紅牛車隊的首席信息官Matt Cadieux表示：“我們會繼續進行基準測試，以確保使用業界最佳的工具，同時我們還堅信，與Ansys的緊密合作能夠幫助我們保持領先優勢。通過將Ansys技術集成到設計流程中，團隊可以更快地迭代設計，獲得在賽道上擊敗競爭對手的優勢。”
最近的這場勝利是該團隊在2010-2013賽季連續四年贏得世界冠軍。
Ansys產品高級副總裁Shane Emswiler稱：“我們為合作伙伴和客戶提供最準確可靠而且穩健的仿真解決方案，從而幫助他們在研發和其他工作方面中脫穎而出。此次本田紅牛車隊獲得的這場勝利，對于我們而言也是一種成功。我們很自豪和該團隊合作，并與他們共同慶祝勝利。”
在本田紅牛車隊備戰2022賽事之際，Ansys期待繼續在其設計周期中幫助提高效率及預測準確度，為其日后賽道奪冠奠定堅實的基礎。
展開 Ansys祝賀紅牛車隊勇奪一級方程式世界錦標賽冠軍
為了應對這些挑戰，本田紅牛車隊選擇采用Ansys業界一流的仿真解決方案，諸如使用Ansys CFD進行空氣動力學和底盤冷卻電路研究、使用Ansys Granta MI進行材料數據管理和優化，以及使用Ansys LS-DYNA進行虛擬碰撞測試與影響研究。
本田紅牛車隊的首席信息官Matt Cadieux表示：“我們會繼續進行基準測試，以確保使用業界最佳的工具，同時我們還堅信，與Ansys的緊密合作能夠幫助我們保持領先優勢。通過將Ansys技術集成到設計流程中，團隊可以更快地迭代設計，獲得在賽道上擊敗競爭對手的優勢。”
最近的這場勝利是該團隊在2010-2013賽季連續四年贏得世界冠軍。
Ansys產品高級副總裁Shane Emswiler稱：“我們為合作伙伴和客戶提供最準確可靠而且穩健的仿真解決方案，從而幫助他們在研發和其他工作方面中脫穎而出。此次本田紅牛車隊獲得的這場勝利，對于我們而言也是一種成功。我們很自豪和該團隊合作，并與他們共同慶祝勝利。”
在本田紅牛車隊備戰2022賽事之際，Ansys期待繼續在其設計周期中幫助提高效率及預測準確度，為其日后賽道奪冠奠定堅實的基礎。
展開 展望未來數字工程 | Ansys Connect線上專題研討會啟動報名
設計探索及優化（Design Exploration & Optimization）：探索工程師如何使用 Ansys optiSLang 等工具創建工作流、自動化和優化仿真設計
材料智能化（Material Intelligence）：了解團隊如何使用 Ansys Granta MI 等材料信息管理解決方案捕獲和利用材料數據
基于模型的系統工程（Model-based Systems Engineering, MBSE）：討論 MBSE 的實施和未來，同時分享 Ansys ModelCenter 的成功案例
仿真流程和數據管理（Simulation Process & Data Management, SPDM）：了解 SPDM 的重要性，如何管理仿真數據，如何連接數字工具、團隊和流程，以及如何使用 Ansys Minerva 等解決方案控制端到端仿真流程
與會者將有機會聆聽行業意見領袖的獨特洞見，本次活動邀請了來自勞斯萊斯（Rolls-Royce）、 上汽集團、Pankl、Wolfspeed、曼胡默爾（MANN+HUMMEL）、大眾汽車等企業嘉賓分享如何創建仿真數字主線來轉變產品開發流程；如何擴大現有仿真產品的優勢以創建新的工作流程，以幫助更快地將產品推向市場。
展開 AI數據中心 | 多物理場仿真助力優化系統效率及成本
作者： Aliyah Mallak | Ansys市場傳播經理
編輯整理：張旭 | Ansys 高級應用工程師
為滿足全球人工智能（AI）發展需求而建立的數據中心，催生了前所未有的電力需求。2018年，美國數據中心耗電量為76 TWh，占美國總能耗的1.9%。而到2028年，美國數據中心的電力需求預計將達到325至580 TWh，約占美國總能耗的12%。
上述情況對AI數據中心的各個環節都提出了巨大挑戰——從芯片和印刷電路板（PCB），再到設備中的冷卻系統。簡而言之，如何滿足AI數據中心能源需求的問題，不僅關乎服務器機房本身，而是一項涉及數據中心內每個系統的挑戰。因此，有效應對這一挑戰需要一種整體方法，全面考慮數據中心的各個方面。新思科技旗下Ansys，提供了能夠從芯片到設施系統層面應對數據中心能源需求的工具。
人工智能（AI）數據中心是一項多系統工程挑戰
服務器機房仿真
無論用途如何，數據中心都是由多個服務器機房組成的大型設施，這些機房裝滿了容納單個服務器的機架。大多數情況下，無論由哪家企業建造，它們看起來都大同小異。然而，在安裝第一個機架之前，工程師必須考慮幾個關鍵方面，以確保服務器機房盡可能高效地運行，首要考慮的就是電源。
數據中心必須從某處獲取電力，而隨著用水量、電網限制和散熱問題已經引發公眾關注，許多公司正在考慮采用可持續能源替代方案，例如風能、太陽能和核能。工程師可以使用Ansys Fluent 流體仿真軟件、Ansys Granta MI材料數據管理軟件和Ansys Discovery 3D仿真軟件等解決方案，在設計階段早期評估所選能源方案的環境足跡。這種評估能幫助工程師了解對數據中心環境足跡影響最大的區域、組件、材料、流程及其他因素。
然后，工程團隊必須確保設施獲得充足、清潔和可靠的電力，以實現高效運行。
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芯片驅動 · AI 賦能 · 軟件定義｜新思科技首屆Converge大會啟幕，擘畫工程創新未來
新思科技發布 Ansys 2026 R1——收購完成后的首個重要 Ansys 產品發布
新思科技發布了業內最深、最廣仿真產品組合的最新功能更新，集成了材料智能、功能安全、光子設計及嵌入式系統的工作流。作為自收購完成以來的首個重要 Ansys 產品發布，R1 帶來了：
全新的人工智能智能體與生成式人工智能仿真能力，包括 Ansys Mechanical? 軟件中的 Mesh Agent 新功能；Ansys GeomAI，一款用于生成、評估和細化幾何概念的全新解決方案；以及 Discovery Validation Agent，一個能利用上下文智能與行業最佳實踐主動識別設置問題的人工智能智能體合作伙伴。
新思科技的技術集成，包括新思科技 VC Functional Safety Manager（VC FSM）與 Ansys medini? analyze? 軟件的集成，創建了鏈接系統級和芯片級安全分析的端到端工作流，以實現可追溯性自動化并消除手動數據共享；新思科技 QuantumATK? 與 Ansys Granta MI? 平臺的集成，將原子級材料建模與企業級材料管理集成，以創建一致的、可隨時用于仿真的材料記錄；以及新思科技 OptoCompiler? 與 Ansys Lumerical FDTD? 軟件的集成，通過自動化 Verilog?A 模型生成與一致的光學行為，把光子器件設計連接到系統級光學仿真。
新思科技仿真與分析解決方案的這些增強功能，使工程師能夠更快速、更精確地獲取可信的仿真結果，進一步縮小仿真與物理測試之間的差距。
展開 新思科技推出Ansys 2026 R1版本，通過聯合解決方案和AI驅動型產品重塑工程領域
為應對這些挑戰，新思科技在部分新思科技與Ansys技術中推出了有針對性、具備系統級感知能力的集成方案，從而實現高影響力的工作流程，以加速早期探索、增強跨領域協作，并為關鍵行業提供更深入的洞察。
Ansys 2026 R1版本中提供的新思科技-Ansys聯合解決方案包括：
Synopsys VC Functional Safety Manager（VC FSM）與Ansys medini?analyze?軟件，現已通過端到端安全工作流程實現連接，貫通系統級和芯片級安全分析。該集成通過實現從系統到芯片可追溯性的自動化，簡化了系統安全工程師與芯片安全驗證工程師之間的協作。此外，該工作流程還消除了在工具之間手動共享數據的步驟，為汽車和航空航天安全領域的關鍵應用節省時間。
Synopsys QuantumATK? 與Ansys Granta MI? 平臺集成，打造原子級到企業級的材料工作流程，支持材料探索、新型材料開發和制造流程改進。該集成通過將經過驗證、可用于仿真的材料屬性直接導出到Granta MI，簡化了材料科學家與設計工程師之間的協作。這種可重復工作流程，可創建經過整理且一致的材料記錄，幫助團隊更早預測性能，并做出更多數據驅動決策。
Synopsys OptoCompiler?與Ansys Lumerical軟件集成，實現連接器件級光子設計與先進系統級光學仿真的設計工作流程。這種集成通過自動生成 Verilog-A 模型，并確保不同工具之間的光學行為保持一致，提升了器件設計人員與系統級光子工程師之間的協作效率。同時，該工作流程還消除了設計與仿真環境之間的手動數據轉換步驟，為先進光子應用節省了時間并提高了可靠性。
除了Ansys SCADE?基于模型的軟件開發解決方案外，新思科技還提供了一款可靠的控制軟件測試自動化解決方案——TPT。
展開 Ansys助力紅牛車隊快速開發賽事的制勝設計
Ansys行業領先的數字技術不僅可以降低工程成本，還能大幅縮短賽車研發時間
主要亮點
在進入2021年賽季之際，紅牛車隊使用Ansys技術優化空氣動力學性能
雙方延續的創新合作關系，幫助該團隊工程師以更快速度開發出性能優異的設計，使其在競爭中具有顯著的性能優勢
紅牛車隊運用Ansys的前沿仿真解決方案和高級材料數據管理系統，快速研發其專屬的一級方程式賽車。紅牛車隊與Ansys達成創新合作伙伴關系已有13年之久，雙方通過幫助工程師以更快速度開發出更優異的汽車設計，持續提高工程效率，并縮短設計周期。
由于賽事間隔的規劃時間僅有幾天，紅牛車隊的工程團隊必須在有限的研發時間內工作，以改進賽車的空氣動力學性能，并縮短圈速的秒數。該團隊采用Ansys? Fluent?和輔助性的Ansys計算流體動力學（CFD）解決方案，幫助團隊工程師改進每個賽道的空氣動力學方案設計，從而在實際制造之前，能夠在虛擬環境下進行更多修改和優化。Fluent自動化工作流程是該團隊虛擬風洞測試的核心組成部分，用于運行外部空氣動力學仿真，并幫助該團隊研發底盤冷卻回路，以支持本田動力裝置實現其最佳性能。
紅牛車隊工程師采用Ansys優化空氣動力學仿真
此外，工程師還運用Ansys? Granta MI?，一款綜合全面、統一真實材料來源的數據管理系統，以便迅速選擇材料、減少錯誤并促進團隊協作。該團隊還依靠Ansys? LS-DYNA?通過仿真撞擊并將其與實體測試建立關聯來定義汽車碰撞結構，顯著減少對物理測試的需求。
紅牛車隊首席信息官Matt Cadieux表示：“數字仿真是紅牛車隊快速開展設計流程的核心，加強與Ansys的創新合作伙伴關系能夠確保我們的團隊繼續受益于業界一流的仿真技術。
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