abaqus并行計算權(quán)限的案例
abaqus并行計算中CPU超限的解決辦法
abaqus并行計算中CPU超限的解決辦法-Abaqus Error: The number of cpus (16) exceeds the number of cpus available(8）
# 1.說明，
CPU配置為i9-9900K，8核心16線程
# 2. 出現(xiàn)問題：
abaqus job=XX user=XX.for input=XX.inp cpus=16 int
出現(xiàn)報錯：Abaqus Error: The number of cpus (16) exceeds the number of cpus available (8).
# 3. 問題解析
這種情況主要是配置文件關(guān)于并行計算設(shè)置導(dǎo)致的，尤其是ABAQUS2023，
# 4.解決辦法：
使用everything找到路徑下：X:\SIMULIA\EstProducts\2023\win_b64\SMA\site\custom_v6.env的
custom_v6.env文件，其中X代表盤符，
修改前
在文件最后加一句話：
import socket
mp_host_list=[[socket.gethostname(),16],]
其中16代表自己電腦的線程數(shù)，一定要與自己電腦的線程一樣
修改后
展開 abaqus6.14-1設(shè)置GPU并行計算的方法
微博有朋友問，如何配置GPU并行計算，我之前并沒有弄過，網(wǎng)上搜帖子，配置成功，特意把詳細(xì)細(xì)節(jié)記錄在下方便大家參考。僅為參考，每個人的電腦配置情況并不一樣，要解決問題請分析具體情況。電腦配置：CPU i5-4590
(家里電腦是i7-6900k)
內(nèi)存RAM 8G系統(tǒng)： win10
64位系統(tǒng)
顯卡低端GPU一個GTX650（公司的電腦，我家里配置的是GTX960)需要設(shè)置一下安裝路徑下的abaqus_v6.env的參數(shù)，沒設(shè)置之前的參數(shù)如下，即使不成功，也方便返回原來設(shè)置。
修改后的參數(shù)如下：
好了，記得保存一下就行。然后接下來驗證我們的參數(shù)設(shè)置的是否正確，隨便打開一個cae文件,切換到j(luò)ob模塊。新建一個job,可以在job參數(shù)設(shè)置界面edit job面板上的parallelization 看到如下參數(shù)設(shè)置，表示成功了。那么這樣算是大功告成了嗎？為謹(jǐn)慎起見，有必要再找個算利來驗證下計算效率是否有提高。經(jīng)過測試發(fā)現(xiàn)，對于簡單的小模型，并行計算的優(yōu)勢并不明顯，感覺上還略慢，具體沒用大模型測試效果。
展開 ABAQUS并行計算到底有多強(qiáng)大？（好文章，非原創(chuàng)）
現(xiàn)代CAE具有數(shù)據(jù)復(fù)雜、網(wǎng)格精細(xì)、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、多物理場、反復(fù)迭代、復(fù)雜的條件狀態(tài)、嚴(yán)重的非線性、規(guī)模超大、超高計算要求等特點。因此對CAE軟件提出了非常高的要求，尤其在一個講究效率的年代，CAE軟件的計算速度更是軟件贏得市場份額的一大法寶。
Abaqus作為功能最為強(qiáng)大的CAE分析軟件之一，在生產(chǎn)和研究中為各國的工程師和研究人員所廣泛采用。Abaqus提供了強(qiáng)大的并行功能，它采用Threads和MPI兩種并行模式，可應(yīng)用于SMP 或者Cluster。下面我們就來研究下Abaqus6.9版本的并行計算能力，根據(jù)研究結(jié)果，希望能為廣大的abaqus使用者提供多核并行計算的參考。
測試模型及相關(guān)數(shù)據(jù)
測試結(jié)果
綜上，ABAQUS在并行計算上具有非常大的優(yōu)勢，整體來說計算速度與核心數(shù)成正比，但不是所有問題都成正比；計算速度提高的倍數(shù)在某些類型的問題上與核心數(shù)增加的倍數(shù)相當(dāng)；顯式分析的加速效果普遍要比隱式分析明顯。
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