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問答 ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定，如何提升？

ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定，設置30核心數并行計算，具體配置及CPU和內存利用率如下圖：對比6核心，32G內存的筆記本工作站，同一模型（100萬四面體二階單元）計算時間只提升了1/3，感覺這配置效率有點低啊

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L_2194 ??? 3年前

帖子 abaqus并行計算中CPU超限的解決辦法

abaqus并行計算中CPU超限的解決辦法-Abaqus Error: The number of cpus (16) exceeds the number of cpus available(8）# 1.說明，CPU配置為i9-9900K，8核心16線程# 2.

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Adoczf ??? 2年前

問答 ABAQUS UMAT 單核可以正常計算，為什么開了并行之后計算結果就不對了呢？

寫了一個UMAT程序，單核計算是可以正常計算的。開了并行之后計算就不收斂了，不知道是什么原因，是設置的問題么還是子程序就不能開并行計算呢？請大佬們

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千歲寒 ??? 3年前

帖子 abaqus6.14-1設置GPU并行計算的方法

為謹慎起見，有必要再找個算利來驗證下計算效率是否有提高。經過測試發現，對于簡單的小模型，并行計算的優勢并不明顯，感覺上還略慢，具體沒用大模型測試效果。

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琳泓comsol ??? 7年前

帖子 Abaqus & AMD，兼容和并行效率的那些事～

綜上所述，使用Abaqus進行有限元分析大有門道，特別是并行計算方面，即使是相同的硬件資源，不同的并行模式和任務提交方式，所能發揮出的計算效率和并行效率也是有很大差別。

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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前

帖子 Abaqus并行效率二三事

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big膽！ ??? 3年前

帖子一變三Ansys仿真計算加速神器--UltraLAB PCA介紹

下面我們來介紹這個PCA(一)多核并行計算存在的問題隨著計算機硬件的不斷升級換代, 超級圖形工作站的CPU核數會越來越多，目前已經到112核，但是在CAE仿真計算、科學計算、計算化學等應用軟件，多核并行計算的核數基本都是有限多核的，不是機器核數足夠大，就能并行計算就更快，例如：HFSS理想并行計算CPU核數是28個、ABAQUS理想并行計算核數48個等。

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UltraLAB ??? 3年前

帖子一文讀懂Fluent并行計算，三大技術提升計算效率新境界！

超線程技術的核心優勢在于提升處理器的并行度和資源利用率。通過模擬多個邏輯處理器，超線程能夠在同一時間周期內執行多個線程，進而有益于多線程應用程序和并行計算任務，提高系統響應速度與整體性能。此外，超線程技術還有助于減少資源閑置時間。當一個線程需要等待某些資源時，另一線程可以繼續使用其他可用資源，從而降低等待時間與資源浪費。

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神工坊（高性能仿真） ??? 2年前

問答 ansys workbench并行計算中的線程數指的是cpu 核心數還是總的線程數？

之前了解到abaqus的并行計算調多核指的是核心數而非線程數，那workbench并行指的是什么呢？有沒有大佬了解或者測試過？如果輸入的值大于了實際正確的值還會不會正常調用多核呢？

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李環宇 ??? 2年前

帖子 V&V驗證與確認全鏈路技術解析及高性能計算配置指南

驗證方法算法/技術計算內容解析解對比經典彈性力學解析解（Euler-Bernoulli梁、Kirchhoff板）將數值解與理論解逐項對比，驗證程序正確性代碼間交叉驗證同模型多軟件并行求解

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UltraLAB ??? 19天前

帖子 “神工坊”高性能工業仿真平臺｜Abaqus隱式靜力學分析

結論綜上所述，“神工坊”高性能工業仿真平臺（點擊了解詳情）在進行Abaqus隱式求解分析時，無論是計算時間還是并行效率，均優于其他平臺的。

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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前

視頻【教程】ABAQUS冰球沖擊復合材料（CFRP）層合板SPH并行計算建模

該教程核心示范脆性材料失效準則關鍵字設置、SPH并行計算中node-based surface 的CAE處理辦法。

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Kliu-CSU ??? 4年前

帖子案例分享｜仿真軟件并行架構升級——基于編譯優化的風雷軟件性能突破

然而，受限于C++默認不實現向量化及索引冗余計算，PHArray的實際運算效率顯著低于Fortran原生數組，串行性能測試中GFlop峰值比例不足問題尤為突出。為打破這一技術瓶頸，「神工坊」技術團隊提出以編譯器深度優化為核心的綜合性能提升方案，在保持用戶接口零改動的前提下重構底層數據訪問邏輯。

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神工坊（高性能仿真） ??? 2月前

帖子【仿真平臺性能測試】Abaqus顯式求解分析

背景 CAE是高性能計算的主要應用場景。本期選取CAE領域最常用的仿真軟件Abaqus，選擇基于Abaqus顯式求解的某型汽車碰撞的案例。我們來看下基于“神工坊”高性能仿真平臺”的Abaqus顯式求解計算，和其他仿真云平臺進行效率對比如何。

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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前

帖子智能駕駛域控制器SoC選型

此類模塊通常也是計算密集型的操作，無法使用CPU高效實現，因此還需要通用的計算密集型處理單元（比如DSP、GPU）來實現。邏輯運算類：此類模塊包含大量的邏輯運算，不適合使用計算密集型的處理器實現，一般使用通用的CPU處理器來實現。

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駕駛哥 ??? 3年前

帖子 5G關鍵仿真技術及PCB EMC仿真

CPU擅長復雜邏輯運算，而GPU往往擁有上百個流處理器核心，其設計目標是以大量線程實現面向大吞吐量的數據并行計算，其單精度浮點計算能力可達同期CPU的10倍以上，適合處理大規模數據并行計算。因此，采用CPU+GPU的異構并行架構，利用多核CPU并行執行復雜的邏輯計算，利用GPU處理數據并行任務，兩者協同工作，發揮計算機并行處理能力。

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安世亞太 ??? 3年前

帖子碳纖維復合材料主要研究、算法分析及軟件工具，及高速計算工作站/集群硬件配置推薦

軟件趨勢：ABAQUS+Digimat仍是科研主流組合，工業界常用Ansys Composite PrepPost。硬件趨勢：高核心CPU+大內存+GPU混合計算，配合并行文件系統，實現材料設計數字孿生化。工程仿真計算工作站/服務器硬件配置2025v1工程仿真計算工作站/服務器硬件配置-UltraLAB圖形工作站方案網站

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UltraLAB ??? 6月前

帖子 PKPM-CAE建筑仿真模塊正式發布，三大核心應用場景助力復雜結構設計

3.2 與國外軟件的計算效率對比從目前的測試結果來看，PKPM-CAE的隱式計算效率多數情況下高于ABAQUS（沖擊接觸這種極端非線性情況例外），顯式動力學若采用CPU并行，那么計算效率通常低于ABAQUS（約為ABAQUS的三分之一），但若采用GPU并行，那么計算效率將遠超ABAQUS。

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李斌 ??? 3年前