abaqus并行計算原理
關注創建者：王靖雯 創建時間：2023-02-27
abaqus并行計算原理的視頻教程
【教程】ABAQUS冰球沖擊復合材料（CFRP）層合板SPH并行計算建模
該教程核心示范脆性材料失效準則關鍵字設置、SPH并行計算中node-based surface 的CAE處理辦法。
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abaqus并行計算原理的實例教程
abaqus并行計算中CPU超限的解決辦法-Abaqus Error: The number of cpus (16) exceeds the number of cpus available(8）
# 1.說明，
CPU配置為i9-9900K，8核心16線程
# 2. 出現問題：
abaqus job=XX user=XX.for input=XX.inp cpus=16 int
出現報錯：Abaqus Error: The number of cpus (16) exceeds the number of cpus available (8).
# 3. 問題解析
這種情況主要是配置文件關于并行計算設置導致的，尤其是ABAQUS2023，
# 4.解決辦法：
使用everything找到路徑下：X:\SIMULIA\EstProducts\2023\win_b64\SMA\site\custom_v6.env的
custom_v6.env文件，其中X代表盤符，
修改前
在文件最后加一句話：
import socket
mp_host_list=[[socket.gethostname(),16],]
其中16代表自己電腦的線程數，一定要與自己電腦的線程一樣
修改后
展開 微博有朋友問，如何配置GPU并行計算，我之前并沒有弄過，網上搜帖子，配置成功，特意把詳細細節記錄在下方便大家參考。僅為參考，每個人的電腦配置情況并不一樣，要解決問題請分析具體情況。電腦配置：CPU i5-4590
(家里電腦是i7-6900k)
內存RAM 8G系統： win10
64位系統
顯卡低端GPU一個GTX650（公司的電腦，我家里配置的是GTX960)需要設置一下安裝路徑下的abaqus_v6.env的參數，沒設置之前的參數如下，即使不成功，也方便返回原來設置。
修改后的參數如下：
好了，記得保存一下就行。然后接下來驗證我們的參數設置的是否正確，隨便打開一個cae文件,切換到job模塊。新建一個job,可以在job參數設置界面edit job面板上的parallelization 看到如下參數設置，表示成功了。那么這樣算是大功告成了嗎？為謹慎起見，有必要再找個算利來驗證下計算效率是否有提高。經過測試發現，對于簡單的小模型，并行計算的優勢并不明顯，感覺上還略慢，具體沒用大模型測試效果。
展開 現代CAE具有數據復雜、網格精細、結構復雜、多物理場、反復迭代、復雜的條件狀態、嚴重的非線性、規模超大、超高計算要求等特點。因此對CAE軟件提出了非常高的要求，尤其在一個講究效率的年代，CAE軟件的計算速度更是軟件贏得市場份額的一大法寶。
Abaqus作為功能最為強大的CAE分析軟件之一，在生產和研究中為各國的工程師和研究人員所廣泛采用。Abaqus提供了強大的并行功能，它采用Threads和MPI兩種并行模式，可應用于SMP 或者Cluster。下面我們就來研究下Abaqus6.9版本的并行計算能力，根據研究結果，希望能為廣大的abaqus使用者提供多核并行計算的參考。
測試模型及相關數據
測試結果
綜上，ABAQUS在并行計算上具有非常大的優勢，整體來說計算速度與核心數成正比，但不是所有問題都成正比；計算速度提高的倍數在某些類型的問題上與核心數增加的倍數相當；顯式分析的加速效果普遍要比隱式分析明顯。
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abaqus并行計算中CPU超限的解決辦法-Abaqus Error: The number of cpus (16) exceeds the number of cpus available(8）
# 1.說明，
CPU配置為i9-9900K，8核心16線程
# 2. 出現問題：
abaqus job=XX user=XX.for input=XX.inp cpus=16 int
開放群：566811107（資料多，不僅限交流）
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微博有朋友問，如何配置GPU并行計算，我之前并沒有弄過，網上搜帖子，配置成功，特意把詳細細節記錄在下方便大家參考。僅為參考，每個人的電腦配置情況并不一樣，
現代CAE具有數據復雜、網格精細、結構復雜、多物理場、反復迭代、復雜的條件狀態、嚴重的非線性、規模超大、超高計算要求等特點。因此對CAE軟件提出了非常高的要求，尤其在一個講究效率的年代，CAE軟件的計算速度更是軟件贏得市場份額的一大法寶。
Abaqus作為功能最為強大的CAE分析軟件之一，在生產和研究中為各國的工程師和研究人員所廣泛采用。Abaqus提供了強大的并行功能
