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最優化方法的視頻

MATLAB在最優化計算中的應用
MATLAB在優化計算中的應用

Matlab最優化規劃 Matlab在最優化計算中有著許多應用,大致上分為線性規劃、整數規劃、非線性規劃、二次規劃、多目標規劃 概括: 詳細說明: 1、線性規劃 一組線性約束條件的限制下,目標函數和限制條件都是線性函數: 2、整數規劃 沒有特別的說明之下,一般就是整數線性規劃,相對于線性規劃,是通過一個新增的變量來指定要取整數的變量: 3、非線性規劃 對于目標函數和限制條件不全是線性函數的情況

¥10 45小時4分鐘 805播放
(基因算法)遺傳算法快速實現應用(matlab代碼)多目標最優化分析
(基因算法)遺傳算法快速實現應用(matlab代碼)多目標優化分析

適用于有一定matlab編程基礎的同學,想要快速學習多目標遺傳算法原理和matlab代碼。

¥10 15分鐘 57播放
09-整車NVH優化方法及應用
09-整車NVH優化方法及應用

第一節-整車NVH優化方法簡介 第二節-整車節點貢獻量優化分析方法 第三節-整車模態貢獻量優化分析方法 第四節-整車面板貢獻量優化分析方法 第五節-整車ODS優化分析方法 第六節-基于Nastran的節點貢獻量優化分析方法 第七節-整車TPA分析設置流程及細節 第八節-整車TPA分析后處理細節及實際應用 第九節-整車超單元的分析流程及難點

¥399 3小時17分鐘 56播放
車身結構優化方法(拓撲、形貌、尺寸)
車身結構優化方法(拓撲、形貌、尺寸)

車身結構優化方法 3.1拓撲優化方法介紹 3.2拓撲優化案例 3.3焊點、膠水靈敏度分析 3.4快速建隔板的方法 3.5基于模態、剛度的隔板優化 3.6形貌優化方法介紹 3.7 形貌優化案例 3.8尺寸優化方法介紹 3.9尺寸優化案例 3.10料厚靈敏度分析

¥80 3小時21分鐘 681播放
最優化方法圖1
7.優化模型-減少計算時間的方法
7.優化模型-減少計算時間的方法

如何優化計算模型,將計算時間/運算成本降為原來的1/7,原來7天分析的模型,1天就可以分析完? 采用模型對稱方法,如何設置?后處理如何顯示全模型? 請看視頻。

¥15 10分鐘 18播放
結構優化的發展、方法、軟件及行業應用
結構優化的發展、方法、軟件及行業應用

結構優化的發展、方法、軟件及行業應用 適用人群:致力于結構輕量化、結構性能優化的設計工程師或者仿真工程師。 結構優化的發展、方法、軟件及行業應用【已結束】 直播時間:2019-06-03 10:00 課程大綱: 此次課程結構優化領域專家周明博士將與廣大用戶全方位分享結構優化的發展、方法、軟件及行業應用等相關內容。 1. 結構優化的歷史簡介; 2. 結果優化算法的主要方面; 3.

免費 2小時17分鐘 1301播放
Maxwell電機磁密和電磁力的分析計算(三種方法,全網最全)
Maxwell電機磁密和電磁力的分析計算(三種方法,全網全)

采用maxwell場計算器計算徑向/切向電磁力,首先介紹了計算氣隙磁密的三種方法,將三種方法的數據導出,查看數據的大小基本一致,然后采用電磁力波的計算公式進行計算電磁力波。

¥15 30分鐘 132播放
isight集成abaqus方法視頻(集成py文件,針對尺寸優化)
isight集成abaqus方法視頻(集成py文件,針對尺寸優化

通過一個實例(通過優化橫梁截面的尺寸,使得端部梁的變形最小)詳細介紹了isight集成abaqus方法,指出來了在集成中注意的問題(路徑設置、參數映射設置,批處理的編制,組件輸入輸出文件的配置,py文件的生成),這些在視頻中都有體現,該視頻為學習abaqus集成優化的學員提供了捷徑,視頻中未盡事宜可以后期提問解決,包解決你的難題

¥50 12分鐘 125播放
多材料切削仿真研究進展:材料建模、方法創新與參數優化
多材料切削仿真研究進展:材料建模、方法創新與參數優化

傳統切削實驗方法需反復制造物理樣機、更換刀具參數,單組實驗成本可達數萬元,且難以捕捉材料動態失效等微觀機制;而基于有限元法的切削仿真技術可將研發周期縮短40%以上,某研究通過正交切削仿真與實驗對比顯示,切削力誤差可控制在5%以內,驗證了其技術經濟性優勢。

免費 4分鐘 2播放